ヨーロッパの会話型コンピューティング プラットフォーム市場、タイプ別 (ソリューション、サービス)、導入タイプ別 (クラウドベース、オンプレミス)、テクノロジー別 (自然言語処理、自然言語理解、機械学習とディープラーニング、自動音声認識)、アプリケーション別 (顧客サポート、パーソナル アシスタンス、ブランディングと広告、顧客エンゲージメントと維持、旅行手配の予約、オンボーディングと従業員エンゲージメント、データ プライバシーとコンプライアンス、その他)、エンド ユーザー別 (小売と電子商取引、銀行、金融サービスと保険 (BFSI)、IT と通信、エンターテイメントとメディア、旅行とホスピタリティ) – 2030 年までの業界動向と予測。
ヨーロッパの会話型コンピューティング プラットフォーム市場の分析と規模
会話型コンピューティング プラットフォームは、ユーザーがコンピューター アプリケーション プロセスを有効にし、音声およびテキスト関連のコマンドを理解して応答できるようにする一連の技術です。ビッグ データ分析とクラウド ベースのサービスの採用の増加は、市場の成長を後押しする要因です。クラウド ベースのセグメントは、2020 年に最大の収益シェアを獲得しました。さらに、さまざまな AI 搭載アプリケーションでの Chabots の使用の増加も、予測期間中の市場の成長を後押しする要因です。
会話型コンピューティング プラットフォーム市場は、2022 年に 294 億 1,382 万米ドルと評価され、2030 年までに 255 億 1,0669 万米ドルに達し、2023 年から 2030 年の予測期間中に 31% の CAGR を記録すると予想されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データ ブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
ヨーロッパの会話型コンピューティング プラットフォーム市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2023年から2030年 |
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基準年 |
2022 |
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歴史的な年 |
2021 (2015～2020年にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高（百万米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
タイプ (ソリューション、サービス)、導入タイプ (クラウドベース、オンプレミス)、テクノロジー (自然言語処理、自然言語理解、機械学習とディープラーニング、自動音声認識)、アプリケーション (顧客サポート、パーソナルアシスタンス、ブランディングと広告、顧客エンゲージメントと維持、旅行手配の予約、オンボーディングと従業員エンゲージメント、データプライバシーとコンプライアンス、その他)、エンドユーザー (小売と電子商取引、銀行、金融サービスと保険(BFSI)、IT と通信、エンターテイメントとメディア、旅行とホスピタリティ) |
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対象国 |
ドイツ、フランス、イギリス、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
IBM (米国)、Alphabet (米国)、Microsoft (米国)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、Artificial Solutions (スウェーデン)、Accenture (アイルランド)、Apexchat (米国)、Botpress (カナダ)、Cognizant (米国)、Cognigy (ドイツ)、Conversica, Inc. (米国)、Jio Haptik Technologies Limited (インド)、Nuance Communications, Inc. (米国)、Omilia Natural Language Solutions Ltd (キプロス)、Oracle (米国)、Nuacem AI (インド)、PolyAI Ltd. (英国)、SAP (ドイツ) |
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市場機会 |
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市場の定義
会話型コンピューティング プラットフォームは、テキストまたは音声入力を介してコンピューターと人間とのコミュニケーションを可能にするソフトウェア プログラムです。このプラットフォームには、テキストまたは音声による Chabot 仮想アシスタントやその他のイノベーションなどのさまざまなソリューションが含まれています。これらは、保険見積りの作成、顧客からの問い合わせへの対応、医療および音声認識施設からの請求問い合わせへの回答など、幅広いアプリケーションに使用されます。
ヨーロッパの会話型コンピューティング プラットフォーム市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。
ドライバー
- 世界中で都市化が加速
人工知能の採用の増加により、デジタル化の時代は大きく変わりました。都市化は、物理的なインフラストラクチャに加えて、社会および通信インフラストラクチャに依存しています。ビッグデータと IoT は、さまざまなソースから収集された大量のデータを提供することで、コンピューティング プラットフォームの成功に大きく貢献しています。高度にネットワーク化されたサービスを通じて、IoT はセンサー、アクチュエーター、無線周波数、Bluetooth を実際の環境に統合することを可能にします。さらに、都市化の進行によって効率性が重視されるようになったことも、予測期間中の市場の成長を促進する要因です。
- 政府による好ましい取り組み
政府によるビッグデータ分析の導入が進むことで、予測期間中の市場全体の拡大が加速するでしょう。さらに、人々の生活水準の向上が市場の成長率を押し上げると予想されます。人口の可処分所得の増加は、予測期間中の市場の成長率にさらにプラスの影響を与えるでしょう。
機会
- さまざまな先進技術の導入
さまざまな先進技術の採用の増加は、市場に有利な機会を生み出すとさらに予測されており、会話型コンピューティング プラットフォーム市場の成長率は将来的にさらに拡大するでしょう。人工知能、機械学習、ブロックチェーン バイデータ分析などの先進技術は、会話型コンピューティング プラットフォームの構築に使用されています。これらの技術は、多くの業界での使用が拡大しているため、世界中で増加しています。これらすべての要因が、予測期間中に市場の成長機会を生み出しています。
制約/課題
- 導入コストが高い
スマート テクノロジーの導入には、多額の資金投資が必要です。これらのテクノロジーは、インフラストラクチャの構築にかなりの費用がかかる可能性があります。したがって、高いコストと必要な投資により、予測期間中の市場の成長がさらに妨げられることが予想されます。
- データプライバシーに関する懸念
企業は最先端の AI 搭載アルゴリズムを駆使して新たな機密情報を作成しており、プライバシーに関する懸念が浮上しています。その結果、こうしたデータ プライバシーの問題が、会話型コンピューティング プラットフォーム市場にさまざまな課題をもたらすことになります。
この会話型コンピューティング プラットフォーム市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。会話型コンピューティング プラットフォーム市場の詳細については、Data Bridge Market Research にアナリスト ブリーフをお問い合わせください。当社のチームが情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
COVID-19 による会話型コンピューティング プラットフォーム市場への影響
世界中で増加するCOVID-19の症例は、経済の減速をもたらしています。企業は部分的または完全なロックダウンで閉鎖されました。企業は顧客からの問い合わせに対応し、デジタルプラットフォームで顧客サポートを提供し始めました。会話型コンピューティングプラットフォームは、企業がパンデミック中に手間のかからない顧客サービスを提供するのに役立ちました。したがって、会話型コンピューティングプラットフォームの採用はパンデミック中に増加しました。したがって、COVID-19は会話型コンピューティングプラットフォーム市場にプラスの影響を与えています。
最近の動向
- 2019年、PolyAI Ltd.はシリーズAの資金調達で1,200万米ドルを調達しました。この投資により、同社は顧客向けにより高度なAI技術を開発し、製品ポートフォリオを強化することができます。
ヨーロッパの会話型コンピューティング プラットフォーム市場の範囲
The conversational computing platform market is segmented on the basis of type, deployment type, technology, application and end users. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Type
- Solution
- Chatbot
- Text Assistant
- Voice Assisted
- Service
- Training & Consulting
- System Integration and Deployment
- Support & Maintenance
Deployment Type
- Cloud-Based
- On-Premise
Technology
- Natural Language Processing
- Natural Language Understanding
- Machine Learning and Deep Learning
- Automated Speech Recognition
Application
- Customer Support
- Personal Assistance
- Branding and Advertisement
- Customer Engagement and Retention
- Booking Travel Arrangements
- Onboarding and Employee Engagement
- Data Privacy and Compliances
- Others
End Users
- Retail and E-Commerce
- Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
- IT and Telecom
- Entertainment and Media
- Travel and Hospitality
- Others
Conversational Computing Platform Market Regional Analysis/Insights
The conversational computing platform market is analyzed and market size insights and trends are provided by type, deployment type, technology, application and end users as referenced above.
The countries covered in the conversational computing platform market report are Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Europe Conversational Computing Platform Market Share Analysis
The conversational computing platform market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to.
Some of the major players operating in the conversational computing platform market are
- IBM (U.S.)
- Alphabet (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
- Artificial Solutions (Sweden)
- Accenture (Ireland)
- Apexchat (U.S.)
- ボットプレス（カナダ）
- コグニザント（米国）
- コグニジー（ドイツ）
- Conversica, Inc.（米国）
- Jio Haptik Technologies Limited (インド)
- ニュアンスコミュニケーションズ社（米国）
- Omilia Natural Language Solutions Ltd (キプロス)
- オラクル（米国）
- ヌアセムAI（インド）
- PolyAI Ltd.（英国）
- SAP（ドイツ）
SKU-
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- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
