音声および音声認識テクノロジーにより、さまざまな機器やデバイスのハンズフリー制御が可能になり、自動文字起こしや印刷可能なディクテーションの生成が容易になります。これらのデバイスは音声コマンドに応答し、テンプレート オン トークン、マッチ オン トークン、マルチモーダル システム、データ隠蔽手順、キャンセル可能なシステムなど、いくつかのセキュリティ対策と技術を組み込むことができます。これらの対策により、ユーザー データの保護とプライバシーが確保されると同時に、音声認識システムの機能と使いやすさが向上します。
データブリッジ市場調査によると、 音声認識市場 説明した米ドル 2022 年には 25 億 1,274 万人に達すると予想されます米ドル 2030 年までに 111 億 2,535 万人。市場は、のCAGR 20.44% 2023 年から 2030 年の予測期間に。
「自動車業界で音声認識の需要が増加」
音声認識市場は、自動車分野の大きな市場シェアの恩恵を受けています。コネクテッド システムなどの自動車テクノロジーの進歩により、ドライバーは交通状況や代替ルートに関する最新情報をリアルタイムで受け取ることができるようになりました。予測期間において、音声および音声認識技術は、特にアジア太平洋地域の小売および消費者部門で広範囲に応用されることが予想されます。これは、コネクテッド デバイスの採用が増えていることと、Amazon Alexa や Google Home などのパーソナル アシスタントの普及が進んでいることによるものです。したがって、市場の成長を促進します。
成長を阻害するものは何か 音声認識 市場？
「スピーチと音声認識のコストが高い」
音声認識テクノロジーのコストが高いのは、さまざまな要因が考えられます。これらには、基礎となるアルゴリズムとシステムの複雑さ、堅牢なハードウェアとソフトウェアのインフラストラクチャの必要性、これらのテクノロジーの精度とパフォーマンスを継続的に向上させるために必要な研究開発投資が含まれます。さらに、特定のアプリケーションや業界に特化したトレーニングとカスタマイズが全体のコストに寄与し、市場の成長をさらに抑制します。
セグメンテーション： アジア太平洋地域の音声認識市場
音声認識市場は、テクノロジー、製品タイプ、コンポーネント、導入、垂直に基づいて分割されています。
- テクノロジーに基づいて、音声認識市場は次のように分類されます。 人工知能 (AI) ベースと非人工知能ベース。
- 製品タイプに基づいて、音声および音声認識市場は、音声認識ソフトウェア、自動音声認識、テキスト読み上げ、話者識別、話者検証および音声認識ソフトウェアに分類されます。
- コンポーネントに基づいて、音声認識市場はソリューション、サービスに分類されます。
- 導入に基づいて、音声認識市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。
- 垂直に基づいて、音声認識市場は、エンターテインメントおよびモバイルアプリ、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、ヘルスケア、自動車、分析、軍事・セキュリティ、教育・学術、その他に分類されます。
地域別洞察: 音声認識市場は中国が独占
中国は、人工知能ベースのソフトウェアにおける技術的進歩により、アジア太平洋地域の音声認識市場で最大の市場シェアを獲得しています。
日本は、人工知能ベースの音声認識デバイスの需要増加により、アジア太平洋地域で第2位の市場シェアを獲得しました。
韓国は、注目の市場で音声認識デバイスの認識と使用が高まっているため、3 番目に大きな市場シェアを記録しています。
研修訪問について詳しく知りたい方は、 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
最近の動向
- 2021 年 5 月、ニュアンス コミュニケーションズは Athena health と協力し、ビジュアル アシスタントと Nuance 談話テクノロジーを Athena health のモバイル アプリケーションと電子医療記録に統合しました。この統合により、クライアントは音声主導のパワーを使用して時間を短縮し、患者エクスペリエンスを向上させることができます。
- 2021 年 4 月、Baidu は Logitech と提携し、音声と人工知能 (Al) を通じてパフォーマンスを向上させ、効率を向上させ、言語の壁のあるコミュニケーションを合理化しました。このパートナーシップの目標は、Baidu Al がロジクール顧客の認識の精度と速度を向上できるようにすることです。
で活動する著名なキープレーヤー 音声認識と音声認識 市場に含まれるもの:
- 24]7.ai, Inc (米国)
- 3M（米国）
- アカペラグループ
- Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (米国)
- アップル社（米国）
- Genesta Property Nordic AB (スウェーデン)
- ジェネシス（米国）
- グーグル（米国）
- ハネウェルインターナショナル社(米国)
- IBM（米国）
- ルーメンヴォックス (米国)
- マイクロソフト（米国）
- Nuance Communications, Inc.（米国）
- オープンテキストコーポレーション（カナダ）
- センソリー社（米国）
- セステク (トルコ)
- ボックスウェア社（米国）
- Wizzard Speech LLC (ドイツ)
上記はレポートで取り上げられている主要企業であり、音声および音声認識市場の企業の連絡先の詳細かつ網羅的なリストを知るために、 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/contact
調査方法: アジア太平洋地域の音声認識市場
データ収集と基準年の分析は、大きなサンプルサイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計および一貫したモデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要な傾向分析は、市場レポートの主要な成功要因です。 DBMR 研究チームが使用する主要な研究手法は、データ マイニング、データ変数が市場に及ぼす影響の分析、および一次 (業界専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場の概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、アジア太平洋対地域およびベンダー シェア分析が含まれます。さらに詳しいお問い合わせが必要な場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
