Global Storage Area Ai Network Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
 Période de prévision |
2022 –2029 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 19,342.20 Million |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 68,853.62 Million |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
>Marché mondial des réseaux d’intelligence artificielle (IA) de stockage, par offre (matériel, logiciel), architecture de stockage (stockage de fichiers, stockage d’objets, stockage en blocs), support de stockage (disque dur, disque SSD), utilisateur final (entreprises, organismes gouvernementaux, fournisseurs de services cloud, sociétés de télécommunications) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029.
Analyse et taille du marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) pour les zones de stockage
Des avantages croissants tels qu'une flexibilité, une évolutivité et des performances accrues alimentent la croissance du marché. En outre, l'adoption croissante de services basés sur le cloud et de leurs applications est également un facteur créant des opportunités de croissance lucratives pour le marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) de stockage au cours de la période de prévision.
Le marché mondial des réseaux d’intelligence artificielle (IA) pour les zones de stockage était évalué à 19 342,20 millions USD en 2021 et devrait atteindre 68 853,62 millions USD d’ici 2029, enregistrant un TCAC de 17,20 % au cours de la période de prévision 2022-2029. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par l’entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d’approvisionnement et de la demande.
Portée et segmentation du marché des réseaux d'intelligence artificielle (IA) pour les zones de stockage
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Rapport métrique |
Détails |
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Période de prévision |
2022 à 2029 |
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Année de base |
2021 |
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Années historiques |
2020 (personnalisable de 2014 à 2019) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD |
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Segments couverts |
Offre (matériel, logiciel), architecture de stockage (stockage de fichiers, stockage d'objets, stockage en bloc), support de stockage (disque dur, disque SSD), utilisateur final (entreprises, organismes gouvernementaux, fournisseurs de services cloud, sociétés de télécommunications) |
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Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud |
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Acteurs du marché couverts |
NVIDIA Corporation (États-Unis), IBM (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), Xilinx (États-Unis), SAMSUNG (Corée du Sud), Micron Technology, Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), SAP (Allemagne), Oracle (États-Unis), American Software, Inc. (États-Unis), Splice Machine (États-Unis), Cainiao (Chine), FedEx (États-Unis), Deutsche Post AG (Allemagne), Dell Inc. (États-Unis), Hewlett-Packard (États-Unis), Pure Storage, Inc. (États-Unis), NetApp (États-Unis), Cisco Systems, Inc. (États-Unis), Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis), TOSHIBA CORPORATION (Japon), Lenovo. (Hong Kong) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Artificial intelligence storage systems provide the user with intelligent automated work without human intervention. This facility offers the users numerous advantages such as enhanced scalability, data insights, data stores, reporting and alerting, failure prediction and others.
Global Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Numerous advantages across various sectors
Numerous advantages of the storage area artificial intelligence (AI) network market will drive the market's growth over the forecasted period. Artificial intelligence storage systems provide user-intelligent automated work without human intervention. This facility offers the users numerous advantages such as enhanced scalability, data insights, data stores, reporting and alerting, failure prediction and others. All these factors are driving the growth of the market over the forecasted period.
- Increasing popularity of Artificial intelligence (AI)
The increasing popularity of artificial intelligence technology across various sectors fuels market growth. The growing advantages such as enhanced flexibility, scalability and performance fuel the market's growth and the increasing adoption of the cloud-based services are also the factors fueling the growth of the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecasted period.
Opportunities
- Growing penetration of cloud-based services
The growing penetration of cloud-based services in the information technology sector is estimated to generate lucrative opportunities for the market, further expanding the future storage area artificial intelligence (AI) network market's growth rate. Additionally, the technological advancements of cloud-based services in, such as enhanced efficiency, delivery on time and others in enterprises, government bodies and telecom sectors will also offer numerous growth opportunities for the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecasted period.
Restraints/Challenges
- Data security of cloud-based services
The data security and the factors leading to cybercrime, cyber threat and others due to the generated data is expected to obstruct market growth.
- Lack of awareness regarding artificial intelligence
The lack of awareness regarding the artificial intelligence technologies in developing nations is the important factor projected to be challenge for the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecast period.
This storage area artificial intelligence (AI) network market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the storage area artificial intelligence (AI) network market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.
Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.
Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Scope
The storage area artificial intelligence (AI) network market is segmented on the basis of product type, cable category, application and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Central processing unit (CPU)
- Graphics processing unit (GPU)
- Software
Storage Architecture
- File Storage
- Object Storage
- Block Storage
Storage Medium
- Hard Disc Drive
- Solid State Drive
- Hybrid flash array
- All-flash array
End-User
- Enterprises
- Government Bodies
- Cloud Services Providers
- Telecom Companies
Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Regional Analysis/Insights
The storage area artificial intelligence (AI) network market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, product type, cable category, application and end use.as referenced above.
The countries covered in the storage area artificial intelligence (AI) network market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the direct attached artificial intelligence (AI) storage system market due to increasing awareness and availability of experienced experts within the region.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 due to the rising demand of storage area artificial intelligence (AI) network systems and the growing adoption of artificial intelligence in financial sector within the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Share Analysis
The storage area artificial intelligence (AI) network market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to storage area artificial intelligence (AI) network market.
Some of the major players operating in the storage area artificial intelligence (AI) network market are
- NVIDIA Corporation (U.S.)
- IBM (U.S.)
- Intel Corporation (U.S.)
- Xilinx (U.S.)
- SAMSUNG (South Korea)
- Micron Technology, Inc. (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- SAP (Germany)
- Oracle (U.S.)
- American Software, Inc. (U.S.)
- Splice Machine (U.S.)
- Cainiao (China)
- FedEx (U.S.)
- Deutsche Post AG (Allemagne)
- Dell Inc. (États-Unis)
- Hewlett-Packard (États-Unis)
- Pure Storage, Inc. (États-Unis)
- NetApp (États-Unis)
- Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
- Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis)
- TOSHIBA CORPORATION (Japon)
- Lenovo. (Hong Kong)
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
