>Marché mondial de l'automatisation des forces des PME, par composants (solutions, services), déploiement (cloud, sur site), application (gestion des prospects, prévision des ventes, gestion des commandes et des factures, gestion des opportunités, autres), utilisation finale (BFSI, vente au détail, soins de santé, informatique et télécommunications, fabrication, autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché : marché mondial de l'automatisation des forces de travail des PME
Le marché de l'automatisation des forces de vente des PME devrait connaître une croissance de 15,20 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur le marché de l'automatisation des forces de vente des PME fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché. L'adoption croissante des logiciels d'automatisation des forces de vente (SFA) dans le cloud accélère la croissance du marché de l'automatisation des forces de vente des PME.
L'automatisation des forces permet de résoudre le défi de la communication avec les forces. Cette solution d'automatisation permet d'établir un canal de communication en temps réel entre l'équipe de vente hors site et l'équipe sur site qui gère les opérations de vente et d'administration. Ce logiciel offre plusieurs fonctionnalités pour une communication efficace, telles que la répartition et le suivi, la communication sécurisée en temps réel, la gestion des forces sur le terrain, la gestion logistique efficace et la gestion de la maintenance préventive. Divers logiciels d'automatisation peuvent être accessibles via le Web et le mobile. Le déploiement du logiciel peut être effectué sur site ou sur le cloud en fonction des besoins de l'organisation.
L'augmentation de la demande d'applications de prévision des ventes dans les secteurs bancaire, informatique et des télécommunications et dans le commerce de détail, ainsi que l'adoption croissante des logiciels d'automatisation de la force de vente (SFA) dans le cloud sont les principaux facteurs qui stimulent le marché de l'automatisation de la force des PME. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML), le déploiement élevé de la technologie cloud et la tendance croissante de l'intelligence artificielle dans le processus d'automatisation des ventes accélèrent la croissance du marché de l'automatisation de la force des PME. L'utilisation de l'automatisation de la force de vente comme technique dans les entreprises où des logiciels spécialisés sont utilisés pour automatiser les tâches effectuées par des humains et l'inclination des consommateurs vers les logiciels SFA par rapport aux logiciels de gestion des relations clients (CRM) en raison de fonctionnalités spéciales, notamment le partage d'informations entre le personnel de vente, le traitement des commandes, le contrôle et la réorganisation, la surveillance des stocks, les projections de ventes, les coordonnées des clients, les évaluations des employés et les projections de ventes influencent la croissance du marché de l'automatisation de la force des PME. L'augmentation de la demande d'IA pour la gestion des ventes en automatisant, en élargissant et en dynamisant la manière dont les transactions sont menées et l'utilisation de logiciels SFA pour collecter une grande quantité de données à partir de plusieurs points de contact client auxquels plusieurs appareils peuvent accéder dans un déploiement cloud stimulent également le marché de l'automatisation de la force des PME. En outre, la mise en œuvre de règles et de réglementations, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) visant à renforcer le cadre réglementaire, les préoccupations concernant la sécurité des données et le lancement de solutions d’automatisation mises à jour ont un impact positif sur le marché de l’automatisation des forces des PME. En outre, l’intégration des capacités d’IA et de ML pour rationaliser les opérations sur le terrain et l’émergence de l’IoT pour une automatisation améliorée étendent les opportunités rentables aux acteurs du marché de l’automatisation des forces des PME au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.
D'autre part, la résistance à l'adoption de solutions automatisées et l'adoption de solutions robustes pour la main-d'œuvre mobile alignées sur les objectifs commerciaux sont des facteurs qui devraient entraver la croissance du marché de l'automatisation des forces de travail des PME. Les préoccupations concernant la sécurité des données et le piratage devraient mettre à mal le marché de l'automatisation des forces de travail des PME au cours de la période de prévision 2021-2028.
Ce rapport sur le marché de l'automatisation des forces des PME fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans les réglementations du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'automatisation des forces des PME, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché de l'automatisation des forces des PME
Le marché de l'automatisation des forces des PME est segmenté en fonction des composants, du déploiement, de l'application et de l'utilisation finale. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Sur la base des composants, le marché de l’automatisation des forces des PME est segmenté en solutions et services.
- Sur la base du déploiement, le marché de l’automatisation des forces des PME est segmenté en cloud et sur site.
- Sur la base de l'application, le marché de l'automatisation des forces des PME est segmenté en gestion des leads, prévision des ventes, gestion des commandes et des factures, gestion des opportunités et autres.
- Sur la base de l'utilisation finale, le marché de l'automatisation des forces des PME est segmenté en BFSI, vente au détail, soins de santé, informatique et télécommunications, fabrication et autres.
Analyse du marché mondial de l'automatisation des forces des PME au niveau des pays
Le marché de l’automatisation des forces des PME est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composants, déploiement, application et utilisation finale comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l'automatisation des forces des PME sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
L'Amérique du Nord domine le marché de l'automatisation des forces de vente des PME en raison des investissements croissants des grandes organisations dans l'automatisation des ventes, de la présence d'acteurs clés, de l'accès facile aux solutions d'automatisation des forces de vente basées sur l'intelligence artificielle et de la disponibilité de logiciels basés sur le cloud dans la région. L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison de l'augmentation des secteurs de la vente au détail, des services bancaires et financiers et des technologies de l'information et des télécommunications, de la disponibilité d'applications d'automatisation des forces de vente basées sur l'intelligence artificielle et des investissements des grandes entreprises dans tous les secteurs.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'automatisation des forces des PME
Le paysage concurrentiel du marché de l'automatisation des forces des PME fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de l'automatisation des forces des PME.
Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de l'automatisation des forces des PME sont Salesforce.com, inc., Microsoft, SAP, Oracle, Creatio, Aptean, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Infor, CRMNEXT, SugarCRM, Infusion Software, Inc., Pegasystems Inc., Trimble Inc., Accruent, Acumatica, Inc., LeadSquared, Kloudq Technologies Limited, Nimap Infotech, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.