Marché mondial des technologies de planification des ressources d’entreprise – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché mondial des technologies de planification des ressources d'entreprise, par composant (logiciel, service), modèle de déploiement (sur site, cloud, hybride), fonction commerciale (finance, ressources humaines (RH), chaîne d'approvisionnement, gestion client, gestion des stocks, module de fabrication, Autres), utilisateur final (grandes entreprises, moyennes entreprises, petites entreprises), secteur vertical (fabrication, BFSI, soins de santé, vente au détail et distribution, gouvernement et services publics, informatique et télécommunications, construction, aérospatiale et défense, et autres) – Tendances de l'industrie et Prévisions jusqu’en 2030.

Analyse et taille du marché des technologies de planification des ressources d’entreprise

Les technologies mondiales de progiciel de gestion intégré sont segmentées en fonction de l’offre, de la technologie, des applications et du secteur. La croissance entre les segments vous aide à analyser les poches de croissance de niche et les stratégies pour aborder le marché et à déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des technologies de planification des ressources d’entreprise, qui s’élevait à 3 231,41 millions de dollars en 2022, devrait atteindre 67 172,04 millions de dollars d’ici 2030 et devrait subir un TCAC de 46,1 % au cours de la période de prévision 2023-2030. Cela indique la valeur marchande. Le « matériel » domine le segment de type du marché mondial des technologies de planification des ressources d'entreprise en raison de son segment de sport et de fitness, qui devrait dominer le marché en raison de l'adoption croissante continue de appareils électroniques portables pour le sport et le fitness afin d'améliorer le sport, la forme physique et le bien-être en surveillant les conditions physiologiques des porteurs. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur du marché, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, une production géographiquement représentée par entreprise et capacité, configuration du réseau de distributeurs et de partenaires, analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Portée et segmentation du marché des technologies de planification des ressources d’entreprise

Définition du marché

Les technologies de planification des ressources d'entreprise contribuent à améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement en utilisant des prédictions cognitives et des recommandations sur les actions optimales. Intelligence artificielle est utilisé dans les applications de chaîne d'approvisionnement pour automatiser les processus tels que l'allocation des ressources, l'attribution du travail aux personnes, etc.

La numérisation croissante des économies, en particulier des économies émergentes, deviendra le principal facteur de croissance du marché. La demande croissante d'une plus grande visibilité et d'une plus grande transparence dans la chaîne d'approvisionnement et les données logistiques, la production croissante d'une grande quantité de données et d'informations, l'adoption croissante par les petites et moyennes entreprises et le renforcement de l'industrie informatique dans les économies en développement telles que l'Inde et la Chine aggraveront encore la croissance. du marché. La prolifération croissante des services basés sur le cloud et l’ensemble toujours croissant de réglementations gouvernementales favorables sont d’autres facteurs qui soutiennent la croissance du marché.

Dynamique mondiale des technologies de planification des ressources de l’entreprise

Conducteurs

• Complexité croissante des chaînes d’approvisionnement

Les chaînes d'approvisionnement modernes deviennent de plus en plus complexes en raison de facteurs tels que la mondialisation, l'externalisation, les multiples parties prenantes et les demandes dynamiques des clients. L'IA peut aider à gérer et à optimiser ces complexités en fournissant des analyses avancées, des capacités prédictives et une aide à la prise de décision pour rationaliser les opérations et améliorer l'efficacité.

• Demande d’informations et de prise de décision en temps réel

Face au besoin croissant de visibilité et d’agilité en temps réel dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, les technologies d’IA peuvent fournir des informations précieuses et permettre une prise de décision plus rapide. Les algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse prédictive peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, aidant ainsi les organisations à identifier des modèles, à anticiper la demande, à atténuer les risques et à prendre des décisions éclairées pour optimiser les performances de leur chaîne d'approvisionnement.

Opportunités

• Amélioration de la prévision de la demande et de l’optimisation des stocks

Les algorithmes de prévision de la demande basés sur l'IA peuvent analyser les données historiques, les tendances du marché et les facteurs externes pour fournir des prévisions précises. En tirant parti de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les organisations peuvent optimiser les niveaux de stocks, réduire les ruptures de stock, minimiser les coûts de possession et améliorer l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement.

• Visibilité et suivi intelligents de la chaîne d’approvisionnement

Les technologies d'IA, combinées aux capteurs IoT et à l'analyse de données en temps réel, permettent une visibilité et un suivi de bout en bout des marchandises tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cette visibilité permet d'identifier les goulots d'étranglement, d'optimiser les itinéraires logistiques, d'atténuer les risques et d'améliorer la transparence, ce qui se traduit par un service client amélioré et une réduction des coûts opérationnels.

Retenue/Défi

• Qualité et disponibilité des données

Les systèmes d’IA s’appuient sur de grands volumes de données de haute qualité pour la formation et une prise de décision précise. Cependant, obtenir des données claires, fiables et pertinentes peut s’avérer difficile, en particulier dans les chaînes d’approvisionnement complexes et fragmentées. Les silos de données, les incohérences et les problèmes de confidentialité peuvent limiter l’efficacité des applications d’IA.

DEVELOPPEMENTS récents

• En mars 2020, Epson America, Inc., une division de la société japonaise Seiko Epson Corporation, s'est associée à 3D HoloGroup (États-Unis), une société spécialisée dans l'architecture logicielle et l'intégration de systèmes AR, pour vendre les lunettes AR d'Epson.
• En juin 2019, PTC a acquis TWNKLS (Pays-Bas), un fournisseur de solutions AR pratiques pour l'Industrie 4.0 afin d'accélérer le développement d'applications AR d'entreprise.
• En mai 2019, Microsoft a lancé le HoloLens de deuxième génération, le HoloLens 2. L'ensemble complet HoloLens 2 comprend des essais gratuits de Unity Pro, des crédits Azure et le plug-in de données CAO Unity PiXYZ. En outre, la société a annoncé la prise en charge d'Unreal Engine 4 pour HoloLens 2, qui offrira aux clients une expérience plus réaliste.

Portée des technologies mondiales de planification des ressources de l’entreprise

Le marché de l’intelligence artificielle sur l’approvisionnement est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, de l’application et de l’industrie. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Prestations de service

Technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Informatique contextuelle
• Vision par ordinateur

Application

• Gestion de flotte
• Planification de la chaîne d'approvisionnement
• Gestion d'entrepôt
• Assistant virtuel
• Gestion des risques
• Courtage de fret
• Autres

Industrie

• Automobile
• Aérospatial
• Vente au détail
• Fabrication
• Soins de santé
• Biens de consommation emballés
• Aliments et boissons

Analyse/perspectives régionales du marché mondial des technologies de planification des ressources d’entreprise

Les technologies mondiales de progiciel de gestion intégré sont segmentées en fonction de l’offre, de la technologie, de l’application et du secteur, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché des technologies de planification des ressources d’entreprise sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Brésil, l’Argentine, le reste de l’Amérique du Sud, l’Allemagne, l’Italie, le Royaume-Uni, la France, l’Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie et le reste de l’Europe. , Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

L’Amérique du Nord domine les technologies mondiales de planification des ressources de l’entreprise et continuera de développer sa tendance dominante au cours de la période de prévision. L’existence d’acteurs clés majeurs dans cette région favorise la croissance du marché. Cependant, l’Asie-Pacifique obtiendra le TCAC le plus élevé pour la période de prévision en raison de l’application accrue de la réalité augmentée par les différents secteurs verticaux des utilisateurs finaux.

D’un autre côté, la prévalence d’infrastructures avancées et la présence d’acteurs majeurs dans la région renforceront la croissance de l’Amérique du Nord et sa part de marché mondiale. En conséquence, ces facteurs contribueront à faire de l’Amérique du Nord, la région, le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision 2022-2030.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse du marché mondial des technologies de planification des ressources d’entreprise

Le paysage concurrentiel du marché des technologies de planification des ressources d’entreprise fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements en recherche et développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence en Amérique du Nord, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché des technologies de planification des ressources de l’entreprise.

Certains des principaux acteurs opérant dans les technologies mondiales de progiciel de gestion intégré sont :

• Adepte des solutions commerciales (États-Unis)
• Logiciel Afas (États-Unis)
• Apprise Software Inc. (États-Unis)
• Infor Inc. (États-Unis)
• Iqms.com (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Société Oracle (États-Unis)
• Qad inc. (NOUS)
• Qualtec Systems Ltd. (États-Unis)
• Salesforce.com Inc. (États-Unis)
• Sap Se (États-Unis), Syspro (États-Unis)
• Unit4Workday Inc. (États-Unis)
• Workwise Llc (États-Unis)
• Systèmes Plex. (NOUS)
• Systèmes Ramco (États-Unis)
• Epicor Software Corporation (États-Unis)
• Tally Solutions Private Limited (États-Unis)
• Odoo (États-Unis), SYSPRO (États-Unis)
• Tyler Technologies (États-Unis)
• Solutions MIE (États-Unis)
• Solutions MIE (États-Unis)
• Genius Solution, Inc. (États-Unis)
• Brightpearl (États-Unis)
• Deltek, Inc. (États-Unis)
• QAD inc. (NOUS)
• Avantage VIENNE (États-Unis)