>アジア太平洋地域の予知保全市場、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入モード別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別（製造、エネルギーおよび公共事業、運輸、政府、医療、航空宇宙および防衛、その他）、利害関係者別（MRO、OEM/ODM、テクノロジーインテグレーター）– 2029年までの業界動向と予測。
アジア太平洋地域の予知保全市場の分析と規模
現在、いくつかの企業が次世代のエンドツーエンドのクラウドベースのプラットフォームを立ち上げています。意思決定に貴重な洞察を得るための新しい技術の適用が増えたことで、業界の成長が促進されました。さまざまな垂直エンドユーザーがコスト削減とダウンタイムの削減を求めるようになり、市場の成長が促進されました。
Data Bridge Market Research の分析によると、予知保全市場は 2021 年に 17 億 3,000 万ドルと評価され、予測期間中に 20.3% の CAGR で成長し、2029 年までに 75 億 9,000 万ドルに達すると予想されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸出入分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
アジア太平洋地域の予知保全市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020 (2014 - 2019 にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
コンポーネント (ソリューション、サービス)、導入モード (クラウド、オンプレミス)、組織規模 (大企業、中小企業)、業種 (製造、エネルギーおよび公共事業、運輸、政府、医療、航空宇宙および防衛、その他)、利害関係者 (MRO、OEM/ODM、テクノロジー インテグレーター) |
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対象国 |
日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
Microsoft (米国)、IBM Corporation (米国)、SAP SE (ドイツ)、SAS AG (ドイツ)、TIBCO Software Inc. (米国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)、Altair Engineering Inc. (米国)、Splunk Inc. (米国)、Oracle (米国)、Google LLC (米国)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、General Electric (米国)、Schneider Electric (フランス)、日立製作所 (日本)、PTC (米国)、RapidMiner, Inc. (米国)、Operational Excellence (OPEX) Group Ltd (英国)、Dingo (オーストラリア)、Factory5 (ロシア) |
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機会 |
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市場の定義
A predictive maintenance software system is used to monitor any instrumentation or machine's performance and condition while in operation. The software system monitors the instrumentation using advanced techniques, allowing the machinery to be maintained on a regular basis before any failure occurs. The predictive maintenance software system has found use in a variety of fields, including the detection of three-phase power imbalances caused by harmonic distortion, the identification of distinct motor electrical phenomenon spikes, and the detection of heating caused by dangerous bearings.
Predictive Maintenance Market Dynamics
- DriversExpansion of small and medium sized industries
One of the major factors driving market growth is the increasing number of small and medium-sized businesses around the world. In other words, an increase in the number of banking, financial services, and insurance (BFSI), government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunications, and information technology (IT) industries is directly influencing market growth.
- Advancements in futuristic technologies
Constant advancements in big data, machine-to-machine (M2M) communication, and artificial intelligence have opened up new avenues for the dissemination of information derived from artificial means. IoT bias generates massive data from various sources, such as detectors, cameras, and other connected bias. However, the data has no value unless converted into actionable, contextual information. Big data and data visualization methods allow pharmacists to gain new perspectives through batch processing and offline analysis. Real-time data analysis and decision-making are frequently performed manually; however, to make it scalable, it is preferable to be performed automatically.
Opportunities
- Advanced machine language operations
Across nearly every perpendicular, advanced asset operation is becoming less desirable. As a result of connected bias, result providers equipped with AI and ML can collect and transform a vast quantum of client-related data into meaningful perceptivity. AI can also be combined with IoT bias to optimize various aspects of service delivery, such as predictive conservation and quality assessment, without the need for human intervention.
Restraints
- Lack of skilled workers
Trained workers must manage the most recent software systems to implement AI-based IoT technologies and skill sets. As a result, workers must be trained on how to operate new and upgraded systems. Furthermore, diligence are dynamic in their embrace of new technologies. However, they face a shortage of largely professed pool and complete workers. As the majority of global merchants organize prophetic conservation systems, the demand for a broadly professed pool grows. Companies must develop grit in areas such as cybersecurity, networking, and operations.
This predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the predictive maintenance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Predictive Maintenance Market
COVID - 19 has fundamentally altered the dynamics of business operations. Though the COVID - 19 outbreak has shed light on flaws in business models across verticals, it has also provided several opportunities for businesses to digitalize and expand across borders as the abandonment and integration of technologies such as AI, analytics, IoT, and blockchain has increased during the lockdown period. During the first and alternate diggings of 2020, the retail and manufacturing sectors saw significant drops in business performance. Nonetheless, with the availability of vaccines and significant control of the epidemic, these sectors are expected to see increased investment throughout the cast period as prophetic conservation results rise in elevation across various business functions.
Recent Development
- In May 2021 SAS Institute launched its SAS Viya platform to help lay the groundwork for data and logical success by incorporating new data operation results into its critical, pall native SASViya platform.
Asia-Pacific Predictive Maintenance Market Scope
The predictive maintenance market is segmented on the basis of components, deployment mode, organization size, vertical, and stakeholder. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Components
- Solution
- Services
Deployment Mode
- Cloud
- On-Premise
Organization Size
- Large Enterprises
- Small and Medium-Sized Enterprises
Vertical
- Manufacturing
- Energy and Utilities
- Transportation
- Government
- Healthcare
- Aerospace
- Defense
- Others
Stakeholder
- MRO
- OEM/ODM
- Technology Integrators
Predictive Maintenance Market Regional Analysis/Insights
The predictive maintenance market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment mode, organization size, vertical, and stakeholder as referenced above.
The countries covered in the predictive maintenance market report are Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, and Rest of Asia-Pacific.
中国は、クラウドベースの分析システムを介して通信できるスマートセンサーとオンボード電子機器の使用が増えているため、主要な地域であり、製品ベンダーは機器の動作状態とサービス要件を事前に評価できます。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、アジア太平洋ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と予知保全市場シェア分析
予知保全市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、アジア太平洋地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、予知保全市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
予知保全市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- マイクロソフト（米国）
- IBMコーポレーション（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- SAS AG（ドイツ）
- TIBCO Software Inc. (米国)
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
- アルテアエンジニアリング株式会社（米国）
- Splunk Inc. (米国)
- オラクル（米国）
- Google LLC（米国）
- Amazon Web Services, Inc. (米国)
- ゼネラル・エレクトリック（米国）
- シュナイダーエレクトリック（フランス）
- 日立製作所（日本）
- PTC（米国）
- RapidMiner, Inc. (米国)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd (英国)
- ディンゴ（オーストラリア）
- ファクトリー5（ロシア）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
