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Marché de l’intelligence artificielle en Irak – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

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Marché de l’intelligence artificielle en Irak – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

  • TIC
  • Rapport publié
  • août 2022
  • Niveau du pays
  • 350 pages
  • Nombre de tables : 28
  • Nombre de figurines : 22

Marché irakien de l’intelligence artificielle, par composant (matériel, logiciels, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l’organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, Vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d'images, informatique contextuelle), application (assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (fabrication , Vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, immotique, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d'approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, Produits de consommation, éducation, divertissement, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.

Analyse et taille du marché de l’intelligence artificielle en Irak

L'intelligence artificielle est utilisée pour la gestion des données, leur flux fluide et leur sécurité en garantissant que toutes les ressources fonctionnent correctement et au bon endroit. La prévision, la planification, la gestion des compétences, la gestion des ressources, le traitement et le calcul, ainsi que la classification des données sont autant d'aspects courants de l'intelligence artificielle. Avec les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle et la transition progressive vers des systèmes intelligents, le marché irakien de l’intelligence artificielle connaîtra un essor à l’avenir. Les investissements croissants dans les systèmes d’intelligence artificielle stimulent principalement le marché irakien de l’intelligence artificielle. En outre, la demande croissante de systèmes intelligents alimente une croissance rapide du marché. Cependant, le coût élevé de mise en œuvre des solutions d’intelligence artificielle (IA) constitue le principal facteur limitant la croissance du marché. En outre, les tendances croissantes de l’industrie 4.0 offrent des opportunités lucratives pour le marché irakien de l’intelligence artificielle.

Iraq Artificial Intelligence Market

Iraq Artificial Intelligence Market

Data Bridge Market Research analyse que le marché irakien de l’intelligence artificielle devrait atteindre la valeur de 1 582,04 millions de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 12,7 % au cours de la période de prévision. Le « matériel » représente le segment de composants le plus important sur le marché irakien de l'intelligence artificielle et fournit des installations de base et un large éventail de fonctionnalités avec différentes plates-formes.

Mesure du rapport

Détails

Période de prévision

2022 à 2029

Année de référence

2021

Années historiques

2020 (personnalisable jusqu'en 2019-2014)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD, prix en USD

Segments couverts

Composant (matériel, logiciels, services), type (IA générale/forte, IA étroite/faible), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (PNL), reconnaissance vocale, traitement d'image, informatique contextuelle), application (assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres), utilisateur final (fabrication, vente au détail, soins de santé, sécurité , Automobile, Aérospatiale, Marketing, Construction, Télécommunications, Défense, Pétrole et gaz, Banque et Finance, Droit, Automatisation du bâtiment, Médias et divertissement, Ressources humaines, Chaîne d'approvisionnement, Alimentation et boissons, Jeux, Agriculture, Produits de consommation, Éducation, Divertissement , Autres)

Pays couvert

Irak

Acteurs du marché couverts

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (filiale d'Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc. ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres

Définition du marché

L'intelligence artificielle est un domaine qui combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes. Il englobe également les sous-domaines de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, qui sont fréquemment mentionnés en conjonction avec l’intelligence artificielle. Ces disciplines comprennent des algorithmes d'IA qui cherchent à créer des systèmes experts qui effectuent des prédictions ou des classifications basées sur des données d'entrée.

L’intelligence artificielle peut être classée en IA faible et forte. L’IA faible, également appelée Narrow AI ou Artificial Narrow Intelligence (ANI), est une IA formée et axée sur l’exécution de tâches spécifiques. Une IA faible est à l’origine de la plupart de l’IA qui nous entoure aujourd’hui. « Étroit » pourrait être un descripteur plus précis pour ce type d'IA, car il est tout sauf faible ; il permet certaines applications très robustes, telles que Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, IBM Watson et les véhicules autonomes. L’IA forte est composée de l’intelligence générale artificielle (AGI) et de la super intelligence artificielle (ASI). L'intelligence générale artificielle (AGI), ou IA générale, est une forme théorique d'IA où une machine aurait une intelligence équivalente à celle des humains ; il aurait une conscience consciente d’elle-même, capable de résoudre des problèmes, d’apprendre et de planifier l’avenir.

Dynamique du marché de l’intelligence artificielle en Irak

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

  • Investissements croissants dans les systèmes d’intelligence artificielle

Les gouvernements et les entreprises du Moyen-Orient commencent à prendre conscience de la transition vers l’IA et les technologies avancées. L’IA a le potentiel de perturber fondamentalement les marchés du Moyen-Orient grâce à la création de nouveaux services innovants et de modèles commerciaux entièrement nouveaux. Les entreprises du Moyen-Orient ont commencé à se concentrer sur les technologies émergentes et très demandées telles que l’intelligence artificielle.

Iraq Artificial Intelligence Market

  • Majorité des applications de l'intelligence artificielle dans différents secteurs tels que la santé, BFSI, le commerce électronique et la vente au détail

L’intelligence artificielle est devenue cruciale pour automatiser diverses tâches d’entreprise et industrielles. L’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité d’une unité de fabrication. Dans le même temps, cela peut rendre précis la gestion des ressources humaines, l’analyse financière et d’autres processus décisionnels commerciaux. La mise en œuvre de cette technologie automatise également diverses tâches commerciales. Sans implication humaine, les entreprises peuvent gérer de nombreuses tâches grâce à l’intelligence artificielle ou à l’apprentissage automatique.

  • Augmentation de la demande de systèmes intelligents

Les systèmes intelligents sont des machines technologiquement avancées qui perçoivent le monde qui les entoure et y réagissent. Les systèmes intelligents font référence à différents outils logiciels qui permettent aux décideurs de s'appuyer sur les connaissances et les processus décisionnels des experts pour prendre des décisions. Les fabricants utilisent la technologie de l’IA pour rendre les systèmes intelligents. L’intelligence artificielle s’avère plus efficace que l’intelligence humaine dans quelques cas. Par conséquent, une entreprise peut augmenter sa productivité en intégrant l’IA à ses systèmes.

  • Adoption croissante de la technologie cloud

De nos jours, le cloud est devenu un nouveau paradigme pour proposer l'informatique en tant qu'utilitaire. Les organisations s'adaptaient et se remodelaient pour répondre aux demandes croissantes et changeantes des consommateurs grâce à la technologie, à l'innovation et à la numérisation. Les services cloud révolutionnent les opérations commerciales grâce aux services gérés. Les entreprises adoptent les technologies cloud pour gérer et traiter efficacement les données afin d'obtenir des informations en temps réel. L’utilisation de l’IA dans le cloud peut améliorer les performances et l’efficacité tout en favorisant la transformation numérique de l’entreprise. Les capacités d'IA dans l'environnement de cloud computing sont essentielles pour rendre les opérations commerciales plus efficaces, stratégiques et axées sur la connaissance, tout en offrant une flexibilité, une agilité et des économies supplémentaires.

Contraintes

  • Coût de mise en œuvre élevé des solutions d’intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle (IA) englobe tout, des chatbots aux systèmes d'analyse de données, aidant les entreprises du monde entier à créer des expériences personnalisées et génératrices de ventes pour les consommateurs et les acheteurs professionnels. Des coûts et du temps élevés sont nécessaires pour mettre en œuvre et installer efficacement un système d’IA. Le coût réel de l’IA peut être beaucoup plus complexe en fonction des fonctionnalités requises et du secteur d’activité ; parfois, le budget peut dépasser celui décidé.

  • Manque d'expertise technique

Les progrès technologiques croissants, les innovations et la numérisation des processus commerciaux font qu'il est difficile pour les travailleurs, les employés et le personnel d'adapter leurs compétences aux besoins d'opérations en pleine croissance et technologiquement mises à jour. Cela crée un écart de compétences entre le personnel et l'entreprise. Il existe une pénurie d’expertise technique qualifiée possédant les qualifications et les connaissances pertinentes à mesure que la technologie évolue quotidiennement.

Impact post COVID-19 sur l’intelligence artificielle

Le COVID-19 a eu un impact majeur sur l’intelligence artificielle, puisque presque tous les pays ont opté pour la fermeture de toutes les installations de production, à l’exception de celles qui produisent des biens essentiels. Le gouvernement a pris des mesures strictes telles que l’arrêt de la production et de la vente de biens non essentiels, le blocage du commerce international et bien d’autres encore pour empêcher la propagation du COVID-19. Les seules entreprises confrontées à cette pandémie étaient les services essentiels autorisés à ouvrir et à gérer les processus.

Les coûts d’investissement limités et le manque d’employés ont freiné les ventes et la production des centres de données. Cependant, le gouvernement et les principaux acteurs du marché ont adopté de nouvelles mesures de sécurité pour développer ces pratiques. Les progrès technologiques ont accéléré le taux de croissance de l’intelligence artificielle, car elle ciblait le bon public. Le marché de la construction de centres de données devrait retrouver son rythme dans le scénario post-pandémique grâce à l’assouplissement des restrictions.

DEVELOPPEMENTS récents

  • En décembre 2020, Twerlo a annoncé le lancement de sa solution de support client basée sur l'API WhatsApp. Les produits améliorent l'expérience client en créant des solutions qui facilitent le parcours client. Twerlo a pour vision de transformer la manière dont les entreprises communiquent avec leurs clients. Twerlo a déjà commencé à attirer l’attention des géants économiques d’Arabie Saoudite. Cela a amélioré l'offre de l'entreprise dans la région
  • En mars 2022, SAP SE a annoncé l'ouverture de SAP Labs Singapore, un pôle d'innovation numérique qui promouvra les talents numériques locaux, fera progresser l'implication de l'écosystème et de la communauté et stimulera le leadership produit. Pour faire progresser une chaîne d'approvisionnement numérique révolutionnaire, un réseau commercial intelligent et des solutions de développement durable, ce sera le premier du genre pour SAP dans la région de l'Asie du Sud-Est (SEA). Les technologies approfondies telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique seront également catalysées. Ce développement renforcera la présence de SAP dans la région

Portée du marché de l’intelligence artificielle en Irak

Le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en composants, types, tailles d’organisation, technologies, applications et utilisateurs finaux. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Composant

  • Matériel
  • Logiciel
  • Prestations de service

Sur la base des composants, le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en matériel, logiciels et services.

Taper

  • IA générale/forte,
  • IA étroite/faible

Sur la base du type, le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en IA générale/forte, IA étroite/faible.

Taille de l'organisation

  • Grandes entreprises
  • Petites entreprises
  • Entreprises de taille moyenne

Sur la base de la taille de l’organisation, le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en grandes entreprises, petites et moyennes entreprises.

Technologie

  • Apprentissage automatique
  • L'apprentissage en profondeur
  • Vision par ordinateur
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Reconnaissance de la parole
  • Traitement d'image
  • Informatique contextuelle

Sur la base de la technologie, le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d’images et informatique contextuelle.

Application

  • Assistants virtuels/chatbots
  • Prévisions et modélisation
  • Analyse de texte
  • Analyse vocale
  • Maintenance prédictive
  • Autres

Sur la base des applications, le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en assistants virtuels/chatbots, prévisions et modélisation, analyse de texte, analyse vocale, maintenance prédictive et autres.

Utilisateur final

  • Fabrication
  • Vente au détail
  • Soins de santé
  • Sécurité
  • Automobile
  • Aérospatial
  • Commercialisation
  • Construction
  • Télécommunication
  • La défense
  • Pétrole et Gaz
  • Bancaire et financier
  • Loi
  • Automatisation des bâtiments
  • Médias et divertissement
  • Ressources humaines
  • Chaîne d'approvisionnement
  • Nourriture et boisson
  • Jeux
  • Agriculture
  • Les produits de consommation
  • Éducation
  • Divertissement
  • Autres

Iraq Artificial Intelligence Market

Sur la base de l'utilisateur final, le marché irakien de l'intelligence artificielle est segmenté en secteurs manufacturier, vente au détail, soins de santé, sécurité, automobile, aérospatiale, marketing, construction, télécommunications, défense, pétrole et gaz, banque et finance, droit, automatisation des bâtiments, médias et divertissement, ressources humaines, chaîne d’approvisionnement, alimentation et boissons, jeux, agriculture, produits de consommation, éducation, divertissement, autres.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de l’intelligence artificielle en Irak

Le paysage concurrentiel du marché irakien de l’intelligence artificielle fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence régionale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises liée au marché irakien de l'intelligence artificielle.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché irakien de l'intelligence artificielle sont NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d'Amazon.com, Inc.), Google (une filiale de Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres.


SKU-

TABLEAU 1 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IRAK, PAR SYSTÈME, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 2 MATÉRIEL IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 3 PROCESSEUR IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 4 PLATEFORME IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 5 SOLUTION IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 6 SERVICES IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 7 SERVICES PROFESSIONNELS DE L'IRAQ SUR LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 8 MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IRAK, PAR TAILLE DE L’ORGANISATION, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 9 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IRAK, PAR UTILISATEUR FINAL, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 10 L’APPRENTISSAGE MACHINE EN IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 11 MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IRAK, PAR APPLICATION, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 12 MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IRAK, PAR UTILISATEUR FINAL, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 13 FABRICATION IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 14 IRAK COMMERCE DE DÉTAIL SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (EN MILLIONS USD)

TABLEAU 15 MARCHÉ DES SOINS DE SANTÉ EN IRAK SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 16 SÉCURITÉ EN IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 17 IRAK AUTOMOBILE SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (EN MILLIONS USD)

TABLEAU 18 IRAK AEROSPACE SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 19 MARKETING IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 20 CONSTRUCTION EN IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 21 IRAK TÉLÉCOMMUNICATIONS SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 22 LA DÉFENSE IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 23 LE MARCHÉ DU PÉTROLE ET DU GAZ IRAK SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (EN MILLIONS USD)

TABLEAU 24 BANQUE ET FINANCE EN IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 25 LOI IRAKIENNE SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 26 RESSOURCES HUMAINES IRAK SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 27 CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT IRAKIENNE SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

TABLEAU 28 L’AGRICULTURE IRAKIENNE SUR LE MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR TYPE, 2020-2029 (MILLIONS USD)

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Méthodologie de recherche :

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape comprend l'obtention d'informations sur le marché ou de données connexes via diverses sources et stratégies. Cela comprend l’examen et la planification à l’avance de toutes les données acquises du passé. Il englobe également l’examen des incohérences d’informations observées dans différentes sources d’informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données comprennent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse des brevets, une analyse des prix, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à une analyse régionale et de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.

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Personnalisation disponible :

Data Bridge Market Research est un leader en matière de recherche formative avancée. Nous sommes fiers de servir nos clients existants et nouveaux avec des données et des analyses qui correspondent à leur objectif. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles comprenant le marché de pays supplémentaires (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché du reconditionné et de la base de produits. L’analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée depuis l’analyse technologique jusqu’aux stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents sur lesquels vous avez besoin de données dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de tableaux croisés dynamiques de fichiers Excel bruts (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

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POSEZ FRÉQUEMMENT DES QUESTIONS

La valeur du marché irakien de l’intelligence artificielle est attendue à 1 582,04 millions de dollars d’ici 2029.
Le marché irakien de l’intelligence artificielle devrait croître à un TCAC de 12,7 % au cours des prévisions d’ici 2029.
Sur la base de la technologie, le marché irakien de l’intelligence artificielle est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, traitement d’images et informatique contextuelle.
Les principaux acteurs couverts par le marché irakien de l’intelligence artificielle sont NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (filiale d’Amazon.com, Inc.), Google (une filiale d’Alphabet Inc. .), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc. ., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre autres.
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