人工知能は航空分野の業務効率を向上させます。航空会社は、AI 主導の最適化アルゴリズムとスケジュールを導入することでルート計画を大幅に改善し、より合理化された効率的な運航を実現できます。手荷物の取り扱いや保守点検などの定型業務を自動化することで、人的ミスの可能性を減らし、業務効率の向上に貢献します。これらの進歩により、リソースの利用が最適化され、安全性と信頼性が向上し、航空業界の性能基準を変革し向上させる上で人工知能が重要な役割を果たしていることが実証されています。
データブリッジ市場調査の分析によると、 航空市場における世界的な人工知能、2022年には29億6,500万米ドルでしたが、2030年までに最大95億米ドルに達すると予想されており、2023年から2030年の予測期間中に46.2%のCAGRが予想されます。
「データの可用性の向上が市場の成長を促進する」
データの可用性の向上は、世界の航空市場における人工知能の極めて重要な推進力として機能します。航空業界はセンサー、飛行記録、乗客情報などのさまざまなソースから大量のデータを生成し続けており、このデータのアクセスしやすさと豊富さにより、AI システムが効率と意思決定を強化できるようになります。豊富なデータを自由に使えるため、AI アルゴリズムをより効果的にトレーニングでき、予知保全、ルートの最適化、安全分析における高度なアプリケーションが可能になります。
何が成長を妨げているのか 航空市場における世界的な人工知能?
「市場に関連する安全上の懸念が成長を妨げている」
安全性への懸念は、世界の航空市場における人工知能の大きな制約となっています。航空システムへの AI テクノロジーの統合が進むにつれ、これらのシステムの信頼性とセキュリティに関する懸念が大きな障害として浮上しています。アルゴリズムエラー、システムの脆弱性、予期せぬ相互作用の可能性により、堅牢でフェールセーフな航空環境を確保することが困難になります。
セグメンテーション: 航空市場におけるグローバルな人工知能
航空市場における世界の人工知能は、製品、テクノロジー、アプリケーションに基づいて分割されています。
- 航空市場における世界の人工知能は、提供内容に基づいてサービス、ハードウェア、ソフトウェアに分類されます。
- 航空市場における世界の人工知能は、テクノロジーに基づいて、コンピューター ビジョン、機械学習、コンテキスト アウェアネス コンピューティング、および 自然言語処理
- 航空市場における世界の人工知能は、アプリケーションに基づいて、ダイナミックプライシング、仮想アシスタント、飛行運用、スマートメンテナンス、製造、監視、トレーニング、その他のアプリケーションに分類されます。
地域別の洞察: 航空市場における世界の人工知能は北米が独占
北米では、米国が航空用人工知能市場で圧倒的な地位を占めており、その優位性を維持する構えだ。これは、急速な工業化とこの地域の主要産業企業の集中に起因すると考えられます。米国は市場で大きな存在感を示し、主要な市場プレーヤーとして機能し、拡大する市場規模を活用するための包括的なサービスと製品を提供しています。
アジア太平洋地域は、航空分野における AI テクノロジーの需要の高まりにより、2022 年から 2029 年にかけて大幅な成長が見込まれています。業界が AI の変革の可能性を認識するにつれ、この地域では業務効率と安全性を向上させるために広範な導入が期待されています。この需要の急増は、アジア太平洋地域を航空業界における AI アプリケーションの世界的な進化における主要なプレーヤーとして位置づけ、革新的なソリューションの活用に向けた戦略的転換を反映しています。
研修訪問について詳しく知りたい方は、 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market
航空市場における世界の人工知能の最新動向
- 2022 年 10 月、Searidge Technologies は、NVIDIA GPU を活用した革新的な AI 搭載ソフトウェアを発表しました。この最先端のデジタル タワーおよびエプロン ソリューションは、ビジョン AI を利用して空港の航空交通管制を効率的に管理し、安全上の懸念に対してリアルタイムのアラートを提供します。
- 2022年4月、バンガロール国際空港株式会社（BIAL）はアマゾンと戦略的パートナーシップを結び、共同イノベーションセンター（JIC）を開設しました。このコラボレーションは、航空業界におけるイノベーションの加速を推進し、進歩と変革的なソリューションを促進することを目的としています。
で活動する著名なキープレーヤー 航空市場における世界的な人工知能 含む：
- IBM（米国）
- マイクロソフト（米国）
- アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)
- エアバス SAS (米国)
- ザイリンクス (米国)
- NVIDIA コーポレーション (米国)
- インテル コーポレーション (米国)
- ゼネラル・エレクトリック（米国）
- マイクロンテクノロジー社（米国）
- ガーミン社（米国）
- ロッキード・マーチン社（米国）
- サムスン（韓国）
- タレスグループ（フランス）
- マインドタイタン（エストニア）
- 三菱電機株式会社（日本）
上記は、レポートで取り上げられている主要な企業です。詳細かつ網羅的なリストについては、こちらをご覧ください。 航空市場における世界的な人工知能 企業 接触、 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/contact
調査方法: 航空市場における世界の人工知能
データ収集と基準年の分析は、大きなサンプルサイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計および一貫したモデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要な傾向分析は、市場レポートの主要な成功要因です。 DBMR 研究チームが使用する主要な研究手法は、データ マイニング、データ変数が市場に及ぼす影響の分析、および一次 (業界専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場の概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、世界対地域およびベンダー シェア分析が含まれます。さらに詳しいお問い合わせが必要な場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
