画像認識は、さまざまなソフトウェアをコンピュータ技術で使用して、さまざまなオブジェクトを識別および検出するプロセスです。通常、さまざまな人工技術やカメラを使用して、これらのオブジェクトを簡単に識別します。画像認識は、セキュリティ監視、料金所の監視、工場の自動化などのアプリケーションで広く使用されています。パターンマッチング、顔認識、光学文字認識、ナンバープレート認識は、一般的な画像認識アルゴリズムの一部です。今日、この画像認識は、自動運転車、ロボット、事故回避システムなどを誘導するために使用されています。畳み込みニューラルフィルター、最大プーリング、ストライド構成、パディングなどのさまざまな手法が使用され、プログラムを改善して対象をより明確に識別できるようになります。
完全なレポートにアクセスするにはhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
市場を牽引する主な要因は次のとおりです。
- 画像認識アプリケーションの使用の増加: 画像認識は、テクノロジーの将来にとって非常に重要な役割を果たしており、世界を見る方法を変えています。今日、画像認識は、ゲーム、ヘルスケア、小売業界、ソーシャルメディアプラットフォーム、セキュリティ業界、自動車業界など、日常生活で使用されています。多くの自動車メーカーは、事故率を減らし、交通規則と規制を組織的に維持できるように、自動運転車にこの技術を使用しています。ヘルスケア業界でさえ、この技術を顕微手術に使用しています。セキュリティと安全のために、ドローン、セキュリティカメラ、顔認識デバイスなどの画像認識が開発されています。さまざまなアプリケーションでの画像認識の使用の増加は、市場成長の要因です。
- 画像認識機能を搭載したセキュリティアプリケーションや製品に対する需要の増加： セキュリティは誰にとっても非常に重要であり、あらゆる場所でセキュリティを強化できるように、多くの新しいテクノロジーと開発が行われています。今日、画像認識機能を備えたさまざまなセキュリティデバイスが開発されています。顔認識生体認証デバイス、セキュリティカメラ、ドローンは、人々の安全とセキュリティを向上させるためにあります。この画像認識は、ゲームや小売業など、多くの製品で使用されています。人々の全体的な体験を変え、新しいプラットフォームを作成しているからです。
の 世界の画像認識市場 テクノロジーに基づいて、コード認識、デジタル画像処理、顔認識、物体認識、パターン認識、光学文字認識に分類されています。コンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されています。サービスセグメントは、マネージドサービス、プロフェッショナルサービス、トレーニング、サポート、メンテナンスサービスにさらに分類されています。アプリケーションは、スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告に分類されています。展開タイプは、オンプレミスとクラウドに分類されています。業界は、銀行、金融サービスと保険、メディアとエンターテイメント、小売と消費財、ITと通信、政府、ヘルスケア、運輸と物流に分類されています。
世界的な画像認識市場に関連する主要な新製品の一部は次のとおりです。
- 2018年3月、Staquは音声認識と画像認識技術を組み合わせた新しいAI搭載のアイウェアラブルスマートグラスの発売を発表しました。これは、周囲の危険を市民に警告できるように特別に設計されています。また、顔認識機能を備えた内蔵カメラも搭載されています。発売の主な目的は、人々の安全とセキュリティを向上させることです。
- 2017年3月、Salesforceは、ユーザーがカスタム画像認識システムを簡単にトレーニングできるように特別に設計された新しいツールEinstein Visionのリリースを発表しました。この新しいツールは、ユーザーがさまざまな画像を追加できるようにし、その後、機械が将来の写真を分析する認識装置を作成します。
データブリッジマーケットリサーチによると、世界の画像認識市場は2017年から2024年の予測期間中に20.3%の健全なCAGRで成長しています。
市場の主要プレーヤーは、Qualcomm Technologies, Inc.、NEC India Pvt. Ltd.、Google Inc.、JASTEC Co.、Catchoom、Honeywell International Inc.、Hitachi, Ltd.、Slyce、Wikitude GmbH、Attrasoft, Inc.、itraff、Apple, Inc.、Facebook, Inc.、Twitter, Inc、Google Inc.などです。
画像認識は、人、建物、ロゴ、ブランドなどのオブジェクトを識別する機能があり、さまざまなソフトウェアと人工知能技術を使用します。今日、この画像認識は、セキュリティ、ヘルスケア、ゲーム、自動化などのさまざまなアプリケーションで広く使用されており、新しいイノベーションと開発により、世界中に拡大する予定です。多くのプレーヤーは、より高度な機能を備えた独自の画像認識を作成することに注力しており、これがこの市場に新しい機会を生み出す要因となっています。
