Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de la vision industrielle en Amérique du Nord – Aperçu et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Analyse du marché de la vision industrielle

L'accent croissant mis sur le contrôle qualité et l'inspection est un moteur important du marché de la vision industrielle, jouant un rôle crucial dans son expansion. Alors que les industries de divers secteurs s'efforcent de respecter des normes de qualité strictes et de maintenir un avantage concurrentiel, la demande de systèmes de vision industrielle avancés a augmenté. Ces systèmes sont essentiels pour automatiser le processus d'inspection, garantir la cohérence, la précision et l'efficacité du contrôle qualité, ce qui stimule en fin de compte la croissance du marché. En outre, le contrôle qualité et l'inspection sont des aspects fondamentaux des processus de fabrication, garantissant que les produits répondent à des normes prédéfinies avant d'atteindre le marché. Dans des secteurs comme l'automobile, l'électronique, les produits pharmaceutiques et l'alimentation et les boissons, même des défauts mineurs peuvent entraîner des pertes financières importantes, des rappels et des atteintes à la réputation de la marque. En conséquence, les entreprises investissent de plus en plus dans des systèmes de vision industrielle pour détecter et corriger les défauts en temps réel, améliorant ainsi la qualité des produits et réduisant le gaspillage.

Taille du marché de la vision industrielle

Français La taille du marché nord-américain de la vision industrielle était évaluée à 3,60 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 6,47 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 7,69 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, des critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse Porter et un cadre réglementaire.

Tendances du marché de la vision industrielle en Amérique du Nord

« Une attention croissante portée au contrôle de la qualité et à l’inspection »

L'importance croissante accordée au contrôle qualité et à l'inspection est un moteur important du marché de la vision industrielle, jouant un rôle crucial dans son expansion. Alors que les industries de divers secteurs s'efforcent de respecter des normes de qualité strictes et de maintenir un avantage concurrentiel, la demande de systèmes de vision industrielle avancés a augmenté. Ces systèmes sont essentiels pour automatiser le processus d'inspection, garantir la cohérence, la précision et l'efficacité du contrôle qualité, ce qui stimule en fin de compte la croissance du marché. En outre, le contrôle qualité et l'inspection sont des aspects fondamentaux des processus de fabrication, garantissant que les produits répondent à des normes prédéfinies avant d'atteindre le marché. Dans des secteurs tels que l'automobile, l'électronique, les produits pharmaceutiques et l'alimentation et les boissons, même des défauts mineurs peuvent entraîner des pertes financières importantes, des rappels et des atteintes à la réputation de la marque. En conséquence, les entreprises investissent de plus en plus dans des systèmes de vision industrielle pour détecter et corriger les défauts en temps réel, améliorant ainsi la qualité des produits et réduisant le gaspillage.

Portée du rapport et segmentation du marché de la vision industrielle   

Définition du marché de la vision industrielle

La vision artificielle désigne la technologie et les méthodes utilisées pour fournir une inspection et une analyse automatiques basées sur l'imagerie pour diverses applications, telles que l'inspection automatisée, le contrôle des processus et le guidage robotique. Elle combine du matériel (caméras, capteurs et éclairage) avec des algorithmes logiciels pour capturer et traiter des images, permettant aux machines de « voir » et de prendre des décisions basées sur des données visuelles. Largement utilisée dans la fabrication, la vision artificielle assure le contrôle de la qualité, améliore la productivité et renforce la précision en identifiant les défauts, en mesurant les dimensions et en guidant les systèmes d'automatisation. Cette technologie est essentielle dans des secteurs comme l'automobile, l'électronique, l'agroalimentaire et les produits pharmaceutiques, car elle favorise l'efficacité et l'innovation dans les processus de production.

Dynamique du marché de la vision industrielle en Amérique du Nord

Conducteurs  

• Accent croissant sur le contrôle de la qualité et l'inspection

L'importance croissante accordée au contrôle qualité et à l'inspection est un moteur important du marché de la vision industrielle, jouant un rôle crucial dans son expansion. Alors que les industries de divers secteurs s'efforcent de respecter des normes de qualité strictes et de maintenir un avantage concurrentiel, la demande de systèmes de vision industrielle avancés a augmenté. Ces systèmes sont essentiels pour automatiser le processus d'inspection, garantir la cohérence, la précision et l'efficacité du contrôle qualité, ce qui stimule en fin de compte la croissance du marché. En outre, le contrôle qualité et l'inspection sont des aspects fondamentaux des processus de fabrication, garantissant que les produits répondent à des normes prédéfinies avant d'atteindre le marché. Dans des secteurs tels que l'automobile, l'électronique, les produits pharmaceutiques et l'alimentation et les boissons, même des défauts mineurs peuvent entraîner des pertes financières importantes, des rappels et des atteintes à la réputation de la marque. En conséquence, les entreprises investissent de plus en plus dans des systèmes de vision industrielle pour détecter et corriger les défauts en temps réel, améliorant ainsi la qualité des produits et réduisant le gaspillage.

Par exemple,

Selon un article publié, Toyota a intégré des systèmes de vision industrielle dans ses chaînes de montage pour inspecter les soudures, la qualité de la peinture et l'assemblage des composants. Les systèmes détectent les défauts tels que les défauts d'alignement, les rayures et les soudures incohérentes qui sont souvent difficiles à identifier manuellement. Cette intégration garantit que seuls les véhicules répondant aux normes de qualité rigoureuses de Toyota quittent l'usine de production, réduisant ainsi les rappels et améliorant la satisfaction des clients.

• Increasing Adoption of Automation Across Various Industries

The increasing adoption of automation across various industries is a significant driver for the global industrial machine vision market. As companies strive to enhance operational efficiency, reduce labor costs, and improve product quality, automation technologies, including machine vision systems, are becoming essential components of modern manufacturing and production processes. Automation has revolutionized industries by streamlining operations and boosting productivity. Machine vision systems play a central role in this transformation, offering precise and reliable inspection, measurement, and control capabilities. By automating tasks such as quality inspection, sorting, and assembly, these systems enable manufacturers to operate at higher speeds and with greater accuracy. This results in faster production rates and more consistent outcomes, minimizing human error and enhancing overall operational efficiency. As industries increasingly adopt automation to maintain competitiveness, the demand for sophisticated machine vision solutions that integrate seamlessly into automated systems continues to rise.

For instance,

• In January 2023, according to an article published in Autobody New, Tesla has begun implementing automated quality control at its Fremont, California factory, focusing on vehicle interior build quality. This system includes robots dedicated to inspecting fascia, or dashboard quality, to enhance overall product reliability. This move is part of Tesla's broader efforts to address previous criticisms related to manufacturing consistency. The new inspection robots form a core component of Tesla's "Automatic Inspection System," showcasing the company’s commitment to refining production standards through automation.

Opportunities

• Advancements in AI and Deep Learning

Advancements in AI and deep learning present significant opportunities for the industrial machine vision market. These technologies enable more accurate image analysis, real-time decision-making, predictive maintenance, improving accuracy and efficiency in various industrial processes such as PCB (Printed Circuit Board) inspection in the electronics industry, quality inspection and assembly verification in the automotive industry, packaging and label inspection in the pharmaceutical industry and among other industrial processes. Deep learning algorithms, particularly convolutional neural networks (CNNs), significantly enhance image recognition capabilities. This advancement allows machine vision systems to accurately identify and classify objects, defects, and anomalies in real-time. For instance, AI-driven systems can detect minute defects in manufacturing processes that traditional systems might miss, leading to higher quality control standards and reduced waste.

For instance,

According to an article published by Supply Chain Today, Tesla's revolutionary use of Artificial Intelligence (AI) in manufacturing, particularly at the Gigafactory, distinguishes it from other automakers. Known as the “machine that builds machines,” the Gigafactory exemplifies Tesla's commitment to Industry 4.0 by integrating AI, IoT, and robotics into its production processes. Although Tesla faces challenges in its supply chain, its success lies in its ability to identify and address inefficiencies. This approach to continuous improvement and technological innovation offers valuable insights for professionals in supply chain management, manufacturing, and automation.

• Technological Advancements in Various Components of Industrial Machine Vision

Modern machine vision systems leverage sophisticated algorithms and high-resolution imaging sensors to achieve unparalleled precision in defect detection and quality control. Advances in optics and imaging technology enable these systems to identify minute defects and inconsistencies that were previously undetectable. This improvement in accuracy ensures higher product quality and reduces waste, providing a competitive edge for manufacturers.

The incorporation of Artificial Intelligence (AI) and deep learning technologies into machine vision systems has revolutionized their capabilities. AI enables machine vision systems to learn from data, adapt to new scenarios, and improve over time. This allows for more complex visual analysis, such as recognizing patterns and anomalies in real time, which enhances decision-making and operational efficiency.

For instance,

According to an article published by Cognex Corporation, P&G India, known for its Ariel and Tide brands, faced challenges with its high-volume detergent packing lines, which operated around the clock and handled over 50 product types. The risk of errors was significant, particularly with laminate mix-ups and incorrect maximum retail prices (MRP), leading to costly repacking and pricing issues. To address this, P&G integrated Cognex In-Sight® vision systems, utilizing Optical Character Verification (OCV) and the PatMax algorithm for accurate, real-time inspection. This upgrade reduced errors, enhanced productivity, and eliminated manual checks, boosting efficiency significantly.

Restraints/Challenges

• High Initial Costs of Setting Up Industrial Machine Vision Systems

The high initial costs associated with setting up industrial machine vision systems represent a significant restraint for the global industrial machine vision market. Despite their numerous benefits, including enhanced quality control, increased efficiency, and reduced labor costs, the substantial upfront investment required for these systems can be a barrier for many companies, particularly small and medium-sized enterprises (SMEs) and those operating in emerging markets. The primary component of the high initial costs includes the expense of purchasing advanced machine vision hardware, such as high-resolution cameras, lenses, lighting, and sensors. In addition, sophisticated machine vision systems often require complex software for image processing and analysis, which further add to the cost. The integration of these systems into existing production lines may also necessitate significant modifications to equipment and infrastructure, leading to additional expenses.

For instance,

According to a blog published on IndMALL, industries faced a substantial initial investment when implementing machine vision systems. The costs included high-resolution cameras, advanced lighting, powerful processors, and specialized software. In addition, expenses extended to integrating the system into existing workflows and developing custom solutions for specific applications.

• Complexity of Integration of Industrial Machine Vision Systems

The complexity of integrating industrial machine vision systems is a significant restraint for the industrial machine vision market. Integrating these systems into existing manufacturing environments involves intricate technical challenges that can impede widespread adoption. This complexity is compounded by the need for seamless compatibility with existing machinery and infrastructure, often leading to additional costs and potential disruptions in production. Machine vision systems typically comprise a combination of hardware, such as high-resolution cameras, lenses, and lighting, and software for image processing and analysis. Integrating these components into existing production lines requires careful planning and execution. The complexity arises from several factors, including the need for precise alignment of cameras, calibration of imaging systems, and customization of software to meet specific application requirements.

The integration process ensures compatibility with existing equipment and systems. Manufacturing environments often involve a diverse range of machinery and technologies, and incorporating machine vision systems requires seamless integration with these components. Achieving this compatibility can be technically challenging and may require modifications to existing infrastructure.

For instance,

Integrating machine vision systems into existing processes can be both complex and time-consuming. These systems demand precise calibration and alignment, and any errors in configuration can result in inaccurate outcomes. The integration process requires ensuring compatibility with current hardware and software, often necessitating substantial modifications. This complexity demands meticulous planning and coordination, frequently involving specialized knowledge and skills. Consequently, the setup phase can prolong project timelines and escalate costs, potentially disrupting ongoing operations.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

Industrial Machine Vision Market Scope

The market is segmented on the basis of component, product, type, deployment, applications, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Hardware
  • Cameras
    • Cameras, By Frame Rate
      • More than 125 FPS
      • 25-125 FPS
      • <25 FPS
    • Cameras, By Format
      • Area Scan
      • Line Scan
    • Cameras, By Sensor type
      • CMOS
      • CCD
    • Cameras, By Interface Standards
      • USD 2.0
      • USD 3.0
      • Gige(Gigabit Ethernet)
      • Ethernet
      • Camera Link
      • Coaxpress
      • EMVA-1288
      • Genicam
      • Firewire
      • Others
  • Lighting
    • Lighting, By Type
      • LED
      • Fluorescent
  • Processors
    • Processors, By Type
      • Vision Processors Unit
      • Field-Programmable Gate Array
      • Digital Signal Processor
      • Microcontrollers & Microprocessors
  • Others
    • Others, By Type
      • Cables
      • Communication Accessories
• Software
  • Traditional Software
  • Deep Learning Software

Product

• Smart camera
• Hybrid smart camera
• PC based

Type

• 2D Vision
• 3D Vision
• 1D Vision

Deployment

• Robotic Cell
• General

Applications

• Defect Detection
• Product Inspection
• Surface Inspection
• Packaging Inspection
• Identification
• OCR/OCV
• Pattern Recognition
• Gauging, Guidance
• Part Tracking
• Web Inspection

End-User

• Automotive
  • Automotive, By Type
    • Electric Vehicle
    • Passenger Vehicle
    • Commercial Vehicle
  • Automotive, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Consumer Electronics
  • Consumer Electronics, By Type
    • Smartphones
    • Digital Cameras
    • Home Appliances
    • Others
  • Consumer Electronics, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Food and Packaging
  • Food and Packaging, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Pharmaceuticals
  • Pharmaceuticals, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Metals
  • Metals, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Printing
  • Printing, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Aerospace
  • Aerospace, By Type
    • Commercial and General Aviation
    • Military Aircraft
    • Space Systems
  • Aerospace, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Glass
  • Glass, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Rubber and Plastics
  • Rubber and Plastics, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Mining
  • Mining, By Type
    • Surface Mining
    • Underground Mining
  • Mining, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Textiles
  • Textiles, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Wood and Paper
  • Wood and Paper, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Machinery
  • Machinery, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Solar Panel Manufacturing
  • Solar Panel Manufacturing, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based
• Others
  • Others, By Product
    • Smart Camera/Smart Sensor Vision System
    • Hybrid Smart Camera Vision System
    • PC Based

Industrial Machine Vision Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by component, product, type, deployment, applications, and end-user as referenced above.

The countries covered in the market are U.S., Canada, and Mexico.

U.S. is expected to dominate the market due to many leading technology companies, research institutions, and universities that drive innovation in computer vision, AI, and machine learning. This environment fosters the rapid development and deployment of advanced machine vision technologies.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques nord-américaines et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Part de marché de la vision industrielle

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence en Amérique du Nord, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Les leaders du marché de la vision industrielle opérant sur le marché sont :

• KEYENCE CORPORATION (Japon)
• OMRON Corporation (Japon)
• Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japon)
• Cognex Corporation (États-Unis)
• SICK AG (États-Unis)
• Teledyne FLIR LLC (États-Unis)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (États-Unis)
• BASLER AG (Allemagne)
• ISRA VISION (Allemagne)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Texas Instruments Incorporated (États-Unis)
• Cadence Design Systems, Inc. (États-Unis)
• Ceva Inc. (États-Unis)
• The Imaging Source, LLC (États-Unis)
• Kalypso : une entreprise de Rockwell Automation (États-Unis)
• Qualitas Technologies (Inde)
• Integro Technologies Corp. (États-Unis)

Derniers développements sur le marché de la vision industrielle

• En mars 2023, KEYENCE CORPORATION a présenté son dernier système de vision, la série VS, conçu pour améliorer considérablement l'automatisation industrielle. Ce nouveau système est doté de capacités de traitement d'image avancées, d'une inspection à grande vitesse et d'un fonctionnement convivial, ce qui le rend idéal pour améliorer le contrôle qualité et l'efficacité dans les environnements de fabrication. La série VS souligne l'engagement de Keyence à fournir une technologie de vision de pointe pour diverses applications industrielles
• En février 2024, OMRON Automation a présenté les robots collaboratifs de la série TM S en Inde, dotés d'articulations plus rapides et d'une sécurité renforcée, ce qui a amélioré l'efficacité de l'usine dans les espaces de travail partagés

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