Apprentissage profond mondial dans le marché de la vision par ordinateur – Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029

Analyse du marché et perspectives du Deep Learning dans le marché de la vision par ordinateur

Le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur devrait connaître une croissance du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. Data Bridge Market Research analyse le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur pour afficher un TCAC de 55,65 % pour la période de prévision de 2022 à 2029.

L'apprentissage profond fait référence à un outil d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA) intensif qui indique généralement une exécution extraordinaire dans plusieurs domaines et imite la façon dont les humains acquièrent certains types de connaissances. Il comprend la reconnaissance et l'indexation des visages, la stylisation des photos ou la vision artificielle dans les voitures autonomes.

Les améliorations considérables apportées à la capacité de stockage rapide des informations sont le facteur essentiel de l'accélération de la croissance du marché. L'augmentation de la puissance de calcul et de la parallélisation ainsi que le besoin croissant de contrôle de la qualité et d'automatisation apparaîtront comme le principal facteur de croissance du marché. En outre, l'apprentissage en profondeur et les avancées techniques dans le matériel et les logiciels ainsi que l'adoption croissante du système d'inspection 3D par rapport aux systèmes d'inspection conventionnels sont les facteurs qui aggraveront encore la valeur marchande. Cependant, le manque d'expertise technique et le manque de sensibilisation des utilisateurs à l'évolution rapide de la technologie de vision par ordinateur constituent un frein pour le marché. Le fait que la plupart des organisations ne disposent pas des ressources et de la puissance de calcul appropriées pour traiter d'énormes quantités de données visuelles pourrait également entraver la croissance globale du marché au cours de la période prévue.

En outre, les progrès technologiques croissants et la modernisation devraient créer de nouvelles opportunités de croissance du marché au cours de la période de prévision. D'autre part, les inconvénients associés au stockage de données dans le cloud, tels que les violations de données, le vol de données et l'indisponibilité des données dans le cloud, deviennent de plus en plus fréquents, ce qui peut constituer un défi pour le marché.

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Global Deep Learning in Computer Vision Market Scope and Market Size

The deep learning in computer vision market is segmented on the basis of hardware, solutions, applications and end-user. The growth amongst the different segments helps you in attaining the knowledge related to the different growth factors expected to be prevalent throughout the market and formulate different strategies to help identify core application areas and the difference in your target market.

• On the basis of hardware, the deep learning in computer vision market is segmented into central processing unit (CPU), graphics processing unit (GPU) and others
• On the basis of solutions, the deep learning in computer vision market is segmented into hardware, software and services
• Based on application, the deep learning in computer vision market is segmented into image recognition, voice recognition and others
• The deep learning in computer vision market is also segmented on the basis of end-user into automotive, healthcare and others

 Deep Learning in Computer Vision Market Country Level Analysis

The deep learning in computer vision market is analyzed and market size, volume information is provided by hardware, solutions, applications and end-user as referenced above.

The countries covered in the deep learning in computer vision market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur en raison de l'adoption élevée de la reconnaissance d'images et de formes, de l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux dans la région. La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision en raison des diverses initiatives stratégiques des gouvernements, notamment l'accès des entreprises technologiques à de grands ensembles de données pour créer des modèles de formation pour les applications de vision par ordinateur.

La section pays du rapport sur le marché de l'apprentissage en profondeur dans la vision par ordinateur fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur

Le paysage concurrentiel du marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur.

Français Certains des principaux acteurs opérant dans le rapport sur le marché de l'apprentissage profond dans la vision par ordinateur sont Accenture, IBM India Pvt Ltd, Circle Internet Services, Inc., Atlassian, Bitrise., CloudBees, Inc., Flexagon LLC., Infostretch Corporation, JetBrains sro, Kainos., Micro Focus, MVTECH Software GmbH, Clarifai Inc., Tordivel AS., SICK AG, JAI A/S, CEVA Inc., Synopsys Inc., Microsoft, Puppet, Red Hat, Inc., Spirent Communications., et VMware, Inc., entre autres.

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