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Marché mondial de l’intelligence artificielle commerciale – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

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Marché mondial de l’intelligence artificielle commerciale – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

  • TIC
  • Rapport à venir
  • mars 2022
  • Mondial
  • 350 pages
  • Nombre de tables : 220
  • Nombre de figurines : 60

Marché mondial de l’intelligence artificielle du commerce, par offre (matériel, logiciels, services), plate-forme (commerce électronique, en magasin), application (gestion de la relation client, Internet des objets (IoT), analyse de la chaîne d’approvisionnement, assistants personnels virtuels, analyse des faux avis, Merchandising, automatisation des entrepôts, recommandation de produits, service client, marketing de commerce électronique, optimisation du catalogue de produits et gestion de flotte), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), technologie (apprentissage profond, apprentissage automatique, langage naturel Traitement (NLP) et autres), mise en œuvre (hébergement cloud, sur site), utilisateur final (vente au détail, électronique, alimentation et boissons, mode, logistique, BFSI), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas, Suisse, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l’Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie Saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Commerce Artificial Intelligence Market

Analyse du marché et perspectives du marché de l’intelligence artificielle commerciale

Le marché de l’intelligence artificielle commerciale devrait connaître une croissance au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. Data Bridge Market Research analyse le marché pour croître à un TCAC de 7,87 % au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

L'intelligence artificielle commerciale fait essentiellement référence à l'intelligence artificielle utilisée à des fins commerciales. L'intelligence artificielle (IA) est une branche de ordinateur science qui vise à développer des machines programmables en simulant l’intelligence humaine. La reconnaissance vocale, l’apprentissage, la planification et la résolution de problèmes de type humain sont tous possibles grâce aux machines intégrées à l’IA.

Des facteurs tels que les dépenses globales liées aux solutions basées sur l’IA ainsi que la machinabilité croissante pour la création de jugements à partir de milliers de milliards d’octets de données en ligne devraient émerger comme des facteurs importants accélérant la croissance du marché de l’intelligence artificielle commerciale. En plus de cela, l'utilisation de robots autonomes qui peuvent percevoir, interagir et conceptualiser le monde qui les entoure aggravera encore la croissance du marché de l’intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus. Sa capacité à diagnostiquer les dysfonctionnements des équipements ou à détecter les anomalies des produits devrait également amortir la croissance globale du marché. Cependant, la nécessité d’une main-d’œuvre possédant certaines compétences pour développer, gérer et mettre en œuvre des systèmes d’IA constitue un frein à la croissance du marché.

En outre, l’augmentation des initiatives gouvernementales et la croissance des investissements visant à tirer parti de la technologie de l’IA devraient également générer des opportunités lucratives pour le marché de l’intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. D’un autre côté, les problèmes de sécurité et de confidentialité des données seront constituent un défi pour le marché de l’intelligence artificielle commerciale.

Ce rapport sur le marché de l’intelligence artificielle commerciale fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements sur le marché. réglementations, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances du marché des catégories, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle commerciale, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un Mémoire d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser une croissance du marché.

Portée du marché mondial de l’intelligence artificielle commerciale et taille du marché

Le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en fonction de l’offre, de la plate-forme, de l’application, de la technologie, de la mise en œuvre et de l’utilisateur final. La croissance entre les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l’ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les domaines d’application principaux et la différence dans votre marché cible.

  • Sur la base de l’offre, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en matériel, logiciels et services. Le matériel est sous-segmenté en processeur, mémoire et réseau. Le logiciel est sous-segmenté en interface de programme d'application (API) et en cadre d'apprentissage automatique. Les services sont sous-segmentés en déploiement et intégration, ainsi qu'en support et maintenance.
  • Sur la base de la plateforme, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en commerce électronique, et en magasin.
  • Sur la base des applications, le marché de l'intelligence artificielle du commerce est segmenté en gestion de la relation client, Internet des objets (IoT), analyse de la chaîne d'approvisionnement, assistants personnels virtuels, analyse des faux avis, merchandising, automatisation des entrepôts, recommandation de produits, service client, marketing de commerce électronique. , l'optimisation du catalogue de produits et la gestion de flotte.
  • Sur la base de la technologie, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) et autres. L'apprentissage automatique est sous-segmenté en apprentissage profond, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement et autres technologies.
  • Sur la base de la mise en œuvre, le marché de l’intelligence artificielle commerciale est segmenté en hébergement cloud et sur site.
  • Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle commerciale est segmenté en vente au détail, électronique, alimentation et boissons, mode, logistique et BFSI.

Commerce Intelligence artificielle marché – Pays Niveau Analyse

Le marché de l’intelligence artificielle commerciale est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par offre, plate-forme, application, technologie, mise en œuvre et utilisateur final, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle commerciale sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, le Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision en raison de la présence d’entreprises clés et d’investissements importants dans le secteur de l’intelligence artificielle au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. L’Asie-Pacifique, en revanche, devrait afficher un une croissance lucrative grâce au ratio croissant des revenus disponibles, à l'amélioration des canaux de distribution et à l'entrée des principaux acteurs du marché dans le commerce électronique, aidant ainsi l'industrie à prospérer dans la province.

La section nationale du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle commerciale fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l’analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de l’intelligence artificielle commerciale

Le paysage concurrentiel du marché de l’intelligence artificielle commerciale fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché de l’intelligence artificielle commerciale.

Certains des principaux acteurs opérant dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle commerciale sont Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services. Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. et SoundHound Inc. ., entre autres.

DEVELOPPEMENTS récents

  • En décembre 2020, les capacités de Watson ont été améliorées par IBM afin d'aider les entreprises à étendre l'adoption de l'IA. Les nouvelles capacités de Watson visent à améliorer l'automatisation de l'IA et à augmenter la précision de la prédiction de l'IA. Avec l'aide du NLP, IBM Discovery sera en mesure de fournir des réponses plus précises aux requêtes des clients.


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Méthodologie de recherche :

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape comprend l'obtention d'informations sur le marché ou de données connexes via diverses sources et stratégies. Cela comprend l’examen et la planification à l’avance de toutes les données acquises du passé. Il englobe également l’examen des incohérences d’informations observées dans différentes sources d’informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données comprennent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse des brevets, une analyse des prix, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à une analyse régionale et de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.

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Personnalisation disponible :

Data Bridge Market Research est un leader en matière de recherche formative avancée. Nous sommes fiers de servir nos clients existants et nouveaux avec des données et des analyses qui correspondent à leur objectif. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles comprenant le marché de pays supplémentaires (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché du reconditionné et de la base de produits. L’analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée depuis l’analyse technologique jusqu’aux stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents sur lesquels vous avez besoin de données dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de tableaux croisés dynamiques de fichiers Excel bruts (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

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POSEZ FRÉQUEMMENT DES QUESTIONS

L’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle commerciale au cours de la période de prévision en raison de la présence d’entreprises clés et d’investissements importants dans le secteur de l’intelligence artificielle au cours de la période de prévision d’ici 2029.
Le taux de croissance du marché de l'intelligence artificielle commerciale est de 7,87 %.
Les principales entreprises du marché de l'intelligence artificielle commerciale sont Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. et SoundHound Inc., entre autres.
L’offre, la plate-forme, l’application, la technologie, la mise en œuvre et l’utilisateur final sont les facteurs sur lesquels est basée l’étude de marché sur l’intelligence artificielle commerciale.
Les dépenses globales liées aux solutions basées sur l'IA ainsi que la machinabilité croissante pour la création de jugements à partir de milliards d'octets de données en ligne sont les moteurs de croissance du marché de l'intelligence artificielle commerciale.
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DBMR travaille à travers le monde dans plusieurs secteurs, ce qui nous confère des connaissances dans tous les secteurs verticaux et fournit à nos clients des informations non seulement sur leur secteur, mais également sur l'impact d'autres secteurs sur leur écosystème.

Couverture régionale

La couverture de Data Bridge ne se limite pas aux économies développées ou émergentes. Nous travaillons dans le monde entier, couvrant le plus grand nombre de pays dans lesquels aucune autre société d'études de marché ou de conseil en affaires n'a jamais mené de recherche ; créer des opportunités de croissance pour nos clients dans des domaines encore méconnus.

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Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie détermine le sentiment du marché. Notre vision est donc de fournir à nos clients des informations non seulement sur les technologies développées, mais aussi sur les changements technologiques à venir et perturbateurs tout au long du cycle de vie du produit, en leur offrant des opportunités imprévues sur le marché qui créeront une perturbation dans leur secteur. . Cela conduit à l’innovation et nos clients en sortent gagnants.

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L'objectif de DBMR est d'aider nos clients à atteindre leurs objectifs grâce à nos solutions ; c'est pourquoi nous créons de manière formative les solutions les plus appropriées aux besoins de nos clients, leur permettant ainsi d'économiser du temps et des efforts pour mener leurs grandes stratégies.

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