Marché espagnol de l’analyse des Big Data Hadoop – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2030

Analyse et taille du marché de l'analyse des Big Data Hadoop en Espagne

Hadoop est une plate-forme logicielle open source développée pour le calcul évolutif et distribué d'un énorme volume d'informations. Il offre une analyse performante et efficace des informations massives générées par les entreprises via des plates-formes numériques et offre la découverte et l'imagerie d'informations, l'analyse des médias sociaux, un système de classification distribué, un protocole de transfert de texte lisible par machine et diverses applications d'entreprise de divers types d'informations non structurées et structurées. Avec la préparation croissante des solutions basées sur le cloud et son intégration avec l'Internet des objets (IoT), il y a un facteur moteur important pour la croissance du marché de l'analyse des données massives Hadoop au cours de la période de prévision. Par exemple, SAS, un développeur international de logiciels d'analyse, a créé une solution d'analyse cloud hybride de premier ordre avec son Red Hat qui visait à accélérer l'adoption de l'analyse par les clients dans diverses entreprises grâce à son intégration avec les solutions cloud et IoT existantes. Ce partenariat vise à accélérer le marché de l'analyse des données massives Hadoop pour diverses applications d'entreprise au cours de la période de prévision.

Le marché de l'analyse des mégadonnées Hadoop était évalué à 29,37 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 259,41 milliards USD d'ici 2030, enregistrant un TCAC de 30,3 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. La « solution » devrait connaître une forte croissance dans les segments d'offre en raison de la forte demande des consommateurs en matière d'analyses linguistiques et d'analyses clients. De plus, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Portée et segmentation du marché espagnol de l'analyse des big data Hadoop

Définition du marché

Hadoop est l'un des outils les plus populaires et les plus importants utilisés comme outil d'analyse de big data dans l'industrie du big data. Hadoop est un framework open source pour le traitement de big data. En dehors de cela, Hadoop est le matériel de données le plus économique. Il intègre une architecture en cluster pour le traitement parallèle des données. Hadoop permet le traitement parallèle d'énormes quantités de données sur des serveurs standard de l'industrie moins chers qui traitent et stockent les données.   

Dynamique du marché espagnol de l'analyse des big data Hadoop

Conducteurs

• Adoption croissante des technologies de paiement intelligentes

Les paiements sans contact et les paiements intelligents vont de pair. Alors que les paiements sans contact simplifient la tâche de transfert de fonds entre plusieurs parties, l'IoT automatise et interconnecte différents processus et tâches. À la différence des cartes sans contact, des dispositifs similaires aux porte-clés et aux objets connectés sont également de moins en moins utilisés pour les paiements sans contact. Un grand nombre d'entreprises numériques utilisent le ML pour recueillir des informations dans le domaine du commerce. Les systèmes de transport public ont également évolué, passant des transactions en espèces et sur papier aux modes de paiement électroniques.

La banque numérique est l'une des technologies émergentes qui a réussi à créer une valeur significative pour le consommateur à partir d'une chute libre des bénéfices record pendant la COVID-19. Avec l'essor des technologies innovantes, les entreprises connaissent déjà une croissance due à l'abandon croissant des paiements numériques pour examiner les systèmes de paiement des transports des mégalopoles. Des plateformes telles que PayPal, Visa, MasterCard et American Express ont été des investisseurs périodiques dans les startups de paiement, en particulier au cours des deux dernières années.

• Increasing Use of Social Media Applications for Customer Engagement

With the COVID-19 situation that has led to social distancing, the relinquishment of smart payment technologies has increased. The swell in the COVID-19 cases has also pushed the relinquishment of contactless payments. Governments are advising their citizens to use digital and contactless modes of payment during this epidemic as the transfer of physical currency might lead to a farther rise in the number of COVID-19 cases.

• Trends Influencing the Growth Of the Hadoop Market

Hadoop is a cost-effective and effective big data platform because it runs on commodity serves with attached storehouse, which is less precious than a devoted storehouse area network (SAN). Hadoop clusters are also veritably scalable, which is important because big data programs tend to grow in size as druggies gain experience and realize the business value they give. Likewise, Hadoop not only makes working with big data more cost-effective but also lowers the costs of maintaining an being enterprise data storehouse. These factors are anticipated to drive the growth of the Hadoop request.

Opportunity

• Requirement for Real-Time Information to Track and Monitor COVID-19 Spread

The real-time COVID-19 trackers are playing a crucial part in collecting data from various sources across the world. This real-time data is helping healthcare workers, scientists, epidemiologists, and policymakers aggregate and synthesize incident data on a global base. The GPS analyses of population movement grounded on region, megacity, and other means have been helping government agencies in understanding the compliance or lack of compliance by millions in terms of social distancing authorizations.

Governments are assaying the effect of their measures using dashboards and critical points of interest (POI) for understanding patterns of population mobility using spatial data. Decentralized contact tracing apps are generally being used.

Restriction/Challenge

• Legal Concerns and Data Privacy Issues

The abuse of data, whether purposeful or not, can have serious legal consequences for both associations and customer. Businesses should easily state clauses related to data operation, process, and retention in their design contracts to insure that no data operation violates government laws. The threat of identity theft grows whenever realities collect profile data, especially if the information isn't maintained securely. This information can get compromised by hackers, malware, fragment damages However, it can lead to serious complications for all druggies involved, If brands produce strategies around this inaccurate data. Hence, businesses should duly check all legal and sequestration- related enterprises before using data gathered from various operations.

Recent Developments

• En juillet 2020, Google Cloud a lancé BigQuery Omni, optimisé par Anthos pour l'analyse multicloud. BigQuery Omni offre aux entreprises la flexibilité dont elles ont besoin pour éliminer les silos et produire des informations commerciales exploitables, sans avoir à payer de précieux frais de sortie pour déplacer les données d'autres fournisseurs de services vers Google Cloud. Il aidera les clients à accéder, analyser et trouver de manière sécurisée et efficace de nouvelles informations favorisant l'innovation dans leur entreprise.
• En juin 2020, HPE a lancé HPE Ezmeral, un nouveau portefeuille de logiciels et une nouvelle marque qui accéléreront la métamorphose axée sur les données dans les associations. HPE Ezmeral propose un portefeuille complet, comprenant l'unité et l'exploitation des navires, l'IA/ML et l'analyse des données, le contrôle des livraisons, l'automatisation informatique et les opérations pilotées par l'IA, ainsi que la sécurité
• En avril 2020, IBM a lancé de nouvelles technologies basées sur l'IA pour aider la communauté de la santé et de la recherche à accélérer la découverte de perceptivité médicale et de traitements pour le COVID-19.

Portée du marché espagnol de l'analyse des Big Data Hadoop

Le marché espagnol de l'analyse des big data Hadoop est segmenté en fonction de l'offre, de la fonction commerciale, du type de données et du modèle de déploiement, de la taille de l'organisation, de l'application et des utilisateurs finaux. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de faible croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Solution
• Service

 Fonction commerciale

• Ressources humaines
• Ventes et marketing
• Finance
• Opération

 Type de données

• Données structurées
• Données non structurées
• Données semi-structurées

Modèle de déploiement

• Nuage
• Sur place

Taille de l'organisation

• Grande organisation
• Petite et moyenne organisation

Application

• Internet des objets (IOT)
• Renseignement opérationnel
• Déchargement d'applications mainframe
• Analyse linguistique
• Analyse des clients
• Analyse du marchandisage et de la chaîne d'approvisionnement
• Analyse des risques et des fraudes
• Renseignements de sécurité
• Service de coordination distribué

Utilisateur final

• Bancaire
• Services financiers
• Assurance
• Informatique et télécommunications
• Recherche et enseignement
• Gouvernement et secteur public
• Commerce de détail et e-commerce
• Fabrication
• Santé et produits pharmaceutiques
• Voyages et logistique
• Énergie et services publics
• Médias et divertissement
• Autres

Paysage concurrentiel et analyse des parts de marché du Big Data Analytics Hadoop en Espagne

Le paysage concurrentiel du marché espagnol de l'analyse des big data Hadoop fournit des détails par concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence en Europe, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation de l'entreprise par rapport au marché espagnol de l'analyse des big data Hadoop.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché espagnol de l'analyse de big data Hadoop sont :

• IBM (États-Unis)
• Dell (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Accenture. (Irlande)

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