Marché mondial des systèmes de stockage d’IA en réseau – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Analyse du marché et de la taille des systèmes de stockage d'IA en réseau

En tant que client, vous êtes conscient des risques de perte de données en raison de défauts techniques des systèmes et des appareils. Par conséquent, les fournisseurs de solutions de stockage en réseau sont constamment sous pression pour prendre en charge l' infrastructure de sauvegarde et de stockage des acteurs du secteur BFSI, de l'informatique et des télécommunications , et d'autres secteurs qui dépendent de données valant des millions de dollars. La sauvegarde des données n'étant qu'un aspect de la réussite d'une entreprise, il existe une demande croissante dans le secteur de l'informatique et des télécommunications pour des périphériques de stockage en réseau hautes performances qui peuvent être mis à niveau à mesure que l'organisation se développe.

Data Bridge Market Research analyse que le marché des systèmes de stockage d'IA en réseau était évalué à 13,17 milliards USD en 2021 et devrait atteindre la valeur de 50,86 milliards USD d'ici 2029, à un TCAC de 18,40 % au cours de la période de prévision 2022-2029. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par l'entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et actualisée des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Portée et segmentation du marché des systèmes de stockage d'IA en réseau

Market Definition

For various clients, authorised network consumers, and authorised network users, network attached AI storage system provides a retrieval and storage facility for data from a centralised location. Network-attached storage (NAS) devices save and share data for multiple computers that can be accessed remotely. AI-powered storage enables organisations to analyse data intelligently and quickly by providing instant insights; it consists of three distinct phases known as machine learning, data ingestion, learning, and inference, which is a stage of providing insights.

Global Network Attached AI Storage System Market Dynamics

Drivers

• Offerings of integrated solution systems

When compared to traditional file servers, network attached storage is a more cost-effective technology because it eliminates the need for expensive hardware, labour, and licencing. Network attached AI storage system also offers an integrated solution, which combines hardware, storage devices, and operating systems into a single device. Furthermore, no operating system or client access licences are required in a network attached AI storage system environment, lowering enterprise storage costs even further. System updates are applied end-to-end in a single instance, allowing for easy system upgrades while saving time and money. Network attached AI storage system supports file sharing protocols such as network file system (NFS) and server message block (SMB), which increases their popularity among end users for data sharing.

• High adoption of AI in cloud based services

Rising demand for advanced storage architecture in large-scale enterprise infrastructure is a critical factor driving market growth, as is the increasing demand for AI in high-performance computing data centres and the increasing implementation of cloud-based services, among other factors driving the casting devices market. In the forecast period, modernization and an increasing number of market strategies such as cross-industry collaborations will create new opportunities for network-attached AI storage systems.

Opportunities

• Government initiative towards digitization

One of the major factors driving the network attached AI storage system market is the increase in government initiatives toward digitization, which has resulted in enormous growth in digital data. The increased use of smartphones, laptops, and tablets, which generates large amounts of data, has a positive impact on the market.

• Digital transformation

The surge in digital transformation across multiple industries is hastening market growth. The market is benefiting from the increased demand for these services in the digitalization of hospital records, media and entertainment content, online commerce for retail goods and services, and e-government initiatives.

Restraints

• Security risk

However, among other factors, a lack of technically skilled personnel in AI hardware and rising concerns about data privacy in cloud- and server-based services are the major restraints that will further challenge the network-attached AI storage system during the forecast period.

This network attached AI storage system market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the network attached AI storage system market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

COVID-19 Impact on Network Attached AI Storage System Market

L'épidémie actuelle de COVID-19 a déjà eu un impact sur plusieurs secteurs. Les principaux fournisseurs prennent des mesures proactives pour réduire l'impact économique qu'ils ont sur les entreprises. Tout au long de l'épidémie, les revenus des disques durs ont augmenté. Malgré une baisse des livraisons en raison de la fermeture mondiale des gouvernements, les principaux fournisseurs de stockage en réseau ont augmenté leurs prix de vente pour compenser la perte de revenus. En outre, la tendance au travail à domicile a obligé les travailleurs à stocker des données dans des solutions de stockage en réseau, ce qui stimule la croissance du marché.

Impact attendu du ralentissement économique sur les prix et la disponibilité des produits

Lorsque l'activité économique ralentit, les industries commencent à souffrir. Les effets prévus du ralentissement économique sur les prix et l'accessibilité des produits sont pris en compte dans les rapports d'analyse du marché et les services de renseignements fournis par DBMR. Grâce à cela, nos clients peuvent généralement garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, projeter leurs ventes et leurs revenus et estimer leurs dépenses de profits et pertes.

Portée du marché mondial des systèmes de stockage d'IA en réseau

Le marché des systèmes de stockage d'IA en réseau est segmenté en fonction de l'offre, du support de stockage, du secteur vertical et de l'architecture de stockage. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel

Support de stockage

• Disque dur
• Disque SSD

Secteur d'activité vertical

• BFSI
• Télécom
• Médias et divertissement
• Gouvernement
• Fournisseurs de services cloud
• Autres

Architecture de stockage

• Déposer
• Stockage basé sur les objets

Analyse/perspectives régionales du marché des systèmes de stockage d'IA en réseau

Le marché des systèmes de stockage d’IA en réseau est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, support de stockage, secteur vertical et architecture de stockage, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché des systèmes de stockage d'IA en réseau sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché des systèmes de stockage d'IA en réseau en raison de la présence de fournisseurs de systèmes de stockage d'IA en réseau de premier plan. En outre, les petites et moyennes entreprises (PME) de la région sont en plein essor.

L'Asie-Pacifique (APAC) devrait connaître une croissance significative entre 2022 et 2029, en raison des améliorations de l'infrastructure réseau et de l'augmentation de l'utilisation des appareils portables dans la région,

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des systèmes de stockage d'IA en réseau

Le paysage concurrentiel du marché des systèmes de stockage d'IA en réseau fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des systèmes de stockage d'IA en réseau.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des systèmes de stockage d'IA en réseau sont :

• Nasuni Corporation. (États-Unis)
• SoftNAS, Inc. (États-Unis)
• Panasas (États-Unis)
• Infortrend Technology Inc. (Taïwan)
• Thecus Technology Corp (Taïwan)
• D-Link Corporation (Taïwan)
• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• IBM (États-Unis)
• ASUSTOR Inc. (Taïwan)
• Drobo, Inc. (États-Unis)
• QNAP Systems, Inc. (Taïwan)
• Buffalo Americas, Inc. (États-Unis)
• Synology, Inc. (Taïwan)
• NETGEAR, Inc. (États-Unis)
• SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED COMPANY (ÉTATS-UNIS)
• WESTERN DIGITAL CORPORATION (ÉTATS-UNIS)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• Hewlett Packard Enterprise Company LP (États-Unis)

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