Marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2030

Analyse du marché et de la taille des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS)

Le logiciel SDMS fonctionne comme un système centralisé de gestion de documents, rassemblant, organisant et stockant les données générées par et dans un laboratoire scientifique. Il est conçu pour gérer les données non structurées provenant de systèmes de données tels qu'un LIMS ou un ELN. Tout laboratoire - clinique, de recherche, contractuel ou pharmaceutique - peut utiliser SDMS pour atteindre et maintenir l'intégrité des données et la conformité réglementaire et maintenir une source unique de vérité. Un produit doit capturer, stocker et gérer une variété de formats de données non structurées, analyser les données stockées, générer des rapports sur les activités de laboratoire, prendre en charge l'importation et l'exportation de données et l'interopérabilité avec les instruments et systèmes de laboratoire pour pouvoir être inclus dans la catégorie SDMS.                                

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS), qui était de 59,13 millions USD en 2022, devrait atteindre 1 840,23 millions USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 44,2 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. Le segment « Services » domine le segment des composants du marché en raison de la demande croissante de SDMS.

Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

Les systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) sont des systèmes qui gèrent toutes les données associées à un laboratoire scientifique, y compris le stockage des données, le catalogage, la gestion des documents, etc. Les systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS) et les cahiers de laboratoire électroniques peuvent être intégrés aux systèmes de gestion des données scientifiques.

Dynamique du marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS)

Conducteurs

• Utilisation du système de gestion des données scientifiques (SDMS)

Un SDMS peut également contribuer à réduire le nombre de documents produits quotidiennement. Cela peut vous faire économiser de l’argent en réduisant les impressions. Il peut aider les scientifiques à gérer les données et à maintenir la conformité en stockant toutes les données numériquement. Cette technologie rationalise les procédures de laboratoire et améliore l’efficacité. Cependant, elle ne résout pas tous les problèmes. Vous pouvez utiliser un SDMS dans votre laboratoire pour satisfaire les demandes de vos chercheurs et optimiser votre flux de travail, quel que soit votre sujet de recherche.

• Utilisation du système de gestion des informations de laboratoire (LIMS)

Le LIMS est utile non seulement pour le stockage des données de laboratoire, mais également pour les opérations de laboratoire. Il élimine l'effort de fouiller dans les congélateurs et de rechercher des échantillons perdus car il garde une trace de chaque élément de laboratoire. Cela est extrêmement important lorsqu'il s'agit d'initiatives urgentes et de recherches à haut rendement. Aucun scientifique n'aime perdre du temps à rechercher un échantillon qui a disparu. L'ensemble de la procédure est grandement facilité grâce au LIMS.

• Utilisation des métadonnées

La collecte manuelle ou automatique des métadonnées est possible. Un collecteur de métadonnées collecte automatiquement les métadonnées. Un système Form SIX, par exemple, extrait automatiquement les métadonnées d'un formulaire Web. Les chercheurs peuvent accéder aux métadonnées de collecte de données via des liens programmatiques utilisant des ontologies et le Web sémantique. Les systèmes de gestion des métadonnées ont été utilisés aux débuts des bibliothèques numériques pour gérer les petits ensembles de données, les liens entre eux et les connaissances associées.

Opportunités

• Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) capabilities within SDMS solutions opens doors to advanced data analysis and predictive insights. AI-driven data interpretation and pattern recognition enhance research efficiency. SDMS providers invest in AI and ML integration to capitalize on this opportunity.

• Cloud-Based SDMS Solutions

The shift towards cloud-based SDMS solutions presents a significant opportunity. Cloud solutions offer scalability, accessibility, and reduced infrastructure requirements, making them attractive to organizations seeking cost-effective data management options.

Restraints/Challenges

• Cost of Implementation and Maintenance

Implementing and maintaining SDMS solutions can be financially demanding. The cost of deployment and ongoing maintenance can be a barrier, especially for smaller research organizations and laboratories. SDMS providers explore flexible pricing models and cloud-based solutions to reduce initial costs to address this restraint.

• Data Privacy and Compliance

Ensuring data privacy and compliance with evolving data protection regulations can be a significant challenge. Organizations must navigate the complex landscape of data privacy laws and adhere to varying compliance standards. To tackle this challenge, SDMS providers offer tools and features for data privacy management.

The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyzes opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on this market, Contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In November 2021, Precision BioSciences, Inc. and Eli Lilly, and the firm partnered to create potential in-vivo therapies for genetic illnesses using the latter company's unique ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS) platform.

Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Scope

The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market is segmented on the basis of component, deployment model, and industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Services
• Software

 Deployment Model

• On-Premise
• Cloud Based
• Remotely Hosted

Industry

• Life Sciences Industry
• Chemicals Industry
• Food and Beverage and Agriculture Industry
• Petrochemical Refineries and Oil and Gas Industry
• Environmental Testing Laboratories
• Other Industries

Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Regional Analysis/Insights

The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment model, and industry as referenced above.

The countries covered in this market report are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, and rest of South America.

North America dominates the global Scientific Data Management Systems (SDMS) market in terms of market share and market revenue and will continue to flourish its dominance during the forecast period of 2023 to 2030 due to the increase in the expenditure for R&D proficiencies, increasing government’s initiatives and improved health care infrastructure in various countries.

Asia-Pacific is projected to exhibit the highest growth rate in the market during the forecast period of 2023 to 2030 owing to the increasing government expenditure on healthcare sector and rising technological advancements and initiatives by the government.

The country section of this market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as downstream and upstream value chain analysis, technical trends, Porter's five forces analysis, and case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration

The global Scientific Data Management Systems (SDMS) market also provides you with detailed market analysis for every country's growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kinds of products for the market, impact of technology using lifeline curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for the historic period 2011-2021.

Competitive Landscape and Global Scientific Data Management Systems (SDMS) Market Share Analysis

Le paysage concurrentiel du marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) fournit des détails sur les concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) sont :

• Thérapie vocale intelligente (États-Unis)
• Solutions thérapeutiques (États-Unis)
• Thérapies de référence (États-Unis)
• Pathologie de la vitesse (Australie)
• Prieuré (Royaume-Uni)
• Physiothérapie Bellefleur (Canada)
• SuVitas (Inde)
• LifeStance Health Inc. (États-Unis)
• FYZICAL (États-Unis)
• Sutter Health (États-Unis)
• Bon Secours Health System, Inc. (États-Unis)
• ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Inde)
• Banner Health (États-Unis)
• Spectrum Physio (Inde)
• Select Medical Corporation (États-Unis)
• Services de physiothérapie Lifespan (États-Unis)
• Physiothérapie nMotion (États-Unis)
• CORA Health Services, Inc. (États-Unis)
• Physiothérapie Athletico (États-Unis)
• fullmotionpt (États-Unis)

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