Marché mondial de l’analyse statistique – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2030

Analyse du marché et de la taille de l'analyse statistique

L'analytique est définie comme l'analyse informatique systématique de données ou de statistiques qui est utilisée pour l'interprétation, la découverte et la communication de modèles significatifs dans les données. Elle implique également l'application de modèles de données à une prise de décision efficace.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'analyse statistique devrait croître à un TCAC de 33,12 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030, pour atteindre 282,71 milliards USD en 2022 et 762,22 milliards USD d'ici 2030. Le segment « Solution » est le segment dominant. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilons.

Portée et segmentation du marché de l'analyse statistique

Définition du marché

Le marché mondial de l'analyse statistique fait référence à l'industrie impliquée dans la collecte, l'analyse, l'interprétation et la présentation de données pour prendre des décisions éclairées, identifier les tendances et obtenir des informations sur divers aspects des affaires, de l'économie, de la science et d'autres domaines. L'analyse statistique utilise des méthodes et des techniques statistiques

Dynamique du marché mondial de l'analyse statistique

Conducteurs

• Prise de décision basée sur les données

Les entreprises de différents secteurs d’activité reconnaissent de plus en plus l’importance des données pour prendre des décisions éclairées. L’analyse statistique joue un rôle crucial dans l’extraction d’informations pertinentes à partir des données, permettant aux entreprises d’optimiser leurs opérations, d’identifier de nouvelles opportunités et d’améliorer leur avantage concurrentiel.

• Progrès technologiques

Les progrès technologiques, notamment dans des domaines comme l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique, ont considérablement amélioré les capacités des outils d’analyse statistique. Ces innovations ont facilité la gestion d’ensembles de données volumineux, la réalisation d’analyses complexes et l’automatisation des tâches, favorisant ainsi l’adoption de solutions d’analyse statistique.

Opportunités

• Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique

L’intégration de l’analyse statistique à l’IA et à l’apprentissage automatique est une tendance majeure. Elle permet de réaliser des analyses prédictives et prescriptives, permettant aux entreprises de prévoir les tendances futures, d’automatiser les processus de prise de décision et d’obtenir un avantage concurrentiel en gardant une longueur d’avance.

• Solutions basées sur le Cloud

L’adoption de solutions d’analyse statistique basées sur le cloud est en hausse. Les plateformes cloud offrent évolutivité, flexibilité et rentabilité, ce qui rend les analyses avancées plus accessibles à un plus large éventail d’entreprises. Cette tendance devrait se poursuivre à mesure que les organisations cherchent à tirer parti des avantages du cloud.

Contraintes/Défis

• Préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données

À mesure que les organisations collectent et analysent davantage de données, les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données augmentent. Des réglementations plus strictes telles que le RGPD et le CCPA imposent des contraintes importantes sur la manière dont les données peuvent être utilisées et stockées. Les entreprises doivent s'y retrouver dans ces réglementations et garantir leur conformité, ce qui peut s'avérer difficile et coûteux.

• Lacunes en matière de compétences

Bien que les outils d’analyse statistique soient devenus plus performants, on observe une pénurie de professionnels qualifiés capables d’utiliser efficacement ces outils. La pénurie de data scientists et de statisticiens capables d’interpréter et de mettre en œuvre des techniques statistiques avancées peut limiter l’adoption de l’analyse statistique dans certaines organisations.

 Développements récents

• En avril 2022, Wipro a collaboré avec DataRobot, une entreprise d'intelligence augmentée, pour accroître l'impact commercial des consommateurs en offrant une intelligence augmentée à grande échelle et en les aidant à devenir une entreprise alimentée par l'IA. En outre, cette collaboration garantira que les approches d'IA seront adoptées rapidement et que les entreprises recevront leurs données pour les valoriser plus efficacement
• En mars 2022, Microsoft a lancé Azure Health Data Services, une plateforme en tant que service (PaaS) conçue pour prendre en charge les charges de travail transactionnelles et analytiques. Elle alimente l'intelligence artificielle (IA) et combine les données de santé dans le cloud, prenant en charge les informations de santé protégées (PHI).
• En décembre 2021, Oracle Corporation a racheté Cerner, un fournisseur de systèmes d'information numériques pour les systèmes de santé et les hôpitaux. Cerner utilise l'analyse du Big Data pour traiter et collecter les informations des patients. De plus, cette acquisition permettra aux spécialistes médicaux de fournir de meilleurs soins de santé aux patients individuels et aux communautés.

Portée du marché mondial de l'analyse statistique

Le marché mondial de l'analyse statistique est segmenté en fonction des composants, des solutions, des services et du déploiement. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

Composant

• Solution
• Service

Solution

• Exploration de données
• Analyse prédictive
• Analyse visuelle

Service

• Service professionnel
• Service d'assistance et de maintenance

Déploiement

• Nuage
• Sur site

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l'analyse statistique

Le marché mondial de l'analyse statistique est analysé et les informations sur la taille du marché et le volume sont fournies par pays, composant, solution, service et déploiement comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l'analyse statistique sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

L'Amérique du Nord domine le marché mondial de l'analyse statistique en raison de l'augmentation de l'invention de technologies et d'économies avancées et de l'augmentation des activités de recherche et développement sur le marché de cette région.  

La section pays du rapport sur le marché mondial de l'analyse statistique fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales de l'analyse statistique

Le paysage concurrentiel du marché mondial de l'analyse statistique fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché mondial de l'analyse statistique.

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché mondial de l’analyse statistique sont

• SAP SE (Allemagne)
• Institut SAS (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• International Business Machines (IBM) (États-Unis)
• Tibco Software Inc. (États-Unis)
• Logiciel Qlik (États-Unis)
• Alteryx (États-Unis)
• StataCorp (États-Unis)
• Plug & Score (Russie)
• Lumina Decision Systems (États-Unis)

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