Marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS), par composant (outils et services logiciels), application (marketing et publicité, détection de fraude et analyse des risques, maintenance prédictive, réalité augmentée, analyse de réseau et gestion automatisée du trafic et autres), taille de l’organisation (Petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), utilisateur final (éducation, services bancaires et financiers, assurance, automatisation et transports, soins de santé, défense, vente au détail, commerce électronique, médias et divertissement, télécommunications, gouvernement, aérospatiale et autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie (, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l’Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2028.
Analyse du marché et aperçus du marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS)
Besoin croissant de comprendre le client comportemental, l’adoption croissante des solutions d’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) par les petites et moyennes organisations et l’attention croissante portée aux progrès de la technologie de la science des données sont les principaux facteurs attribuables à la croissance du marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS). . Data Bridge Market Research analyse que le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) affichera un TCAC de 41,31 % pour la période de prévision 2021-2028. Cela signifie que le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) atteindrait une valeur marchande de 38,81 milliards de dollars d’ici 2028.
L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est considéré comme une sous-catégorie des services de cloud computing. L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est une gamme de services qui offre une large gamme d'outils et de composants d'apprentissage automatique à entreprendre. opérations avec une plus grande efficience et efficacité.
La demande accrue de technologie Internet des objets deviendra le principal facteur de croissance du marché. Des progrès croissants dans intelligence artificielle la technologie aggravera encore la croissance du marché. La croissance de l’adoption de solutions basées sur le cloud par les entreprises de services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI), les investissements croissants du secteur de la santé et l’augmentation de la demande d’excellence opérationnelle sont d’autres facteurs qui soutiennent la croissance du marché.
Cependant, les réglementations gouvernementales strictes en matière de conformité et de directives constitueront un frein à la croissance du marché. Le manque de personnel qualifié ou d’expertise qualifiée et d’infrastructure informatique adéquate dans les économies en développement et sous-développées freinera encore une fois le taux de croissance du marché. Les problèmes de sécurité et de confidentialité des données constitueront également un défi pour la croissance du marché.
Ce rapport sur le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de revenus émergents. poches, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS), contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un Mémoire d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser la croissance du marché.
Portée du marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) et taille du marché
Le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en fonction du composant, de l’application, de la taille de l’organisation et de l’utilisateur final. La croissance entre les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l’ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les domaines d’application principaux et la différence dans votre marché cible.
- Par composant, le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en outils et services logiciels. Le segment des outils logiciels est sous-segmenté en stockage et archivage de données, modélisateur et traitement, perceptron multijoueur, K-voisins les plus proches, arbre de décision, régressions vectorielles de support, applications cloud et Web, interface de programmation, validateur de modèle, rapport de décision et stockage de rapports. . Le segment des services est sous-segmenté en services professionnels et services gérés.
- En fonction des applications, le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en marketing et publicité, détection de fraude et analyse des risques, maintenance prédictive, réalité augmentée, analyse de réseau et gestion automatisée du trafic, etc.
- Sur la base de la taille de l’organisation, le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) a été segmenté en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises.
- Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en éducation, services bancaires et financiers, assurance, automatisation et transports, soins de santé, défense, vente au détail, commerce électronique, médias et divertissement, télécommunications, gouvernement. , aérospatiale et autres.
Machine Learning en tant que service (MLaaS) marché – Pays Niveau Analyse
Le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est analysé et les informations sur la taille du marché et le volume sont fournies par pays, composant, application, taille de l’organisation et utilisateur final, comme indiqué ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie et le reste de l’Europe en Europe. , Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud , le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.
L’Amérique du Nord domine le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) et continuera de maintenir sa tendance dominante au cours de la période de prévision en raison de l’adoption croissante de solutions basées sur le cloud par les petites et moyennes entreprises. L’Asie-Pacifique enregistrera cependant le TCAC le plus élevé pour cette période. Cela est dû à la pénétration accrue de la technologie d’apprentissage automatique et à la croissance durable du secteur informatique dans la région.
La section nationale du rapport sur le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l’analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de Machine Learning en tant que service (MLaaS)
Le paysage concurrentiel du marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l’orientation des entreprises concernant le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS).
Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) sont Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc, H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. et Darktrace, parmi d'autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l’Afrique (MEA) et l’Amérique du Sud. Les analystes DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
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