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エジプトの人工知能市場 – 2029年までの業界動向と予測

情報通信技術

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エジプトの人工知能市場 – 2029年までの業界動向と予測

  • 情報通信技術
  • 公開レポート
  • 2022年8月
  • 国レベル
  • 350 ページ
  • テーブル数: 32
  • 図の数: 22

エジプトの人工知能市場、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ別(一般/強力AI、狭義/弱いAI)、組織規模別(大企業、中小企業)、テクノロジー別(機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理(NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティング)、アプリケーション別(仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予知保全など)、エンドユーザー別(製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人事、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメントなど) - 2029年までの業界動向と予測。

エジプトの人工知能市場の分析と規模

人工知能は、すべてのリソースが正しく、正しい場所で機能していることを確認することで、データ管理、スムーズなフロー、セキュリティのために使用されます。予測、スケジュール、スキル管理、リソース管理、データの処理と計算、分類はすべて、人工知能の一般的な側面です。人工知能技術の進歩とスマートシステムへの段階的な移行により、エジプトの人工知能市場は将来急成長するでしょう。人工知能システムへの投資の増加が主にエジプトの人工知能市場を牽引しています。さらに、インテリジェントシステムの需要の増加は、市場の急速な成長を促進しています。ただし、人工知能(AI)ソリューションの実装コストが高いことが、市場の成長に影響を与える主な抑制要因です。さらに、インダストリー4.0のトレンドの増加は、エジプトの人工知能市場に有利な機会を提供します。

Egypt Artificial Intelligence Market

Egypt Artificial Intelligence Market

Data Bridge Market Research の分析によると、エジプトの人工知能市場は、予測期間中に 13.4% の CAGR で成長し、2029 年までに 29 億 6,137 万米ドルに達すると予想されています。「ハードウェア」は、エジプトの人工知能市場で最大のコンポーネント セグメントを占め、さまざまなプラットフォームで基本的な機能と幅広い機能を提供します。

レポートメトリック

詳細

予測期間

2022年から2029年

基準年

2021

歴史的な年

2020 (2019-2014 にカスタマイズ可能)

定量単位

売上高は百万米ドル、価格は米ドル

対象セグメント

コンポーネント (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ (汎用/強力な AI、狭義/弱い AI)、組織規模 (大企業、中小企業)、テクノロジー (機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティング)、アプリケーション (仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予知保全など)、エンド ユーザー (製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディング オートメーション、メディア・エンターテイメント、人事、サプライ チェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメントなど)

対象国

エジプト

対象となる市場プレーヤー

NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc.(Amazon.com, Inc.の子会社)、Google(Alphabet Inc.の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. など

市場の定義

人工知能は、コンピューター サイエンスと堅牢なデータセットを組み合わせて問題解決を可能にする分野です。また、人工知能と関連して頻繁に言及される機械学習とディープラーニングのサブ分野も含まれます。これらの分野は、入力データに基づいて予測や分類を行うエキスパート システムの作成を目指す AI アルゴリズムで構成されています。

人工知能は、弱い AI と強い AI に分類できます。弱い AI は、狭義の AI または狭義の人工知能 (ANI) とも呼ばれ、特定のタスクを実行するようにトレーニングされ、重点的に学習された AI です。弱い AI は、現在私たちの周りにあるほとんどの AI を動かしています。このタイプの AI は、決して弱いわけではないため、「狭義」という言葉の方がより正確な表現かもしれません。この AI は、Apple の Siri、Amazon の Alexa、IBM Watson、自律走行車など、非常に堅牢なアプリケーションを可能にします。強い AI は、汎用人工知能 (AGI) と超人工知能 (ASI) で構成されています。汎用人工知能 (AGI) または汎用 AI は、機械が人間と同等の知能を持つという理論上の AI 形式です。つまり、問題を解決し、学習し、将来の計画を立てることができる自己認識意識を持つことになります。

エジプトの人工知能市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下で詳しく説明します。

運転手

  • 人工知能システムへの投資増加

中東の政府や企業は、AIや先進技術への移行に気づき始めている。AIは、革新的な新サービスやまったく新しいビジネスモデルの創出を通じて、中東の市場を根本的に破壊する可能性を秘めている。中東の企業は、人工知能などの新興で需要の高い技術に焦点を移し始めている。

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  • ヘルスケア、BFSI、電子商取引、小売など、さまざまな分野での人工知能の応用の大部分

人工知能は、さまざまな企業や産業のタスクを自動化するために不可欠になっています。人工知能は製造部門の効率を向上させることができます。同時に、人材管理、財務分析、その他のビジネス上の意思決定プロセスを正確にすることができます。このテクノロジーの実装により、さまざまなビジネス タスクも自動化されます。人間の関与なしに、企業は人工知能や機械学習を通じて多くのタスクを管理できます。

  • インテリジェントシステムの需要増加

インテリジェント システムとは、周囲の世界を認識して反応する、技術的に高度な機械です。インテリジェント システムとは、意思決定者が意思決定を行う際に専門家の知識と意思決定プロセスを活用できるようにするさまざまなソフトウェア ツールを指します。メーカーは AI テクノロジを使用してシステムをインテリジェント化します。機械知能は、いくつかのケースで人間の知能よりも効率的であることが証明されています。したがって、企業は AI をシステムに統合することで生産性を向上させることができます。

  • クラウド技術の導入増加

今日、クラウドはコンピューティングをユーティリティとして提供するための新しいパラダイムとなっています。組織は、テクノロジー、イノベーション、デジタル化によって、消費者の増大し変化する需要を満たすために適応し、自らを再構築してきました。クラウド サービスは、マネージド サービスを通じてビジネス運営に革命をもたらしています。企業はクラウド テクノロジーを採用して、データを管理および処理し、リアルタイムの分析情報を効果的に取得しています。クラウドで AI を使用すると、パフォーマンスと効率性を向上させながら、企業のデジタル変革を推進できます。クラウド コンピューティング環境の AI 機能は、ビジネス運営をより効率的、戦略的、かつ洞察主導型にするために不可欠であり、柔軟性、俊敏性、コスト削減も提供します。

拘束

  • 人工知能(AI)ソリューションの導入コストが高い

人工知能 (AI) は、チャットボットからデータ分析システムまですべてを網羅し、世界中の企業が消費者やビジネスバイヤー向けにパーソナライズされた販売促進エクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。AI システムを効果的に実装してインストールするには、多大なコストと時間が必要です。AI の実際のコストは、必要な機能とビジネスラインに基づいてはるかに複雑になる可能性があり、予算が決定した予算を超えることもあります。

  • 技術的専門知識の欠如

技術の進歩、革新、ビジネス プロセスのデジタル化が進むにつれ、労働者、従業員、スタッフが、成長し、技術的に更新される業務のニーズに自分のスキル セットを合わせることが難しくなっています。これにより、スタッフとビジネスの間にスキル ギャップが生じます。テクノロジーが日々アップグレードされる中、関連する資格と知識を備えた熟練した技術スタッフが不足しています。

COVID-19後の人工知能への影響

COVID-19は人工知能に大きな影響を与え、ほぼすべての国が必需品の生産に携わる施設を除くすべての生産施設の閉鎖を選択しました。政府はCOVID-19の拡散を防ぐために、非必需品の生産と販売の停止、国際貿易の遮断など、厳しい措置を講じてきました。このパンデミックに対処している唯一の企業は、プロセスの開設と実行を許可された必須サービスでした。

限られた投資コストと従業員不足により、データセンターの販売と生産は妨げられていました。しかし、政府と市場の主要プレーヤーは、実践を開発するための新しい安全対策を採用しました。技術の進歩により、適切な対象者をターゲットにした人工知能の成長率が急上昇しました。データセンター建設市場は、制限が緩和されたため、パンデミック後のシナリオでペースを取り戻すと予想されています。

最近の動向

  • 2020年12月、TwerloはWhatsApp APIベースの顧客サポートソリューションの立ち上げを発表しました。この製品は、顧客体験を向上させるソリューションを構築することで、顧客体験を向上させます。Twerloは、企業が顧客とコミュニケーションをとる方法を変革するというビジョンを持っています。Twerloはすでにサウジアラビアの大手企業から注目を集め始めています。これにより、この地域での同社のサービスが強化されました。
  • SAP SEは2022年3月、地元のデジタル人材の育成、エコシステムとコミュニティの関与の促進、製品リーダーシップの推進を目的としたデジタルイノベーションハブであるSAP Labs Singaporeの開設を発表しました。革新的なデジタルサプライチェーン、インテリジェントビジネスネットワーク、持続可能性ソリューションを推進するこの拠点は、東南アジア(SEA)地域でSAPにとって初めての取り組みとなります。人工知能(AI)や機械学習などのディープテクノロジーも促進されます。この開発により、この地域におけるSAPの存在感が高まります。

エジプトの人工知能市場の範囲

エジプトの人工知能市場は、コンポーネント、タイプ、組織規模、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーに分類されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

コンポーネントに基づいて、エジプトの人工知能市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。

タイプ

  • 一般的な/強力なAI、
  • 狭い/弱いAI

タイプに基づいて、エジプトの人工知能市場は、汎用/強力 AI、狭義/弱 AI に分類されます。

組織規模

  • 大企業
  • 中小企業
  • 中規模企業

組織規模に基づいて、エジプトの人工知能市場は大企業と中小企業に分類されます。

テクノロジー

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理 (NLP)
  • 音声認識
  • 画像処理
  • コンテキスト認識コンピューティング

技術に基づいて、エジプトの人工知能市場は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティングに分類されます。

応用

  • バーチャルアシスタント/チャットボット
  • 予測とモデリング
  • テキスト分析
  • 音声分析
  • 予知保全
  • その他

アプリケーションに基づいて、エジプトの人工知能市場は、仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予測保守などに分類されます。

エンドユーザー

  • 製造業
  • 小売り
  • 健康管理
  • 安全
  • 自動車
  • 航空宇宙
  • マーケティング
  • 工事
  • 通信
  • 防衛
  • オイルとガス
  • 銀行・金融
  • ビルオートメーション
  • メディアとエンターテイメント
  • 人事
  • サプライチェーン
  • 食品および飲料
  • ゲーム
  • 農業
  • 消費者製品
  • 教育
  • エンターテインメント
  • その他

Egypt Artificial Intelligence Market

エンドユーザーに基づいて、エジプトの人工知能市場は、製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人材、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他に分類されています。

競争環境とエジプトの人工知能市場シェア分析

エジプトの人工知能市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、エジプトの人工知能市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

エジプトの人工知能市場で活動している主要企業としては、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc. の子会社)、Google (Alphabet Inc. の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. などが挙げられます。


SKU-

表1 エジプトの人工知能市場、システム別、2020年~2029年(百万米ドル)

表2 エジプトの人工知能市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表3 エジプトの人工知能市場におけるプロセッサ、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表4 エジプトの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表5 エジプトの人工知能市場におけるソフトウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表6 エジプトの人工知能市場におけるプラットフォーム、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表7 エジプトの人工知能ソリューション市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表8 エジプトの人工知能市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表9 エジプトの人工知能市場における専門サービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表10 エジプトの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表11 エジプトの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表12 エジプトの人工知能市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表13 エジプトの人工知能市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表14 エジプトの人工知能市場における機械学習、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表15 エジプトの人工知能市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表16 エジプトの人工知能市場、エンドユーザー別、2020年~2029年(百万米ドル)

表17 エジプトの人工知能市場における製造業、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表18 エジプトの小売業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表19 エジプトのヘルスケアにおける人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表20 エジプトの人工知能市場におけるセキュリティ、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表21 エジプトの自動車向け人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表22 エジプト航空宇宙産業の人工知能市場、タイプ別 2020-2029年 (百万米ドル)

表23 エジプトの人工知能市場におけるマーケティング、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表24 エジプトの建設における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表25 エジプトの人工知能市場における通信、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表26 エジプトの人工知能市場における防衛、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表27 エジプトの石油・ガスの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表28 エジプトの銀行・金融における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表29 エジプトの人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表30 エジプトの人工知能市場における人材、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表31 エジプトの人工知能市場におけるサプライチェーン、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表32 エジプトの農業における人工知能市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

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研究方法:

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。これには、過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することが含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計および一貫性のあるモデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要な傾向分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR リサーチ チームが使用する主要なリサーチ手法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。リサーチ手法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界の専門家にご相談ください。

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Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合ったデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場の理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、再開発市場および製品ベースの分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社を必要なだけ追加できます。必要な形式とデータ スタイルでデータを追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

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よくある質問

エジプトの人工知能市場の価値は、2029年までに29億6,137万米ドルに達すると予想されています。
市場は2029年までの予測期間中に13.4%のCAGRで成長すると予想されています。
アプリケーションに基づいて、エジプトの人工知能市場は、仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予測メンテナンス、その他に分類されます。
エジプトの人工知能市場の成長を促進させる重要な要因は、人工知能システムへの投資の増加と、ヘルスケア、BFSI、電子商取引、小売などさまざまな分野にわたる人工知能のアプリケーションの大部分です。
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