Moyen-Orient et Afrique IA sur le marché de la bioinformatique, par offre (logiciels, services et autres), type (apprentissage automatique, apprentissage profond et autres), produits et services (outils de gestion des connaissances, plates-formes bioinformatiques et services bioinformatiques), application (génomique, puces à ADN , Biologie des systèmes, exploration de texte, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage de l'ADN, métabolomique et autres), secteur (biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale et autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029 .
Analyse et taille du marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique
La réduction du séquençage génétique le coût a accru la demande du marché. La montée soins de santé les dépenses consacrées à de meilleurs services de santé sont également attribuées à la croissance du marché. Les principaux acteurs du marché se concentrent fortement sur les différents lancements et approbations de services au cours de cette période cruciale. En outre, la demande croissante de bioinformatique et le financement croissant des secteurs public et privé pour bioinformatique contribuent également à la demande croissante sur le marché.
Le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique est en croissance au cours de l’année de prévision en raison de l’augmentation du nombre d’acteurs du marché et de la disponibilité de services avancés. Parallèlement, les fabricants mènent des activités de R&D pour lancer de nouveaux services sur le marché. Les progrès croissants de la technologie bioinformatique stimulent encore la croissance du marché. Cependant, le coût élevé de instruments et les problèmes de cybersécurité en bioinformatique pourraient entraver la croissance du marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique au cours de la période de prévision.
Data Bridge Market Research analyse que le marché de l’IA en bioinformatique devrait atteindre la valeur de 588,86 millions de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 31,3 % au cours de la période de prévision. Les « services » représentent le plus grand segment technologique du marché de l'IA en bioinformatique en raison de l'évolution rapide des voies technologiques permettant de commercialiser l'utilisation de l'IA portable en bioinformatique. Le rapport sur le marché de l'IA en bioinformatique couvre également l'analyse des prix, l'analyse des brevets et les avancées technologiques dans profondeur.
Mesure du rapport |
Détails |
Période de prévision |
2022 à 2029 |
Année de référence |
2021 |
Année historique |
2020 (personnalisable jusqu'en 2019-2014) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, prix en USD |
Segments couverts |
Par offre (logiciels, services et autres), type (apprentissage automatique, apprentissage profond et autres), produits et services (outils de gestion des connaissances, plates-formes bioinformatiques et services bioinformatiques), application (génomique, puces à ADN, biologie des systèmes, exploration de textes, chimioinformatique et Conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage de l'ADN, métabolomique et autres), secteur (biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale et autres) |
Pays couverts |
Afrique du Sud, Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique |
Acteurs du marché couverts |
SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc. et entre autres. |
Définition du marché
La bioinformatique est une sous-discipline liée à l'analyse de séquences de molécules biologiques. Il fait généralement référence aux gènes, à l'ADN, à l'ARN ou aux protéines et est particulièrement utile pour comparer les gènes et autres séquences de protéines et différentes séquences au sein d'un organisme ou entre organismes, pour examiner les relations évolutives entre les organismes et pour utiliser les modèles qui existent dans l'ADN. et des séquences de protéines pour comprendre quelle est leur fonction.
La bioinformatique combine la programmation informatique, le big data et la biologie moléculaire, ce qui permet aux scientifiques de comprendre et d'identifier des modèles dans les données biologiques. Il est particulièrement utile dans l’étude des génomes et du séquençage de l’ADN, car il permet aux scientifiques d’organiser de grandes quantités de données.
De la génétique à la toxicologie en passant par la mycologie et la radiobiologie, il existe de nombreuses branches de la biologie dans lesquelles se spécialiser. Et parmi tant d'autres, la bioinformatique est l'un des domaines fascinants qui vous permet d'identifier, d'évaluer, de stocker et de récupérer des informations biologiques. Étant un domaine d'étude interdisciplinaire, il intègre diverses applications de l'informatique, des statistiques et de la biologie pour développer des applications logicielles permettant de comprendre les données biologiques telles que le séquençage de l'ADN, l'analyse des protéines, la génétique évolutive, etc.
- Dans un avenir proche, des décisions importantes liées à la bioinformatique et à la découverte de médicaments seront prises par des individus qui non seulement comprennent la biologie, mais peuvent également utiliser les outils bioinformatiques et les connaissances qu'ils libèrent pour développer des hypothèses et identifier l'objectif de qualité.
L’IA dans la dynamique du marché de la bioinformatique
Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :
- Demande croissante de bioinformatique
Alors que la pharmacologie axée sur la génomique continue de jouer un rôle plus important dans le traitement de diverses maladies chroniques, en particulier le cancer, le séquençage de nouvelle génération (NGS) évolue pour devenir un outil puissant permettant de fournir une analyse plus approfondie et plus précise des fondements moléculaires des tumeurs individuelles. et des récepteurs spécifiques. L'informatique est essentielle dans la recherche en biologie, qui implique des biologistes qui apprennent la programmation, des programmeurs informatiques, des mathématiciens ou des gestionnaires de bases de données pour apprendre les fondements de la biologie.
- Réduction du coût du séquençage génétique
La forte demande visant à réduire le coût de la génomique et de la prédiction des biomarqueurs a contribué à la création du séquençage du génome à haut débit, souvent appelé séquençage de nouvelle génération (NGS). Des milliers ou des millions de séquences dans un seul cycle bioinformatique sont générées simultanément. Les améliorations spectaculaires apportées aux technologies industrielles NGS ont abouti à des réductions spectaculaires du coût par base du séquençage de l’ADN. Ainsi, récemment, les principales techniques de séquençage sont devenues le sujet clé de la recherche, l’optimisation du plan d’échantillonnage prenant une fonction secondaire.
- Augmenter le financement des secteurs public et privé pour la bioinformatique
Afin d'améliorer le flux de travail en bioinformatique, les agences fédérales, le public et les agences privées fournissent des fonds pour mener à bien des projets de bioinformatique et aux scientifiques à des fins de recherche. Il est important d'approcher les bailleurs de fonds potentiels avec une proposition et une stratégie claires sur ce qui doit être réalisé en termes de renforcement des capacités bioinformatiques dans l'institution ainsi que sur les produits et résultats escomptés. De nombreux organismes gouvernementaux et organisations privées à travers le monde investissent de plus en plus dans le domaine de la bioinformatique. Ces investissements ont largement abouti à des progrès en matière de données et de technologies dans les services bioinformatiques, qui, à leur tour, ont amélioré la qualité de ces services.
- Coût élevé des instruments
Le coût de l’appareil joue un rôle majeur sur le marché. L'instrument bioinformatique basé sur l'IA est très sophistiqué et nécessite une validation élevée et d'autres spécifications, qui augmentent. Les instruments de génomique sont également dotés de fonctionnalités avancées et leur prix est donc élevé, compris entre 10 et 20 millions de dollars. Étant donné que les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche ont besoin de nombreux systèmes de ce type, leurs dépenses en capital pour l'achat de plusieurs instruments génomiques sont très élevées. Dans le cas des petites et moyennes entreprises pharmaceutiques et des laboratoires de recherche, il n’est pas possible pour eux de réaliser des investissements aussi élevés dans de multiples instruments génomiques. Par conséquent, le coût élevé des équipements basés sur l’IA devrait freiner la croissance du marché.
- Initiatives stratégiques des acteurs clés
L’augmentation spectaculaire de la qualité de la recherche, associée à l’augmentation des opportunités de recherche, est due aux diverses initiatives stratégiques prises par les principaux acteurs du marché. Ils prennent des initiatives telles que des lancements de produits, des collaborations, des fusions, des acquisitions et bien d'autres au fil des ans et devraient diriger et créer davantage d'opportunités sur le marché.
En travaillant avec succès avec de nouvelles entreprises technologiques pour assurer une croissance, une créativité et une viabilité continues dans le secteur, les fournisseurs de produits de santé disposent d’une énorme opportunité. Les entreprises de santé qui mettent en œuvre des technologies basées sur la technologie exploreront de nouveaux modes de fourniture de biens pour les soins aux patients, rationaliseront les processus et impliqueront davantage les patients.
Les entreprises découvrent et développent des produits bioinformatiques avancés, et ces entreprises lancent de nouvelles initiatives et collaborent avec d'autres acteurs clés pour fournir des résultats et des services plus fiables.
- Avancement de la technologie bioinformatique
Les dimensions et le coût des plateformes et instruments bioinformatiques diminuent, permettant une adoption plus facile par les laboratoires de santé publique. Bien qu’actuellement, la bioinformatique basée sur l’IA nécessite un équipement hautement spécialisé et un personnel très qualifié pour analyser les données, il est peu probable que la révolution bioinformatique soit terminée. Avec l’augmentation de la technologie, une mise à niveau des instruments et des techniques est également nécessaire. De plus, le marché de la bioinformatique a un vaste potentiel de mise à niveau dans diverses applications, et il y a de grandes chances de progrès des techniques bioinformatiques au cours de la période de prévision.
- Manque de professionnels qualifiés pour mettre en œuvre une technologie bioinformatique basée sur l'IA
L'un des domaines d'étude de la biologie qui se développe le plus rapidement est la bioinformatique, qui implique le développement et l'utilisation d'outils informatiques pour la collecte, l'archivage, l'organisation, l'analyse et la visualisation de données biologiques. Les progrès de la technologie ont permis d’atteindre le niveau d’analyse de nouvelle génération par rapport aux méthodes conventionnelles d’analyse de données. Les progrès de la technologie de la bioinformatique nécessitent divers ensembles de compétences pour sa manipulation. Étant donné que les plates-formes bioinformatiques sont des machines hautement automatisées et coûteuses, une mauvaise manipulation de ces machines peut endommager leurs pièces, ce qui peut entraver la réalisation de l'analyse et de la visualisation des données biologiques. Cela entravera ainsi proportionnellement le résultat du traitement des données. La pénurie de professionnels qualifiés possédant les compétences et les connaissances adéquates pour effectuer le séquençage de nouvelle génération entrave donc la croissance du marché.
Impact post COVID-19 sur l’IA sur le marché de la bioinformatique
Pendant la pandémie, le secteur bioinformatique du Nord se concentre sur l’utilisation d’une combinaison de biologie et de technologies de l’information. Au cœur de l’industrie se trouvent les données biologiques, qui sont analysées et transformées grâce aux techniques informatiques. La bioinformatique a toujours eu un énorme potentiel lorsqu’il s’agit de fournir un soutien essentiel à de nombreux domaines de la recherche scientifique. Les outils que la bioinformatique peut fournir permettent aux scientifiques de se familiariser avec des ensembles de données plus vastes et de les analyser pour découvrir des informations cruciales qui pourraient conduire à des découvertes clés. La génétique et les génomes ont été au centre de la bioinformatique ces dernières années, y compris la génomique comparative, les puces à ADN et la génomique fonctionnelle.
La croissance du marché de l’IA en bioinformatique augmente avec la demande croissante d’outils d’analyse dans la découverte et le développement de médicaments et l’intégration de l’IA dans divers domaines pour interpréter les données plus facilement. Par conséquent, le marché devrait croître considérablement au cours de la période de prévision, alors que le coût et la complexité de l’intégration de l’IA pourraient entraver la croissance du marché. L’intervention du COVID-19 a augmenté les activités de R&D, ce qui à son tour contribue positivement à la croissance du marché.
DEVELOPPEMENTS récents
- En juin 2022, SOPHiA GENETICS, leader de la médecine basée sur les données, a annoncé lors de la conférence ESHG à Vienne avoir obtenu la certification CE-IVD pour la fonctionnalité analytique prise en charge par sa plateforme cloud SOPHiA DDM™, un accessoire pour les applications de diagnostic. . Avec cette certification, la plateforme SOPHiA DDM™ est désormais prête pour le DIV pour prendre en charge toutes les applications et modules conçus à des fins de diagnostic dans l'Union européenne et sur d'autres marchés reconnaissant cette certification. Cela a aidé l’entreprise à accroître sa présence sur le marché au Moyen-Orient et en Afrique.
- En décembre 2021, JADBio et BioLizard ont annoncé leur partenariat. BioLizard est une société agile de bioinformatique et d'IA/ML au Moyen-Orient et en Afrique, au service de clients des secteurs des sciences de la vie, de la biotechnologie et de l'industrie pharmaceutique. JADBio est une plateforme robuste d'apprentissage automatique automatisé qui permet la création intuitive, rapide et interactive de modèles prédictifs de ML sur des données biomédicales et multi-omiques tout en permettant la découverte de connaissances (signature de biomarqueurs) grâce à sa vaste gamme de rapports et d'analyses. Cela a aidé l'entreprise à élargir son portefeuille de produits et de services sur le marché.
Portée du marché de l’IA dans la bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique
Le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique est segmenté en fonction de l’offre, du type, des produits et services, de l’application et du secteur. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les principaux segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.
Offre
- Prestations de service
- Logiciel
- Autres
Sur la base de l’offre, le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique est segmenté en services, logiciels et autres.
Taper
- Apprentissage automatique
- L'apprentissage en profondeur
- Autres
Sur la base du type, le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond et autres.
Produits et services
- Services de bioinformatique
- Plateformes bioinformatiques
- Outils de gestion des connaissances
Sur la base des produits et services, le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en services bioinformatiques, plates-formes bioinformatiques et outils de gestion des connaissances.
Application
- Génomique
- Chimioinformatique et conception de médicaments
- Protéomique
- Séquençage ADN
- Biologie des systèmes
- Transcriptomique
- Exploration de texte
- Puces à ADN
- Métabolomique
- Autres
Sur la base des applications, le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en génomique, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, séquençage de l’ADN, biologie des systèmes, transcriptomique, exploration de texte, puces à ADN, métabolomique et autres.
Secteur
- Biotechnologie médicale
- Biotechnologie animale
- Biotechnologie végétale
- Biotechnologie environnementale
- Biotechnologie médico-légale
- Autres
Sur la base du secteur, le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique a été segmenté en biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale et autres.
Analyse/perspectives régionales du marché de l’IA dans la bioinformatique
Le marché de l’IA en bioinformatique est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, type, produits et services, application et secteur, comme référencés en Afrique du Sud, en Arabie saoudite, aux Émirats arabes unis, en Israël, en Égypte et dans le reste du Moyen-Orient. (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA). L’Afrique du Sud devrait dominer le marché de l’IA en bioinformatique au Moyen-Orient et en Afrique en raison de l’augmentation des dépenses de recherche et développement et de la demande d’outils d’analyse informatique avancés pour analyser les études.
La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l’analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, l’analyse des cinq forces du porteur des tendances techniques et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques du Moyen-Orient et d'Afrique et leurs défis rencontrés en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de l’IA en bioinformatique
Le paysage concurrentiel du marché de l’IA en bioinformatique fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence au Moyen-Orient et en Afrique, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit et la largeur du produit. et l'étendue, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis concernent uniquement les entreprises qui se concentrent sur le marché de l’IA en bioinformatique.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’IA en bioinformatique sont SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermofisher Scientific, Inc., Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc. entre autres.
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