>Marché mondial des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT), par offre (matériel, logiciel et services), facteur de forme de connectivité (embarqué, connecté et intégré), type de communication (communication embarquée, communication véhicule-véhicule et communication véhicule-infrastructure), application (infodivertissement, navigation et télématique) et pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché : marché mondial des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT)
Le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) devrait connaître une croissance de 16,40 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 et devrait atteindre 890,6 millions USD d'ici 2028. Le rapport de Data Bridge Market Research sur le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en impactant la croissance du marché. L'augmentation des mandats télématiques de plusieurs gouvernements accélère la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT).
L'automobile connectée est l'exemple le plus connu et le mieux compris de l'Internet des objets. Pourtant, les véhicules d'aujourd'hui étant de plus en plus pilotés par des logiciels, les véritables développements de l'IoT dans le secteur automobile se font en arrière-plan, car les fabricants de logiciels et les constructeurs automobiles sont censés être aux commandes.
Les principaux facteurs qui devraient stimuler la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) au cours de la période de prévision sont les avantages offerts par les alertes de trafic et d'incident en temps réel et le besoin croissant de conduite assistée et automatisée. En outre, la maintenance analytique devrait également propulser la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT). En outre, la demande des consommateurs pour les fonctionnalités des smartphones dans les voitures devrait également amortir la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT). D'autre part, le manque de couverture de connectivité cellulaire devrait également entraver la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) au cours de la période de prévision.
- En outre, les voitures autonomes vont probablement transformer l'industrie automobile basée sur l'IoT et offriront de nouvelles opportunités potentielles pour la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) dans les années à venir. Cependant, l'altération du cycle de vie des produits des solutions intégrées dans les voitures et les smartphones pourrait encore remettre en cause la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) dans un avenir proche.
Ce rapport sur le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché mondial des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT)
Le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) est segmenté en fonction de l'offre, du facteur de forme de connectivité, du type de communication et de l'application. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Sur la base de l'offre, le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) a été segmenté en matériel, logiciels et services.
- Sur la base du facteur de forme de connectivité, le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) a été segmenté en embarqué, connecté et intégré.
- Sur la base du type de communication, le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) a été segmenté en communication embarquée, communication de véhicule à véhicule et communication de véhicule à infrastructure.
- Sur la base des applications, le marché des voitures basées sur l’Internet des objets (IoT) a été segmenté en infodivertissement, navigation et télématique.
Analyse du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) au niveau des pays
Le marché des voitures basées sur l’Internet des objets (IoT) est analysé et les informations sur la taille du marché et le volume sont fournies par pays, offre, facteur de forme de connectivité, type de communication et application comme référencé ci-dessus.
Français Les pays couverts dans le rapport sur le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
L'Amérique du Nord domine le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) en raison de son économie développée. En outre, la forte capacité d'achat stimulera davantage la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) de la région au cours de la période de prévision. L'Asie-Pacifique devrait observer une croissance significative du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) en raison des pays en développement. De plus, l'expansion de la connectivité Internet et des réseaux à haut débit ainsi que les avancées technologiques dans le secteur automobile devraient propulser la croissance du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) dans la région dans les années à venir.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT)
Le paysage concurrentiel du marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT).
Les principaux acteurs couverts par le rapport sur le marché des voitures basées sur l'Internet des objets (IoT) sont Texas Instruments Incorporated., General Motors, Ford Motor Company, Apple Inc., Cisco Systems Inc., Intel Corporation, IBM, Google LLC, Microsoft Corporation, Vodafone Group, TomTom International BV., Thales Group, AT&T Intellectual Property., Robert Bosch GmbH et Audi AG, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
