Le marché de l'automatisation robotisée des processus (RPA) évolue rapidement grâce aux avancées de l'IA, de l'apprentissage automatique (ML) et du cloud computing. L'une des méthodes les plus récentes en matière de RPA repose sur l'automatisation intelligente, qui combine la RPA à des technologies cognitives telles que le traitement automatique du langage naturel (TALN) et le ML pour permettre aux robots de gérer des tâches plus complexes. Cette transition améliore considérablement les capacités de la RPA, permettant aux entreprises d'automatiser des tâches telles que l'extraction de données à partir de sources non structurées, la prise de décision et le support client.
La croissance de la RPA est également alimentée par son utilisation dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et l'industrie manufacturière. Les institutions financières, par exemple, ont adopté la RPA pour automatiser les processus de conformité réglementaire, réduire les erreurs manuelles et améliorer l'efficacité. Dans le secteur de la santé, la RPA facilite le traitement des demandes de remboursement et la gestion des données des patients.
La RPA bénéficie également de l'adoption généralisée des solutions cloud, qui facilitent l'évolutivité et la rentabilité. Face à la transformation numérique des entreprises, la demande de solutions RPA devrait croître à un rythme soutenu. De plus, des plateformes RPA low-code émergent, permettant même aux utilisateurs non techniques de déployer l'automatisation, favorisant ainsi une adoption plus large et une croissance du marché.
