>Marché mondial de la robotique cognitive, par type d'apprentissage (babillage moteur, imitation, acquisition de connaissances), application (aérospatiale et défense, automobile, électronique grand public, soins de santé, commercial), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché : marché mondial de la robotique cognitive
Au cours de la période de prévision de 2021 à 2028, le marché de la robotique cognitive devrait connaître un taux de croissance du marché de 40,20 %. Le rapport d’étude de marché de Data Bridge sur le marché de la robotique cognitive fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir au cours de la période de prévision, tout en indiquant leur effet sur la croissance du marché.
Le corps d'un robot n'est qu'une machine qui permet d'afficher physiquement des gestes en robotique cognitive. Afin d'automatiser les processus, la robotique cognitive est une technologie en évolution où un modèle de résultats est tracé. L'approche d'apprentissage par imitation suit la génération de solutions rationnelles en recherchant une solution réussie dans sa base de connaissances enregistrée de tendances pour résoudre des types de problèmes similaires. Cette approche permet aux robots d'acquérir des capacités d'autres robots ou agents.
L'intégration croissante des robots dans les chaînes de montage d'équipements dans les secteurs de la fabrication , de l'automobile, de l'aérospatiale, de la santé, de l'armée et de la défense, l'adoption croissante de l'intelligence artificielle à travers le monde, la demande croissante d'automatisation dans diverses industries, la technologie s'avérant efficace pour répondre à des objectifs complexes dans des circonstances complexes, la capacité croissante à acquérir des connaissances grâce à un apprentissage répété sont quelques-uns des facteurs essentiels et importants qui augmenteront probablement la croissance du marché de la robotique cognitive dans la période projetée de 2021 à 2028. D'autre part, le développement de nouvelles techniques d'apprentissage pour ces robots, les progrès technologiques sur le marché ainsi que les niveaux croissants d'investissement pour la croissance de l'industrie contribueront davantage à générer d'immenses opportunités qui conduiront à la croissance du marché de la robotique cognitive dans la période projetée mentionnée ci-dessus.
Les niveaux croissants de complexité ainsi que le manque de personnel qualifié constitueront probablement un facteur de restriction du marché pour la croissance de la robotique cognitive dans le délai prévu mentionné ci-dessus. Le besoin croissant d'investissements en capital élevés deviendra le plus grand et le plus important défi pour la croissance du marché.
Ce rapport sur le marché de la robotique cognitive fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de la robotique cognitive, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché mondial de la robotique cognitive
Le marché de la robotique cognitive est segmenté en fonction du type d'apprentissage et de l'application. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Le marché de la robotique cognitive, en fonction du type d'apprentissage, a été segmenté en babillage moteur, imitation et acquisition de connaissances. Le babillage moteur détient la plus grande part du marché car il offre des résultats corrects aux requêtes normales et cette technique implique la corrélation de mouvements moteurs complexes afin de recevoir un retour d'information qui peut être enregistré et donné sous forme de modèle de sortie motrice.
- Sur la base des applications, le marché de la robotique cognitive a été segmenté en aérospatiale et défense, automobile , électronique grand public, santé et commerce. Le segment automobile détiendra la plus grande part de marché en raison du nombre croissant d'activités des opérateurs humains et de leur capacité à gérer les incertitudes du processus de démontage.
Analyse du marché de la robotique cognitive au niveau des pays
Le marché de la robotique cognitive est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, type d'apprentissage et application comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la robotique cognitive sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).
Les États-Unis et le Canada domineront le marché nord-américain de la robotique cognitive en raison de l'augmentation des niveaux d'investissement dans les innovations de technologie de pointe, de la prévalence d'infrastructures bien établies ainsi que de l'adoption des avancées technologiques existantes qui apportent une ère d'automatisation et de changement dans le paysage des affaires dans la région tandis que la région Asie-Pacifique devrait croître au cours de la période de prévision 2021-2028 en raison de l'intégration de robots dans les chaînes de montage d'équipements dans les secteurs de la fabrication, de l'automobile, de l'aérospatiale, de la santé et d'autres industries de la région.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de la robotique cognitive
Le paysage concurrentiel du marché de la robotique cognitive fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de la robotique cognitive.
Français Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de la robotique cognitive sont Cognitive Operational Systems, Inc. ; Haapie SAS. ; KinderLab Robotics. ; BKIN Technologies. ; RU Robots Ltd ; HeronRobots. ; Perceptronics Solutions ; Cognitive Spring LLC ; IBM Corporation ; Blue Prism Limited. ; WorkFusion, Inc. ; Automation Anywhere, Inc ; UiPath. ; Pegasystems Inc. ; NICE Ltd. ; Celaton Ltd ; KryonSystems ; KOFAX INC. ; Cognitive Robots, SL ; SKYDIO, INC. ; entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
