機械学習チップ市場 人工知能に関連する恐怖症や熟練した労働力の不足などの要因が制約となり、市場の成長を妨げる可能性があるため、年率40.60%で増加し、2027年までに724億5,000万米ドルに達すると予想されています。 2020 年から 2027 年の予測期間。
このような障害を克服するために、スマートシティやスマートホームの成長、世界中でのモノのインターネットの受け入れ、技術開発などの要因により、上記の予測期間中に市場が成長する新たな十分な機会が創出されます。
機械学習チップ市場シナリオ
Data Bridge Market Research によると、機械学習チップの市場は、アプリケーションの増加により、その採用が成長しています。 機械学習 多くの業界での人工知能の導入と量子コンピューティングの導入。世界的な人工知能の採用も、2020年から2027年の予測期間における市場の成長を促進する可能性があります。
ここで問題は、機械学習チップ市場がターゲットにしている他の地域はどこなのかということです。データブリッジ市場調査は、先進技術の支持により、2020年から2027年の予測期間にヨーロッパで大きな成長が見込まれると予測しています。逆に、北米は大多数のメーカーが存在するため、機械学習チップ市場を支配していると見られています。
さらに詳しい分析については、 機械学習チップ 市場 当社のアナリストとの説明会のリクエスト https://www.databridgemarketresearch.com/jp/speak-to-analyst/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
機械学習チップの市場範囲
機械学習チップ市場は、国に基づいて、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、南米の残りの部分、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパのその他の地域、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋 (APAC) 内のその他のアジア太平洋 (APAC)、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としての中東およびアフリカのその他の地域 (MEA)。
- 機械学習チップ市場のすべての国ベースの分析は、最大の粒度に基づいてさらに細分化されています。機械学習チップ市場は、チップタイプに基づいて、GPU、ASIC、FPGA、CPUなどに分割されています。テクノロジーに基づいて、機械学習チップ市場は、システムオンチップ、システムインパッケージ、マルチチップモジュールなどに分割されています。業界垂直に基づいて、機械学習チップ市場は次のように分割されています。 メディア & 広告、BFSI、IT & 通信、小売、 健康管理、 自動車 ＆交通、その他。
この研究についてさらに詳しく知るには、 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-machine-learning-chip-market
機械学習チップ市場の業界動向と2027年までの予測で取り上げられた重要なポイント
- 市場規模
- 市場の新規販売量
- 市場代替販売量
- 市場設置ベース
- ブランド別市場
- 市場手続き量
- 市場製品価格分析
- 医療の市場コスト分析
- さまざまな地域の市場シェア
- 市場の競合他社の最近の動向
- 今後のアプリケーションの市場投入
- マーケットイノベーターの調査
レポートで取り上げられる主要な市場競合企業
- グーグル社
- アマゾン ウェブ サービス, Inc
- アドバンスト・マイクロ・デバイス社
- ビットメイン・テクノロジーズ・ホールディング・カンパニー
- インテル コーポレーション
- ザイリンクス
- サムスン
- クアルコム テクノロジーズ社
- エヌビディア株式会社
- ウェーブ コンピューティング株式会社
- グラフコア
- アイ・ビー・エム株式会社
- 台湾積体電路製造有限公司
- マイクロンテクノロジー株式会社
上記は、レポートで取り上げられている主要な企業です。詳細かつ網羅的なリストについては、こちらをご覧ください。 機械学習チップ 企業からのお問い合わせ https://www.databridgemarketresearch.com/jp/toc/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
研究方法論 機械学習チップ市場
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および予測されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせ内容をドロップダウンしてください。
DBMR リサーチ チームが使用する主要なリサーチ手法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これ以外にも、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、トップ ツー ボトム分析、ベンダー シェア分析が含まれます。リサーチ手法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界の専門家にご相談ください。
関連レポート
- 世界の機械学習サービス (MLaaS) 市場 – 業界動向と 2026 年までの予測
- マシンビジョン市場における世界のディープラーニング – 業界動向と 2025 年までの予測
- 世界の機械学習運用ソフトウェア市場 – 業界動向と2027年までの予測
- スペインのサービスとしての機械学習市場 – 業界動向と 2027 年までの予測
半導体およびエレクトロニクス カテゴリで参照 関連レポート@ https://www.databridgemarketresearch.com/jp/report-category/semiconductors-and-electronics/
