Apprentissage profond mondial dans le marché de la vision par ordinateur – Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029

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Analyse du marché et perspectives du Deep Learning dans le marché de la vision par ordinateur

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur devrait connaître une croissance du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. Data Bridge Market Research analyse le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur pour afficher un TCAC de 55,65 % pour la période de prévision de 2022 à 2029.

L'apprentissage profond fait référence à un outil d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA) intensif qui indique généralement une exécution extraordinaire dans plusieurs domaines et imite la façon dont les humains acquièrent certains types de connaissances. Il comprend la reconnaissance et l'indexation des visages, la stylisation des photos ou la vision artificielle dans les voitures autonomes.

Les améliorations considérables apportées à la capacité de stockage rapide des informations sont le facteur essentiel de l'accélération de la croissance du marché. L'augmentation de la puissance de calcul et de la parallélisation ainsi que le besoin croissant de contrôle de la qualité et d'automatisation apparaîtront comme le principal facteur de croissance du marché. En outre, l'apprentissage en profondeur et les avancées techniques dans le matériel et les logiciels ainsi que l'adoption croissante du système d'inspection 3D par rapport aux systèmes d'inspection conventionnels sont les facteurs qui aggraveront encore la valeur marchande. Cependant, le manque d'expertise technique et le manque de sensibilisation des utilisateurs à l'évolution rapide de la technologie de vision par ordinateur constituent un frein pour le marché. Le fait que la plupart des organisations ne disposent pas des ressources et de la puissance de calcul appropriées pour traiter d'énormes quantités de données visuelles pourrait également entraver la croissance globale du marché au cours de la période prévue.

En outre, les progrès technologiques croissants et la modernisation devraient créer de nouvelles opportunités de croissance du marché au cours de la période de prévision. D'autre part, les inconvénients associés au stockage de données dans le cloud, tels que les violations de données, le vol de données et l'indisponibilité des données dans le cloud, deviennent de plus en plus fréquents, ce qui peut constituer un défi pour le marché.

 Ce rapport sur le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée et taille du marché mondial de l'apprentissage profond en vision par ordinateur

Le marché de l'apprentissage profond en vision par ordinateur est segmenté en fonction du matériel, des solutions, des applications et de l'utilisateur final. La croissance entre les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l'ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les principaux domaines d'application et la différence sur votre marché cible.

• Sur la base du matériel, le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur est segmenté en unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU) et autres
• Sur la base des solutions, le marché de l'apprentissage profond en vision par ordinateur est segmenté en matériel, logiciels et services
• En fonction des applications, le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur est segmenté en reconnaissance d'images, reconnaissance vocale et autres
• Le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur est également segmenté en fonction de l'utilisateur final dans l'automobile, la santé et autres

 Analyse du marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur au niveau des pays

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par le matériel, les solutions, les applications et l'utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur en raison de l'adoption élevée de la reconnaissance d'images et de formes, de l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux dans la région. La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision en raison des diverses initiatives stratégiques des gouvernements, notamment l'accès des entreprises technologiques à de grands ensembles de données pour créer des modèles de formation pour les applications de vision par ordinateur.

La section pays du rapport sur le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur

Le paysage concurrentiel du marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur.

Français Certains des principaux acteurs opérant dans le rapport sur le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur sont Accenture, IBM India Pvt Ltd, Circle Internet Services, Inc., Atlassian, Bitrise., CloudBees, Inc., Flexagon LLC., Infostretch Corporation, JetBrains sro, Kainos., Micro Focus, MVTECH Software GmbH, Clarifai Inc., Tordivel AS., SICK AG, JAI A/S, CEVA Inc., Synopsys Inc., Microsoft, Puppet, Red Hat, Inc., Spirent Communications., et VMware, Inc., entre autres.

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