世界の AI ストア マネージャー ツール市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2031 |
市場規模(基準年) |
USD 7.34 Million |
Market Size (Forecast Year) |
USD 50.51 Million |
CAGR |
|
主要市場プレーヤー |
>世界の AI ストア マネージャー ツール市場、ソリューション別 (AI ストア マネージャー ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (在庫管理、POS システム、従業員スケジュール、タスク管理、その他)、企業規模別 (小規模オフィス (従業員 1 ~ 9 人)、小規模企業 (従業員 10 ~ 99 人)、中規模企業 (従業員 100 ~ 499 人)、大規模企業 (従業員 500 ~ 999 人)、大規模企業 (従業員 1,000 人以上))、エンド ユーザー別 (スーパーマーケット、専門小売店、食料品店、小売薬局、その他) - 2031 年までの業界動向と予測。
AI ストア マネージャー ツールの市場分析と規模
AI ストア マネージャー ツールは、店舗管理のさまざまな側面を合理化するようにカスタマイズされた高度なアプリケーションを提供することで、小売業務に革命をもたらします。そのアプリケーションは、在庫管理、POS システム、従業員のスケジュール管理、タスク管理などに及び、小売業者に効率的なソリューションを提供して、業務効率を高め、リソース割り当てを最適化し、顧客体験を向上させます。人工知能の力を結合するこのツールは、予測分析、パーソナライズされた推奨事項、リアルタイムの洞察を可能にし、今日のダイナミックな市場環境における小売業者の運営方法を根本的に作り変えます。その重要性は、コスト削減を促進し、意思決定プロセスを改善し、小売管理におけるイノベーションを促進する能力にあり、最終的には、企業が進化し続ける業界で競争力と俊敏性を維持できるようにします。
Data Bridge Market Researchは、2023年に734万米ドルだった世界のAI店舗管理ツール市場は、2031年までに5051万米ドルに急増し、予測期間中に23.9%のCAGRを達成すると分析しています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2024年から2031年 |
基準年 |
2023 |
歴史的な年 |
2022(カスタマイズ2016-202) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
ソリューション (AI ストア マネージャー ソフトウェアおよびサービス)、アプリケーション (在庫管理、POS システム、従業員スケジュール、タスク管理など)、企業規模 (小規模オフィス (従業員 1 ~ 9 人)、小規模企業 (従業員 10 ~ 99 人)、中規模企業 (従業員 100 ~ 499 人)、大規模企業 (従業員 500 ~ 999 人)、大規模企業 (従業員 1,000 人以上))、エンド ユーザー (スーパーマーケット、専門小売店、食料品店、小売薬局など)、 |
対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国 |
対象となる市場プレーヤー |
RetailAI Solutions(米国)、StoreGenie Technologies(カナダ)、ShopMind AI(米国)、OmniRetail AI(英国)、StoreIQ Solutions(オーストラリア)、IntelliStore Solutions(ドイツ)、AI Retail Manager(フランス)、StoreSense AI(シンガポール)、SmartStore Solutions(オランダ)、AI-StoreTech(日本) |
市場機会 |
|
市場の定義
AI ストア マネージャー ツールは、人工知能の力を活用して小売管理に革命を起こすように設計された高度なソフトウェア ソリューションです。在庫管理、POS システム、従業員のスケジュール管理、タスク管理など、店舗運営を効率化するようにカスタマイズされた一連のアプリケーションと機能が含まれています。AI アルゴリズムを活用するこれらのツールにより、小売業者はデータに基づく意思決定を行い、運用効率を高め、リソース割り当てを最適化し、顧客体験を向上させることができます。AI ストア マネージャー ツールは、予測分析、パーソナライズされた推奨事項、リアルタイムの洞察を通じて、小売業者が進化する市場動向に適応し、収益性を高め、急速に変化する小売業界で競争力を維持できるようにします。
AI ストア マネージャー ツール市場の動向
ドライバー
- 小売電子商取引の成長
電子商取引の活動の急増により、在庫管理、価格設定、プロモーションなどの店舗管理タスクを自動化および最適化できるツールの需要が生まれています。AI を活用した店舗管理ツールは、データに基づく洞察と推奨事項を提供することで、これらの課題に対処できます。
- 業務効率化の必要性が高まる
業務効率の向上に対するニーズの高まりは、AI ストア マネージャー ツール市場の世界的成長を促進する重要な原動力となっています。企業がますますダイナミックになる市場環境で競争力を維持しようと努める中、AI を活用したソリューションは、業務の合理化、リソース割り当ての最適化、意思決定プロセスの改善において比類のない機能を提供します。高度なアルゴリズムとデータ分析を活用することで、AI ストア マネージャー ツールは小売業者が日常業務を自動化し、消費者の好みを予測し、在庫管理を最適化できるようにし、最終的には生産性の向上とコスト削減につながります。その結果、組織が効率性の向上を優先するにつれて AI ストア マネージャー ツールの需要が急増し、市場が大幅に拡大すると予測されています。
- 高騰する労働コスト
人件費の高騰は、世界の AI ストア マネージャー ツール市場の成長を牽引する重要な原動力として浮上しています。企業が運用経費の最適化を求める圧力が高まる中、AI を活用したソリューションは、従来は人間の労働によって行われていたさまざまなタスクを自動化することで、魅力的な代替手段を提供します。在庫管理、需要予測、顧客サービスなどのタスクに AI アルゴリズムを活用することで、小売業者は人件費の高騰の影響を軽減し、運用効率と収益性を向上させることができます。その結果、企業が人件費の高騰によってもたらされる課題を乗り越える革新的な方法を模索し、市場の成長を促進するにつれて、AI ストア マネージャー ツールの需要が急増すると予想されます。
機会
- パーソナライズされた顧客体験への需要の高まり
パーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まりは、世界の AI ストア マネージャー ツール市場にとって大きなチャンスとなります。消費者が小売業者からのカスタマイズされたやり取りや推奨事項をますます期待するようになるにつれて、AI を活用したソリューションは、大規模なパーソナライズされた体験を提供する上で非常に重要になります。AI ストア マネージャー ツールは、高度なアルゴリズムを活用して顧客データ、好み、行動を分析し、小売業者がカスタマイズされた製品推奨事項、プロモーション、マーケティング メッセージを提供できるようにしています。関連性のあるタイムリーな体験を提供する AI ストア マネージャー ツールは、顧客満足度とロイヤルティを高めるだけでなく、小売業者の売上と収益の増加も促進します。この機会により、AI ストア マネージャー ツール プロバイダーは、競争の激しい市場環境で顧客に卓越したパーソナライズされた体験を提供することで差別化を図ろうとしている小売業者の戦略的パートナーとしての地位を確立できます。
- モノのインターネット(IoT)デバイスとの統合
AI とモノのインターネット (IoT) デバイスの統合は、世界の AI ストア マネージャー ツール市場にとって大きなチャンスとなります。IoT センサーとデータ分析の力を活用することで、AI 駆動型ストア マネージャー ツールは、顧客の行動、在庫管理、運用効率に関する前例のない洞察を提供できます。この統合により、小売業者はプロセスを合理化し、顧客体験を向上させ、収益の成長を促進できます。その結果、AI と IoT の融合は AI ストア マネージャー ツールの拡張と進歩に計り知れない可能性をもたらし、現代の小売環境に不可欠なソリューションとして位置付けられます。
制約/課題
- 熟練労働力の不足
AI を活用したソリューションを実装し、効果的に活用するには、データ分析、機械学習、ソフトウェア開発などの専門知識が必要です。しかし、特に小売業界では、これらの分野に精通した専門家が不足しています。AI ストア マネージャー ツールの機能を理解して活用できる熟練した労働力がいなければ、小売業者はこれらのソリューションから得られる価値を最大化するのに苦労する可能性があります。さらに、AI の技術的進歩により、スキル ギャップがさらに悪化しています。最新の開発に遅れずについていくには、継続的なトレーニングとスキルアップが必要です。この課題に対処するには、教育機関、政府機関、企業などの業界の関係者が協力して、トレーニング プログラム、認定、人材開発イニシアチブに投資し、小売管理で AI の力を活用するために必要なスキルを備えた労働力を育成する必要があります。
- 実装コストが高い
高い実装コストは、世界の AI ストア マネージャー ツール市場にとって大きな制約となる可能性があります。AI を活用したソリューションは小売業務に革命を起こし、収益性を高める大きな可能性を秘めていますが、実装に必要な初期投資は多額になる可能性があります。これには、ソフトウェア ライセンス、ハードウェア インフラストラクチャ、カスタマイズ、既存システムとの統合、スタッフ トレーニングに関連する費用が含まれます。予算が限られている中小規模の小売業者にとって、AI ストア マネージャー ツールの導入に伴う初期コストは参入障壁となり、導入率と市場の成長が鈍化する原因となる可能性があります。さらに、継続的なメンテナンスとサポートの費用は、特に利益率の低い小売業者にとって、予算をさらに圧迫する可能性があります。結論として、AI ストア マネージャー ツールの長期的なメリットは魅力的ですが、初期コストが高いため、一部の小売業者はこれらのソリューションへの投資を躊躇し、市場への浸透と成長が制限される可能性があります。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。可変周波数ドライブ市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。
最近の開発
- 2023年1月、Google Cloudは、顧客のオンラインショッピング体験を向上させ、小売業者の業務最適化を支援することを目的とした、4つの新しいAIツールと更新されたAIツールをリリースしました。これらのツールは、よりスムーズなナビゲーションとパーソナライズされた推奨事項を提供し、小売業界の効率と顧客満足度を向上させるように設計されています。
- 2022年9月、SymphonyAIはMicrosoftと共同で、Category ManagerやDemand Planner Copilotシステムを含むMicrosoft Azure OpenAIサービスを活用した小売AIソフトウェアアプリケーションをリリースし、小売業者やCPGがデータに基づいた意思決定を迅速かつ正確に行えるように支援します。
AIストアマネージャーツール市場の範囲
市場は、ソリューション、アプリケーション、企業規模、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
解決
- AIストアマネージャーソフトウェア
- クラウドベース
- オンプレミス
- サービス
- 設計と実装
- テクノロジーコンサルティング
- サポートサービス
応用
- 在庫管理
- POSシステム
- 従業員のスケジュール管理
- タスク管理
- その他
企業規模
- 小規模オフィス(従業員1~9名)
- 中小企業(従業員10~99名)
- 中規模企業(従業員数100~499名)
- 大企業(従業員数500~999名)
- 大規模企業(従業員1,000人以上)
エンドユーザー
- スーパーマーケット
- 専門店
- 食料品店
- 小売薬局
- その他
AI ストア マネージャー ツール市場地域分析/洞察
市場が分析され、上記のように地域、ソリューション、アプリケーション、企業規模、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国です。
北米は、いくつかの重要な要因により、市場を支配すると予想されています。この地域は、技術の採用レベルが高い堅調な小売セクターを誇り、AI 主導のソリューションを実装するための肥沃な土壌を作り出しています。さらに、北米は大手テクノロジー企業と AI イノベーターの本拠地であり、最先端の AI ストア マネージャー ツールの開発と展開に適した環境が整っています。さらに、この地域では業務効率と顧客体験に厳格に重点を置いているため、高度な小売管理ソリューションの需要が高まっており、北米は AI ストア マネージャー ツールの採用と成長の主要市場となっています。
アジア太平洋地域は、いくつかの要因により、市場で最も急速に成長している地域です。中国、インド、日本などの国々では、急速な経済成長、都市化、小売業の拡大により、高度な小売管理ソリューションの市場が急成長しています。さらに、デジタル技術の導入が進み、パーソナライズされたショッピング体験に対する消費者の期待が高まっていることから、この地域では AI を活用したツールの需要が高まっています。
レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、地域データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。
半導体インフラの成長 インストールベースと新技術の浸透
この市場では、各地域の医療設備支出の増加、市場におけるさまざまな種類の製品のインストール ベース、ライフライン曲線を使用したテクノロジの影響、バッテリー規制シナリオの変化と可変周波数ドライブ市場への影響など、詳細な市場分析も提供されます。データは、2020 年から 2030 年までの履歴期間について入手できます。
競争環境と AI ストア マネージャー ツールの市場シェア分析
市場競争環境は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- RetailAIソリューション(米国)
- StoreGenie Technologies (カナダ)
- ShopMind AI (米国)
- OmniRetail AI(英国)
- StoreIQソリューションズ(オーストラリア)
- IntelliStore Solutions(ドイツ)
- AI リテールマネージャー(フランス)
- StoreSense AI(シンガポール)
- SmartStore Solutions(オランダ)
- AI-StoreTech(日本)
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。