Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial des caméras de vision artificielle – Aperçu et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Analyse du marché des caméras de vision artificielle

Le marché des caméras de vision industrielle connaît une croissance significative, portée par les progrès de l'apprentissage profond et de l'intégration de l'IA. Ces technologies améliorent les capacités de reconnaissance et de traitement des images, permettant une détection des défauts, un contrôle qualité et une automatisation plus précis et plus rapides dans des secteurs tels que la fabrication, l'automobile et les produits pharmaceutiques. L'adoption de capteurs haute résolution, associée aux progrès de l'imagerie 3D , élargit les cas d'utilisation des caméras de vision industrielle, en particulier dans les tâches d'inspection complexes.

L’évolution vers l’industrie 4.0 et la fabrication intelligente accélère encore la croissance du marché, car les entreprises cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à des systèmes d’inspection visuelle automatisés. De plus, l’intégration de caméras de vision artificielle aux systèmes IoT permet l’analyse des données en temps réel, la maintenance prédictive et l’optimisation des processus, ce qui stimule la demande dans tous les secteurs.

Ces avancées favorisent une adoption rapide et devraient se poursuivre sur le marché des caméras de vision industrielle au cours des cinq prochaines années, les entreprises accordant de plus en plus la priorité à l’automatisation et à l’assurance qualité.

Taille du marché des caméras de vision artificielle

Français La taille du marché mondial des caméras de vision artificielle était évaluée à 1,54 milliard USD en 2023 et devrait atteindre 2,92 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 8,3 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par l'entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Tendances du marché des caméras de vision artificielle

“AI Integration Driving Machine Vision Camera Market Growth”

A key trend driving growth in the machine vision camera market is the integration of artificial intelligence (AI). AI-enhanced machine vision systems are significantly improving accuracy and efficiency in various industries, including manufacturing, automotive, and healthcare. These systems leverage deep learning algorithms to enable real-time decision-making, reducing the need for human intervention. For instance, in the automotive industry, AI-driven machine vision cameras are used for advanced driver assistance systems (ADAS) to enhance vehicle safety by detecting and responding to potential hazards. This trend is expected to continue driving market expansion as AI technology evolves and becomes more accessible.

Report Scope and Machine Vision Camera Market Segmentation     

Machine Vision Camera Market Definition

Machine vision camera market growth is driven by advancements in automation, artificial intelligence, and industry 4.0. These cameras are integral to quality control, inspection, and precision manufacturing processes across various industries, including automotive, electronics, and pharmaceuticals. The shift towards smart factories and increased demand for high-speed, high-resolution imaging further propel market expansion. Additionally, the growing adoption of machine vision systems in emerging sectors such as autonomous vehicles and robotics accelerates demand. Continuous innovations, such as 3D vision systems and AI integration, are expected to sustain and enhance market growth in the coming years.

Machine Vision Camera Market Dynamics

Drivers

• Rise of Industry 4.0

The shift towards Industry 4.0 is driving the machine vision camera market by enabling smart factories where IoT and data analytics are integral. These cameras are crucial for continuous monitoring and predictive maintenance, optimizing production efficiency. For instance, Siemens' MindSphere platform leverages machine vision for real-time data analysis and defect detection, enhancing manufacturing processes. This integration of advanced technologies is pushing the demand for machine vision cameras across various industries.

• Growing E-commerce and Logistics

Le secteur en pleine croissance du commerce électronique et de la logistique stimule le marché des caméras de vision industrielle, car les entreprises accordent la priorité à une gestion efficace des entrepôts et à une exécution rapide des commandes. Les caméras de vision industrielle sont de plus en plus utilisées pour des tâches telles que la lecture de codes-barres, le tri des colis et l'inspection afin de garantir la précision et la rapidité. Par exemple, Amazon utilise des systèmes de vision industrielle avancés dans ses centres de distribution pour rationaliser les opérations, réduire les erreurs et améliorer la satisfaction des clients, alimentant ainsi la croissance du marché.

Opportunités

• Croissance de l'industrie agroalimentaire

L'industrie agroalimentaire en pleine croissance crée des opportunités pour le marché des caméras de vision industrielle, car les entreprises adoptent de plus en plus ces systèmes pour l'inspection, le tri et l'emballage automatisés afin de répondre à des normes de sécurité et de qualité strictes. Par exemple, des entreprises telles que Nestlé utilisent des caméras de vision industrielle pour garantir un étiquetage précis et un emballage sans défaut, renforçant ainsi la confiance des consommateurs et l'efficacité opérationnelle. Cette tendance stimule la demande de systèmes de vision avancés, favorisant ainsi la croissance du marché.

• Soins de santé et imagerie médicale

La demande croissante d'imagerie de haute précision dans le diagnostic et le traitement médicaux crée des opportunités importantes sur le marché des caméras de vision artificielle. Par exemple, en chirurgie robotique, les caméras de vision artificielle fournissent des images en temps réel et à haute résolution, permettant aux chirurgiens d'effectuer des procédures mini-invasives avec une plus grande précision. De plus, en pathologie, ces caméras sont utilisées pour une analyse détaillée des tissus, ce qui conduit à des diagnostics plus précis. À mesure que les soins de santé continuent de progresser, le besoin de telles technologies d'imagerie va augmenter, stimulant la croissance du marché.

Contraintes/Défis

• Main d'œuvre qualifiée limitée

Le marché des caméras de vision industrielle est confronté à un défi majeur en raison d'une pénurie de professionnels qualifiés. La conception, la mise en œuvre et la maintenance de ces systèmes complexes nécessitent une expertise spécialisée, qui fait défaut dans de nombreuses régions. Ce manque de compétences crée un goulot d'étranglement pour l'expansion du marché, en particulier dans les marchés émergents, où la disponibilité de personnel qualifié est insuffisante pour répondre à la demande croissante de solutions avancées de vision industrielle.

• Complexité de la mise en œuvre

La mise en place de systèmes de vision industrielle nécessite des connaissances et une expertise spécialisées. Le processus complexe de configuration et d'optimisation de ces systèmes pour des applications spécifiques peut s'avérer difficile. Cette complexité se traduit souvent par des délais de déploiement prolongés et des coûts plus élevés, ce qui peut dissuader les utilisateurs potentiels. Par conséquent, la difficulté de mise en œuvre de ces systèmes limite leur adoption, ce qui freine la croissance globale du marché.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée du marché des caméras de vision artificielle

Le marché est segmenté en fonction du produit, des normes matérielles, du type de pixel, du capteur, du type de processus, du type de spectre, de la détection, du type d'objectif, du type de plate-forme, de l'application et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Produit

• Caméras à balayage linéaire
• Caméras à balayage de zone
• Caméras 3D

Normes matérielles

• Lien de caméra HS
• Lien vers la caméra
• Vision GigE
• CoaXPress
• Vision USB3
• Autres

 Type de pixel

• Moins de 1 MP
• 1 à 3 MP
• 3 à 5 MP
• 5 à 8 MP
• 8 à 12 MP
• 12 MP

Type de capteur

• Technologie des dispositifs à couplage de charge
• Technologie complémentaire métal-oxyde-semiconducteur
• Technologie de capteur à grille interne modifiée
• Technologie de capteur métal-oxyde-semiconducteur de type N

 Type de processus

• Capteur d'images 1D
• Capteur d'images 2D
• Capteur d'images 3D

 Type de spectre

• Spectre infrarouge
• Spectre des rayons X
• Spectre de la lumière visible
• Autres

Détection

• Détection de contours
• Détection des couleurs
• Détection de texte/code-barres
• Autres

Type de lentille

• Lentille normale
• Téléobjectif
• Objectif grand angle

 Type de plateforme

• Caméras sans fil
• Caméra intelligente / portable
• Caméra sur PC
• Caméras portables

Applications

• Conseils
• Inspection
• Calibrage
• Identification
• Autres

Analyse régionale du marché des caméras de vision artificielle

Le marché est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies concernant le produit, les normes matérielles, le type de pixel, le capteur, le type de processus, le type de spectre, la détection, le type d'objectif, le type de plate-forme, l'application et l'utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la Suède, la Pologne, le Danemark, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, la Nouvelle-Zélande, le Vietnam, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud, les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite, Oman, le Qatar, le Koweït, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

North America is expected to dominate the machine vision camera market due to its robust infrastructure and high demand for advanced thermal imaging devices, particularly for law enforcement applications. The region’s technological advancements and substantial investments in security and surveillance systems drive this growth, setting a strong market trend during the forecast period.

Asia-Pacific is projected to undergo substantial growth in the machine vision camera market due to increasing investments in industrial automation and technological advancements. Countries in the region are enhancing their manufacturing capabilities, which drives demand for advanced machine vision systems. This trend is expected to boost market expansion significantly throughout the forecast period.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Machine Vision Camera Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Machine Vision Camera Market Leaders Operating in the Market Are:

• Basler AG (Germany)
• Cognex Corporation (U.S.)
• KEYENCE CORPORATION (Japan)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP (U.S.)
• OMRON Corporation (Japan)
• Teledyne Digital Imaging Inc.(U.S.)
• Sony Corporation (Japan)
• SICK AG (Germany)
• Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (U.S.)
• Allied Vision Technologies GmbH (Germany)
• Hermary (Canada)
• ISRA VISION AG (Germany)
• Omron Microscan Systems, Inc. (U.S.)
• Toshiba Teli Corporation (Japan)
• Datalogic S.p.A. (Italy)
• LMI TECHNOLOGIES INC. (Canada)
• MVTec Software GmbH (Germany)
• Canon Inc. (Japan)
• Nikon India Pvt Ltd (India)
• JAI A/S (Denmark)
• Teledyne UK Limited (U.K.)
• Baumer (Switzerland)
• Teledyne FLIR LLC (U.S.)
• Vieworks Co., Ltd. (South Korea)
• IDS Imaging Development Systems GmbH (Germany)

Latest Developments in Machine Vision Camera Market

• En avril 2021, Sick AG a présenté sa première caméra de vision industrielle, la P621 2D, qui est équipée d'une technologie d'IA avancée pour gérer des tâches d'imagerie complexes. Cette nouvelle caméra est conçue spécifiquement pour les assemblages montés en surface, offrant des capacités améliorées pour des inspections visuelles précises et efficaces dans diverses applications industrielles
• En mars 2020, Sony a lancé ses caméras CMOS GS dotées de capteurs CMOS de pointe. Ces caméras sont idéales pour les systèmes de transport intégrés et les applications biométriques, offrant des performances et une fiabilité améliorées. Les capteurs avancés améliorent la qualité et la précision de l'image, ce qui les rend adaptées aux environnements à forte demande qui nécessitent des données visuelles précises et fiables
• En juin 2020, en réponse à la pandémie de COVID-19, la société a lancé le système FH Series Vision, qui intègre la technologie de l'IA pour répondre à la demande croissante d'inspection visuelle automatisée. Ce système répond aux pénuries de main-d'œuvre en fournissant des solutions efficaces et automatisées pour le contrôle visuel de la qualité, garantissant des inspections cohérentes et précises pendant les périodes difficiles
• En juin 2020, FLIR Systems, Inc. a dévoilé le module de caméra à spectre visible FLIR Blackfly S, intégrant le capteur Sony Pregius S IMX540. Avec une résolution de 24,5 MP et des performances de 12 FPS dans une caméra USB3, ce module offre une imagerie à mégapixels élevés et une capture rapide des données. Il est conçu pour diverses applications, de la recherche biomédicale aux inspections de semi-conducteurs, améliorant l'efficacité et la précision

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