Global Computer Assisted Coding Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
5.29 Billion
USD
14.88 Billion
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 5.29 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 14.88 Billion |
 TCAC |
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Segmentation du marché mondial du codage assisté par ordinateur, par produit (logiciels et services), mode de livraison (solutions Web, sur site et cloud), application (codage automatisé assisté par ordinateur, rapports et analyses de gestion, et audit de codage clinique), utilisateur final (hôpitaux, cabinets médicaux, centres médicaux universitaires, laboratoires cliniques et centres de diagnostic, et autres) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché du codage assisté par ordinateur
- La taille du marché mondial du codage assisté par ordinateur était évaluée à 5,29 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 14,88 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 13,80 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est motivée par des facteurs tels que la demande croissante d'automatisation des soins de santé, le besoin d'améliorer la précision du codage et l'adoption croissante des dossiers de santé électroniques (DSE) dans les systèmes de santé.
Analyse du marché du codage assisté par ordinateur
- Les systèmes de codage assisté par ordinateur (CAC) sont utilisés pour automatiser le processus de codage dans les établissements de santé, améliorant la précision et l'efficacité du codage médical en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et les algorithmes d'apprentissage automatique.
- La complexité croissante du codage médical, la nécessité d'améliorer la précision du remboursement et l'adoption des dossiers de santé électroniques (DSE) pour rationaliser les opérations de soins de santé
- L'Amérique du Nord devrait dominer le marché du codage assisté par ordinateur avec une part de marché de 36,5 %, en raison de son infrastructure de soins de santé avancée, de l'adoption généralisée de technologies innovantes et de la présence d'acteurs clés du marché.
- L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché du codage assisté par ordinateur, avec une part de marché de 28,5 %, au cours de la période de prévision, en raison de l'expansion rapide des infrastructures de santé, de la sensibilisation accrue aux technologies de santé et de l'augmentation des volumes de documentation médicale.
- Le segment des logiciels devrait dominer le marché avec une part de marché de 70,2 % en raison de sa capacité à automatiser les tâches de codage complexes, à réduire les erreurs humaines et à améliorer la précision du codage.
Portée du rapport et segmentation du marché du codage assisté par ordinateur
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Attributs |
Informations clés sur le marché du codage assisté par ordinateur |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Amérique du Nord
Europe
Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique
Amérique du Sud
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Principaux acteurs du marché |
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Opportunités de marché |
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Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, des critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse Porter et un cadre réglementaire. |
Tendances du marché du codage assisté par ordinateur
« Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique pour une précision et une efficacité de codage améliorées »
- Une tendance clé dans le développement des systèmes de codage assisté par ordinateur (CAC) est l'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), qui améliorent la précision et l'efficacité des processus de codage médical.
- Ces technologies permettent aux systèmes CAC d'analyser automatiquement les notes cliniques, de détecter les incohérences et de garantir un codage correct, réduisant ainsi considérablement les erreurs humaines et améliorant le flux de travail de codage global.
- Par exemple, les systèmes CAC alimentés par l'IA peuvent traiter rapidement de grands volumes de données sur les patients et identifier des codes complexes en fonction du contexte clinique, simplifiant ainsi le processus de codage et aidant les prestataires de soins de santé à garantir la conformité et des remboursements précis.
- L'adoption de l'IA et du ML transforme le processus de codage, améliore la productivité et stimule la demande de solutions de codage plus sophistiquées et intelligentes dans le secteur de la santé.
Dynamique du marché du codage assisté par ordinateur
Conducteur
« Demande croissante de précision et d'efficacité du codage dans le secteur de la santé »
- La complexité croissante de la facturation et du codage médicaux, due au volume croissant de données sur les patients et à des réglementations de santé plus complexes, contribue de manière significative à la demande de systèmes de codage assisté par ordinateur (CAC).
- Alors que les prestataires de soins de santé se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la précision des remboursements, le besoin de solutions de codage automatisées capables de gérer de grands ensembles de données, de réduire les erreurs et de garantir la conformité aux normes réglementaires augmente.
- Alors que les organisations de soins de santé sont confrontées à une pression croissante pour rationaliser leurs opérations et répondre aux exigences des payeurs et des organismes de réglementation, les systèmes CAC offrent des avantages significatifs en termes de gain de temps, de réduction des erreurs humaines et d'amélioration des performances financières.
Par exemple,
- En 2022, les Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) des États-Unis ont introduit de nouvelles réglementations visant à améliorer la précision de la facturation, incitant les organisations de soins de santé à adopter des technologies de codage avancées pour garantir la conformité.
- En raison de ces pressions, on observe une augmentation substantielle de l’adoption des systèmes CAC, ce qui stimule la demande de solutions de codage plus avancées, basées sur l’IA, sur le marché de la santé.
Opportunité
« Intégration de l'IA pour une efficacité et une précision de codage améliorées »
- L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de codage assisté par ordinateur (CAC) offre des opportunités importantes pour améliorer la précision du codage, rationaliser les flux de travail et améliorer l'efficacité opérationnelle dans les établissements de santé.
- Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données des patients, y compris les notes cliniques et les rapports de diagnostic, pour suggérer des codes précis, minimisant ainsi les erreurs humaines et réduisant le temps nécessaire aux tâches de codage manuel.
- De plus, l'IA peut améliorer la détection de codes complexes, renforcer la conformité aux réglementations changeantes et permettre des remboursements plus rapides en améliorant la précision du codage.
Par exemple,
- En 2023, une étude publiée par l'American Health Information Management Association (AHIMA) a démontré comment les systèmes CAC alimentés par l'IA ont considérablement réduit le temps nécessaire aux audits de codage et amélioré l'exactitude des réclamations, ce qui a entraîné un traitement plus rapide des réclamations et une réduction des refus.
- L'intégration de l'IA dans les systèmes CAC offre aux organisations de soins de santé l'opportunité d'améliorer leur productivité, de réduire leurs coûts opérationnels et de répondre aux demandes croissantes de conformité réglementaire et de précision des remboursements, positionnant ainsi les solutions CAC basées sur l'IA comme une force de transformation dans le secteur de la santé.
Retenue/Défi
« Les coûts élevés de mise en œuvre et de maintenance entravent l'adoption par le marché »
- Les coûts élevés associés à la mise en œuvre et à la maintenance des systèmes de codage assisté par ordinateur (CAC) représentent un défi important pour les organisations de soins de santé, en particulier dans les environnements aux ressources limitées ou dans les installations plus petites.
- Les systèmes CAC, qui nécessitent des logiciels et du matériel spécialisés ainsi que des mises à jour régulières, peuvent être coûteux à déployer, atteignant des dizaines de milliers de dollars. De plus, le besoin constant de support technique et de formation alourdit encore le fardeau financier.
- Ce facteur de coût substantiel peut dissuader les petits prestataires de soins de santé, en particulier dans les régions en développement, d'adopter des systèmes de codage avancés, les laissant dépendants de processus manuels ou de technologies obsolètes qui augmentent le risque d'erreurs de codage.
Par exemple,
- En décembre 2023, selon un rapport de la Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), de nombreuses organisations de soins de santé de petite et moyenne taille ont retardé ou réduit leur adoption des systèmes CAC en raison des coûts initiaux élevés et des dépenses opérationnelles continues.
- Par conséquent, le coût élevé de mise en œuvre et de maintenance pourrait limiter l’adoption généralisée de la technologie CAC, ralentissant ainsi son potentiel à améliorer l’efficacité et la précision dans l’ensemble du secteur de la santé.
Portée du marché du codage assisté par ordinateur
Le marché est segmenté en fonction du produit, du mode de livraison, de l'application et de l'utilisateur final.
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Segmentation |
Sous-segmentation |
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Par produit |
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Par mode de livraison |
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Par application |
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Par utilisateur final |
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En 2025, le logiciel devrait dominer le marché avec la plus grande part de marché dans le segment de produits
Le segment des logiciels devrait dominer le marché du codage assisté par ordinateur (CAO) avec une part de marché de 70,2 % en 2025, grâce à sa capacité à automatiser les tâches de codage complexes, à réduire les erreurs humaines et à améliorer la précision du codage. Ces solutions s'appuient sur des technologies avancées telles que le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l'apprentissage automatique (AA), permettant un traitement efficace de grands volumes de données cliniques. La demande croissante de simplification de la gestion du cycle de revenus et de conformité réglementaire renforce la domination de ce segment.
Les solutions basées sur le Web devraient représenter la plus grande part du marché des modes de livraison au cours de la période de prévision.
En 2025, le segment des solutions web devrait dominer le marché avec une part de marché de 46,5 %, grâce à sa facilité de déploiement, sa rentabilité et son évolutivité. Ces solutions permettent un accès à distance sans nécessiter d'infrastructure informatique importante, ce qui les rend idéales pour les établissements de santé, petits comme grands.
Analyse régionale du marché du codage assisté par ordinateur
« L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché du codage assisté par ordinateur »
- L'Amérique du Nord domine le marché du codage assisté par ordinateur avec une part de marché estimée à 36,5 % , grâce à son infrastructure de soins de santé avancée, à l'adoption généralisée de technologies innovantes et à la présence d'acteurs clés du marché.
- Les États-Unis détiennent une part de marché de 55,2 %, en raison de la demande croissante de solutions de codage efficaces, des exigences de réforme des soins de santé et de la complexité croissante de la documentation des soins de santé.
- La disponibilité de politiques de remboursement établies et les investissements croissants dans la recherche et le développement par des entreprises leaders renforcent encore le marché
- En outre, le volume croissant de la documentation médicale, la nécessité de se conformer aux normes de codage ICD-10/ICD-11 et la demande croissante d'analyse de données dans le domaine des soins de santé alimentent la croissance du marché dans toute la région.
« La région Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché du codage assisté par ordinateur »
- L'Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé sur le marché du codage assisté par ordinateur avec une part de marché de 28,5 %, grâce à l'expansion rapide des infrastructures de santé, à une sensibilisation accrue aux technologies de santé et à l'augmentation des volumes de documentation médicale.
- Des pays comme l'Inde, la Chine et le Japon émergent comme des marchés clés pour les solutions de codage assisté par ordinateur, stimulés par les besoins croissants en matière de soins de santé, les initiatives de santé numérique et l'adoption croissante de systèmes de codage basés sur l'IA.
- La Chine et le Japon connaissent également une croissance significative, alimentée par les progrès des solutions informatiques de santé, les réformes des soins de santé impulsées par le gouvernement et l'adoption de technologies de pointe pour améliorer l'efficacité du codage.
- L'Inde devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché du codage assisté par ordinateur en raison de son infrastructure de soins de santé en pleine expansion, de la numérisation croissante des dossiers de santé et de la demande croissante d'automatisation du codage médical dans les établissements de santé.
Part de marché du codage assisté par ordinateur
Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.
Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :
- 3M (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Optum, Inc. (États-Unis)
- TruBridge États-Unis)
- Dolbey (États-Unis)
- Nuance Communications, Inc. (États-Unis)
- AdvancedMD, Inc. (États-Unis)
- Solventum (États-Unis)
- Optimum Healthcare IT (États-Unis)
- Visier (Canada)
- Veeva Systems Inc. (États-Unis)
- Health Information Associates (États-Unis)
- Harris (États-Unis)
- Greenway Health, LLC (États-Unis)
- Cerner Corporation (États-Unis)
- Imprivata, Inc. (États-Unis)
- HealthTech Solutions (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
Derniers développements sur le marché mondial du codage assisté par ordinateur
- En mai 2025, OpenAI a conclu l'acquisition de Windsurf (anciennement Codeium), un outil de codage assisté par IA, pour environ 3 milliards de dollars. Cette acquisition vise à améliorer les capacités de codage de ChatGPT, ce qui constitue la plus importante acquisition d'OpenAI à ce jour.
- En mai 2024, Firstsource Solutions Limited a acquis Quintessence Business Solutions & Services Private Limited, élargissant ainsi son offre de gestion du cycle de revenus. Cette acquisition intègre une technologie basée sur l'IA et des capacités offshore, notamment de codage médical , afin d'améliorer l'efficacité des services pour les clients.
- En février 2024, KLAS Research a désigné le logiciel Fusion CAC de Dolbey comme la solution la mieux notée dans la catégorie du codage assisté par ordinateur pour 2024. Il s'agit de la huitième année consécutive que Dolbey reçoit cette reconnaissance, soulignant son leadership sur le marché du CAC.
- En décembre 2021, Oracle Corporation a annoncé un accord en vue d'acquérir Cerner Corporation, un fournisseur leader de systèmes d'information numériques utilisés dans les hôpitaux, pour environ 28,3 milliards de dollars américains, dans le cadre d'une transaction entièrement en numéraire. L'acquisition a été finalisée le 8 juin 2022.
- En avril 2021, 3M Health Information Systems a lancé une nouvelle plateforme technologique appelée 3M™ Social Determinants of Health Analytics (SDoH). Cette plateforme permet aux prestataires de soins de santé et aux organismes payeurs de prioriser les soins et d'allouer des ressources aux personnes et populations de patients à haut risque en intégrant les données cliniques, sociales et de santé de la population.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
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