Marché espagnol de l’analyse du Big Data Hadoop – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché espagnol de l'analyse Big Data Hadoop, par offre (solution, service), fonction commerciale (ressources humaines, ventes et marketing, finance et exploitation), type de données (données structurées, données non structurées et données semi-structurées), modèle de déploiement ( Cloud, sur site), taille de l'organisation (grande organisation, petite et moyenne organisation), application (Internet des objets (IOT), intelligence opérationnelle, déchargement d'application mainframe, analyse linguistique, analyse client, analyse du marchandisage et de la chaîne d'approvisionnement, analyse des risques et de la fraude. , renseignement de sécurité, service de coordination distribué), utilisateur final (banque, services financiers et assurances, informatique et télécommunications, recherche et université, gouvernement et secteur public, vente au détail et commerce électronique, fabrication, soins de santé et produits pharmaceutiques, voyages et logistique, énergie et Services publics, médias et divertissement, et autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2030.

Espagne Hadoop Big Data Analytics Analyse et taille du marché

Hadoop est une plate-forme de système logiciel à structure d'approvisionnement ouverte développée pour le calcul évolutif et distribué d'un énorme volume d'informations. Il fournit une analyse haute performance et efficace des informations massives générées par les entreprises via des plates-formes numériques et offre la découverte d'informations et l'image mentale, l'analyse des médias sociaux, un système de classification distribué, un protocole de transfert de texte lisible par machine et différentes applications d'entreprise d'informations variées, non structurées et structurées. sortes. Avec la préparation croissante des solutions basées sur le cloud et leur intégration avec le Net of Things (IoT), elles ont tendance à être un problème majeur pour l’expansion de la taille du marché de l’analyse des informations massives Hadoop tout au long du montant prévu. Par exemple, SAS, un développeur international de systèmes logiciels d'analyse, a créé avec Red Hat une solution d'analyse de cloud hybride de premier ordre, qui visait à accélérer l'adoption de l'analyse par les clients dans diverses entreprises grâce à son intégration avec les solutions cloud et IoT existantes. Ce partenariat tend à accélérer l’échange massif d’analyses de données Hadoop pour diverses applications d’entreprise dans le cadre du montant prévu.

Le marché Hadoop Big Data Analytics était évalué à 29,37 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 259,41 milliards USD d’ici 2030, enregistrant un TCAC de 30,3 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. « Solution » devrait connaître une forte croissance en les segments d'offre en raison de la forte demande des consommateurs en matière d'analyse linguistique et d'analyse client. De plus, le rapport de marché organisé par l’équipe d’études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d’experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Espagne Hadoop Big Data Analytics Portée et segmentation du marché

Définition du marché

Hadoop est l'un des outils les plus populaires et les plus importants utilisés comme outil d'analyse du Big Data dans l'industrie du Big Data. Hadoop est un framework open source pour gérer le Big Data. En dehors de cela, Hadoop propose des données sur du matériel de base rentable. Il intègre une architecture en cluster pour le traitement parallèle des données. Hadoop permet le traitement parallèle d'énormes quantités de données sur des serveurs standards et moins chers qui traitent et stockent les données.

Espagne Hadoop Big Data Analytics Dynamique du marché

Conducteurs

• Adoption croissante des technologies de paiement intelligent

Les paiements sans contact et intelligents vont de pair. Alors que les paiements sans contact rationalisent la tâche de transfert de ploutocrate entre plusieurs parties, l'IoT automatise et interconnecte différents processus et tâches. Au fur et à mesure des cartes sans contact, les biais similaires aux porte-clés et appareils portables essentiels sont également de moins en moins utilisés pour les paiements sans contact. Un grand nombre d'entreprises numériques utilisent le ML pour recueillir des informations dans le domaine du commerce. Les systèmes de transports publics ont également évolué, passant des transactions en espèces et sur papier aux modes de paiement électroniques.

La banque numérique est l’une des initiatives qui ont réussi à créer une valeur significative pour le consommateur à partir d’une chute libre et rentable record pendant la crise du COVID-19. Avec l’essor des technologies innovantes, les entreprises connaissent autrefois une croissance en raison de l’abandon croissant des paiements numériques pour revoir les systèmes de paiement des transports des mégapoles. Des plates-formes telles que PayPal, Visa, MasterCard et American Express ont régulièrement investi dans des startups de paiement, en particulier au cours des deux dernières années.

• Utilisation croissante des applications de médias sociaux pour l'engagement client

Avec la situation du COVID-19 qui a conduit à une distanciation sociale, l’abandon des technologies de paiement intelligent s’est accru. L’augmentation des cas de COVID-19 a également poussé à l’abandon des paiements sans contact. Les gouvernements conseillent à leurs citoyens d’utiliser les modes de paiement numériques et sans contact pendant cette épidémie, car le transfert de monnaie physique pourrait entraîner une nouvelle augmentation du nombre de cas de COVID-19.

• Tendances influençant la croissance du marché Hadoop

Hadoop est une plate-forme Big Data rentable et efficace car elle fonctionne sur des serveurs de base avec un entrepôt attaché, ce qui est moins précieux qu'un réseau de stockage dédié (SAN). Les clusters Hadoop sont également véritablement évolutifs, ce qui est important car les programmes Big Data ont tendance à croître en taille à mesure que les drogués acquièrent de l'expérience et réalisent la valeur commerciale qu'ils apportent. De même, Hadoop rend non seulement le travail avec le Big Data plus rentable, mais réduit également les coûts de maintenance d'un entrepôt de données d'entreprise. Ces facteurs devraient stimuler la croissance de la demande Hadoop.

Opportunité

• Exigence d’informations en temps réel pour suivre et surveiller la propagation du COVID-19

Les trackers COVID-19 en temps réel jouent un rôle crucial dans la collecte de données provenant de diverses sources à travers le monde. Ces données en temps réel aident les professionnels de santé, les scientifiques, les épidémiologistes et les décideurs politiques à regrouper et à synthétiser les données sur les incidents à l’échelle mondiale. Les analyses GPS des mouvements de population basées sur la région, la mégapole et d'autres moyens ont aidé les agences gouvernementales à comprendre le respect ou le non-respect par des millions de personnes des autorisations de distanciation sociale.

Les gouvernements évaluent l'effet de leurs mesures à l'aide de tableaux de bord et de points d'intérêt critiques (POI) pour comprendre les modèles de mobilité de la population à l'aide de données spatiales. Des applications décentralisées de recherche de contacts sont généralement utilisées.

Restriction/Défi

• Problèmes juridiques et problèmes de confidentialité des données

L'abus de données, qu'il soit intentionnel ou non, peut avoir de graves conséquences juridiques tant pour les associations que pour le client. Les entreprises devraient facilement indiquer des clauses relatives à l'exploitation, au traitement et à la conservation des données dans leurs contrats de conception afin de garantir qu'aucune opération de données ne viole les lois gouvernementales. La menace d'usurpation d'identité augmente chaque fois que les réalités collectent des données de profil, surtout si les informations ne sont pas conservées en toute sécurité. Ces informations peuvent être compromises par des pirates informatiques, des logiciels malveillants ou des dommages causés par des fragments. Cependant, cela peut entraîner de graves complications pour tous les drogués impliqués si les marques élaborent des stratégies autour de ces données inexactes. Par conséquent, les entreprises devraient dûment vérifier toutes les entreprises légales et liées à la séquestration avant d’utiliser les données recueillies lors de diverses opérations.

DEVELOPPEMENTS récents

• En juillet 2020, Google Cloud a blasonné BigQuery Omni optimisé par Anthos pour Multi-Cloud Analytics. BigQuery Omni offre aux entreprises la flexibilité dont elles ont besoin pour briser les silos et produire une perception commerciale pratique, sans avoir à payer de précieux frais de sortie pour déplacer les données d'autres fournisseurs Pall vers Google Cloud. Il aidera les clients à accéder, à disséquer et à trouver de nouvelles perceptions favorisant l'invention dans leur entreprise en toute sécurité et de manière efficace.
• En juin 2020, HPE a lancé HPE Ezmeral, un nouveau portefeuille de logiciels et une nouvelle marque qui accéléreront la métamorphose basée sur les données au sein des associations. HPE Ezmeral propose un portefeuille complet, comprenant l'unité et l'exploitation du navire, l'IA/ML et l'analyse des données, apportant le contrôle, l'automatisation informatique et les opérations basées sur l'IA, ainsi que la sécurité.
• En avril 2020, IBM a lancé de nouvelles technologies basées sur l'IA pour aider la communauté de la santé et de la recherche à accélérer la découverte de la perception médicale et des traitements pour le COVID-19.

Espagne Portée du marché de l’analyse des mégadonnées Hadoop

Le marché espagnol de l’analyse Big Data Hadoop est segmenté en fonction de l’offre, de la fonction commerciale, du type de données et du modèle de déploiement, de la taille de l’organisation, de l’application et des utilisateurs finaux. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Offre

• Solution
• Service

Fonction commerciale

• Ressources humaines
• Ventes et marketing
• Finance
• Opération

Type de données

• Données structurées
• Données non structurées
• Données semi-structurées

Modèle de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grande organisation
• Petite et moyenne organisation

Application

• Internet des objets (IOT)
• Renseignement opérationnel
• Déchargement d'une application mainframe
• Analyse linguistique
• Analyse client
• Analyse du marchandisage et de la chaîne d'approvisionnement
• Analyse des risques et de la fraude
• Renseignement de sécurité
• Service de coordination distribué

Utilisateur final

• Bancaire
• Services financiers
• Assurance
• Informatique et Télécom
• Recherche et académique
• Gouvernement et secteur public
• Vente au détail & Commerce électronique
• Fabrication
• Santé et produits pharmaceutiques
• Voyages et logistique
• Énergie et services publics
• Médias et divertissement
• Autres

Paysage concurrentiel et Espagne Part de marché de Hadoop Big Data Analytics Analyse

Le paysage concurrentiel du marché espagnol de l’analyse de données volumineuses Hadoop fournit des détails sur les concurrents. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence en Europe, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, et domination des applications. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation de l'entreprise liée au marché espagnol de l'analyse des mégadonnées Hadoop.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché espagnol de l’analyse de big data hadoop sont :

• IBM (États-Unis)
• Dell (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Accenture. (Irlande)