Marché de l’IA conversationnelle en Amérique du Nord – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

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Marché de l’IA conversationnelle en Amérique du Nord – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Feb 2024
  • North America
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

North America Conversational Ai Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Diagram Période de prévision
2024 –2031
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 4.55 Million
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 26.82 Million
Diagram TCAC
%
DiagramPrincipaux acteurs du marché
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>Marché nord-américain de l'IA conversationnelle, par composant (plateforme et services), type (assistants virtuels intelligents et chatbots), technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond , traitement du langage naturel et reconnaissance vocale automatisée), modèle de déploiement (locaux et sur le cloud), taille de l'entreprise (petite et moyenne entreprise et grande entreprise), application (assistance client, assistant personnel, image de marque et publicité, engagement et rétention des clients, intégration et engagement en matière d'emploi, confidentialité et conformité des données, et autres), vertical (banque, services financiers et assurances, vente au détail et commerce électronique, voyages et hôtellerie, télécommunications, médias et divertissement, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2031.

Marché de l'IA conversationnelle en Amérique du Nord

Analyse et taille du marché de l'IA conversationnelle en Amérique du Nord

Le marché de l'IA conversationnelle offre des options de déploiement telles que des solutions cloud et sur site. Les plateformes basées sur le cloud, telles que Dialogflow de Google et Amazon Lex, offrent évolutivité et accessibilité, permettant aux entreprises d'intégrer facilement des chatbots IA dans des sites Web et des applications. Les solutions sur site, telles que Bot Framework de Microsoft, offrent une confidentialité des données et une personnalisation améliorées pour les organisations ayant des exigences de sécurité ou de conformité spécifiques, bien qu'avec des coûts de configuration initiaux plus élevés.

Français Data Bridge Market Research analyse que le marché nord-américain de l'IA conversationnelle, qui était de 4,55 millions USD en 2023, devrait atteindre 26,82 millions USD d'ici 2031, à un TCAC de 24,8 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché      

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2024 à 2031

Année de base

2023

Années historiques

2022 (personnalisable pour 2016-2021)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Composant (solutions, services), application (routage et mise en file d'attente des appels, intégration et enregistrement des données, qualité et surveillance des conversations, prise de décision en temps réel, optimisation des effectifs (WFO)), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises (PME), grandes entreprises), modèle de déploiement (cloud public, cloud privé, cloud hybride), secteur vertical (banque, services financiers et assurances (BFSI), biens de consommation et vente au détail, gouvernement et secteur public, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, médias et divertissement, services de télécommunication et de technologie de l'information (ITES), autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord

Acteurs du marché couverts

Microsoft (U.S.),  IBM (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Baidu (China), Oracle (U.S.), SAP SE (Germany), FIS (U.S.), Artificial Solutions (Sweden), Kore.ai, Inc. (U.S.), Conversica, Inc. (U.S.), Google, LLC (U.S.), Inbenta Holdings Inc. (U.S.), Creative Virtual Ltd. (U.S.), SoundHound AI, Inc. (U.S.), Avaamo (U.S.), Jio Haptik Technologies Limited (U.S.), Solvvy (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Kasisto (U.S.), Gupshup (U.S.)

Market Opportunities

  • Advancements in Natural Language Processing Technology
  • Enhanced Customer Experience Drives Adoption and Innovation

Market Definition

Conversational AI refers to artificial intelligence technologies designed to engage in natural language interactions with users, simulating human conversation. It encompasses various techniques such as natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to understand user queries, provide relevant responses, and continuously improve interaction capabilities through data analysis and learning algorithms.

North America Conversational AI Market Dynamics

Drivers

  • Integration with Messaging Platforms Enhances Accessibility

Seamlessly embedding AI-powered chatbots and virtual assistants into popular messaging apps such as WhatsApp and Facebook Messenger allows businesses to reach customers conveniently. This integration streamlines communication, enhances customer service, and increases engagement, thus driving the adoption of conversational AI Solutions across various industries.

  • Demand for Virtual Assistants in Various Industries Rises

Businesses are increasingly adopting virtual assistants to enhance customer interactions and streamline operations. These AI-driven tools provide personalized support and automate tasks, aligning with the growing emphasis on improving customer experience and operational efficiency. This trend underscores the pivotal role of conversational AI solutions in helping businesses remain competitive and agile in the digital age, driving growth in the conversational AI market.

Opportunities

  • Advancements in Natural Language Processing Technology

Advancements in natural language processing (NLP) technology drive innovation in the conversational AI market. These advancements enable AI systems to better understand and respond to human language nuances, leading to more accurate and natural interactions. This presents an opportunity for businesses to create more sophisticated and effective chatbots and virtual assistants, enhancing customer engagement, streamlining operations, and ultimately improving overall user experience and satisfaction.

  • Enhanced Customer Experience Drives Adoption and Innovation

Enhanced customer experience is a key driver behind the adoption and innovation in the conversational AI market. By providing personalized, efficient, and accessible interactions, businesses can improve customer satisfaction and loyalty. This creates an opportunity for companies to differentiate themselves from competitors, increase customer retention, and ultimately drive revenue growth by leveraging conversational AI solutions to enhance their customer service and engagement strategies.

Restraints/Challenges

  • Integration Complexities Across Various Platforms

Integration complexities across various platforms pose a significant restraint in the conversational AI market. This challenge hampers seamless deployment and integration of AI solutions across different systems and applications. As a result, businesses may face delays, increased costs, and inefficiencies in implementation. Moreover, the inability to seamlessly integrate conversational AI across platforms can limit the scalability and effectiveness of the technology, thereby impeding market growth and adoption.

  • Data Privacy Concerns Hinder Adoption

Data privacy concerns present a significant challenge in the conversational AI market, hindering adoption by both businesses and consumers. With increasing regulations and awareness around data protection, companies face hurdles in obtaining and utilizing user data for AI-driven interactions. This reluctance to share personal information can limit the effectiveness and scope of conversational AI solutions, thereby slowing down market growth.

This North America conversational AI market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the North America conversational AI market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

  • In March 2023, Nuance Communications launched Dragon Ambient eXperience Express, integrating conversational and ambient AI with OpenAI's GPT-4 model. This fully automated clinical documentation system enhances the Dragon Medical product line, advancing the market-leading DAX ambient solution. The innovative solution improves workflow efficiency and sets new standards in conversational AI applications for healthcare
  • En septembre 2021, Nuance Communications s'est associée à Leidos pour faire progresser les solutions d'engagement numérique des patients dans le secteur de la santé. Cette collaboration intègre la technologie de l'IA conversationnelle pour améliorer l'expérience des patients, rationaliser les processus et fournir des soins personnalisés. Ensemble, ils visent à révolutionner la prestation de soins de santé en tirant parti d'interactions et de solutions innovantes basées sur l'IA

Portée du marché de l'IA conversationnelle en Amérique du Nord

Le marché nord-américain de l'IA conversationnelle est segmenté en fonction du composant, du type, de la technologie, du mode de déploiement, de la taille de l'entreprise, de l'application et du secteur vertical. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

  • Plate-forme
  • Services

Taper

  • Assistants virtuels intelligents
  • Chatbots

Technologie

Modèle de déploiement

  • Locaux
  • Sur le Cloud

Taille de l'entreprise

  • Petites et moyennes entreprises
  • Grande entreprise

Application

  • Assistance à la clientèle
  • Assistant personnel
  • Image de marque et publicité
  • Engagement et rétention des clients
  • Intégration et engagement envers l'emploi
  • Confidentialité et conformité des données
  • Autres

Verticale

  • Banques, services financiers et assurances
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Voyages et hospitalité
  • Télécom
  • Médias et divertissement
  • Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de l'IA conversationnelle en Amérique du Nord

Le marché nord-américain de l’IA conversationnelle est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par composant, type, technologie, mode de déploiement, taille de l’entreprise, application et vertical. comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'IA conversationnelle en Amérique du Nord sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord.

Les États-Unis dominent le marché de l’IA conversationnelle grâce à leur solide infrastructure automobile et à la présence significative d’acteurs majeurs du secteur. Cette domination est attribuée à des capacités technologiques avancées, à une recherche et un développement approfondis et à un leadership établi sur le marché dans le pays.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'IA conversationnelle en Amérique du Nord

Le paysage concurrentiel du marché nord-américain de l'IA conversationnelle fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché nord-américain de l'IA conversationnelle.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché nord-américain de l’IA conversationnelle sont :

  • Microsoft (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
  • Baidu (Chine)
  • Oracle (États-Unis)
  • SAP SE (Allemagne)
  • FIS (États-Unis)
  • Solutions artificielles (Suède)
  • Kore.ai, Inc. (États-Unis)
  • Conversica, Inc. (États-Unis)
  • Google, LLC (États-Unis)
  • Inbenta Holdings Inc. (États-Unis)
  • Creative Virtual Ltd. (États-Unis)
  • SoundHound AI, Inc. (États-Unis)
  • Avaamo (États-Unis)
  • Jio Haptik Technologies Limited (États-Unis)
  • Solvvy (États-Unis)
  • Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
  • Kasisto (États-Unis)
  • Gupshup (États-Unis)


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

Integration with Messaging Platforms Enhances Accessibility & Demand for Virtual Assistants in Various Industries Rises are the growth drivers of the North America Conversational AI Market.
The component, type, technology, deployment mode, enterprise size, application, and vertical are the factors on which the North America Conversational AI Market research is based.
The major companies in the North America Conversational AI Market are Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Baidu (China), Oracle (U.S.), SAP SE (Germany), FIS (U.S.), Artificial Solutions (Sweden), Kore.ai, Inc. (U.S.), Conversica, Inc. (U.S.), Google, LLC (U.S.), Inbenta Holdings Inc. (U.S.), Creative Virtual Ltd. (U.S.), SoundHound AI, Inc. (U.S.), Avaamo (U.S.), Jio Haptik Technologies Limited (U.S.), Solvvy (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Kasisto (U.S.), Gupshup (U.S.)
The North America Conversational AI Market size will be worth USD 26.82 million by 2031.
The growth rate of the North America Conversational AI Market is 24.8%.