世界の AI コード市場 – 2031 年までの業界動向と予測

AIコード市場の分析と規模

人工知能と機械学習の手法をソフトウェア開発に統合することで、コーディングにおける生成 AI が台頭してきました。このテクノロジーにより、開発者はコーディングのさまざまな側面を自動化および強化し、コードの作成プロセスを合理化できます。この開発により、従来のコーディング タスクにおける手動の関与の必要性が減り、開発サイクルが短縮され、生産性が向上します。生成人工知能 (AI) は、機械学習、ディープラーニング、データ分析ソフトウェア アプリケーションにおける複雑なコーディングを管理するために不可欠です。

Data Bridge Market Researchは、世界のAIコード市場は2023年に42億9,000万米ドルと評価され、2031年までに244億6,000万米ドルに達し、2024年から2031年の予測期間中に24.30%のCAGRを記録すると分析しています。ローコードおよびノー​​コードプラットフォームの採用が増え、非開発者がアプリケーション開発に参加できるようになり、ソフトウェア作成全体が加速しているため、「コード生成」セグメントがAIコード市場を支配しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

市場の定義

AI コードとは、人工知能システムが特定のタスクを実行し、データから学習し、明示的なプログラミングなしで決定を下せるようにするために作成または生成された一連の命令とアルゴリズムを指します。このコードには、機械学習モデル、ニューラル ネットワーク アーキテクチャ、および AI アプリケーションがインテリジェントな動作を示し、さまざまな入力やシナリオに適応できるようにするその他の計算命令が含まれます。   

世界の AI コード市場の動向

ドライバー

• 金融分野におけるAIコードの導入増加

金融部門は、AI 駆動型コードの導入の増加に伴い、大きなパラダイムシフトを経験しています。アルゴリズム取引や不正検出からパーソナライズされた金融推奨まで、人工知能は金融機関の運営方法に革命を起こしています。AI コードの精度と適応性は、複雑な金融分析の速度と正確性を高めるだけでなく、比類のない洞察を提供し、意思決定プロセスを変革します。金融業界における AI コードの可能性の増大は、市場の成長の原動力となり、インテリジェントな金融ソリューションの新時代をもたらす可能性があります。

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のシームレスな統合は、イノベーションの最前線にあります。この融合により、開発者はインテリジェント アルゴリズムのパワーを活用できるようになり、システムは定義済みのタスクを実行するだけでなく、自律的に学習して適応できるようになります。企業が膨大なデータセットから実用的な洞察を抽出し、意思決定プロセスを強化しようとする中、コードにおける AI と ML の融合が重要になります。この統合は効率を最適化するだけでなく、さまざまな業界にわたる画期的なアプリケーションへの道を開き、市場の成長の大きな要因となる可能性があります。

機会

• メディアとエンターテインメントのコーディングにおける生成AIの応用が拡大

コーディングにおける生成 AI の応用は、クリエイティブな環境を一変させています。パーソナライズされた革新的なコンテンツに対する需要が高まるにつれ、AI 駆動のコード生成は効率性と創意工夫の触媒として浮上しています。反復的なプログラミング タスクの自動化から複雑な視覚効果や動的なストーリーテリング アルゴリズムの作成まで、生成 AI は、映画、ゲーム、デジタル メディアでの没入型エクスペリエンスをコードで形作る方法を変えています。創造性とコードのこの変革的な連携は、AI コード市場に新たな機会の扉を開く可能性があります。

抑制/挑戦

• 進化するテクノロジーに伴う倫理的および規制上の課題

AI がさまざまな分野に統合されるにつれて、データのプライバシー、アルゴリズムの偏り、自律的な意思決定の潜在的な社会的影響に関する懸念が複雑な問題を引き起こします。イノベーションと責任ある使用のバランスを維持することは大きな課題であり、AI コードの倫理的な開発と展開を導く堅牢なフレームワークと標準が必要です。透明性と説明責任を確保することは、拡大する AI コード市場における信頼を構築し、潜在的なリスクを軽減するために重要であり、市場の成長にとって課題となる可能性があります。

この AI コード市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。AI コード市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。

最近の動向

• 2019年12月、インテルはAIポートフォリオを強化するためにイスラエルに拠点を置くディープラーニング企業Habana Labsの買収を完了した。
• 2019年9月、IBMはフランスに拠点を置く医療用画像会社ゲルベとAIベースの癌モニタリングおよび診断ソリューションの開発に関する契約を締結した。

世界のAIコード市場の範囲

AI コード市場は、操作、アプリケーション、垂直に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

手術

• コード生成
• コード強化
• 言語翻訳
• コードレビュー

応用

• データサイエンスと分析
• ゲーム開発とデザイン
• ウェブおよびアプリケーション開発
• IoTとスマートデバイス

垂直

• 英国
• メディアとエンターテイメント
• IT および通信
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 輸送と物流
• 小売・電子商取引

世界の AI コード市場の地域分析/洞察

AI コード市場が分析され、上記のように国、運用、アプリケーション、業種別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

AI コード市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。   

北米は、重要なプレーヤーであり、業界間のコラボレーションと知識の交換に重点が置かれているため、AIコード市場で支配的地位を占め、最も速い成長率で成長することが予想されています。この協力的なアプローチは、多様な専門知識を活用し、セクター間でAIコードの進歩を加速することで、イノベーションを促進し、地域のリーダーシップを推進します。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。     

競争環境と世界の AI コード市場シェア分析

AI コード市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、ヨーロッパでのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、AI コード市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

AI コード市場で活動している主要な企業は次のとおりです。

• コードアカデミー（米国）
• CodiumAI（米国）
• DeepCode（スイス）
• Google LLC（米国）
• IBMコーポレーション（米国）
• マイクロソフトコーポレーション（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• OpenAI（米国）
• タブニネ（イスラエル）
• コドタ（イスラエル）

SKU-70337