Marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et taille du marché

La maintenance prédictive est connue pour entraîner une augmentation considérable du retour sur investissement. Elle peut réduire les coûts de maintenance jusqu'à 25-30 %, diminuer les pannes jusqu'à 70-75 % et réduire les temps d'arrêt jusqu'à 35-45 %. Ces services sont largement déployés car ils permettent aux entreprises de réduire leurs coûts globaux.

Le marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique était évalué à 497,15 millions USD en 2021 et devrait atteindre 25 878,63 millions USD d'ici 2029, enregistrant un TCAC de 37,70 % au cours de la période de prévision 2022-2029. La fabrication représente le segment vertical le plus important du marché respectif en raison de l'augmentation de l'automatisation dans le secteur manufacturier. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend également une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Définition du marché

La maintenance prédictive fait référence à une technique qui utilise des techniques et des outils d'analyse de données pour détecter les anomalies dans les opérations commerciales. Ces techniques permettent également de détecter d'éventuels défauts dans les équipements et les processus afin qu'ils puissent être corrigés avant qu'ils n'entraînent une panne.

Portée du rapport et segmentation du marché

Dynamique du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• Besoin d'obtenir de nouvelles perspectives

L'augmentation du besoin d'agréger et d'explorer des données textuelles pour obtenir de nouvelles informations constitue l'un des principaux facteurs qui stimulent le marché de la maintenance prédictive. L'intégration de la technologie, des connaissances et des pratiques de l'industrie pour générer des résultats commerciaux a un impact positif sur le marché.

• L'émergence de l'analyse des Big Data

L'émergence croissante de l'analyse des mégadonnées dans la région accélère la croissance du marché. De nombreuses entreprises se concentrent sur la combinaison de données internes disparates avec des sources de données externes pour acquérir de nouvelles efficacités et contribuer à l'expansion du marché.

• Prévenir la maintenance réactive non planifiée

L'adoption croissante de programmes de maintenance prédictive pour prévenir la maintenance réactive non planifiée influence encore davantage le marché. Ces services permettent de réduire au maximum la fréquence de maintenance afin d'éviter la maintenance réactive non planifiée sans engendrer de coûts.

De plus, l’urbanisation rapide, le changement de mode de vie, l’augmentation des investissements et des dépenses de consommation ont un impact positif sur le marché de la maintenance prédictive.

Opportunités

En outre, le besoin de surveillance de l'état en temps réel pour aider à prendre des mesures rapides et l'augmentation de la prolifération d'Internet étendent les opportunités rentables aux acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. L'augmentation de l'utilisation des technologies connectées et intégrées élargira encore le marché.

Contraintes/Défis

D’autre part, des facteurs tels que les problèmes de sécurité des données ainsi que la nécessité d’une maintenance et d’une mise à niveau fréquentes pour maintenir les systèmes à jour devraient entraver la croissance du marché. En outre, le manque de main-d’œuvre qualifiée et les complications liées à la propriété et à la confidentialité des données collectées devraient constituer un défi pour le marché de la maintenance prédictive au cours de la période de prévision 2022-2029.

Ce rapport sur le marché de la maintenance prédictive fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans les réglementations du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de la maintenance prédictive, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché de la maintenance prédictive. Elle a aidé des millions de personnes dans le monde à tirer parti d'outils avancés pour diverses applications. L'augmentation des investissements de diverses PME et grandes entreprises dans des technologies telles que l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les opérations commerciales. Ces services ont été très utiles pendant la pandémie en raison du besoin élevé de surveillance et de gestion à distance des actifs et des processus commerciaux. La maintenance prédictive devrait connaître une forte croissance après la COVID-19 en raison de l'adoption de processus de fabrication intelligents utilisant l'IA et les technologies IoT.

Portée et taille du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de la maintenance prédictive est segmenté en fonction des composants, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation et du secteur vertical. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de faible croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composants

• Solution
• Services

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Verticale

• Fabrication
• Énergie et services publics
• Transport
• Gouvernement
• Soins de santé
• Aérospatiale et Défense
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de la maintenance prédictive est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, composants, mode de déploiement, taille de l'organisation et vertical comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive sont l’Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l’Égypte, l’Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA).

L'Afrique du Sud représente la plus grande part de marché en raison de la préoccupation croissante concernant l'amélioration de la disponibilité des équipements et la réduction des coûts de maintenance.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Paysage concurrentiel et marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique

Le paysage concurrentiel du marché de la maintenance prédictive fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de la maintenance prédictive.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la maintenance prédictive sont

• IBM (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Microsoft (États-Unis)
• Siemens (Allemagne)
• GENERAL ELECTRIC (ÉTATS-UNIS)
• Schneider Electric (France)
• Software AG (Allemagne)
• C3.ai, Inc. (États-Unis)
• DINGO Software Pty. Ltd. (Australie)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• ABB (Suède)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• Intel Corporation (États-Unis)
• SKF (Suède)

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