フィンテック市場における世界の人工知能 – 2029年までの業界動向と予測

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フィンテック市場における世界の人工知能 – 2029年までの業界動向と予測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2022
  • Global
  • 350 ページ
  • テーブル数: 220
  • 図の数: 60

フィンテック市場における世界の人工知能

Market Size in USD Billion

CAGR :  % Diagram

Diagram 予測期間
2022 –2029
Diagram 市場規模(基準年)
USD 13.14 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 765.34 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram 主要市場プレーヤー
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>フィンテック市場における世界の人工知能、コンポーネント別(ソリューションとサービス)、展開モード別(クラウドとオンプレミス)、アプリケーション別(仮想アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析など) - 2029年までの業界動向と予測。

フィンテック市場における人工知能

フィンテック市場における世界の人工知能の分析と規模

フィンテックの人工知能により、膨大な量のデータを管理して貴重な洞察を引き出し、顧客とその行動をより深く理解できるようになります。中小規模のエンドユーザーの間で、金融サービスに高度なテクノロジーを統合することの重要性を理解する人が増えています。この市場で活動している大手企業としては、RapidMiner, Inc. (米国)、SAP SE (ドイツ)、SAS Institute Inc. (米国)、Microsoft (米国)、Google, LLC (米国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国) などがあります。

フィンテック市場におけるグローバル人工知能の定義

名前からわかるように、フィンテックまたは金融テクノロジーとは、人工知能などの高度なテクノロジーを金融サービスに取り入れ、不正行為から保護するものです。フィンテックにおける人工知能の役割は、ロボアドバイザーの運用を容易にし、財務計画サービスを提供することです。  

レポートの範囲と市場セグメンテーション

レポートメトリック

詳細

予測期間

2022年から2029年

基準年

2021

歴史的な年

2020 (2019 - 2014 にカスタマイズ可能)

定量単位

売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル)

対象セグメント

コンポーネント(ソリューションとサービス)、開発モード(クラウドとオンプレミス)、アプリケーション(仮想アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析など)

対象国

北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米。

対象となる市場プレーヤー

BigML, Inc. (米国)、Cisco Systems, Inc. (米国)、FICO (米国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)、RapidMiner, Inc. (米国)、SAP SE (ドイツ)、SAS Institute Inc. (米国)、Microsoft (米国)、Google, LLC (米国)、Salesforce.com Inc. (米国)、IBM (米国)、Intel Corporation (米国)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、Inbenta Technologies (米国)、IPsoft (米国)、Nuance Communications (米国)、ComplyAdvantage (英国)

市場機会

  • 高速インターネットの普及率の伸び
  • サイバー犯罪者の増加   
  • 研究開発の機会の増加

フィンテック市場における世界的な人工知能の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

ドライバー:

  • イノベーションの道を切り開く研究開発への投資の増加

戦略的な市場コラボレーションの増加により、不正行為に対抗する高度で自動化された技術/機械の成長と開発に割り当てられる資金が増加しました。さらに、研究開発能力への投資レベルの増加は、情報技術の革新への道を切り開くでしょう。人工知能と機械学習技術の統合の増加は、市場にとってさらに恩恵となることが証明されるでしょう。      

  • 新興国における需要と供給の拡大を誘発する世界的産業の増加  

世界中で中小企業の数が増えていることは、市場の成長を促進する主な要因の 1 つです。言い換えれば、銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、教育、エネルギーおよび公共事業、政府および公共部門、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、製造、小売および電子商取引、通信、IT 業界の数の増加が、 市場の成長率に直接影響を与えています。

  • サイバー攻撃の増加は中小企業に多くのチャンスをもたらす

世界的な経済成長により、情報通信技術業界には大きな成長の余地があります。しかし、組織データの量が増えるにつれて、サイバー犯罪活動の数も増加しています。これにより、組織の信用が損なわれ、記録が操作される可能性があります。これにより、さらに大きな成長の余地が生まれます。    

機会:

  • 多くの機会をもたらすクラウドベースのファイアウォール

都市化、近代化、グローバル化の進展が市場価値の成長を牽引しています。言い換えれば、インフラ整備を目的とした発展途上国を中心に、中小企業の間でクラウド ベースのファイアウォールの利点に対する認識が高まることで、市場の成長に多くのチャンスがもたらされることになります。

産業 インフラの成長 とサービスを提供するベンダーの数が限られていること、集中型ポリシー管理と簡素化されたインストールの採用の増加、組織のデータセットの量の増加も、市場の成長を決定づける要因です。 さらに、発展途上国での高速インターネットの普及により、2022年から2029年の予測期間中に市場プレーヤーに収益性の高い機会が拡大します。さらに、企業ネットワークを不正で前例のない攻撃から守る必要性が高まり、シームレスなスケーラビリティによるサービスの利用が増えることで、市場の将来の成長がさらに拡大します。 

フィンテック市場における世界的な人工知能の制約/課題

  • 長期的には成長の範囲を制限する規制の増加

複数の規制遵守の増加と技術的専門知識の限界が、市場の成長の妨げとなるでしょう。また、フィンテックの人工知能を開発する熟練したコンサルタントの不足も、市場の成長範囲を狭めるでしょう。さらに、コロナウイルスのパンデミックによる事業活動の停止も、再び妨げとなるでしょう。    

  • 複雑さは、前例のないほど拡大する市場の需要に脅威をもたらすだろう

クラウド ベースの導入モデルの導入に伴う複雑さは、市場の成長率に悪影響を及ぼします。さらに、クラウド ベースの導入モデルの普及は大企業に限定されており、これが市場の成長率をさらに低下させるでしょう。    

また、発展途上地域での認知度の低さと導入に伴うコストの高さが、市場の成長を阻む要因となるでしょう。後進国における強力なインフラ設備の欠如と、セキュリティに対する懸念の欠如も、市場の成長率に課題をもたらすでしょう。

このフィンテック市場における人工知能レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。フィンテック市場における人工知能の詳細については、アナリスト概要について Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。

COVID-19がフィンテック市場における人工知能に与える影響

最近のコロナウイルスの発生は、市場にとって恩恵であることが証明されています。パンデミックにより、コロナウイルスのパンデミックによる事業活動の停止につながり、世界的なサプライチェーンの混乱、国境制限、政府機関による渡航制限が発生しました。これにより、銀行やフィンテック機関全体で在宅勤務文化への移行が進みました。さらに、世界中の重要な仕事を遂行するために銀行組織で人工知能と機械学習ツールが急速に導入されたことで、市場の成長の余地がさらに広がりました。さらに、2020年末には、世界中の企業がリモートワークを容易にするためのクラウドソリューションへの投資の増加を目撃しました。

最近の動向

  • 2020 年 4 月、金融機関向けのデジタル変革、カスタマー ジャーニー、クライアント ライフサイクル管理 (CLM) ソリューションを提供する Fenergo と IBM は、顧客が直面するさまざまな金融リスクに対処するのに役立つソリューションを両社が共同で開発できるようにする OEM (相手先ブランド製造) 契約を締結しました。
  • 2020 年 5 月、Sentifi AG は、投資機会を明らかにし、リスクを管理するための、拡張された代替データ ベースの分析を発表しました。Sentifi の新しい分析ソリューションには、セクター、業界の外れ値、資産評価に影響を与える可能性のある ESG イベント、リアルタイムでトレンドになっている投資テーマの検出が含まれており、投資家はポートフォリオ内の外れ値を検出できます。

フィンテック市場における世界の人工知能の展望

フィンテック市場における人工知能は、コンポーネント、展開モード、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

  • ソリューション
  • サービス

コンポーネントに基づいて、フィンテック市場における人工知能はソリューションとサービスに分類されます。ソリューションに基づいて、市場はさらにソフトウェア ツールとプラットフォームに分類されます。サービスに基づいて、市場はさらにマネージドとプロフェッショナルに分類されます。 

展開モード

  • オンプレミス

展開モードに基づいて、フィンテック市場における人工知能は クラウド とオンプレミスに分類されています。

応用

  • バーチャルアシスタント
  • ビジネス分析とレポート
  • 顧客行動分析
  • その他

アプリケーションに基づいて、フィンテック市場における人工知能は、仮想アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析などに分類されています。

フィンテック市場における人工知能の地域分析/洞察

フィンテック市場における人工知能が分析され、上記のように国、コンポーネント、展開モード、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

フィンテック市場における人工知能レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、著名な人工知能ソフトウェアおよびシステムサプライヤーの強力な存在、研究開発活動の発展と成長のための政府と民間組織による複合投資により、市場を支配していますが、アジア太平洋地域は、サイバー犯罪を防止する必要性の高まりとともに技術の進歩が進むため、2022〜2029年の予測期間に成長すると予想されています。    

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

フィンテック市場シェア分析における競争環境と人工知能

フィンテック市場における人工知能の競争環境では、競合他社ごとに詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、フィンテック市場における人工知能に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

フィンテック市場における人工知能で活動している主要企業は次のとおりです。

  • BigML, Inc.(米国)
  • シスコシステムズ社(米国)
  • FICO(米国)
  • ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
  • RapidMiner, Inc. (米国)
  • SAP SE(ドイツ)
  • SAS Institute Inc.(米国)
  • マイクロソフト(米国)
  • Google LLC(米国)
  • セールスフォース・ドットコム株式会社(米国)
  • IBM(米国)
  • インテルコーポレーション(米国)
  • Amazon Web Services, Inc. (米国)
  • インベンタテクノロジーズ(米国)
  • IPsoft(米国)
  • ニュアンスコミュニケーションズ(米国)
  • コンプライアドバンテージ(英国)  

調査方法: フィンテック市場における世界の人工知能

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。これには、過去の進歩から取得したすべてのデータの調査と計画が含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計と一貫性のあるモデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要な傾向分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 研究チームが使用する主要な研究方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これ以外にも、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、世界対地域、ベンダー シェア分析が含まれます。

調査方法について詳しく知りたい場合は、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

https://www.databridgemarketresearch.com/jp/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market


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調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

Frequently Asked Questions

The Artificial Intelligence in Fintech Market Value is expected USD 765.34 billion by 2029.
The Artificial Intelligence in Fintech Market is Projected to Grow at a CAGR of 66.20% During the Forecast Period of 2022 to 2029.
BigML, Inc. (US), Cisco Systems, Inc. (US), FICO (US), Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), RapidMiner, Inc. (US), SAP SE (Germany), SAS Institute Inc. (US), Microsoft (US), Google, LLC (US), Salesforce.com Inc. (US), IBM (US), Intel Corporation (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Inbenta Technologies (US), IPsoft (US), Nuance Communications (US), and ComplyAdvantage (UK) are the Major Companies Operating in Artificial Intelligence in Fintech Market.
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America are Covered in the Artificial Intelligence in Fintech Market.
The Artificial Intelligence in Fintech Market Report Curated by the Data Bridge Market Research Team Includes In-Depth Expert Analysis, Patient Epidemiology, Pipeline Analysis, Pricing Analysis, and Regulatory Framework.