Marché mondial de l’intelligence artificielle pour le commerce – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

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Marché mondial de l’intelligence artificielle pour le commerce – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Mar 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

>Marché mondial de l'intelligence artificielle pour le commerce, par offre (matériel, logiciel, services), plate-forme (commerce électronique, en magasin), application ( gestion de la relation client , Internet des objets (IoT), analyse de la chaîne d'approvisionnement, assistants personnels virtuels, analyse des faux avis, marchandisage, automatisation des entrepôts, recommandation de produits, service client, marketing du commerce électronique, optimisation du catalogue de produits et gestion de flotte), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), technologie (apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) et autres), mise en œuvre (hébergement cloud, sur site), utilisateur final (vente au détail, électronique, alimentation et boissons, mode, logistique, BFSI), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029

Commerce Marché de l'intelligence artificielle

Analyse du marché et perspectives du marché de l'intelligence artificielle commerciale

Le marché de l'intelligence artificielle commerciale devrait connaître une croissance du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. Data Bridge Market Research analyse le marché pour croître à un TCAC de 7,87 % au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

L'intelligence artificielle commerciale fait essentiellement référence à l'intelligence artificielle utilisée à des fins commerciales. L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l' informatique qui vise à développer des machines programmables en simulant l'intelligence humaine. La reconnaissance vocale, l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes de type humain sont tous possibles avec des machines intégrées à l'IA.

Les facteurs tels que les dépenses globales dans les solutions basées sur l'IA ainsi que la mécanisation croissante pour la création de jugement à partir de milliards d'octets de données en ligne devraient émerger comme les facteurs importants accélérant la croissance du marché de l'intelligence artificielle commerciale. En outre, l'utilisation de robots entièrement autonomes capables de percevoir, d'interagir et de conceptualiser le monde qui les entoure aggravera encore la croissance du marché de l'intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus. Sa capacité à diagnostiquer les dysfonctionnements des équipements ou à détecter les anomalies des produits devrait également amortir la croissance globale du marché. Cependant, le besoin de main-d'œuvre possédant certaines compétences pour développer, gérer et mettre en œuvre des systèmes d'IA constitue un frein à la croissance du marché.

En outre, l'augmentation des initiatives gouvernementales et la croissance des investissements visant à tirer parti de la technologie de l'IA devraient également générer des opportunités lucratives pour le marché de l'intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. D'un autre côté, les problèmes de sécurité et de confidentialité des données constitueront un défi pour le marché de l'intelligence artificielle commerciale.

Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans les réglementations du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste , notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée et taille du marché mondial de l'intelligence artificielle

Le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en fonction de l'offre, de la plateforme, de l'application, de la technologie, de la mise en œuvre et de l'utilisateur final. La croissance entre les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l'ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les principaux domaines d'application et la différence sur votre marché cible.

  • Sur la base de l'offre, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en matériel, logiciel et services. Le matériel est sous-segmenté en processeur, mémoire et réseau. Le logiciel est sous-segmenté en interface de programmation d'application (API) et cadre d'apprentissage automatique. Les services sont sous-segmentés en déploiement et intégration et en support et maintenance.
  • Sur la base de la plateforme, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en commerce électronique et en magasin.
  • Sur la base des applications, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en gestion de la relation client, Internet des objets (IoT), analyse de la chaîne d'approvisionnement, assistants personnels virtuels, analyse des faux avis, merchandising, automatisation des entrepôts, recommandation de produits, service client, marketing e-commerce, optimisation du catalogue de produits et gestion de flotte.
  • Sur la base de la technologie, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) et autres. L'apprentissage automatique est sous-segmenté en apprentissage profond, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement et autres technologies.
  • Sur la base de la mise en œuvre, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en hébergement cloud et sur site.
  • Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en vente au détail, électronique, alimentation et boissons, mode, logistique et BFSI.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle commerciale au niveau des pays

Le marché de l'intelligence artificielle commerciale est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par offre, plate-forme, application, technologie, implémentation et utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision en raison de la présence d'entreprises clés et d'investissements importants dans l'industrie de l'intelligence artificielle au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. L'Asie-Pacifique, en revanche, devrait afficher une croissance lucrative en raison du ratio croissant des revenus disponibles, des canaux de distribution améliorés et de l'entrée des principaux acteurs du marché dans le commerce électronique, aidant ainsi l'industrie à prospérer dans la province.

 La section pays du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle dans le paysage concurrentiel et le commerce

Le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle commerciale fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de l'intelligence artificielle commerciale.

Français Certains des principaux acteurs opérant dans le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale sont Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., et SoundHound Inc., entre autres.

Développements récents

  • En décembre 2020, IBM a amélioré les capacités de Watson afin d'aider les entreprises à accélérer l'adoption de l'IA. Les nouvelles capacités de Watson visent à améliorer l'automatisation de l'IA et à augmenter la précision des prédictions de l'IA. Grâce à la NLP, IBM Discovery sera en mesure de fournir des réponses plus précises aux requêtes des clients.


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

North America dominates the commerce artificial intelligence market during the forecast period owing to the presence of key companies and large investment in the artificial intelligence industry in the forecast period by 2029.
The growth rate of the commerce artificial intelligence market is 7.87%.
Major companies in the commerce artificial intelligence market are Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., and SoundHound Inc., among others.
Offering, platform, application, technology, implementation, and end user are the factors on which the commerce artificial intelligence market research is based.
Comprehensive expenses in AI-based solutions along with the increasing machineability for judgment creating from trillion bytes of online data are the growth drivers of the commerce artificial intelligence market.