Marché mondial de l’apprentissage profond – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

 Analyse et taille du marché

La technologie d'apprentissage profond est largement utilisée dans le traitement du langage naturel (NLP) , les logiciels de reconnaissance vocale, les services de traduction linguistique, les outils de reconnaissance d'images et les logiciels de reconnaissance vocale, entre autres. Cette technologie est très bénéfique dans les secteurs de la santé, de l'agriculture, de la fabrication, de la vente au détail, de l'automobile et de la sécurité.

Le marché mondial du Deep Learning était évalué à 2,99 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 68,70 milliards USD d’ici 2029, enregistrant un TCAC de 34,50 % au cours de la période de prévision 2022-2029. La « reconnaissance d’images » représente le plus grand segment de l’industrie des applications sur le marché respectif en raison de son utilisation intensive pour reconnaître des modèles dans des données non structurées, notamment du texte, des images, du son et de la vidéo. Le rapport de marché élaboré par l’équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Définition du marché

L'apprentissage profond désigne un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui intègre une série d'algorithmes et d'instructions informatiques généralement inspirés de la structure et du fonctionnement du cerveau. Cette technologie pourrait également être qualifiée de technique d'apprentissage automatique qui aide les ordinateurs à apprendre par l'exemple.

Portée du rapport et segmentation du marché

Dynamique du marché de l'apprentissage profond

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• La tendance à la numérisation s'accentue

La tendance croissante à la numérisation ainsi que l'expansion du secteur des technologies de l'information (TI) à travers le monde sont l'un des principaux facteurs de croissance du marché de l'apprentissage en profondeur. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont capables d'intercepter automatiquement les points de données disponibles, ce qui améliore la précision et l'efficacité du processus de prise de décision.

• Augmentation des cyberattaques

L'augmentation du nombre de cyberattaques encourage les industries à utiliser la gestion de bases de données, les systèmes de détection de fraude et la cybersécurité, ce qui accélère le marché. Cette technologie est utilisée pour le traitement d'images médicales pour la découverte de médicaments et le diagnostic des maladies, offrant une assistance virtuelle aux patients dans le secteur de la santé.

• Intégration avec les technologies avancées

L'intégration avec l'analyse des big data et le cloud computing pour offrir des services améliorés à divers secteurs influence encore davantage le marché. Les activités de recherche et développement (R&D) améliorent les solutions de traitement matérielles et logicielles pour l'apprentissage profond.

De plus, l’urbanisation rapide, le changement de mode de vie, l’augmentation des investissements et l’augmentation des dépenses de consommation ont un impact positif sur le marché de l’apprentissage profond.

Opportunités

De plus, la présence de données structurées limitées pour augmenter la demande de solutions d'apprentissage en profondeur étend les opportunités rentables aux acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. En outre, les dépenses élevées dans les secteurs du voyage, du tourisme, de la santé et de l'hôtellerie élargiront encore le marché.

Contraintes/Défis

D'autre part, la complexité croissante du matériel en raison de la complexité des algorithmes utilisés dans la technologie et le manque d'expertise technique devraient entraver la croissance du marché. En outre, le manque de flexibilité et de multitâche, ainsi que l'absence de normes et de protocoles devraient constituer un défi pour le marché de l'apprentissage profond au cours de la période de prévision 2022-2029.

Ce rapport sur le marché de l'apprentissage en profondeur fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'apprentissage en profondeur, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du Covid-19 sur le marché du Deep Learning

Le COVID-19 a eu un impact négatif sur le marché de l'apprentissage en profondeur en raison des mesures de confinement strictes et de distanciation sociale visant à contenir la propagation du virus. L'incertitude économique, l'arrêt partiel des activités et la faible confiance des consommateurs ont eu un impact sur la demande du marché de l'apprentissage en profondeur. La chaîne d'approvisionnement a été entravée pendant la pandémie et les activités logistiques ont été retardées. Cependant, le marché de l'apprentissage en profondeur devrait reprendre son rythme après la pandémie en raison de l'assouplissement des restrictions.

Développements récents

• Larsen et Toubro Infotech ont rejoint Amazon Web Services en juin 2021. Larsen et Toubro Infotech ont lancé une unité cloud dédiée pour AWS afin de se concentrer sur la migration et la modernisation, l'analyse de données, l'Internet des objets et l'analyse de données .

Portée et taille du marché mondial de l'apprentissage profond

Le marché de l'apprentissage en profondeur est segmenté en fonction du matériel, des logiciels, des services, des applications et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Matériel

• Processeur
  • GPU
  • FPGA
  • Processeur
  • Autres
• Mémoire
• Réseau

Logiciel

• Solution
• Plate-forme
• API

Services

• Installation
• Entraînement
• Assistance et maintenance

Application

• Reconnaissance des signaux
• Exploration de données
• Reconnaissance d'images
• Autre

Utilisateur final

• Automobile
  • Conduite autonome
  • Interface homme-machine
  • Conduite semi-autonome
• Loi
• Agriculture
  • Agriculture de précision
  • Surveillance du bétail
  • Analyse des drones
  • Robots agricoles
  • Autres
• Vente au détail

Recommandation et planification de produits

• Gestion de la relation client
• Recherche visuelle
• Assistant virtuel
• Optimisation des prix
• Gestion des services de paiement
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Planification de la demande
• Autres

Commercialisation

• Sécurité
•  Gestion des identités et des accès
• Gestion des risques et de la conformité
• Cryptage
• Prévention de la perte de données
• Gestion unifiée des menaces
• Antivirus/Antimalware
•  Systèmes de détection/prévention des intrusions
•  Autres
• Soins de santé
  • Données sur les patients et analyse des risques
  • Gestion et suivi du mode de vie
  • Médecine de précision
  • Soins aux patients hospitalisés et gestion hospitalière
  • Imagerie médicale et diagnostic
  • Découverte de médicaments
  • Assistant virtuel
  • Les objets connectés
  • Recherche
• Fabrication
  • Mouvement de matériel
  • Maintenance prédictive et inspection des machines
  • Planification de la production
  • Services sur le terrain
  • Réclamation
  • Contrôle de qualité
• Technologie de pointe
• Ressources humaines

Analyse/perspectives régionales du marché de l'apprentissage profond

Le marché de l'apprentissage en profondeur est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, matériel, logiciel, services, application et utilisateur final.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'apprentissage en profondeur sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord domine le marché de l’apprentissage profond en raison des investissements accrus dans l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux dans la région.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de la création de sous-comités sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique au sein du gouvernement fédéral de la région.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Paysage concurrentiel et marché du Deep Learning

Le paysage concurrentiel du marché de l'apprentissage profond fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de l'apprentissage profond.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’apprentissage en profondeur sont

• Baumer Optronic GmbH (Allemagne)
• JAI A/S (Danemark)
• MVTec Software GmbH (Allemagne)
• Tordivel AS (Norvège)
• ISRA VISION (Allemagne)
• FLIR Systems, Inc. (États-Unis)
• AMETEK.Inc (États-Unis)
• Qualitas Technologies Pvt Ltd (Inde)
• SUALAB (Corée du Sud)
• Cadence Design Systems, Inc. (États-Unis)
• CEVA, Inc. (États-Unis)
• Inuit (États-Unis)
• Cognex Corporation (États-Unis)
• Basler AG (Allemagne)
• Société Omron (Japon)
• Keyence Corporation (Japon)
• National Instruments (États-Unis)
• Sony Corporation (Japon)
• Teledyne Technologies, Inc. (États-Unis)
• Allied Vision Technologies GmbH (Allemagne)
• Texas Instruments Inc. (États-Unis)

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