Marché de l’intégration des données en Amérique du Nord – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et perspectives du marché

Le programme de conformité de l'intégration des données est un ensemble de réglementations ou de règles qu'une institution financière, des entreprises telles que des grandes, des petites et des moyennes entreprises doivent suivre pour éviter la perte de données. Les divers problèmes liés à l'intégration des données obligent le gouvernement et diverses autorités à renforcer la réglementation en raison des menaces liées aux données liées au transfert de données. Alors que l'intégration des données augmente l'utilisation de l'intégration de données hybride, les réglementations et la conformité de plus en plus strictes liées à l'intégration des données augmentent également la demande d'intégration de données sur le marché. Cependant, le coût élevé des logiciels d'intégration de données freine la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de l'intégration de données connaîtra un TCAC de 15,1 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029.

Définition du marché

Data integration is the process of combining data from different sources into a single, unified view. Integration begins with the ingestion process, and includes steps such as cleansing, ETL mapping, and transformation. Data integration ultimately enables analytics tools to produce effective, actionable business intelligence. Organizations are moving to become more data-driven, yet data sources are more distributed and fragmented than ever before. By connecting systems that contain valuable data and integrating them across departments and locations, organizations are able to achieve one-point data storage and access, data availability, and data quality.

Data Integration Market Dynamics

Drivers

• Increasing use of hybrid data integration

Hybrid data integration has been in use lately due to its ability to connect applications, data files, and business partners across cloud and on-premises systems. The purpose of using hybrid data for data integration is because hybrid data integration primarily focuses on deployment model element. Data integration has become a major network and data transfer solution from source to destination. Every year billions of dollars are being transferred and those data are being protected with data integration software implemented in systems.

• Increasing stringent regulations and compliance related to data integration

Data integration compliance program is a set of regulations or rules that a financial institution, companies such as large enterprises, small enterprises and medium enterprises must follow to prevent data loss. The various issues related to data integration are compelling the government and various authorities to increase the regulation due to data threats involved in data transfer.

• Growing demand for data integration tools and software

Financial institution, information technology, hospitals, telecom, military and defence industries deal with day-to-day data transfer which requires more protection due to privacy, sensitivity and confidentiality of data. Data integration tools used in financial institutions leverage the power of data in motion to drive personalized customer experiences, proactively mitigate cyber risks and drive regulatory compliances.

Tools such as data lakes are used in data integration for real-time analytics and fraud detection. Data are integrated into modern cloud-based services for data visualization and reporting. These tools also helps in analysis of transaction in real-time to detect fraudulent transaction and send notifications.

• Growing demand for application based integration

Application based integration has become an important part of data integration systems. Industry such as banking, medical, IT & Telecom, manufacturing, retail & consumer goods, media and entertainment prefer application based integration methods in order to keep an eye out for any suspicious transactions, financial crimes from customers. Application integration software combines and enhances data flows between two separate software’s applications. Businesses often use application integration software’s to create a bridge between a new cloud application and older application hosted on-premise, enabling a wide range of independently designed application to work together.

Opportunities

• Increasing adoption of data integration by various departments such as Operations, Finance

Data integration is the autonomous or semi-autonomous system that analyse data or content using sophisticated techniques and tools which is quite different from the traditional business intelligence. These analytics gives a deeper analysis with which the system predicts and generate recommendations. Advanced analytics in data integration solutions can play vital role in detecting transaction activities, data storage from different sources, among others. Moreover, advanced analytics can play a vital role in advanced transaction monitoring.

• Integration of AI, ML in developing data integration solutions

Data integration has become a very important data transferring method for analysis of data by companies to derive meaningful analysis from historic raw data. According to the survey, data integration is estimated to be used by 65% of companies globally. There are various other issues such as data loss, signal distortion, storage capacity of platforms used for data integration.

Restraint/Challenge

• High data integration software cost

Data integration related to software solution should ensure that a device installed with different integration software is able to detect suspicious activities associated with transferring virus involving data, fraud, and terrorist funding and report to the appropriate authorities. A data integration software solution should not only focus on the effectiveness of internal systems but also needs focus on detection capabilities. The key components of data integration systems are data mitigation, enterprise application integration, master data management, and data aggregation. Designing data integration systems can be a challenging task as the complexity involved in designing multiple modules is very high.

COVID-19 Impact on Data Integration Market

The confinement and lockdown period during the COVID-19 crisis has shown the importance of good, reliable internet connectivity at large industry. A high-speed connection at large industry has opened up the possibility of efficient teleworking, maintaining entertainment habits and keeping close contacts. Data traffic in all networks has increased significantly during the pandemic period. COVID-19 has increased the demand of data integration in the market. Fixed broadband networks have gained immense popularity for keeping the world connected. Traffic grew 30-40% overnight, driven primarily by working from large industry (video conferencing and collaboration, VPNs), learning from large industry (video conferencing and collaboration, e-learning platforms) and entertainment (online gaming, video streaming, social media). Moreover, limited supply and shortage of software has significantly affected data integration in the market. The flow of new equipment’s, such as computers, servers, switches, and Customer Premise Equipment (CPE) has either fully stopped or is delayed, with lead times of up to 12 months for different items.

Manufacturers are making various strategic decisions to bounce back post COVID-19. The players are conducting multiple research and development activities to improve the technology involved in the data integration. With this, the companies will bring advanced data integration to the market.

For instance,

• In June 2022, salesforce expands mulesoft, a unified solution for automation, integration and APIs to easily automate workflow. This solution was expanded in order to integrate complex systems and data. This solution expansion took place for easy to standardize automation and integration process

Thus, COVID-19 has increased the demand of data integration in the market but limited supply and shortage of software has significantly affected data integration process in the market.

Recent Developments

• In June 2022, TIBCO Software Inc., relaunched its platform TIBCO Analytics Forum (TAF) for their consumer base. The platform will help the enterprises to connect, unify and confidently predict business outcomes. The platform will help in data integration and expansion of their solution portfolio. This will attract more new customers for the company
• In May 2022, Informatica Inc. launched platform Intelligent Data Management Cloud (IDMC) for Financial Services to boost data life cycle of enterprises. The solution was launched by the company to enhance customer experience in terms of data. The company will be able to expand its solution portfolio for new customers

Global Data Integration Market Scope

The data integration market is segmented on the basis of offering, business application, enterprise size, deployment mode and vertical.

Offering

• Tools
• Services

On the basis of offering, the global data integration market is segmented into tools and services.

Business Application

• Sales
• Marketing
• Operations
• Finance
• Human Resources

Sur la base des applications commerciales, le marché mondial de l’intégration de données est segmenté en ventes, marketing, opérations, finances et ressources humaines.

Taille de l'entreprise

• Grandes entreprises
• Moyennes entreprises
• Petites entreprises

Sur la base de la taille de l’entreprise, le marché mondial de l’intégration de données est segmenté en grandes entreprises, moyennes entreprises et petites entreprises.

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Sur la base du modèle de déploiement, le marché mondial de l’intégration de données est segmenté en cloud et sur site.

Verticale

• Informatique et Télécom
• Santé et sciences de la vie
• Commerce de détail et biens de consommation, médias et divertissement
• BFSI, Énergie et services publics
•  Gouvernement et défense
•  Autres

Sur la base de la verticale, le marché mondial de l'intégration de données est segmenté en informatique et télécommunications, santé et sciences de la vie, vente au détail et biens de consommation, médias et divertissement, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, et autres.

Marché de l'intégration des données en Amérique du Nord

Le marché de l’intégration de données est analysé et des informations et tendances du marché sont fournies sur la base de l’offre, de l’application commerciale, de la taille de l’entreprise, du mode de déploiement et du secteur vertical comme référencé ci-dessus.

Le marché de l’intégration de données en Amérique du Nord couvre des pays tels que les États-Unis, le Canada et le Mexique.

Les États-Unis devraient dominer le marché de l'intégration de données en Amérique du Nord, car l'intégration de données hybride est utilisée ces derniers temps en raison de sa capacité à connecter des applications, des fichiers de données et des partenaires commerciaux sur des systèmes cloud et sur site. Le programme de conformité de l'intégration des données est également un ensemble de réglementations ou de règles qu'une institution financière, des entreprises telles que les grandes entreprises, les petites entreprises et les moyennes entreprises doivent suivre pour éviter la perte de données et la croissance du pays sur le marché de l'intégration de données en Amérique du Nord.

La section pays du rapport sur le marché de l'intégration des données fournit également des facteurs d'impact individuels sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les nouvelles ventes, les ventes de remplacement, la démographie des pays, l'épidémiologie des maladies et les tarifs d'importation et d'exportation sont quelques-uns des indicateurs importants utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales et l'impact des canaux de vente sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'intégration des données

Le paysage concurrentiel du marché de l'intégration de données fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement de la solution, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus ne concernent que l'orientation des entreprises sur le marché de l'intégration de données.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'intégration de données en Amérique du Nord sont Microsoft, Amazon Web Services, Inc. Alphabet Inc, SAS Institute Inc., IBM Corporation, Oracle, SAP SE, Informatica Inc., Cisco Systems, Inc., Hitachi Vantara Corporation (filiale de Hitachi, Ltd.), Salesforce, Inc. , Precisely, TALEND, Denodo Technologies, TIBCO Software Inc., Actian Corporation, KPMG LLP, Software AG, Adeptia, SnapLogic. entre autres.

SKU-68810