Marché mondial du Big Data dans les villes plus intelligentes – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché mondial du Big Data dans les villes plus intelligentes, par générateurs de données (capteurs, actionneurs, affichage numérique, caméras, autres), technologie (technologie de réseau, stockage), déploiement (sur cloud, sur site, hybride), modèle de programmation (algorithme parallèle, distribué) Algorithme), outil analytique (Hadoop, NoSQL), application (gouvernance intelligente, énergie intelligente, bâtiment intelligent, mobilité intelligente, infrastructure intelligente, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029.

Analyse et taille du marché du Big Data dans les villes plus intelligentes

L'utilisation accrue de l'analyse du Big Data par les gouvernements pour améliorer les villes intelligentes et la qualité de vie des citoyens est ce qui stimule le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes. L'Internet des objets (IoT) et l'analyse des mégadonnées sont combinés pour rendre les villes plus intelligentes et plus sensées. Les villes intelligentes incluent à la fois l’essentiel et la technologie de pointe pour une vie confortable et de haute qualité. Le Big Data facilite le développement de villes intelligentes en fournissant des informations utiles à partir de grandes quantités de données collectées auprès de divers producteurs de données. En conséquence, le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes continuera à se développer au cours de la période de prévision.

Le marché mondial du Big Data dans les villes plus intelligentes était évalué à 211,36 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 1 777,90 millions de dollars d’ici 2029, enregistrant un TCAC de 30,50 % au cours de la période de prévision 2022-2029. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Portée et segmentation du marché du Big Data dans les villes plus intelligentes

Définition du marché

Les villes intelligentes ont adopté une gouvernance intelligente, une énergie intelligente, des bâtiments intelligents, une mobilité intelligente, une infrastructure intelligente, une technologie intelligente, des soins de santé intelligents et des solutions et technologies pour les citoyens intelligents. Le Big Data facilite le développement de villes intelligentes en fournissant des informations utiles à partir de grandes quantités de données collectées auprès de divers producteurs de données.

Le marché du Big Data dans la dynamique des villes plus intelligentes

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• Accélérer l’urbanisation à travers le monde

Les villes intelligentes ont largement changé l’existence humaine. Vivre dans un environnement intelligent est désormais possible grâce à la transition de l’ordinateur conventionnel à l’informatique avancée avec une multiplication des connexions entre gadgets et capteurs. L'urbanisation dépend des infrastructures sociales et de communication en plus des infrastructures physiques. Le Big Data et l’Internet des objets (IoT) ont contribué de manière significative au succès du programme de ville intelligente en fournissant une quantité importante de données collectées à partir de diverses sources. Les données non structurées recueillies par diverses méthodes constituent la majorité de ces données. Grâce à des services hautement en réseau, l'IoT permet l'intégration de capteurs, d'actionneurs, de radiofréquences et de Bluetooth dans un environnement réel. Les mégadonnées deviennent de plus en plus importantes dans la création de villes intelligentes en raison de l’accent accru mis sur l’efficacité apporté par l’urbanisation croissante.

• Initiatives favorables menées par le gouvernement

Les gouvernements du monde entier ont joué un rôle important dans le secteur des villes intelligentes grâce à des règles et des programmes visant à déployer des services intelligents en tant que composante importante de leur infrastructure. Par exemple, l'initiative Smart Building de la General Services Administration (GSA), lancée en mai 2012, visait à réduire les coûts et à promouvoir des services intelligents grâce à la modernisation des bâtiments du gouvernement fédéral, en grande partie grâce à des technologies connectées. En raison de l’accent mis sur les objectifs énergétiques et climatiques, le marché des villes intelligentes en Europe devrait se développer considérablement. Pour avancer vers un avenir à faibles émissions de carbone dans cette région, le gouvernement se concentre sur la distribution d’énergie en utilisant des modèles et des politiques efficaces. De plus, les gouvernements de pays en développement comme la Chine, la Corée du Sud, Dubaï, l’Inde, Singapour et le Japon visent la croissance économique de leur pays. Le marché s'accélère donc largement grâce aux différentes initiatives favorables du gouvernement.

En outre, l’adoption croissante de analyse des mégadonnées par les gouvernements pour améliorer les villes intelligentes accélérera l’expansion globale du marché au cours de la période de prévision. En outre, l’amélioration du niveau de vie des populations devrait stimuler le taux de croissance du marché du Big Data dans les villes plus intelligentes. L'augmentation du revenu disponible de la population aura un impact encore plus positif sur le taux de croissance du marché au cours de la période de prévision.

Opportunités

• Adoption de diverses technologies avancées

On estime en outre que l'adoption accrue de diverses technologies de pointe générera des opportunités lucratives pour le marché, ce qui élargira davantage le marché du Big Data dans le cadre du taux de croissance des villes plus intelligentes à l'avenir. Des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le big data et la blockchain sont utilisées pour construire des villes intelligentes. L’utilisation de ces technologies dans les villes intelligentes du monde entier est en augmentation en raison de leur utilisation croissante dans de nombreux secteurs.

• Investissements accrus

En outre, les investissements croissants dans les technologies respectueuses de l’environnement et durables offrent de nombreuses opportunités de croissance au marché du Big Data dans les villes plus intelligentes. Par exemple, l’Arabie Saoudite a annoncé un investissement de 500 milliards de dollars dans la construction et le développement de la nouvelle ville de Neom.

Contraintes/Défis

• Coûts de mise en œuvre élevés

Le coût est l’un des facteurs qui affectent la rapidité avec laquelle un marché se développe, et des coûts de mise en œuvre élevés pourraient ralentir cette expansion. La mise en œuvre d’une technologie intelligente nécessite un investissement financier important. Des infrastructures sont nécessaires pour adopter des technologies de pointe telles que des systèmes de stationnement intelligents, des maisons intelligentes, des centrales électriques virtuelles, des lieux de travail intelligents et des industries intelligentes. Ces technologies peuvent être assez coûteuses pour construire une infrastructure. Par conséquent, les coûts élevés ainsi que les investissements requis devraient en outre entraver la croissance du marché au cours de la période de prévision.

• Problèmes de confidentialité des données

Le problème le plus urgent du Big Data est celui délicat de la confidentialité et de la sécurité des données, auquel sont confrontées la plupart des entreprises. Alors que les entreprises alimentent de plus en plus de données sur leurs clients et leurs fournisseurs dans des algorithmes de pointe basés sur l'IA pour créer de nouvelles informations sensibles, sans connaître les clients et les employés concernés, des problèmes de confidentialité émergent. Cela est particulièrement vrai dans le domaine des villes intelligentes, où les données des consommateurs sont abondantes et où les problématiques liées au big data ont été principalement centrées sur la collecte de données sur les consommateurs. En conséquence, ces problèmes de confidentialité des données créeront encore davantage de défis pour le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes.

Ce rapport sur le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse de l'import-export, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser une croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes

Le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes a été extrêmement impacté par l’épidémie de COVID-19, les gouvernements et les autorités locales ayant décrété des confinements stricts, des restrictions de mouvement et la fermeture des magasins physiques du quartier. Le lock-out a eu un impact sur les flux financiers des entreprises, ce qui a eu un impact sur les investissements dans les villes intelligentes. L’attention du monde entier s’est concentrée sur la maîtrise de la propagation du virus, ce qui a fait souffrir le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes. En outre, la pénurie de main-d’œuvre a eu un impact sur la capacité du gouvernement et des autres parties prenantes à répondre aux exigences d’une planification et d’initiatives urbaines intelligentes. De plus, la pandémie a gravement affecté les secteurs mondiaux de la fabrication et de la santé.

Cependant, plusieurs organisations ont tenté d’intégrer des technologies de pointe comme l’IA et l’IoT afin de résoudre les problèmes causés par la pandémie. L'adoption de la ville numérique devrait être favorisée par l'utilisation des services de santé et d'administration en ligne, ainsi que par les tendances émergentes telles que le travail à distance, l'éducation en ligne et l'utilisation de la technologie dans la vie quotidienne des gens ordinaires. Avec le début des campagnes de vaccination et le redémarrage des marchés et des échanges vers la fin de l'année, le marché semble se redresser ; Mais la terrible deuxième vague de la pandémie y a mis un terme. Il faudra peut-être un certain temps avant que le marché mondial des villes intelligentes retrouve ses niveaux d’avant la pandémie en raison de la pénurie actuelle de semi-conducteurs, de la crise énergétique et de l’apparition du coronavirus à variante Omicron.

DEVELOPPEMENTS récents

• En mai 2020, Cisco a développé de nouveaux produits pour améliorer les performances du Big Data et de l'analyse et renforcer l'efficacité des opérations informatiques.
• En janvier 2020, pour permettre aux professionnels de l'immobilier et de la gestion des installations d'utiliser plus efficacement l'espace de bureau et de fournir un environnement de travail plus agréable, IBM a ajouté des fonctionnalités d'IA à son système TRIRIGA. Grâce à cette amélioration, les clients gérant des portefeuilles immobiliers importants seront en mesure de prendre de meilleures décisions, basées sur des données, sur la manière de gérer leur espace de travail.

Portée du marché mondial du Big Data dans les villes plus intelligentes

Le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes est segmenté en fonction des générateurs de données, de la technologie, du déploiement, de l'application, du modèle de programmation et de l'outil analytique. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Générateurs de données

• Capteurs
• Actionneurs
• Affichage numérique
• Appareils photo
• Autres

 Technologie

• Technologie de réseau
• Stockage

 Déploiement

• Sur le cloud
• Sur site
• Hybride

Modèle de programmation

• Algorithme parallèle
• Algorithme distribué

 Outil analytique

• Hadoop
• NoSQL

 Application

• Gouvernance intelligente
• Énergie intelligente
• Bâtiment intelligent
• Mobilité intelligente
• Infrastructure intelligente
• Autres

Marché du Big Data dans les villes plus intelligentes Analyse/perspectives régionales

Le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, générateurs de données, technologie, déploiement, application, modèle de programmation et outil analytique, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC). Moyen-Orient et Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes en raison de l'adoption croissante de l'analyse du Big Data associée à la présence d'une infrastructure bien établie dans la région au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. De plus, de nombreuses villes deviennent en grande partie de plus en plus g plus intelligent, ce qui devrait en outre accélérer l’expansion au cours de la période de prévision.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de l’augmentation de la population dans les villes de la région. De plus, le nombre croissant de villes intelligentes dans les économies en développement comme l’Inde, la Chine et la Corée contribue de manière significative à l’expansion du marché régional.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et marché du Big Data dans les villes plus intelligentes Partager Analyse

Le paysage concurrentiel du marché du Big Data dans les villes plus intelligentes fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises concernant le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes sont

• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Siemens (Allemagne)
• Microsoft (États-Unis)
• Hitachi Ltd. (Japon)
• Schneider Électrique (France)
• Huawei Technologies Co., Ltd (Chine)
• Intel Corporation (États-Unis)
• NEC Corporation (Japon)
• ABB (Suisse)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suède)
• Itron Inc., (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Fujitsu (Japon)
• Honeywell International Inc., (États-Unis)
• Accenture (Irlande)
• SAP SE (Allemagne)
• Sensoneo (Finlande)
• Big Belly Solar, LLC (États-Unis)