Marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux – Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028

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Marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux – Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Jul 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 60
  • Nombre de figures : 220

Global Neural Network Software Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Diagram Période de prévision
2022 –2028
Diagram Taille du marché (année de référence)
MILLIONS DE DOLLARS AMÉRICAINS
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 1,835.70 Million
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • IBM Corporation
  • Oracle
  • Microsoft
  • SAP
  • Google LLC

>Marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux, par composant (logiciels de réseaux neuronaux, services, plate-forme et autres services d'activation), type (exploration et archivage de données, logiciels d'analyse, logiciels d'optimisation et logiciels de visualisation), application (détection de fraude, diagnostic matériel, prévisions financières, optimisation d'image et autres applications), vertical (services financiers bancaires et assurances, gouvernement et défense, énergie et services publics, soins de santé, fabrication industrielle, médias, télécommunications et informatique, transport et logistique, vente au détail et commerce électronique et autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances de l'industrie et prévisions jusqu'en 2028.

Marché des logiciels de réseaux neuronauxAnalyse du marché et perspectives du marché des logiciels de réseaux neuronaux

Data Bridge Market Research analyse que le marché des logiciels de réseaux neuronaux affichera un TCAC de 30,30 % pour la période de prévision 2021-2028. L'adoption croissante des logiciels de réseaux neuronaux par les différents secteurs d'utilisateurs finaux tels que les services financiers bancaires et les assurances, le gouvernement et la défense, l'énergie et les services publics, les soins de santé , la fabrication industrielle, les médias, les télécommunications et l'informatique, le transport et la logistique, la vente au détail et le commerce électronique , entre autres, ainsi que la disponibilité croissante des données spatiales et des outils d'analyse sont les principaux facteurs attribuables à la croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux. La valeur du marché des logiciels de réseaux neuronaux s'élèvera donc à 109,98 milliards USD d'ici 2028.  

Un réseau neuronal est une série d'algorithmes qui imitent le processus d'apprentissage du cerveau pour extraire des modèles. En d'autres termes, le logiciel de réseau neuronal est utilisé pour fonctionner exactement comme le fait le cerveau humain.

La demande croissante de solutions de prédiction par les petites et moyennes entreprises crée des opportunités de croissance lucratives pour le marché des logiciels de réseaux neuronaux. Le déploiement croissant du haut débit sans fil LTE associé à l'adoption croissante de la technologie de l'Internet des objets induira davantage de croissance de la valeur du marché des logiciels de réseaux neuronaux. La numérisation croissante des économies, l'augmentation des cas de pratiques frauduleuses et l'augmentation du volume de données propulseront également la croissance de la demande de logiciels de réseaux neuronaux.

Cependant, le manque de professionnels qualifiés ou de personnel formé constituera un défi majeur pour la croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux. De plus, l'absence de conformité gouvernementale et les problèmes gouvernementaux créeront d'autres obstacles à la croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux. Le taux d'adoption lent en raison des complexités opérationnelles freinera également le taux de croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux.

This neural network software market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localised market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographical expansions, technological innovations in the market. To gain more info on neural network software market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Neural Network Software Market Scope and Market Size

The neural network software market is segmented on the basis of component, type, application and vertical. The growth amongst the different segments helps you in attaining the knowledge related to the different growth factors expected to be prevalent throughout the market and formulate different strategies to help identify core application areas and the difference in your target market.

  • On the basis of component, the neural network software market is segmented into neural network software, services, platform and other enabling services.
  • On the basis of type, the neural network software market is segmented into data mining and archiving, analytical software, optimization software and visualization software.
  • On the basis of application, the neural network software market is segmented into fraud detection, hardware diagnostics, financial forecasting, image optimization and other applications.
  • On the basis of vertical, the neural network software market is segmented into banking financial services and insurance, government and defense, energy and utilities, healthcare, industrial manufacturing, media, telecom and IT, transportation and logistics, retail and e-commerce and others. Others segment is sub-segmented into real estate, entertainment, education and academia and computing system providers.

Global Neural Network Software Market Country Level Analysis

Global neural network software market is analysed and market size, volume information is provided by country, component, type, application and vertical as referenced above.

The countries covered in the neural network software market report are the U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

L'Amérique du Nord détient une part importante du marché mondial de l'analyse opérationnelle en raison de l'adoption précoce de solutions technologiques avancées telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et l'apprentissage automatique, ainsi que de la présence d'acteurs clés majeurs. L'Asie-Pacifique, quant à elle, devrait enregistrer le TCAC le plus élevé pour la période de prévision en raison de l'augmentation du développement des infrastructures informatiques et des activités de recherche et développement.

La section pays du rapport sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux fournit également des facteurs d'impact individuels sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des logiciels de réseaux neuronaux

Le paysage concurrentiel du marché des logiciels de réseaux neuronaux fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des logiciels de réseaux neuronaux.

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux sont IBM Corporation, Oracle, Microsoft, SAP, Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC, Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH Inc., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren Aktiebolag, Slashdot Media, LLC, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx et AIBrain Inc. parmi d'autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

The market is segmented based on , By Component (Neural Network Software, Services, Platform and Other Enabling Services), Type (Data Mining and Archiving, Analytical Software, Optimization Software and Visualization Software), Application (Fraud Detection, Hardware Diagnostics, Financial Forecasting, Image Optimization and Other Applications), Vertical (Banking Financial Services and Insurance, Government and Defense, Energy and Utilities, Healthcare, Industrial Manufacturing, Media, Telecom and IT, Transportation and Logistics, Retail and e-commerce and Others), Country (U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, France, Italy, U.K., Belgium, Spain, Russia, Turkey, Netherlands, Switzerland, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, U.A.E, Saudi Arabia, Egypt, South Africa, Israel, Rest of Middle East and Africa) Industry Trends and Forecast to 2028. .
The Global Neural Network Software Market size was valued at USD 0.00 USD Million in 2021.
The Global Neural Network Software Market is projected to grow at a CAGR of 30.3% during the forecast period of 2022 to 2028.
The major players operating in the market include IBM Corporation, Oracle, Microsoft, SAP, Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies , and others .