Marché mondial des caméras AI à reconnaissance d’image – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché mondial des caméras AI de reconnaissance d’images, par composant (matériel, logiciels, services), technologie (reconnaissance de codes-barres, reconnaissance faciale, reconnaissance d’objets, reconnaissance de formes), application (numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d’images, réalité augmentée et autres) , Déploiement (sur site, cloud), utilisateur final (BFSI, médias, divertissement) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029.

Analyse et taille du marché des caméras AI à reconnaissance d’images

L'évolution du traitement et de la reconnaissance d'images a donné naissance à une pléthore d'applications puissantes, telles que la sécurité et surveillance, et l'imagerie médicale, qui ont créé une valeur importante d'un point de vue commercial. La polyvalence de cette technologie a été démontrée par des fonctions d'identification de figures telles que la reconnaissance faciale ou d'objets, la géolocalisation visuelle, la lecture de codes-barres et l'assistance automatisée à la conduite, entre autres fonctions liées à l'automatisation industrielle. Lorsqu'elle est combinée à l'IA, cette technologie a commencé à générer d'importantes opportunités de croissance dans divers secteurs, notamment les jeux, les réseaux sociaux et le commerce électronique.

Data Bridge Market Research analyse que le marché des caméras AI à reconnaissance d’image, qui a connu une croissance de 1,7 milliard de dollars en 2021 et devrait atteindre la valeur de 9,44 milliards de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 23,90 % au cours de la période de prévision de 2022. 2029. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Portée et segmentation du marché des caméras AI à reconnaissance d’images

Définition du marché

La détection et l'identification d'un objet ou d'une caractéristique dans un numérique l’image ou la vidéo est appelée reconnaissance d’image. Il comprend des paramètres tels que la reconnaissance des formes, la reconnaissance des visages, la reconnaissance des empreintes digitales, la géométrie de la main, les veines de la main, la géométrie des doigts, la reconnaissance de la paume, la reconnaissance de la rétine et la reconnaissance vocale. Des entreprises du monde entier l’utilisent pour améliorer l’expérience client tout en renforçant la surveillance et la sécurité.

Dynamique du marché mondial des caméras AI à reconnaissance d’image

Conducteurs

• Forte adoption des fonctionnalités de reconnaissance d’images

La reconnaissance d'images change notre façon de voir le monde et joue un rôle essentiel dans l'avenir de la technologie. La reconnaissance d'images est désormais utilisée dans de nombreux domaines de notre vie, notamment les jeux, les soins de santé, la vente au détail, les plateformes de médias sociaux, la sécurité et l'automobile. De nombreux constructeurs automobiles intègrent cette technologie dans leurs voitures autonomes afin de réduire le nombre d’accidents et de maintenir en ordre les règles de circulation. Cette technologie est également utilisée dans le secteur de la santé pour des procédures microchirurgicales. Des drones, des caméras de sécurité, des dispositifs de reconnaissance faciale et d'autres dispositifs de reconnaissance d'images ont été développés à des fins de sécurité et de sûreté. L’utilisation croissante de la reconnaissance d’images dans diverses applications stimule la croissance du marché.

• Demande croissante de fonctions de sécurité améliorées

La sécurité est essentielle pour tout le monde, et de nombreuses nouvelles technologies et développements sont mis en œuvre pour améliorer la sécurité partout. De nombreux dispositifs de sécurité différents avec reconnaissance d’images ont été développés aujourd’hui. La sûreté et la sécurité des personnes sont renforcées par les dispositifs biométriques de reconnaissance faciale, les caméras de sécurité et les drones. Cette technologie de reconnaissance d'image est utilisée dans une variété de produits, notamment les jeux et la vente au détail, car elle améliore l'expérience globale des gens et crée une nouvelle plate-forme pour eux.

Opportunité

• Modernisation et stratégies marketing croissantes

La modernisation, la demande croissante des utilisateurs finaux pour la reconnaissance de la marque et un nombre croissant de stratégies de marché créeront de nouvelles opportunités pour le marché des caméras AI à reconnaissance d’image au cours de la période de prévision.

Contraintes

• Coût d'installation élevé

Cependant, entre autres facteurs, le coût élevé de l’installation des systèmes de reconnaissance d’image et le manque d’experts techniques dans le secteur constituent des contraintes majeures qui mettront encore davantage au défi le marché des caméras IA de reconnaissance d’image au cours de la période de prévision.

Ce rapport sur le marché des caméras AI à reconnaissance d’image fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements. dans la réglementation du marché, l’analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d’application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché des caméras AI de reconnaissance d’image, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact et scénario de marché actuel de la pénurie de matières premières et des retards d’expédition

Data Bridge Market Research propose une analyse de haut niveau du marché et fournit des informations en tenant compte de l’impact et de l’environnement actuel du marché de la pénurie de matières premières et des retards d’expédition. Cela se traduit par l'évaluation des possibilités stratégiques, la création de plans d'action efficaces et l'assistance aux entreprises dans la prise de décisions importantes.

Outre le rapport standard, nous proposons également une analyse approfondie du niveau d'approvisionnement à partir des retards d'expédition prévus, de la cartographie des distributeurs par région, de l'analyse des matières premières, de l'analyse de la production, des tendances de cartographie des prix, de l'approvisionnement, de l'analyse des performances des catégories, des solutions de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement, des solutions avancées. l’analyse comparative et d’autres services d’approvisionnement et de soutien stratégique.

Impact de COVID-19 sur le marché mondial des caméras AI à reconnaissance d’image

L’économie mondiale et l’humanité ont été dévastées par la pandémie de COVID-19. En raison du taux d’infection élevé et de l’impact négatif sur les systèmes de santé publique, les gouvernements de divers pays ont été contraints de mettre en œuvre des mesures de confinement à l’échelle de l’État, provoquant des perturbations dans la production, les chaînes d’approvisionnement, le commerce et les services associés. En raison d'une pénurie de puces semi-conductrices sur le marché, la fabrication de smartphones et d'appareils photo a été interrompue, entraînant des retards sur le marché des caméras IA. De plus, à mesure que les gens s’isolaient davantage chez eux, la demande en systèmes de sécurité diminuait considérablement. Cependant, le marché des caméras IA a connu une croissance constante ces derniers mois et devrait continuer sur cette lancée au cours des cinq prochaines années. Dans les années à venir, la demande de systèmes vidéo détectant les employés qui ne portent pas de masques ou alertant les gestionnaires de la nécessité d'effectuer des contrôles de sécurité obligatoires sur les lieux de travail devrait monter en flèche. En outre, l’utilisation croissante de caméras IA capables d’alerter les producteurs si leurs plantes tombent et les directeurs d’usine en cas de problème avec une chaîne de production pourrait stimuler la croissance du marché.

Impact attendu du ralentissement économique sur les prix et la disponibilité des produits

Lorsque l’activité économique ralentit, les industries commencent à souffrir. Les effets prévus du ralentissement économique sur les prix et l'accessibilité des produits sont pris en compte dans les rapports d'analyse du marché et les services de renseignement fournis par DBMR. Grâce à cela, nos clients peuvent généralement garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, projeter leurs ventes et leurs revenus et estimer leurs dépenses et profits.

Portée du marché mondial des caméras AI à reconnaissance d’images

Le marché des caméras AI à reconnaissance d’image est segmenté en fonction du composant, de la technologie, de l’application, du déploiement et de l’utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Composant

• Matériel
• Logiciel
• Prestations de service

Technologie

• Reconnaissance de codes-barres
• La reconnaissance faciale
• Reconnaissance d'objets
• La reconnaissance de formes

Application

• Numérisation et Imagerie
• Sécurité et Surveillance
• Recherche d'image
• Réalité augmentée
• Autres

Déploiement

• Sur place
• Nuage

Utilisateur final

• BFSI
• Médias
• Divertissement

Analyse/performances régionales du marché des caméras AI à reconnaissance d’images

Le marché des caméras AI à reconnaissance d’image est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, technologie, application, déploiement et utilisateur final, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché des caméras AI à reconnaissance d’image sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine et le Japon. , Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient L’Est et l’Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA), le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud.

Au cours de la période de prévision, l’Amérique du Nord devrait avoir la part de revenus la plus élevée sur le marché des caméras AI à reconnaissance d’image. La croissance des bénéfices sur le marché nord-américain est stimulée par l’utilisation accrue de technologies de pointe, l’essor des secteurs de la vente au détail et du commerce électronique et la présence d’acteurs majeurs de l’industrie. L’Amérique du Nord exerce une influence significative sur l’industrie mondiale de la reconnaissance d’images.

La région Asie-Pacifique se classe au premier rang en termes de taux de croissance. La région représente une part de marché importante sur le marché mondial de la sécurité des caméras IA en raison de l’abondance d’une main-d’œuvre compétitive et des avantages en matière de matières premières. Avec des avancées significatives dans les domaines de la surveillance, de l’électronique grand public et de la vente au détail, la Chine et le Japon sont les leaders du marché régional. La Chine produit environ 40 % des caméras de vidéosurveillance mondiales. Le marché des caméras AI APAC devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et Caméra AI de reconnaissance d’image Part de marché Analyse

Le paysage concurrentiel du marché des caméras AI à reconnaissance d’image fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché des caméras AI à reconnaissance d’image.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des caméras AI à reconnaissance d’image sont :

• Apple Inc. (États-Unis)
• Canon Inc. (Japon)
• Hanvon Technology Co. Ltd (Chine)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Moleskine (Italie)
• NeoLab Convergence, Inc. (Corée du Sud)
• Toshiba Corporation (Japon)
• Wacom (Japon)
• XCALLIBRE (Afrique du Sud)
• Anoto Group AB (Suède)
• STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Allemagne)
• NeoLAB Convergence Inc. (Corée du Sud)
• Luidia, Inc. (Canada)
• Microsoft (États-Unis)
• SAMSUNG (Corée du Sud)
• Logitech. (Suisse)
• Sony Corporation (Corée du Sud)