Global Enterprise Resource Planning Technologies Market – Industry Trends and Forecast to 2030

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Enterprise Resource Planning Technologies Market Analysis and Size

Global enterprise resource planning technologies is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.

Data Bridge Market Research analyses that the global enterprise resource planning technologies market which was USD 3,231.41 million in 2022, is expected to reach USD 67,172.04 million by 2030, and is expected to undergo a CAGR of 46.1% during the forecast period 2023-2030. This indicates the market value. “Hardware” dominates the type segment of the global enterprise resource planning technologies market due to their sports and fitness segment is expected to dominate the market as due to continuous increasing adoption of wearable electronic devices for sports and fitness in the order to enhanced sports, fitness, and well-being by monitoring physiological conditions of wearers. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include in-depth expert analysis, geographically represented company-wise production and capacity, network layouts of distributors and partners, detailed and updated price trend analysis and deficit analysis of supply chain and demand.

Enterprise Resource Planning Technologies Market Scope and Segmentation

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Définition du marché

Les technologies de planification des ressources de l'entreprise contribuent à améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement en utilisant des prédictions cognitives et des recommandations sur les actions optimales. L'intelligence artificielle est utilisée dans les applications de la chaîne d'approvisionnement pour automatiser les processus tels que l'allocation des ressources, l'attribution du travail aux personnes, etc.

La numérisation croissante des économies, en particulier des économies émergentes, apparaîtra comme le principal facteur de croissance du marché. La demande croissante de visibilité et de transparence accrues dans la chaîne d'approvisionnement et les données logistiques, la génération croissante de grandes quantités de données et d'informations, l'adoption croissante par les petites et moyennes entreprises et le renforcement du secteur informatique dans les économies en développement telles que l'Inde et la Chine aggraveront encore la croissance du marché. La prolifération croissante des services basés sur le cloud et l'ensemble toujours croissant de réglementations gouvernementales favorables sont d'autres facteurs qui renforcent la croissance du marché

Dynamique des technologies de planification des ressources de l'entreprise à l'échelle mondiale

Conducteurs

• Complexité croissante des chaînes d'approvisionnement

Les chaînes d'approvisionnement modernes deviennent de plus en plus complexes en raison de facteurs tels que la mondialisation, l'externalisation, la multiplicité des intervenants et les demandes dynamiques des clients. L'IA peut aider à gérer et à optimiser ces complexités en fournissant des analyses avancées, des capacités prédictives et une aide à la prise de décision pour rationaliser les opérations et améliorer l'efficacité.

• Demande d'informations et de prise de décision en temps réel

Face au besoin croissant de visibilité et d’agilité en temps réel dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, les technologies d’IA peuvent fournir des informations précieuses et permettre une prise de décision plus rapide. Les algorithmes d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive peuvent analyser de vastes quantités de données en temps réel, aidant ainsi les organisations à identifier des tendances, à anticiper la demande, à atténuer les risques et à prendre des décisions éclairées pour optimiser les performances de leur chaîne d’approvisionnement.

Opportunités

• Amélioration des prévisions de la demande et optimisation des stocks

Les algorithmes de prévision de la demande basés sur l'IA peuvent analyser les données historiques, les tendances du marché et les facteurs externes pour fournir des prévisions précises. En tirant parti de l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les organisations peuvent optimiser les niveaux de stock, réduire les ruptures de stock, minimiser les coûts de stockage et améliorer l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement.

• Visibilité et suivi intelligents de la chaîne d'approvisionnement

Les technologies d’IA, combinées aux capteurs IoT et aux analyses de données en temps réel, permettent une visibilité et un suivi de bout en bout des marchandises tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Cette visibilité permet d’identifier les goulots d’étranglement, d’optimiser les itinéraires logistiques, d’atténuer les risques et d’améliorer la transparence, ce qui se traduit par un meilleur service client et une réduction des coûts opérationnels.

Retenue/Défi

• Qualité et disponibilité des données

 Les systèmes d’IA s’appuient sur de grands volumes de données de haute qualité pour s’entraîner et prendre des décisions précises. Cependant, obtenir des données propres, fiables et pertinentes peut s’avérer difficile, en particulier dans les chaînes d’approvisionnement complexes et fragmentées. Les silos de données, les incohérences et les problèmes de confidentialité peuvent limiter l’efficacité des applications d’IA.

Développements récents

• En mars 2020, Epson America, Inc., une division de la société japonaise Seiko Epson Corporation, s'est associée à 3D HoloGroup (États-Unis), une société spécialisée dans l'architecture logicielle AR et l'intégration de systèmes, pour vendre les lunettes AR d'Epson.
• En juin 2019, PTC a acquis TWNKLS (Pays-Bas), un fournisseur de solutions AR pratiques pour l'industrie 4.0 afin d'accélérer le développement d'applications d'entreprise AR
• En mai 2019, Microsoft a lancé la deuxième génération de HoloLens, le HoloLens 2. L'ensemble complet HoloLens 2 comprend des essais gratuits d'Unity Pro, des crédits Azure et le plug-in de données CAO Unity PiXYZ. En outre, la société a annoncé la prise en charge d'Unreal Engine 4 pour HoloLens 2, qui offrira aux clients une expérience plus réaliste

Portée mondiale des technologies de planification des ressources de l'entreprise

Le marché de l'intelligence artificielle dans l'approvisionnement est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie, de l'application et de l'industrie. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Services

 Technologie 

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Informatique sensible au contexte
• Vision par ordinateur

Application

• Gestion de flotte
• Planification de la chaîne d'approvisionnement
• Gestion d'entrepôt
• Assistant virtuel
• Gestion des risques
• Courtage de fret
• Autres

Industrie

• Automobile
• Aérospatial
• Vente au détail
• Fabrication
• Soins de santé
• Biens de consommation emballés
• Alimentation et boissons

Analyse/perspectives régionales du marché mondial des technologies de planification des ressources de l'entreprise

Les technologies mondiales de planification des ressources d’entreprise sont segmentées sur la base de l’offre, de la technologie, de l’application et du secteur, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché des technologies de planification des ressources d'entreprise sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et l'Afrique.

L'Amérique du Nord domine les technologies mondiales de planification des ressources de l'entreprise et continuera de prospérer sur cette tendance dominante au cours de la période de prévision. L'existence d'acteurs clés majeurs dans cette région favorise la croissance du marché. Cependant, l'Asie-Pacifique enregistrera le TCAC le plus élevé pour la période de prévision en raison de l'application accrue de la réalité augmentée par les différents secteurs verticaux des utilisateurs finaux.

D'autre part, la prévalence des infrastructures avancées et la présence d'acteurs majeurs dans la région renforceront la croissance de l'Amérique du Nord en termes de parts de marché mondiales. En conséquence, ces facteurs seront responsables du fait que l'Amérique du Nord, la région, enregistrera le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision 2022-2030. 

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et du marché mondial des technologies de planification des ressources de l'entreprise

Le paysage concurrentiel du marché des technologies de planification des ressources de l'entreprise fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence en Amérique du Nord, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des technologies de planification des ressources de l'entreprise.

Certains des principaux acteurs opérant dans les technologies mondiales de planification des ressources d'entreprise sont :

• Adept Business Solutions (États-Unis)
• Logiciel Afas (États-Unis)
• Apprise Software Inc. (États-Unis)
•  Infor Inc. (États-Unis)
• Iqms.com (États-Unis)
•  Microsoft Corporation (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Qad Inc. (États-Unis)
•  Qualtec Systems Ltd. (États-Unis)
• Salesforce.com Inc. (États-Unis)
• Sap Se (États-Unis), Syspro (États-Unis)
• Unit4Workday Inc. (États-Unis)
• Workwise LLC (États-Unis)
•  Systèmes Plex. (États-Unis)
• Systèmes Ramco (États-Unis)
• Epicor Software Corporation (États-Unis)
•  Tally Solutions Private Limited (États-Unis)
• Odoo (États-Unis), SYSPRO (États-Unis)
• Tyler Technologies (États-Unis)
• Solutions MIE (États-Unis)
• Solutions MIE (États-Unis)
• Genius Solution, Inc. (États-Unis)
• Brightpearl (États-Unis)
• Deltek, Inc. (États-Unis)
• QAD Inc. (États-Unis)
• Avantage VIENNA (États-Unis)

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