Global Virtual Power Plants Vpps Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC : %
Période de prévision |
2024 –2031 |
Taille du marché (année de référence) |
USD 1.11 Billion |
Taille du marché (année de prévision) |
USD 4.42 Billion |
TCAC |
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Principaux acteurs du marché |
>Marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP), par technologie (ressource énergétique distribuée, réponse à la demande, actif mixte), utilisateur final (industriel, commercial, résidentiel) – Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2031.
Analyse du marché et de la taille des centrales électriques virtuelles (VPP)
La prolifération des sources d’énergie renouvelables joue un rôle essentiel dans l’expansion du marché des centrales électriques virtuelles (VPP). Diverses sources d’énergie renouvelables, notamment l’énergie solaire et éolienne, présentent des schémas de production intermittents, et les centrales électriques virtuelles jouent un rôle crucial dans la gestion et l’équilibrage efficaces de cette variabilité en les intégrant à d’autres ressources énergétiques. En outre, les centrales électriques virtuelles peuvent regrouper des actifs d’énergie renouvelable dispersés, tels que des installations solaires sur les toits et de petites éoliennes, en une seule centrale électrique virtuelle bien coordonnée. Cette consolidation de sources dispersées améliore la fiabilité et l’évolutivité des énergies renouvelables.
Français Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP), qui était de 1,11 milliard USD en 2023, devrait atteindre 4,42 milliards USD d’ici 2031, avec un TCAC de 18,9 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par l’entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d’approvisionnement et de la demande.
Portée du rapport et segmentation du marché
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2024 à 2031 |
Année de base |
2023 |
Années historiques |
2021 (personnalisable pour 2016-2021) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Technologie (ressource énergétique distribuée, réponse à la demande, actif mixte), utilisateur final (industriel, commercial, résidentiel) |
Pays couverts |
États-Unis, Canada, Mexique, Allemagne, France, Espagne, Turquie, Royaume-Uni, Pays-Bas, Russie, Suisse, Belgique, Hongrie, Italie, Reste de l'Europe, Chine, Inde, Japon, Australie, Corée du Sud, Malaisie, Singapour, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Afrique du Sud, Égypte, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël et Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique |
Acteurs du marché couverts |
Siemens (Allemagne), Toshiba Energy Systems & Solutions (Japon), Next Kraftwerke (Allemagne), Hitachi Ltd. (Japon), ABB (Suisse), Tesla (États-Unis), AutoGrid Systems, Inc. (États-Unis), Limejump Limited (Royaume-Uni), Sunverge Energy, Inc. (États-Unis) et Centrica (Royaume-Uni) entre autres |
Opportunités de marché |
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Définition du marché
Virtual Power Plants (VPPs) are sophisticated energy management systems that leverage digital technology and advanced algorithms to optimize the operation of distributed energy resources (DERs) and energy storage systems. Rather than relying solely on centralized power plants, VPPs integrate and coordinate a diverse array of energy assets, including renewable energy sources, such as solar photovoltaic (PV) systems and wind turbines, along with energy storage systems, demand response programs, and flexible loads.
Global Virtual Power Plants (VPPs) Market Dynamics
Drivers
- Integration of Renewable Energy
The transition towards renewable energy sources, such as solar and wind power, is driven by concerns over climate change, energy security, and sustainability. However, renewable energy generation is often variable and intermittent, depending on factors like weather conditions and time of day. VPPs address this challenge by aggregating and coordinating distributed energy resources (DERs), including solar panels and wind turbines, to balance supply and demand in real-time. By optimizing the operation of DERs and leveraging forecasting and predictive analytics, VPPs help integrate renewable energy into the grid more effectively, ensuring a reliable and stable electricity supply.
- Growing Demand for Energy Flexibility
The increasing demand for energy flexibility and demand-side management solutions is driven by factors such as dynamic pricing, energy efficiency goals, and sustainability objectives. VPPs enable consumers to participate in demand response programs, adjust their energy consumption patterns, and monetize their flexibility through participation in energy markets. By offering incentives and rewards for demand response and load management, VPPs empower consumers to optimize their energy usage, reduce costs, and contribute to grid stability. Additionally, VPPs facilitate the integration of distributed energy resources, such as rooftop solar panels and battery storage, into demand-side management strategies, further enhancing energy flexibility and resilience.
Opportunity
- Integration of Advanced Technologies
Advancements in digitalization, artificial intelligence (AI), and data analytics offer significant opportunities for virtual power plants (VPPs) to enhance their capabilities and efficiency. Machine learning algorithms can analyze large volumes of data generated by distributed energy resources (DERs), grid sensors, and weather forecasts to identify patterns, trends, and anomalies. By leveraging machine learning, VPPs can optimize energy management strategies, predict energy demand and supply fluctuations, and automate decision-making processes for asset optimization. Predictive analytics utilizes historical data and statistical algorithms to forecast future energy consumption patterns, renewable energy generation, and grid conditions. By leveraging predictive analytics, VPPs can improve forecasting accuracy, anticipate grid imbalances, and optimize energy dispatch in real-time, thereby enhancing grid stability and reliability. Blockchain technology offers opportunities for secure and transparent transactions, data management, and peer-to-peer energy trading within VPPs. By implementing blockchain-based smart contracts and decentralized energy trading platforms, VPPs can enable direct transactions between energy producers and consumers, facilitate energy trading agreements, and ensure traceability and accountability in energy transactions.
- Expansion of Renewable Energy Deployment
The increasing deployment of renewable energy sources, such as solar and wind power, presents significant opportunities for VPPs to play a pivotal role in integrating and managing these variable energy resources. VPPs aggregate distributed renewable energy assets, including rooftop solar panels, small wind turbines, and community solar projects, into a unified virtual power plant. By aggregating these diverse energy resources, VPPs can harness their collective capabilities to provide grid services, such as frequency regulation, voltage support, and demand response. VPPs offer grid services and ancillary services to grid operators and utilities, supporting the integration of renewable energy into the grid. By providing essential grid services, such as frequency regulation and voltage support, VPPs enhance grid stability, reliability, and resilience, enabling the seamless integration of variable renewable energy sources into the power grid. VPPs optimize the operation of distributed renewable energy resources, such as solar and wind power, based on real-time grid conditions, energy demand, and weather forecasts. By dynamically adjusting energy dispatch and balancing supply and demand, VPPs maximize the utilization of renewable energy generation, reduce curtailment, and enhance grid efficiency and flexibility.
Restraints/ Challenges
- Regulatory and Policy Uncertainty
Uncertainty surrounding energy policies, regulations, and market structures can hinder the adoption and deployment of virtual power plants. Inconsistent or evolving regulatory frameworks may create barriers to market entry, investment uncertainty, and challenges in obtaining necessary approvals and permits for VPP projects. Additionally, complex and burdensome regulatory requirements may increase compliance costs and delay project implementation, impacting the attractiveness of VPP investments.
This Virtual Power Plants (VPPs) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the Virtual Power Plants (VPPs) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions. Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.
Recent Developments
- On March 22, 2023, Schneider Electric, a global leader in energy management and industrial automation, commenced construction on its cutting-edge smart factory in Dunavesce, Hungary. This new facility, set to cover 25,000 square meters, represents a significant investment of EURO 40 million and is expected to employ 500 individuals
- Le 2 février 2023, Essential Energy a collaboré avec AGL Energy pour déployer son premier système de batterie réseau. Cette initiative vise à améliorer la fiabilité du réseau dans la région de Sovereign Hills à Port Macquarie, en Nouvelle-Galles du Sud
Portée du marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP)
Le marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP) est segmenté en deux segments notables : la technologie et l'utilisateur final. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
Technologie
- Ressource énergétique distribuée
- Réponse à la demande
- Actifs mixtes
Utilisateur final
- Industriel
- Commercial
- Résidentiel
Analyse/perspectives régionales du marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP)
Le marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP) est analysé et des informations sur la taille du marché sont fournies par technologie et par utilisateur final, comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché des centrales électriques virtuelles (VPP) sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, la France, l'Espagne, la Turquie, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Russie, la Suisse, la Belgique, la Hongrie, l'Italie, le reste de l'Europe, la Chine, l'Inde, le Japon, l'Australie, la Corée du Sud, la Malaisie, Singapour, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud, l'Afrique du Sud, l'Égypte, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.
L'Amérique du Nord domine le marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP). Cela est dû à son infrastructure énergétique avancée, à son environnement réglementaire favorable et à l'adoption croissante de sources d'énergie renouvelables.
L’Europe est la région qui connaît la croissance la plus rapide en raison d’objectifs ambitieux en matière d’énergies renouvelables, de réglementations environnementales strictes et d’efforts visant à décarboner le secteur de l’énergie.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les nouvelles ventes, les ventes de remplacement, la démographie des pays, les actes réglementaires et les tarifs d'importation et d'exportation sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des canaux de vente sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales des centrales électriques virtuelles (VPP)
Le paysage concurrentiel du marché des centrales électriques virtuelles (VPP) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché des centrales électriques virtuelles (VPP).
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial des centrales électriques virtuelles (VPP) sont :
- Siemens (Allemagne)
- Toshiba Energy Systems & Solutions (Japon)
- Prochain Kraftwerke (Allemagne)
- Hitachi Ltd. (Japon)
- ABB (Suisse)
- Tesla (États-Unis)
- AutoGrid Systems, Inc. (États-Unis)
- Limejump Limited (Royaume-Uni)
- Sunverge Energy, Inc. (États-Unis)
- Centrica (Royaume-Uni)
SKU-
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.