Marché mondial de la génération de langage naturel – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché mondial de la génération de langage naturel, par composant (logiciels et services), application (détection de fraude et lutte contre le blanchiment d'argent, maintenance prédictive, gestion des risques et de la conformité, gestion de l'expérience client et autres), fonction commerciale (finance, juridique, marketing et ventes, opérations et ressources humaines), modèle de déploiement (cloud et sur site), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), secteur vertical (banque, services financiers et assurances, vente au détail et commerce électronique, gouvernement et défense, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, télécommunications et informatique, médias et divertissement, énergie et services publics et autres) – Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029

Analyse et taille du marché

La génération de langage naturel (NLG) pourrait être une sous-partie de l'informatique (IA) qui produit une variété spécifique d'un langage propre à une région ou à un groupe sélectionné en tant que sortie d'information prise en charge. En victimisant cette génération de communication linguistique, nous construirons de nombreuses inventions pour augmenter les bénéfices via les activités de couverture. cela peut être utilisé pour mécaniser une analyse d'informations chronophage et pour créer l'estimation d'un produit axé sur la connaissance en attirant les acheteurs avec des interfaces de communication linguistiques auto-générées.

Data Bridge Market Research analyse que la génération de langage naturel la valeur marchande, qui était de 596,47 milliards USD en 2021, devrait atteindre la valeur de 3 084,41 milliards USD d'ici 2029, avec un TCAC de 22,80 % au cours de la période de prévision 2022-2029. La génération du langage naturel Le rapport sur le marché couvre également l’analyse des prix, l’analyse des brevets et les avancées technologiques en profondeur.

Définition du marché

Il s'agit d'une sous-section deintelligence artificiellequi produit un dialecte en tant que sortie basée sur l'entrée d'informations est connu sous le nom de génération de langage naturel. L'innovation est utilisée afin d'améliorer la rentabilité grâce à la mécanisation de l'analyse des données qui prend beaucoup de temps et à la construction de l'estimation des produits basés sur l'information en attirant les clients avec des interfaces instinctives en langage naturel.

Portée du rapport et segmentation du marché

Mondial Génération de langage naturel Dynamique du marché

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs:

• Le besoin croissant de comprendre le comportement des clients devrait stimuler la croissance du marché mondial de la génération de langage naturel au cours de la période de prévision.

Comprendre le comportement d'achat des clients est devenu essentiel pour les propriétaires d'entreprise. Étant donné que les produits sont conçus pour répondre aux besoins et aux désirs des consommateurs, le produit doit être conçu et vendu au détail en conséquence. L’étude du comportement des clients aide les associations à décortiquer différents facteurs qui impactent les opinions d’achat des consommateurs. La génération de langage naturel peut produire des variations de contenu illimitées pour chaque existant pour une expérience individualisée avec un meilleur engagement client. Il aide également les entreprises à exécuter un marketing ciblé et à proposer un contenu personnalisé pour augmenter les transactions. Cela signifie également que moins de temps est consacré aux tâches de routine, qui peuvent être utilisées pour perfectionner les gestes numériques. La génération de langage naturel peut créer différentes variantes de descriptions de produits précisément dans plusieurs langues de manière véritablement efficace. Par conséquent, ces facteurs devraient stimuler la croissance de la demande mondiale de génération de langage naturel au cours de la période de diffusion.

• Croissance des investissements dans la recherche et le développement pour ouvrir la voie aux innovations

Le nombre croissant de collaborations stratégiques sur le marché a conduit à une augmentation des fonds alloués à la croissance et au développement de technologies avancées et automatisées pour gérer un volume élevé de données structurées et non structurées. En outre, l’augmentation du niveau d’investissement dans la recherche et le développement ouvrirait la voie à des innovations dans le domaine des technologies de l’information. L'intégration croissante des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, associée à l'augmentation du travail à distance, ainsi qu'à la croissance numérique transformation s'avérera en outre être une aubaine pour le marché.

• La pénétration croissante du Big Data et des technologies associées devrait propulser la croissance du marché mondial de la génération de langage naturel au cours de la période de prévision.

Le Big Data fait référence à un moyen efficace de disséquer et de valoriser totalement la précieuse perception d'un vaste quantum de données non façonnées. Le Big Data est bien plus efficace que les logiciels d’exploitation de traitement de données conventionnels. La génération de langage naturel est une technologie de pointe qui peut améliorer les résultats de la visualisation des données. En utilisant la génération de langage naturel, l'interprétation de logiciels de visualisation de données tels que SAP, Tableau et Qlik est devenue beaucoup plus facile. En fait, cela réduit également les sueurs cognitives des mortels, permettant aux drogués finaux de se faire une opinion fondée sur une précieuse perspicacité. Ainsi, ces facteurs devraient propulser la croissance de la demande mondiale de génération de langage naturel au cours de la période de diffusion.

Opportunités:

• Les options émergentes dans les domaines d’application peuvent présenter des opportunités de croissance lucratives sur le marché mondial de la génération de langage naturel.

La génération de langage naturel est utilisée dans diverses opérations telles que la création automatisée de contenu de tracts, la création de contenu de commerce électronique, les chatbots, l'exploitation de brevets logiciels générés par des bus, la robotisation de l'évaluation fiscale, etc. En cela, les chatbots sont l'une des opérations les plus récentes de NLG où ils sont nécessaires pour discuter ou interagir avec les gens d'une manière qu'un humain le ferait. Les chatbots élégants seraient les os qui peuvent donner aux drogués l'impression qu'ils interagissent avec des humains factuels.

• La demande croissante de processus métier intelligents peut offrir des opportunités commerciales majeures sur le marché mondial de la génération de langage naturel.

NLG modifie les opérations dans le cadre de processus commerciaux intelligents. Les outils NLG peuvent disséquer, interpréter et identifier les données les plus significatives et générer des rapports dans un anglais simple. De même, NLG propose l'intelligence artificielle (IA) à la business intelligence en automatisant l'analyse de routine, ce qui fait gagner du temps et du ploutocrate à l'entreprise.

Restrictions/défis :

• Le manque de personnel qualifié pour déployer les solutions NLG devrait entraver la croissance du marché mondial de la génération de langage naturel au cours de la période de prévision.

Comprendre et implanter la génération de langage naturel nécessite une aide professionnelle. Un moxie similaire est rarement disponible, en particulier dans les régions émergentes telles que l'Amérique latine, l'Asie-Pacifique et la MEA. En conséquence, l’abandon de NLG est considérablement entravé. Par conséquent, ces facteurs devraient entraver la croissance de la demande mondiale de génération de langage naturel au cours de la période de diffusion.

• La faible notoriété des solutions NLG devrait freiner la croissance du marché mondial de la génération de langage naturel au cours de la période de prévision.

Malgré ses nombreux avantages, l’abandon du NLG est très faible. Cela est dû au manque d’attention accordée aux résultats du NLG et à leurs avantages parmi de nombreux propriétaires d’entreprises. Par conséquent, ces facteurs devraient freiner la croissance de la demande mondiale de génération de langage naturel au cours de la période de diffusion.

Cette génération de langage naturel Le rapport sur le marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, la stratégie. analyse de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur la génération de langage naturel contactez le marché Data Bridge Market Research pour une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur Génération de langage naturel Marché

La récente épidémie de coronavirus s’est révélée être une aubaine pour le marché. La pandémie de COVID-19 a eu de graves répercussions sur la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel. Le besoin croissant d’améliorer l’expérience client dans le contexte de la crise du COVID-19 a alimenté la demande pour de tels produits et services, en particulier dans le secteur de la santé, pendant la période pandémique. La pandémie a cependant entraîné la suspension des activités commerciales en raison de la pandémie de coronavirus, mais il semble y avoir une forte croissance de la demande de systèmes de génération de langage naturel en raison de l'attention accrue portée à la numérisation des économies.

Mondial Génération de langage naturel Portée du marché

La génération du langage naturel Le marché est segmenté en fonction du composant, de la fonction commerciale de l'application, du modèle de déploiement, de la taille de l'organisation et du secteur vertical. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Composant

• Solution
• Prestations de service

Application

• Détection de fraude et lutte contre le blanchiment d'argent
• Maintenance prédictive
• Gestion des risques et de la conformité
• Gestion de l'expérience client
• Autres

Fonction commerciale

• Finance
• Légal
• Marketing et ventes
• Opérations
• Ressources humaines

Modèle de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Industrie verticale

• Bancaire
• Services financiers
• Assurance
• Vente au détail et commerce électronique
• Gouvernement et défense
• Santé et sciences de la vie
• Fabrication
• Télécom et informatique
• Médias et divertissement
• Énergie
• Utilitaires
• Autres

Génération de langage naturel Analyse/informations régionales du marché

La génération du langage naturel Le marché est analysé et des informations et des tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, fonction commerciale de l'application, modèle de déploiement, taille de l'organisation, secteur vertical, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par la génération de langage naturel le rapport sur le marché est les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, le Japon, l’Inde, la Corée du Sud, Singapour et la Malaisie. , Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), du Brésil, de l'Argentine et du reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

La région Amérique du Nord a dominé le marché du NLG en 2018, en raison de l'adoption de nombreuses technologies de pointe dans la région et de l'augmentation des investissements de diverses sociétés d'investissement dans les sociétés NLG pour tirer parti de l'immense potentiel du marché. à titre d'exemple, au cours du mois civil grégorien 2019, NextStage AM, une société de gestion, a annoncé un investissement dans Yseop, un fournisseur de solutions NLG. Cet investissement permettrait à cette dernière de développer son marché international et d'accélérer le déploiement de solutions NLG adaptées à de nombreux verticaux aux États-Unis.

L’Asie-Pacifique dominera le marché de la génération de langage naturel car elle se concentre davantage sur l’amélioration de son service client afin de stimuler la différenciation concurrentielle et la croissance des revenus dans cette région.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et Génération de langage naturel Analyse des parts de marché

La génération du langage naturel Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l'accent mis par les entreprises sur la génération de langage naturel. marché.

Quelques-uns des principaux acteurs opérant dans la génération du langage naturel le marché sont :

• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Science narrative, (États-Unis)
• Récit. (Californie)
• IBM (États-Unis)
• Yséop.(France)
• Conversica, Inc. (États-Unis)
• Sémantique AX (Allemagne)
• 2txt - génération de langage naturel GmbH (Allemagne)
• Linguastat Inc. (États-Unis)
• Relations textuelles AB.( Göteborg)
• newsrx.s (États-Unis)