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GCC 人工知能市場 – 業界動向と 2029 年までの予測

情報通信技術

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GCC 人工知能市場 – 業界動向と 2029 年までの予測

  • 情報通信技術
  • 公開レポート
  • 2022年8月
  • 国レベル
  • 350 ページ
  • テーブル数: 212
  • 図の数: 27

GCC 人工知能市場、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ別 (汎用/強力 AI、狭義/弱い AI)、組織規模別 (大企業、中小企業)、テクノロジー別 (機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティング)、アプリケーション別 (仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予知保全、その他)、エンド ユーザー別 (製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディング オートメーション、メディア・エンターテイメント、人事、サプライ チェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他) - 2029 年までの業界動向と予測。

GCC 人工知能市場の分析と規模

人工知能は、すべてのリソースが正しく、正しい場所で機能していることを確認することで、データ管理、スムーズなフロー、セキュリティのために使用されます。予測、スケジュール、スキル管理、リソース管理、処理とコンピューティング、データの分類はすべて、人工知能の一般的な側面です。人工知能技術の進歩とスマートシステムへの段階的な移行により、イラクの人工知能市場は将来急成長するでしょう。人工知能システムへの投資の増加が主にイラクの人工知能市場を牽引しています。さらに、インテリジェントシステムの需要の増加は、市場の急速な成長を促進しています。ただし、人工知能(AI)ソリューションの実装コストが高いことが、市場の成長に影響を与える主な抑制要因です。さらに、インダストリー4.0のトレンドの増加は、イラクの人工知能市場に有利な機会を提供します。

GCC Artificial Intelligence Market

GCC Artificial Intelligence Market

Data Bridge Market Research の分析によると、GCC の人工知能市場は、予測期間中に 13.5% の CAGR で成長し、2029 年までに 163 億 9,166 万米ドルに達すると予想されています。「ハードウェア」は人工知能の最大のコンポーネント セグメントを占め、さまざまなプラットフォームで基本的な機能と幅広い機能を提供します。

レポートメトリック

詳細

予測期間

2022年から2029年

基準年

2021

歴史的な年

2020 (2019-2014 にカスタマイズ可能)

定量単位

売上高は百万米ドル、価格は米ドル

対象セグメント

コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ(汎用/強力なAI、狭義/弱いAI)、組織規模(大企業、中小企業)、テクノロジー(機械学習、 ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)、音声認識、画像処理、コンテキストアウェアコンピューティング)、アプリケーション(仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、 テキスト分析、音声分析、予知保全、その他)、エンドユーザー(製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人事、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他)

対象国

UAE、サウジアラビア、カタール、オマーン、クウェート、バーレーン

対象となる市場プレーヤー

NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc.(Amazon.com, Inc.の子会社)、Google(Alphabet Inc.の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. など

市場の定義

人工知能は、コンピューター サイエンスと堅牢なデータセットを組み合わせて問題解決を可能にする分野です。また、人工知能と関連して頻繁に言及される機械学習とディープラーニングのサブ分野も含まれます。これらの分野は、入力データに基づいて予測や分類を行うエキスパート システムの作成を目指す AI アルゴリズムで構成されています。

人工知能は、弱い AI と強い AI に分類できます。弱い AI は、狭義の AI または狭義の人工知能 (ANI) とも呼ばれ、特定のタスクを実行するように訓練され、重点的に訓練された AI です。弱い AI は、今日私たちの周りにあるほとんどの AI を動かしています。このタイプの AI は、決して弱いわけではないため、「狭義」という言葉の方がより正確な表現かもしれません。この AI は、Apple の Siri、Amazon の Alexa、IBM Watson、自律走行車など、非常に堅牢なアプリケーションを可能にします。強い AI は、汎用人工知能 (AGI) と超人工知能 (ASI) で構成されています。汎用人工知能 (AGI) または汎用 AI は、機械が人間と同等の知能を持つという理論上の AI 形式です。つまり、問題を解決し、学習し、将来の計画を立てることができる自己認識意識を持つことになります。

GCC 人工知能市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらについては、以下で詳しく説明します。

運転手

  • 人工知能システムへの投資増加

中東全域の政府や企業は、AI や先進技術への移行を認識し始めています。AI は、革新的な新サービスやまったく新しいビジネス モデルを創出することで、中東の市場に根本的な混乱をもたらす可能性があります。中東全域の企業は、人工知能などの新興技術や需要の高い技術に重点を移し始めています。

GCC Artificial Intelligence Market

  • ヘルスケア、BFSI、電子商取引、小売など、さまざまな分野での人工知能の応用の大部分

人工知能は、さまざまな企業や産業のタスクを自動化するために不可欠になっています。人工知能は製造部門の効率を向上させることができます。同時に、人材管理、財務分析、その他のビジネス上の意思決定プロセスを正確にすることができます。このテクノロジーを実装すると、さまざまなビジネス タスクも自動化されます。人間の関与なしに、企業は人工知能や機械学習を通じて多くのタスクを管理できます。

  • インテリジェントシステムの需要増加

インテリジェント システムとは、周囲の世界を認識して反応する、技術的に高度な機械です。インテリジェント システムとは、意思決定者が意思決定を行う際に専門家の知識と意思決定プロセスを活用できるようにするさまざまなソフトウェア ツールを指します。メーカーは AI テクノロジを使用してシステムをインテリジェント化します。機械知能は、いくつかのケースで人間の知能よりも効率的であることが証明されています。したがって、企業は AI をシステムに統合することで生産性を向上させることができます。

  • クラウド技術の導入増加

今日、クラウドはコンピューティングをユーティリティとして提供するための新しいパラダイムとなっています。組織は、テクノロジー、イノベーション、デジタル化によって、消費者の増大し変化する需要を満たすために適応し、自らを再構築してきました。クラウドサービスは、マネージドサービスを通じてビジネスオペレーションに革命をもたらしています。企業は、リアルタイムの洞察を効果的に得るためにデータを管理および処理するためにクラウドテクノロジーを採用しています。クラウドでAIを使用すると、パフォーマンスと効率を向上させながら、企業のデジタル変革を推進できます。 クラウドコンピューティング 環境は、ビジネス運営をより効率的、戦略的、洞察力主導型にするとともに、さらなる柔軟性、俊敏性、コスト削減を実現するために不可欠です。

拘束

  • 人工知能(AI)ソリューションの導入コストが高い

人工知能 (AI) は、チャットボットからデータ分析システムまですべてを網羅し、世界中の企業が消費者やビジネスバイヤー向けにパーソナライズされた販売促進エクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。AI システムを効果的に実装してインストールするには、多大なコストと時間が必要です。AI の実際のコストは、必要な機能とビジネスラインに基づいてはるかに複雑になる可能性があり、予算が決定した予算を超えることもあります。

  • 技術的専門知識の欠如

技術の進歩、革新、ビジネス プロセスのデジタル化が進むにつれ、労働者、従業員、スタッフが、成長し、技術的に更新される業務のニーズに自分のスキル セットを合わせることが難しくなっています。これにより、スタッフとビジネスの間にスキル ギャップが生じます。テクノロジーが日々アップグレードされる中、関連する資格と知識を備えた熟練した技術スタッフが不足しています。

COVID-19後の人工知能への影響

COVID-19は人工知能に大きな影響を与え、ほぼすべての国が必需品の生産に携わる施設を除くすべての生産施設の閉鎖を選択しました。政府はCOVID-19の拡散を防ぐために、非必需品の生産と販売の停止、国際貿易の遮断など、さまざまな厳しい措置を講じてきました。このパンデミックに対処している唯一の企業は、プロセスの開設と実行を許可された必須サービスでした。

限られた投資コストと従業員不足により、データセンターの販売と生産は妨げられていました。しかし、政府と市場の主要プレーヤーは、実践を開発するための新しい安全対策を採用しました。技術の進歩により、適切な対象者をターゲットにした人工知能の成長率が急上昇しました。データセンター建設市場は、制限が緩和されたため、パンデミック後のシナリオでペースを取り戻すと予想されています。

最近の動向

  • 2020年12月、TwerloはWhatsApp APIベースの顧客サポートソリューションの立ち上げを発表しました。この製品は、顧客体験を向上させるソリューションを構築することで、顧客体験を向上させます。Twerloは、企業が顧客とコミュニケーションをとる方法を変革するというビジョンを持っています。Twerloはすでにサウジアラビアの大手企業から注目を集め始めています。これにより、この地域での同社のサービスが強化されました。
  • SAP SEは2022年3月、地元のデジタル人材の育成、エコシステムとコミュニティの関与の促進、製品リーダーシップの推進を目的としたデジタルイノベーションハブであるSAP Labs Singaporeの開設を発表しました。これは、革新的なデジタルサプライチェーン、インテリジェントビジネスネットワーク、持続可能性ソリューションを推進するためのもので、東南アジア(SEA)地域ではSAPにとって初めての取り組みとなります。人工知能(AI)や機械学習などのディープテクノロジーも促進されます。この開発により、この地域におけるSAPの存在感が高まります。

GCC 人工知能市場の範囲

GCC 人工知能市場は、コンポーネント、タイプ、組織規模、テクノロジー、アプリケーション、エンド ユーザーに分割されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

コンポーネントに基づいて、GCC 人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。

タイプ

  • 一般的な/強力なAI、
  • 狭い/弱いAI

タイプに基づいて、GCC 人工知能市場は、汎用/強力 AI、狭義/弱 AI に分類されます。

組織規模

  • 大企業
  • 中小企業
  • 中規模企業

組織規模に基づいて、GCC 人工知能市場は大企業と中小企業に分類されます。

テクノロジー

テクノロジーに基づいて、GCC の人工知能市場は、機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティングに分類されます。

応用

  • バーチャルアシスタント/チャットボット
  • 予測とモデリング
  • テキスト分析
  • 音声分析
  • 予測メンテナンス
  • その他

アプリケーションに基づいて、GCC 人工知能市場は、仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予測保守、その他に分類されます。

エンドユーザー

  • 製造業
  • 小売り
  • 健康管理
  • 安全
  • 自動車
  • 航空宇宙
  • マーケティング
  • 工事
  • 通信
  • 防衛
  • オイルとガス
  • 銀行・金融
  • ビルオートメーション
  • メディアとエンターテイメント
  • 人事
  • サプライチェーン
  • 食品および飲料
  • ゲーム
  • 農業
  • 消費者製品
  • 教育
  • エンターテインメント
  • その他

Iraq Artificial Intelligence Market

エンドユーザーに基づいて、GCC の人工知能市場は、製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人材、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他に分類されます。

GCC 人工知能市場の地域分析/洞察

GCC 人工知能市場が分析され、上記の国、コンポーネント、タイプ、組織規模、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

GCC 人工知能市場に含まれる国としては、UAE、サウジアラビア、カタール、オマーン、クウェート、バーレーンなどが挙げられます。

サウジアラビアは、大企業と地域全体にわたる大量のデータフローにより、GCC の人工知能市場を支配すると予想されています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、GCC ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮され、国別データの予測分析が提供されます。

競争環境とGCC人工知能市場シェア分析

GCC 人工知能市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、GCC 人工知能市場への会社の重点にのみ関連しています。

GCC の人工知能市場で活動している主要企業には、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc. の子会社)、Google (Alphabet Inc. の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. などがあります。


SKU-

表 1 GCC 人工知能市場、システム別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 2 GCC の人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表3 人工知能市場におけるGCCプロセッサ、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表4 GCCの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表5 人工知能市場におけるGCCプラットフォーム、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表6 GCCソリューションの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 7 GCC の人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表8 GCCの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表9 GCC人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表10 GCC人工知能市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表11 GCC人工知能市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 12 GCC 人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表13 GCC人工知能市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表14 GCC人工知能市場、エンドユーザー別、2020年~2029年(百万米ドル)

表15 GCCの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表16 GCC小売業の人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表17 GCCヘルスケアの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表18 GCCの人工知能セキュリティ市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表19 GCC自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表20 GCC航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別 2020-2029年 (百万米ドル)

表21 GCCの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表22 GCC建設の人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表23 GCC通信の人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表24 GCCの人工知能市場における防衛、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表25 GCC石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表26 GCCの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表27 GCC法による人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表28 GCCの人工知能市場における人材、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表29 GCCの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表30 GCC農業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表31 GCCの人工知能市場、国別、2020年~2029年(百万米ドル)

表32 サウジアラビアの人工知能市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表33 サウジアラビアの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表34 サウジアラビアの人工知能プロセッサ市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 35 サウジアラビアの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 36 サウジアラビアの人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 37 サウジアラビアの人工知能ソリューション市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表38 サウジアラビアの人工知能サービス市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表39 サウジアラビアの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表40 サウジアラビアの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表41 サウジアラビアの人工知能市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表42 サウジアラビアの人工知能市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表43 サウジアラビアの人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表44 サウジアラビアの人工知能市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表45 サウジアラビアの人工知能市場、エンドユーザー別、2020年~2029年(百万米ドル)

表46 サウジアラビアの人工知能市場、エンドユーザー別、2020年~2029年(百万米ドル)

表47 サウジアラビアの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表48 サウジアラビアの小売業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表49 サウジアラビアのヘルスケアにおける人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表50 サウジアラビアの人工知能セキュリティ市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表51 サウジアラビアの自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表52 サウジアラビアの航空宇宙産業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表53 サウジアラビアの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表54 サウジアラビアの建設における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表55 サウジアラビアの人工知能市場における通信、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表56 サウジアラビアの人工知能市場における防衛、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表57 サウジアラビアの石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表58 サウジアラビアの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表59 サウジアラビアの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表60 サウジアラビアの人工知能市場における人材、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表61 サウジアラビアの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表62 サウジアラビアの農業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表63 UAEの人工知能市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表64 UAEの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表65 UAEの人工知能市場におけるプロセッサ、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表66 UAEの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 67 UAE 人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表68 UAEの人工知能ソリューション市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表69 UAEの人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 70 UAE 人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 71 UAE 人工知能市場、タイプ別、2020-2029 (百万米ドル)

表 72 UAE 人工知能市場、組織規模別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 73 UAE 人工知能市場、技術別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 74 UAE 人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020-2029 (百万米ドル)

表 75 UAE 人工知能市場、アプリケーション別、2020-2029 (百万米ドル)

表 76 UAE 人工知能市場、エンドユーザー別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 77 UAE の人工知能市場における製造業、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 78 UAE 小売業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 79 UAE ヘルスケアの人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表80 UAEの人工知能セキュリティ市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表81 UAE自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表82 UAE航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表83 UAEの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表84 UAE建設における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表85 UAEの人工知能市場における通信、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表86 UAEの人工知能市場における防衛、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 87 UAE 石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表88 UAEの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 89 UAE の人工知能市場における法律、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表90 UAEの人工知能市場における人材、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表91 UAEの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表92 UAE農業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表93 クウェートの人工知能市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表94 クウェートの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表95 クウェートの人工知能プロセッサ市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表96 クウェートの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表97 クウェートの人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表98 クウェートの人工知能ソリューション市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表99 クウェートの人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 100 クウェートの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 101 クウェートの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 102 クウェートの人工知能市場、組織規模別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 103 クウェートの人工知能市場、技術別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 104 クウェートの人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 105 クウェートの人工知能市場、アプリケーション別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 106 クウェートの人工知能市場、エンドユーザー別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 107 クウェートの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 108 クウェートの小売業における人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 109 クウェートのヘルスケアにおける人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 110 クウェートの人工知能セキュリティ市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 111 クウェートの自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 112 クウェート航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 113 クウェートの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 114 クウェート建設業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 115 クウェートの人工知能市場における通信、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 116 クウェートの人工知能市場における防衛、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 117 クウェートの石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 118 クウェートの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 119 クウェートの人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 120 クウェートの人工知能市場における人材、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 121 クウェートの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 122 クウェート農業における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 123 オマーンの人工知能市場、コンポーネント別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 124 オマーンの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 125 オマーンの人工知能市場におけるプロセッサ、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 126 オマーンの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 127 オマーン 人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 128 オマーン 人工知能市場におけるソリューション、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 129 オマーンの人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 130 オマーンの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 131 オマーンの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 132 オマーンの人工知能市場、組織規模別、2020-2029年(百万米ドル)

表 133 オマーンの人工知能市場、技術別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 134 オマーン 人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 135 オマーンの人工知能市場、アプリケーション別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 136 オマーンの人工知能市場、エンドユーザー別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 137 オマーンの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 138 オマーン小売業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 139 オマーンのヘルスケアにおける人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 140 オマーンの人工知能市場におけるセキュリティ、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 141 オマーンの自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 142 オマーン航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 143 オマーンの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 144 オマーン建設業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 145 オマーンの人工知能市場における通信、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 146 オマーンの人工知能市場における防衛、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 147 オマーンの石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 148 オマーンの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 149 オマーン法の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 150 オマーンの人工知能市場における人材、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 151 オマーンの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 152 オマーンの農業における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 153 カタールの人工知能市場、コンポーネント別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 154 カタールの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 155 カタールの人工知能市場におけるプロセッサ、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 156 カタールの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 157 カタールの人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 158 カタールの人工知能ソリューション市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 159 カタールの人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 160 カタールの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 161 カタールの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 162 カタールの人工知能市場、組織規模別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 163 カタールの人工知能市場、技術別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 164 カタールの人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 165 カタールの商業用人工知能市場、アプリケーション別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 166 カタールの人工知能市場、エンドユーザー別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 167 カタールの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 168 カタールの人工知能市場における小売、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 169 カタールのヘルスケアにおける人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 170 カタールの人工知能市場におけるセキュリティ、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 171 カタールの自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 172 カタール航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 173 カタールの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 174 カタールの建設における人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 175 カタールの人工知能市場における通信、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 176 カタールの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 177 カタールの石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 178 カタールの銀行および金融の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 179 カタールの人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 180 カタールの人工知能市場における人材、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 181 カタールの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 182 カタール農業における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 183 バーレーンの人工知能市場、コンポーネント別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 184 バーレーンの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 185 バーレーンの人工知能プロセッサ市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 186 バーレーンの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 187 バーレーンの人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 188 バーレーンの人工知能ソリューション市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 189 バーレーンの人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 190 バーレーンの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 191 バーレーンの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 192 バーレーンの人工知能市場、組織規模別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 193 バーレーンの人工知能市場、技術別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 194 バーレーンの人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 195 バーレーンの人工知能市場、アプリケーション別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 196 バーレーンの人工知能市場、エンドユーザー別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 197 バーレーンの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 198 バーレーンの小売業における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 199 バーレーンのヘルスケアにおける人工知能市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 200 バーレーンの人工知能セキュリティ市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表 201 バーレーンの自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 202 バーレーン航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 203 バーレーンの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 204 バーレーン建設業の人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 205 バーレーンの人工知能市場における通信、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 206 バーレーンの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 207 バーレーンの石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 208 バーレーンの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 209 バーレーンの人工知能市場、タイプ別、2020-2029年(百万米ドル)

表 210 バーレーンの人工知能市場における人材、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 211 バーレーンの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 212 バーレーン農業における人工知能市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

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研究方法:

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。これには、過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することが含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計および一貫性のあるモデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要な傾向分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR リサーチ チームが使用する主要なリサーチ手法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。リサーチ手法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界の専門家にご相談ください。

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カスタマイズ可能:

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合ったデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場の理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、再開発市場および製品ベースの分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社を必要なだけ追加できます。必要な形式とデータ スタイルでデータを追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

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よくある質問

GCC 人工知能市場は、予測期間中の 2029 年までに 163 億 9,166 万米ドルに達すると予想されます。
GCC 人工知能市場の成長率は予測期間中 13.5% です。
人工知能システムへの投資の増加、インテリジェント システムの需要の増加、クラウド テクノロジーの採用の増加は、GCC 人工知能市場の成長の原動力です。
コンポーネント、タイプ、組織規模、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーは、GCC 人工知能市場調査の基礎となる要素です。
GCC 人工知能市場の主要企業としては、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc. の子会社)、Google (Alphabet Inc. の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. などがあります。
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業界範囲

DBMR は世界中のさまざまな業界で活動しており、さまざまな業種にわたる知識を備え、クライアントに自社の業界だけでなく、他の業界がクライアントのエコシステムに与える影響についての洞察を提供しています。

地域別カバレッジ

Data Bridge の調査範囲は、先進国や新興国に限定されません。当社は、他の市場調査会社やビジネスコンサルティング会社が調査を実施したことのない最も広範な国々をカバーし、まだ知られていない分野でクライアントの成長機会を創出しています。

テクノロジーのカバレッジ

今日の世界では、テクノロジーが市場心理を左右します。そのため、当社のビジョンは、クライアントに、開発されたテクノロジーだけでなく、製品ライフサイクル全体にわたる今後の破壊的なテクノロジーの変化に関する洞察を提供し、市場での予期せぬ機会を提供して、業界に混乱をもたらすことです。これがイノベーションにつながり、クライアントが勝者となることにつながります。

目標指向のソリューション

DBMR の目標は、当社のソリューションを通じてクライアントの目標達成を支援することです。そのため、クライアントのニーズに最も適したソリューションを形成的に作成し、クライアントが壮大な戦略を推進するための時間と労力を節約します。

比類のないアナリストサポート

弊社のアナリストは、お客様の成功に誇りを持っています。他社とは異なり、弊社は、24 時間体制のアナリスト サポートでお客様の目標達成に協力し、適切なニーズを特定してサービスを通じてイノベーションを促進することを信条としています。

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