>Marché mondial de l'informatique cognitive en apprentissage profond, par composant (plateforme, services), fonction commerciale (ressources humaines, opérations, finances, marketing et ventes, autres), mode de déploiement (sur site, cloud, hybride), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), application (automatisation, assistants virtuels intelligents et chatbots, analyse comportementale, biométrie, autres), utilisateur final (banque, services financiers et assurances, vente au détail et commerce électronique, voyages et hôtellerie, gouvernement, informatique et télécommunications, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, médias et divertissement, autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché de l'informatique cognitive basée sur l'apprentissage profond
La taille du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond est évaluée à 91 573,79 millions USD d'ici 2028 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 29,70 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur l'informatique cognitive d'apprentissage profond fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché.
L'informatique cognitive est l'utilisation de modèles programmés pour imiter le processus de pensée humaine dans des situations difficiles où les réponses peuvent être vagues et incertaines. L'informatique cognitive décrit les plateformes technologiques basées sur le traitement du signal et les disciplines scientifiques de l'intelligence artificielle.
L'évolution constante de l'environnement informatique, comme le cloud, le mobile et l'analytique, a directement influencé la croissance du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. De plus, la demande croissante de processus commerciaux intelligents stimule également la croissance du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond. En outre, les progrès technologiques rapides ainsi que l'augmentation de l'engagement des clients via les plateformes de médias sociaux ont également un impact positif sur la croissance du marché. En outre, l'adoption croissante de technologies avancées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique ainsi que la numérisation croissante stimulent également largement la croissance du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond.
Cependant, l’incapacité à reconnaître l’intention du client et à y répondre efficacement constitue l’une des principales limitations à la croissance de l’informatique cognitive d’apprentissage profond au cours de la période de prévision de 2021 à 2028, tandis que la gestion des données et les réglementations ont le potentiel de remettre en cause la croissance du marché de l’informatique cognitive d’apprentissage profond.
Likewise, the increasing use of deep learning technology in artificial intelligence recommendation engine solutions along with using cognitive abilities to lessen excess operational costs will further cater ample new opportunities that will lead to the growth of the deep learning cognitive computing market in the above mentioned forecasted period.
This deep learning cognitive computing market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning cognitive computing market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Deep Learning Cognitive Computing Market Scope and Market Size
Deep learning cognitive computing market is segmented on the basis of component, business function, deployment mode, organization size, application and end user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- The component segment of the deep learning cognitive computing market is segmented into platform and services. Services have further been segmented into managed services and professional services.
- On the basis of business function, the deep learning cognitive computing market is segmented intohuman resource, operations, finance, marketing and sales and others. Others have further been segmented into research and development and legal.
- Based on deployment mode, the deep learning cognitive computing market is segmented into on-premises, cloud and hybrid.
- On the basis of organization size, the deep learning cognitive computing market is segmented into small and medium-sized enterprises and large enterprises.
- Based on application, the deep learning cognitive computing market is segmented into automation, intelligent virtual assistants and chatbots, behavioral analysis, biometrics and others.
- Deep learning cognitive computing market is also segmented on the basis of end user into banking, financial services, and insurance, retail and e-commerce, travel and hospitality, government, it and telecommunications, healthcare and life sciences, manufacturing, media and entertainment and others.
Deep Learning Cognitive Computing Market Country Level Analysis
Deep learning cognitive computing market is analyzed and market size, volume information is provided by country,component, business function, deployment mode, organization size, application and end user as referenced above.
The countries covered in the deep learning cognitive computing market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America leads the deep learning cognitive computing market due to the rising usage of internet and high startups adopting cognitive computing solutions in the region. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2021 to 2028 owing to rising investments by the technology companies as well as high adoption of advanced artificial intelligence and machine learning technologies and rising government regulations and initiatives in the region.
The country section of thedeep learning cognitive computing market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Deep Learning Cognitive Computing Market Share Analysis
Deep learning cognitive computing market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, regional presence, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to deep learning cognitive computing market.
Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond sont Microsoft, IBM, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., CognitiveScale, Numenta, Enterra Solutions, Expert System SpA, Google LLC, Virtusa corp, Cisco Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, Acuiti Group, Infosys Limited, BurstIQ, Red Skios, e-Zest Solutions, Vantage Labs, Cognitive Software Group et SparkCognition, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
