Global Data Monetization In Telecom Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
%

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2022 –2029 |
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USD 3.01 Billion |
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USD 13.09 Billion |
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Monétisation des données mondiales sur le marché des télécommunications, par composant (outils, services), type de données (données clients, données produits, données financières, données fournisseurs), fonction commerciale (ventes et marketing, gestion de la chaîne d'approvisionnement, opérations, finances, autres), type de déploiement (sur site, cloud), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises (PME), grandes entreprises) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029
Analyse et taille du marché
Ces dernières années, le secteur des télécommunications a réussi à établir de solides partenariats externes avec des entreprises tierces afin d'exploiter les données pour créer des offres innovantes pour leurs clients. Les données deviennent de plus en plus structurées chaque jour grâce à l' intelligence artificielle (IA), et la qualité des données s'est considérablement améliorée, ce qui a permis d'affiner les bases de données clients. Les entreprises de télécommunications adoptent rapidement la monétisation des données pour créer de nouvelles opportunités de croissance et de revenus.
Le marché mondial de la monétisation des données sur les télécommunications a été évalué à 3,01 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 13,09 milliards USD d'ici 2029, enregistrant un TCAC de 20,20 % au cours de la période de prévision 2022-2029. Les « locaux » représentent le segment de type le plus important sur le marché respectif en raison de la forte adoption des applications impliquant le traitement de données sensibles et confidentielles. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend également une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.
Définition du marché
La monétisation des données fait référence à un processus de conversion de la grande quantité de données d'entreprise non structurées ou inutilisées en informations précieuses. Il s'agit de monétiser ces données en monnaie ou en échange de services. Le processus aide les entreprises à réduire le coût de leurs opérations commerciales tout en augmentant les flux de revenus.
Portée du rapport et segmentation du marché
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2022 à 2029 |
Année de base |
2021 |
Années historiques |
2020 (personnalisable de 2014 à 2019) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Composant (outils, services), type de données (données client, données produit, données financières, données fournisseur), fonction commerciale (ventes et marketing, gestion de la chaîne d'approvisionnement, opérations, finances, autres), type de déploiement (sur site, cloud), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises (PME), grandes entreprises) |
Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud. |
Acteurs du marché couverts |
Accenture (Irlande), Capgemini (France), Cisco Systems (États-Unis), Google (États-Unis), Intel (États-Unis), Lynx Software Technologies (États-Unis), Redknee Inc. (Canada), SAP SE (Allemagne), SQLstream, Inc (États-Unis), 1010data (États-Unis), Dawex Systems (États-Unis), Elevondata Labs Private Limited (Inde), Gemalto (Pays-Bas), iConnectiva (Inde), Mahindra Comviva (Inde), NETSCOUT (États-Unis), Optiva (Canada), Emu Analytics Ltd (Royaume-Uni) et Adastra Corporation (Canada), entre autres |
Opportunités de marché |
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La monétisation des données dans la dynamique du marché des télécommunications
Cette section traite de la compréhension des moteurs, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :
Conducteurs
- Monétisation directe des données
La possibilité de monétiser directement les données en vendant des données brutes ou en extrayant des informations à partir de données analysées et traitées est l'un des principaux facteurs à l'origine de la monétisation des données sur le marché des télécommunications. Google monétise les données grâce à des enchères en temps réel tout en optimisant l'expérience de sa plateforme en réinvestissant les données dans sa plateforme.
- Augmentation du volume des données d'entreprise
L’augmentation du volume de données des entreprises et l’attention accrue portée à la création de nouvelles sources de revenus accélèrent la croissance du marché. En outre, la prise de conscience croissante des avantages potentiels de la monétisation des données a un impact positif sur le marché.
- Intégration de diverses analyses
L'utilisation de nombreuses analyses et technologies par les entreprises influence encore davantage le marché. Les sociétés de VTC telles qu'Ola, Uber et Lyft utilisent des analyses basées sur la localisation pour obtenir des informations sur les données de leurs clients, généralement extraites des lieux de prise en charge et de dépose.
De plus, l’urbanisation rapide, le changement de mode de vie, l’augmentation des investissements et l’augmentation des dépenses de consommation ont un impact positif sur la monétisation des données sur le marché des télécommunications.
Opportunités
En outre, la nécessité croissante de créer des informations à partir d'un pool de données élargit les opportunités rentables pour les acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. Selon un rapport d'IBM, seules 23 % des entreprises interrogées auraient une stratégie de big data à l'échelle de l'entreprise. En outre, l'adoption de l'IA pour le traitement des données élargira encore davantage le marché.
Contraintes/Défis
D’autre part, la structure variable des politiques réglementaires, le manque de capacités organisationnelles et les barrières culturelles devraient entraver la croissance du marché. En outre, la qualité des données collectées par les organisations à des fins de monétisation et les problèmes de confidentialité et de sécurité devraient remettre en cause la monétisation des données sur le marché des télécommunications en 2022-2029.
Ce rapport sur la monétisation des données sur le marché des télécommunications fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur la monétisation des données sur le marché des télécommunications, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Impact du COVID-19 sur la monétisation des données sur le marché des télécommunications
La COVID-19 a eu un impact positif sur la monétisation des données sur le marché des télécommunications en raison de l'augmentation du nombre de secteurs industriels adoptant des outils de monétisation des données pendant l'épidémie de COVID-19. De nombreuses industries, en particulier le secteur des télécommunications, ont déployé la monétisation des données pour augmenter leurs revenus à partir des données collectées. Le marché de la monétisation des données sur les télécommunications devrait connaître une forte croissance dans le scénario post-pandémique en raison de la prise de conscience croissante des avantages potentiels de la monétisation des données.
Développements récents
- Microsoft a lancé un nouveau service Microsoft Azure en juillet 2019. Ce service est un service cloud qui aide les organisations à partager leurs données internes. L'entreprise vise à fournir ce service à ses clients pour qu'ils puissent partager des données afin de se conformer aux réglementations et aux politiques de confidentialité.
- Salesforce a annoncé l'acquisition de Tableau en juin 2019 pour offrir une vue complète de ses consommateurs sur tous les points de contact en combinant la plate-forme CRM.
Portée et taille du marché de la monétisation des données mondiales dans les télécommunications
Le marché de la monétisation des données sur les télécommunications est segmenté en fonction du composant, du type de données, de la fonction commerciale, du type de déploiement et du type d'organisation. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.
Composant
- Outils
- Services
Assistance et maintenance
Consultant
Mise en œuvre
Type de données
- Données client
- Données du produit
- Données financières
- Données du fournisseur
Fonction commerciale
- Ventes et marketing
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Opérations
- Finance
- Autres
Recherche et développement
HEURE
Légal
Type de déploiement
- Sur site
- Cloud
Organization Type
- Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
- Large Enterprises
Data Monetization in Telecom Market Regional Analysis/Insights
The data monetization in telecom market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, data type, business function, deployment type and organization type as referred above.
The countries covered in the data monetization in telecom market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the data monetization in the telecom market due to the adoption of advanced solutions and increased investments within the region.
Asia-Pacific (APAC) is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 because of the region's expansion of the telecommunication sector.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Data Monetization in Telecom Market
The data monetization in telecom market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to data monetization in telecom market.
Some of the major players operating in data monetization in telecom market are
- Accenture (Ireland)
- Capgemini (France)
- Cisco Systems (US)
- Google (US)
- Intel (US)
- Lynx Software Technologies (US)
- Redknee Inc. (Canda)
- SAP SE (Germany)
- SQLstream, Inc (US)
- 1010data (US)
- Dawex Systems (US)
- Elevondata Labs Private Limited (India)
- Gemalto (Netherlands)
- iConnectiva (India)
- Mahindra Comviva (India)
- NETSCOUT (US)
- Optiva (Canada)
- Emu Analytics Ltd (Royaume-Uni)
- Société Adastra (Canada)
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.