>Marché mondial de l'informatique cognitive en apprentissage profond, par composant (plateforme, services), fonction commerciale (ressources humaines, opérations, finances, marketing et ventes, autres), mode de déploiement (sur site, cloud, hybride), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), application (automatisation, assistants virtuels intelligents et chatbots, analyse comportementale, biométrie, autres), utilisateur final (banque, services financiers et assurances, vente au détail et commerce électronique, voyages et hôtellerie, gouvernement, informatique et télécommunications, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, médias et divertissement, autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché de l'informatique cognitive basée sur l'apprentissage profond
La taille du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond est évaluée à 91 573,79 millions USD d'ici 2028 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 29,70 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur l'informatique cognitive d'apprentissage profond fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché.
L'informatique cognitive est l'utilisation de modèles programmés pour imiter le processus de pensée humaine dans des situations difficiles où les réponses peuvent être vagues et incertaines. L'informatique cognitive décrit les plateformes technologiques basées sur le traitement du signal et les disciplines scientifiques de l'intelligence artificielle.
L'évolution constante de l'environnement informatique, comme le cloud, le mobile et l'analytique, a directement influencé la croissance du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. De plus, la demande croissante de processus commerciaux intelligents stimule également la croissance du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond. En outre, les progrès technologiques rapides ainsi que l'augmentation de l'engagement des clients via les plateformes de médias sociaux ont également un impact positif sur la croissance du marché. En outre, l'adoption croissante de technologies avancées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique ainsi que la numérisation croissante stimulent également largement la croissance du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond.
Cependant, l’incapacité à reconnaître l’intention du client et à y répondre efficacement constitue l’une des principales limitations à la croissance de l’informatique cognitive d’apprentissage profond au cours de la période de prévision de 2021 à 2028, tandis que la gestion des données et les réglementations ont le potentiel de remettre en cause la croissance du marché de l’informatique cognitive d’apprentissage profond.
De même, l’utilisation croissante de la technologie d’apprentissage en profondeur dans les solutions de moteur de recommandation d’intelligence artificielle ainsi que l’utilisation des capacités cognitives pour réduire les coûts opérationnels excessifs offriront de nouvelles opportunités qui conduiront à la croissance du marché de l’informatique cognitive d’apprentissage en profondeur au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.
Ce rapport sur le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans les réglementations du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché mondial de l'informatique cognitive basée sur l'apprentissage profond
Le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond est segmenté en fonction du composant, de la fonction commerciale, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation, de l'application et de l'utilisateur final. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Le segment des composants du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond est segmenté en plateforme et en services. Les services ont en outre été segmentés en services gérés et services professionnels.
- Sur la base de la fonction commerciale , le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond est segmenté en ressources humaines, opérations, finances, marketing et ventes, etc. D'autres ont été segmentés en recherche et développement et en droit.
- En fonction du mode de déploiement, le marché de l’informatique cognitive d’apprentissage profond est segmenté en sur site, cloud et hybride.
- Sur la base de la taille de l’organisation , le marché de l’informatique cognitive d’apprentissage profond est segmenté en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises.
- En fonction des applications, le marché de l’informatique cognitive d’apprentissage profond est segmenté en automatisation, assistants virtuels intelligents et chatbots, analyse comportementale, biométrie et autres.
- Le marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond est également segmenté sur la base de l'utilisateur final en services bancaires, services financiers et assurances, vente au détail et commerce électronique, voyages et hôtellerie, gouvernement , informatique et télécommunications, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, médias et divertissement et autres.
Analyse du marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond au niveau des pays
Le marché de l’informatique cognitive en apprentissage profond est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composant, fonction commerciale, mode de déploiement, taille de l’organisation, application et utilisateur final comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
L'Amérique du Nord est en tête du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond en raison de l'utilisation croissante d'Internet et du grand nombre de startups adoptant des solutions d'informatique cognitive dans la région. L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison de l'augmentation des investissements des entreprises technologiques ainsi que de l'adoption massive de technologies avancées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique et de l'augmentation des réglementations et initiatives gouvernementales dans la région.
La section pays du rapport sur le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché du calcul cognitif en apprentissage profond
Le paysage concurrentiel du marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de l'informatique cognitive d'apprentissage profond.
Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de l'informatique cognitive en apprentissage profond sont Microsoft, IBM, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., CognitiveScale, Numenta, Enterra Solutions, Expert System SpA, Google LLC, Virtusa corp, Cisco Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, Acuiti Group, Infosys Limited, BurstIQ, Red Skios, e-Zest Solutions, Vantage Labs, Cognitive Software Group et SparkCognition, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
