Global In-Silico Drug Discovery Market – Industry Trends and Forecast to 2030

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Global In-Silico Drug Discovery Market – Industry Trends and Forecast to 2030

  • Healthcare
  • Upcoming Reports
  • Jul 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

Global In Silico Drug Discovery Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 3,394.80 Billion USD 9,415.44 Billion 2022 2030
Diagram Période de prévision
2023 –2030
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 3,394.80 Billion
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 9,415.44 Billion
Diagram TCAC
%
DiagramPrincipaux acteurs du marché
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>Global In-Silico Drug Discovery Market, By Type (Software as a Service, Consultancy as a Service, Software), Type of Large Molecule (Antibodies, Proteins, Peptides, Nucleic Acids, Vectors), Workflow (Discovery, Target Identification, Reverse Docking, Bioinformatics, Protein Structure Prediction, Target Validation, Lead Discovery, Pharmacophore, Library Design, Preclinical Tests, Clinical Trials), Target Therapeutic Area (Human Immunodeficiency Virus (HIV), Infectious Diseases, Metabolic Disorders, Mental Disorders, Musculoskeletal Disorders, Neurological Disorders, Oncological Disorders, Respiratory Disorders, Skin Disorders, Urogenital Disorders, Autoimmune Disorders, Blood Disorders, Cardiovascular Disorders, Gastrointestinal and Digestive Disorders, Hormonal Disorders, Others), End User (Contract Research Organizations, Pharmaceutical Industry, Academic and Research Institutes, Others) - Industry Trends and Forecast to 2030.

In-Silico Drug Discovery Market

In-Silico Drug Discovery Market Analysis and Size

The global in-silico drug discovery methods usually help to find drug targets through bioinformatics tools. These methods can also be used to analyze target structures for possible binding sites, generate candidate molecules, check for their drug-likeness, rank them according to their binding affinities, dock these molecules with the target, and further optimize molecules to progress binding characteristics.

The rise in the volume of drug discovery data is among the important factors expected to intensify the growth and demand of the market. In addition, the rise in the growth in the biomarker identification area and the focus on reduction in readmission rates and medical errors are expected to contribute to market growth over the forecast period of 2023 to 2030. The computational technological advancements in the field of computational biology and rapid advancements in in-silico drug discovery techniques are also likely to enhance market growth. Furthermore, the cost-effectiveness and the high adoption of in-silico drug designing services are among the significant factors expected to fuel market growth.

Data Bridge Market Research analyzes that the global in-silico drug discovery market was valued at USD 3,394.8 billion in 2022 and is further estimated to reach USD 9,415.44 billion by 2030, and is expected to grow at a CAGR of 13.6% during the forecast period of 2023 to 2030. The market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.

Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée et segmentation du marché de la découverte de médicaments in silico

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2023 à 2030

Année de base

2022

Année historique

2021 (personnalisable de 2015 à 2020)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Par type (logiciel en tant que service, conseil en tant que service, logiciel), type de grosse molécule (anticorps, protéines, peptides, acides nucléiques, vecteurs), flux de travail (découverte, identification de cible, amarrage inverse, bioinformatique, prédiction de structure protéique, validation de cible, découverte de piste, pharmacophore, conception de bibliothèque, tests précliniques, essais cliniques), domaine thérapeutique cible (virus de l'immunodéficience humaine (VIH), maladies infectieuses, troubles métaboliques, troubles mentaux, troubles musculo-squelettiques, troubles neurologiques, troubles oncologiques, troubles respiratoires, troubles cutanés, troubles urogénitaux, troubles auto-immuns, troubles sanguins, troubles cardiovasculaires, troubles gastro-intestinaux et digestifs, troubles hormonaux, autres), utilisateur final (organismes de recherche sous contrat, industrie pharmaceutique, instituts universitaires et de recherche, autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada, Mexique, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Égypte, Israël et Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

Acteurs du marché couverts

Curia Global Inc. (États-Unis), Certara, USA (États-Unis), Charles River Laboratories (États-Unis), Chemical Computing Group ULC (États-Unis), GenScript (États-Unis), Sygnature Discovery (Royaume-Uni), Abzena Ltd. (États-Unis), BioNTech SE (Allemagne) et Creative Biostructure (États-Unis) entre autres

Opportunités de marché

  • L'essor de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)
  • Adoption du Cloud Computing

Définition du marché

Le marché mondial de la découverte de médicaments in silico est le marché des méthodes et outils informatiques utilisés dans la découverte et le développement de nouveaux médicaments. La simulation informatique, la modélisation et l'informatique sont utilisées pour analyser et prédire le comportement des composés médicamenteux potentiels et leurs interactions avec les cibles biologiques. La découverte de médicaments in silico offre une alternative rentable et rapide aux approches expérimentales traditionnelles, permettant aux chercheurs de prioriser et d'optimiser les candidats médicaments potentiels avant de passer aux tests in vitro et in vivo.

Dynamique du marché mondial de la découverte de médicaments in silico

Conducteurs

  • Augmentation des coûts de développement des médicaments

Les coûts élevés associés aux méthodes traditionnelles de développement de médicaments, notamment les tests approfondis en laboratoire et les essais cliniques, ont conduit les sociétés pharmaceutiques à adopter des techniques de découverte pharmaceutique in silico. Ces méthodes permettent de réaliser des économies importantes en réduisant le nombre de composés à synthétiser et à tester expérimentalement.

  • Progrès en matière de puissance de calcul

Le développement continu de la puissance de calcul a considérablement amélioré les possibilités de découverte de médicaments in silico. Le calcul haute performance permet des simulations plus rapides et plus précises, la modélisation moléculaire, le criblage virtuel et l'analyse de big data, accélérant ainsi la découverte de médicaments.

  • Demande croissante de médecine personnalisée

La transition vers la médecine personnalisée, qui vise à développer des traitements personnalisés en fonction du profil génétique d'un individu, a accru la demande de développement de médicaments in silico. Les approches informatiques peuvent analyser les données génomiques et identifier des cibles médicamenteuses potentielles ou prédire individuellement l'efficacité et les effets secondaires de certains médicaments.

Opportunités

  • L'essor de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)

L'intégration de l'IA et des algorithmes de machine learning dans la découverte de médicaments in silico recèle un potentiel immense. Ces technologies peuvent améliorer la précision du criblage virtuel, l'optimisation des pistes et la prédiction des interactions médicament-cible, ce qui conduit à des processus de développement de médicaments plus efficaces.

  • Adoption du Cloud Computing

Les plateformes de cloud computing offrent des solutions évolutives et rentables pour la gestion et l'analyse de grands volumes de données générées dans le cadre de la découverte de médicaments in silico. L'infrastructure basée sur le cloud facilite la collaboration, le partage de données et l'accès à des outils spécialisés, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité de la recherche.

Contraintes/Défis

  • Défis réglementaires

Le développement in silico de médicaments est confronté à des défis réglementaires pour valider et accepter les résultats des modèles informatiques et du criblage virtuel comme des prédicteurs fiables des résultats dans le monde réel. Les autorités réglementaires doivent établir des lignes directrices pour intégrer les approches in silico dans la découverte de médicaments.

  • Intégration avec validation expérimentale

Si la découverte in silico de médicaments peut accélérer les premières étapes du développement de médicaments, la validation expérimentale reste cruciale pour garantir la sécurité et l’efficacité des candidats médicaments potentiels. Combler l’écart entre les prédictions informatiques et les résultats expérimentaux constitue un défi de taille dans ce domaine.

Le rapport sur le marché mondial de la découverte de médicaments in silico fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur ce marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

  • En avril 2021, une start-up italienne, InSilicoTrials Technologies, a reçu un financement de l'UE pour son 3e projet Horizon 2020 visant à soutenir le développement de dispositifs médicaux avancés par le biais d'essais in silico. De telles actions devraient améliorer la croissance du marché des essais de simulation informatique pour les dispositifs médicaux à l'avenir
  • En décembre 2020, BioMed Central a publié une étude de recherche dans laquelle des essais de simulation informatique ont été utilisés pour tester le vaccin contre la COVID-19. De telles actions sont susceptibles d'avoir un impact positif sur la croissance du marché. Cependant, la faible sensibilisation aux essais in silico dans les économies en développement et les problèmes liés à la flexibilité des protéines, à la conformation des molécules et à la promiscuité conduisant à des prédictions inexactes peuvent entraver la demande d'essais de simulation informatique.

Portée du marché mondial de la découverte de médicaments in silico

Le marché mondial de la découverte de médicaments in silico est segmenté en cinq segments notables en fonction du type, du type de grosse molécule, du flux de travail, du domaine thérapeutique cible et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Taper

  • Logiciel en tant que service
  • Le conseil en tant que service
  • Logiciel

Type de grosse molécule

  • Anticorps
  • Protéines
  • Peptides
  • Acides nucléiques
  • Vecteurs

Flux de travail                                          

  • Découverte
  • Identification de la cible
  • Amarrage inversé
  • Bioinformatique
  • Prédiction de la structure des protéines
  • Validation de la cible
  • Découverte de leads
  • Pharmacophore
  • Conception de bibliothèque
  • Essais précliniques
  • Essais cliniques

Zone thérapeutique ciblée

  • Virus de l'immunodéficience humaine (VIH)
  • Maladies infectieuses
  • Troubles métaboliques
  • Troubles mentaux
  • Troubles musculo-squelettiques
  • Troubles neurologiques
  • Troubles oncologiques
  • Troubles respiratoires
  • Affections cutanées
  • Troubles urogénitaux
  • Maladies auto-immunes
  • Troubles sanguins
  • Troubles cardiovasculaires
  • Troubles gastro-intestinaux et digestifs
  • Troubles hormonaux
  • Autres

Utilisateur final

  • Organismes de recherche contractuelle
  • Industrie pharmaceutique
  • Instituts universitaires et de recherche
  • Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de la découverte de médicaments in silico

The global in-silico drug discovery market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, type of large molecule, workflow, target therapeutic area, and end user as referenced above.

The countries covered in this market report are U.S., Canada, Mexico, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Brazil, Argentina, Rest of South America, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Egypt, Israel, and Rest of Middle East and Africa.

North America is expected to dominate the market owing to the rapid technological advancements, strong presence of strong vendors and large patient population suffering from various chronic and Infectious Diseases.

Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2023 to 2030 due to the rise in the number of academics and extensive research in cancer and diabetes.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration

The global in-silico drug discovery market also provides you with detailed market analysis for every country's growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kinds of products for the market, impact of technology using lifeline curves, and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for the historic period 2015-2020.

Competitive Landscape and Global In-Silico Drug Discovery Market Share Analysis

The global in-silico drug discovery market competitive landscape provides details of competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major market players operating in the global in-silico drug discovery market are:

  • Curia Global Inc. (U.S.)
  • Certara, USA (U.S.)
  • Charles River Laboratories (U.S.)
  • Chemical Computing Group ULC (U.S.)
  • GenScript (U.S.)
  • Sygnature Discovery (U.K.)
  • Abzena Ltd.(U.S.)
  • BioNTech SE (Germany)
  • Creative Biostructure (U.S.)


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

The In-Silico Drug Discovery Market will be worth USD 9,415.44 billion by 2030.
The In-Silico Drug Discovery market growth rate is 13.6% during the forecast period
The Increasing Drug Development Costs, Advances in Computational Power, and Growing Demand for Personalized Medicine are the Growth Drivers of the In-Silico Drug Discovery Market.
The type of large molecule, workflow, target therapeutic area, and end-user are the factors on which the In-Silico Drug Discovery Market research is based.
The Italian startup, InSilicoTrials Technologies, received funding for its 3 Horizon 2020 project by the EU to support the development of advanced medical devices through in silico trials, BioMed Central published a research study in which computer simulation trials were used for testing the COVID-19 vaccine. Such actions are likely to have a positive impact on market growth are the latest developments in the In-Silico Drug Discovery Market.
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