Marché mondial du Deep Learning – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché mondial du Deep Learning, par matériel (processeur, mémoire, réseau), logiciel (plateforme de solution/API), services (installation, formation, support et maintenance), application (reconnaissance de signal, exploration de données, reconnaissance d'image, autres), utilisateur final (Automobile, droit, agriculture, vente au détail, marketing, sécurité, soins de santé, fabrication, Fintech, ressources humaines) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.

 Analyse et taille du marché

La technologie du deep learning est largement utilisée dans traitement du langage naturel (NLP), logiciels de reconnaissance vocale, services de traduction linguistique, outils de reconnaissance d'images et logiciels de reconnaissance vocale, entre autres. Cette technologie est très bénéfique dans les domaines de la santé, de l’agriculture, de la fabrication, de la vente au détail, de l’automobile et de la sécurité.

Le marché mondial du Deep Learning était évalué à 2,99 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 68,70 milliards de dollars d’ici 2029, enregistrant un TCAC de 34,50 % au cours de la période de prévision 2022-2029. La « reconnaissance d'images » représente le plus grand segment de l'industrie des applications sur le marché concerné en raison de son utilisation intensive pour reconnaître des modèles dans des données non structurées, notamment du texte, des images, du son et de la vidéo. Le rapport de marché organisé par l’équipe d’études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d’experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Définition du marché

L’apprentissage profond fait référence à un sous-domaine de l’apprentissage automatique qui intègre une série d’algorithmes et d’instructions informatiques généralement inspirés par la structure et le fonctionnement du cerveau. Cette technologie pourrait également être appelée une technique d’apprentissage automatique qui aide les ordinateurs à apprendre par l’exemple.

Portée du rapport et segmentation du marché

Dynamique du marché de l’apprentissage profond

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• Hausse de la tendance à la numérisation

La tendance croissante à la numérisation ainsi que l’expansion de l’industrie des technologies de l’information (TI) à travers le monde sont l’un des principaux facteurs à l’origine de la croissance du marché de l’apprentissage profond. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont capables d'intercepter automatiquement les points de données disponibles, ce qui améliore la précision et l'efficacité du processus décisionnel.

• Augmentation des cyberattaques

L’augmentation du nombre de cyberattaques encourageant les industries à recourir à la gestion de bases de données, aux systèmes de détection de fraude et à la cybersécurité accélère le marché. Cette technologie est utilisée pour traiter des images médicales pour la découverte de médicaments et le diagnostic de maladies, offrant ainsi une assistance virtuelle aux patients dans le secteur de la santé.

• Intégration avec des technologies avancées

L’intégration avec l’analyse du Big Data et le cloud computing pour offrir des services améliorés à diverses industries influence davantage le marché. Les activités de recherche et développement (RandD) améliorent les solutions de traitement matériel et logiciel pour l'apprentissage profond.

De plus, l’urbanisation rapide, le changement de mode de vie, l’augmentation des investissements et l’augmentation des dépenses de consommation ont un impact positif sur le marché du deep learning.

Opportunités

En outre, la présence de données structurées limitées pour accroître la demande de solutions d’apprentissage en profondeur étendra les opportunités rentables aux acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. En outre, les dépenses élevées dans les secteurs du voyage, du tourisme, de la santé et de l’hôtellerie élargiront davantage le marché.

Contraintes/Défis

D’un autre côté, l’augmentation de la complexité du matériel en raison de l’algorithme complexe utilisé dans la technologie et du manque d’expertise technique devrait entraver la croissance du marché. En outre, le manque de flexibilité et de multitâche, ainsi que l’absence de normes et de protocoles devraient remettre en cause le marché de l’apprentissage profond au cours de la période de prévision 2022-2029.

Ce rapport sur le marché de l’apprentissage profond fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements sur le marché. réglementations, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché de l’apprentissage profond, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact de Covid-19 sur le marché du Deep Learning

Le COVID-19 a eu un impact négatif sur le marché du deep learning en raison des confinements stricts et de la distanciation sociale visant à contenir la propagation du virus. L'incertitude économique, la fermeture partielle de l'entreprise et la faible confiance des consommateurs ont eu un impact sur la demande du marché du deep learning. La chaîne d’approvisionnement a été entravée pendant la pandémie et les activités logistiques ont été retardées. Cependant, le marché du deep learning devrait retrouver son rythme dans le scénario post-pandémique en raison de l’assouplissement des restrictions.

DEVELOPPEMENTS récents

• Larsen et Toubro Infotech se sont associés à Amazon Web Services en juin 2021. Larsen et Toubro Infotech ont lancé une unité cloud dédiée pour AWS afin de se concentrer sur la migration et la modernisation, l'analyse des données, l'Internet des objets et l'analyse des données..

Portée du marché mondial de l’apprentissage profond et taille du marché

Le marché du deep learning est segmenté en fonction du matériel, des logiciels, des services, des applications et de l’utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Matériel

• Processeur
  • GPU
  • FPGA
  • CPU
  • Autres
• Mémoire
• Réseau

Logiciel

• Solution
• Plate-forme
• API

Prestations de service

• Installation
• Entraînement
• Assistance et maintenance

Application

• Reconnaissance des signaux
• Exploration de données
• Reconnaissance d'images
• Autre

Utilisateur final

• Automobile
  • Conduite autonome
  • Interface Homme-machine
  • Conduite semi-autonome
• Loi
• Agriculture
  • L'agriculture de précision
  • Surveillance du bétail
  • Analyse des drones
  • Robots agricoles
  • Autres
• Vente au détail

Recommandation et planification de produits

• Gestion de la relation client
• Recherche visuelle
• Assistant virtuel
• Optimisation des prix
• Gestion des services de paiement
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Planification de la demande
• Autres

Commercialisation

• Sécurité
• Gestion des identités et des accès
• Gestion des risques et de la conformité
• Chiffrement
• Prévention de la perte de données
• Management des menaces unifiées
• Antivirus/Antimalware
• Systèmes de détection/prévention des intrusions
• Autres
• Soins de santé
  • Données sur les patients et analyse des risques
  • Gestion et surveillance du mode de vie
  • Médecine de précision
  • Soins hospitaliers et gestion hospitalière
  • Imagerie médicale et diagnostic
  • Découverte de médicament
  • Assistant virtuel
  • Appareils portables
  • Recherche
• Fabrication
  • Mouvement des matériaux
  • Maintenance prédictive et inspection des machines
  • La planification de la production
  • Services sur le terrain
  • Réclamation
  • Contrôle de qualité
• technologie fine
• Ressources humaines

Analyse/perspectives régionales du marché de l’apprentissage profond

Le marché de l’apprentissage profond est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, matériel, logiciels, services, applications et utilisateurs finaux.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’apprentissage profond sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, le Japon et l’Inde. , Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et L'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord domine le marché de l’apprentissage profond en raison de l’augmentation des investissements dans l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux dans la région.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de la création de sous-comités sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique au sein du gouvernement fédéral de la région.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et marché du Deep Learning

Le paysage concurrentiel du marché du deep learning fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises concernant le marché de l'apprentissage profond.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’apprentissage profond sont

• Baumer Optronic GmbH (Allemagne)
• JAI A/S (Danemark)
• MVTec Software GmbH (Allemagne)
• Tordivel AS (Norvège)
• ISRA VISION (Allemagne)
• FLIR Systems, Inc. (États-Unis)
• AMETEK.Inc (États-Unis)
• Quality Technologies Pvt Ltd (Inde)
• SUALAB (Corée du Sud)
• Cadence Design Systems, Inc. (États-Unis)
• QUELQUE CHOSE, INC. (ETATS-UNIS)
• Intuitif (États-Unis)
• Cognex Corporation (États-Unis)
• Basler AG (Allemagne)
• Omron Corporation (Japon)
• Keyence Corporation (Japon)
• Instruments nationaux (États-Unis)
• Sony Corporation (Japon)
• Teledyne Technologies, Inc. (États-Unis)
• Allied Vision Technologies GmbH (Allemagne)
• Texas Instruments Inc. (États-Unis)