商業用人工知能 (AI) には、商業目的での AI テクノロジーの応用が含まれます。 AI はコンピューター サイエンスの一分野であり、人間の知能を模倣するプログラム可能なマシンの作成に焦点を当てています。企業は AI 統合デバイスを活用して、人間のような音声認識、学習、計画、問題解決などの AI 機能を統合することで業務を強化できます。コマース AI 市場は、タスクを自動化し、意思決定を改善し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるインテリジェント システムに対する需要の高まりによって推進されており、商業アプリケーションにおける AI テクノロジーの成長と導入を促進しています。
データブリッジ市場調査によると、 コマース人工知能市場 考慮される133.1億ドル2021 年に到達すると予想される2022 年から 2029 年までの CAGR は 7.87%。
「コスト削減ソリューションが市場を牽引」
コスト削減は、コマース人工知能 (AI) 市場の重要な推進力です。AI テクノロジーは、さまざまなビジネス プロセスの自動化、最適化、合理化を可能にし、大幅なコスト削減をもたらします。AI を活用したソリューションを活用することで、企業は反復的なタスクを自動化し、運用効率を高め、手作業によるエラーを最小限に抑えることができます。AI 主導の分析と予測により、在庫管理と需要計画が改善され、在庫コストが削減されます。全体として、AI 実装に関連するコスト削減のメリットは、企業が AI テクノロジーを採用して統合する動機となり、コマース AI 市場の成長を促進します。
何が成長を妨げているのか コマース人工知能市場?
「データセキュリティのリスクが市場の妨げになる」
データ セキュリティは、コマース人工知能 (AI) 市場における大きな制約となっています。人工知能は広範なデータ分析に依存しているため、プライバシーの保護と機密情報の保護が重要になります。データ侵害、違法アクセス、個人データの悪用のリスクは、企業と消費者の間で同様に懸念を引き起こしています。データ保護規制の遵守と強力なセキュリティ対策の導入は、AI 導入に課題をもたらします。
セグメンテーション: コマース人工知能市場
コマース人工知能市場は、提供内容、プラットフォーム、アプリケーション、テクノロジー、実装、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
- 提供内容に基づいて、コマース人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
- プラットフォームに基づいて、コマース人工知能市場は、電子商取引と店舗内に分類されます。
- アプリケーションに基づいて、コマース人工知能市場は次のように分類されます。 顧客関係管理、モノのインターネット（IoT）、サプライチェーン分析、仮想パーソナルアシスタント、偽のレビュー分析、マーチャンダイジング、倉庫自動化、製品推奨、顧客サービス、eコマースマーケティング、製品カタログ最適化、フリート管理など。
- 技術に基づいて、コマース人工知能市場は、ディープラーニング、機械学習、 自然言語処理 (NLP)、 その他。
- 実装に基づいて、コマース人工知能市場はクラウドホスティングとオンプレミスに分類されます。
- エンドユーザーに基づいて、コマース人工知能市場は小売、電子機器、食品および飲料、ファッション、物流、BFSI に分類されます。
地域別インサイト: 北米がコマース人工知能市場を支配
商業人工知能市場における北米の優位性は、人工知能業界への主要企業の集中と多額の投資に起因しています。北米はイノベーションと技術進歩に有利なエコシステムを備えているため、コマース AI ソリューションの導入と実装をリードし、2022 年から 2029 年にかけて市場の成長を牽引すると予想されています。
アジア太平洋地域は、可処分所得の比率の上昇、流通チャネルの拡大、電子商取引における主要市場プレーヤーの参入などの要因により、コマース人工知能市場で大きな成長を遂げる準備ができています。これらの発展は、この地域で業界が繁栄するための好ましい条件を生み出し、市場の成長と AI ソリューションの採用を促進します。
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商業人工知能市場の最近の動向
- 2020 年 12 月、IBM は企業による AI 導入の拡大を支援するために Watson の機能を強化しました。アップグレードされた機能は、AI 自動化の改善と AI 予測の精度の向上に重点を置いています。自然言語処理 (NLP) を活用することで、IBM Discovery はクライアントのクエリに対してより正確な応答を提供できるようになり、Watson の AI 機能の全体的な有効性と効率が向上しました。
主要なキープレーヤー コマース人工知能市場 含む：
- Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）
- サムスン（韓国）
- クアルコムテクノロジーズ社（米国）
- NVIDIA コーポレーション (米国)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)
- シスコシステムズ社（米国）
- IBM（米国）
- Amazon Web Services Inc. (米国)
- オラクル（米国）
- Google LLC（米国）
- ブロードコム (米国)
- Descartes Labs, Inc. (米国)
- ウィプロ リミテッド (インド)
- ディア・アンド・カンパニー（米国）
- Granular, Inc.（米国）
- aWhere Inc.（米国）
- アップル社（米国）
- マイクロソフト（米国）
- MediaTek Inc.（台湾）
- アンキ (米国)
- SoundHound Inc.（米国）
上記は、レポートで取り上げられている主要なプレーヤーであり、コマース人工知能市場企業が連絡する詳細かつ網羅的なリストについて知ることができます。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/contact
調査方法:世界の商業人工知能市場
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレント モデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。さらに問い合わせる場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
