Marché mondial du Big Data dans les villes intelligentes – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et taille du marché du Big Data dans les villes intelligentes

L'utilisation croissante de l'analyse des mégadonnées par les gouvernements pour améliorer les villes intelligentes et la qualité de vie des citoyens est à l'origine du développement du marché des mégadonnées dans les villes plus intelligentes. L'Internet des objets (IoT) et l'analyse des mégadonnées se combinent pour rendre les villes plus intelligentes et plus judicieuses. Les villes intelligentes comprennent à la fois les éléments essentiels et les technologies de pointe pour une vie confortable et de qualité. Le Big Data facilite le développement des villes intelligentes en fournissant des informations utiles à partir de vastes quantités de données collectées auprès de divers producteurs de données. En conséquence, le marché des mégadonnées dans les villes plus intelligentes va encore progresser au cours de la période de prévision.

Le marché mondial du big data dans les villes intelligentes était évalué à 211,36 millions USD en 2021 et devrait atteindre 1 777,90 millions USD d'ici 2029, enregistrant un TCAC de 30,50 % au cours de la période de prévision 2022-2029. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilons.

Portée et segmentation du marché du Big Data dans les villes intelligentes

Market Definition

Smart cities have adopted smart governance, smart energy, smart buildings, smart mobility, smart infrastructure, smart technology, smart healthcare, and smart citizen solutions and technologies. Big Data makes it easier to develop smart cities by providing useful insights from vast amounts of data gathered from diverse data producers.

Big Data Market in Smarter Cities Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Accelerating Urbanization across the Globe

The smart cities have largely changed the human existence. Living in a smart environment is now feasible because to the transition from conventional computer to advanced computing with an increase in linking gadgets and sensors. Urbanization depends on social and communication infrastructure in addition to physical infrastructure. The big data and internet of things (IoT) have contributed significantly to the success of the smart city programme by providing a significant amount of data gathered from diverse sources. Unstructured data gathered through various methods makes up the majority of such data. Through highly networked services, IoT enables the integration of sensors, actuators, radio frequency, and Bluetooth in a real environment. Big data is becoming more important in creating smart cities due to the increased emphasis on efficiency brought on by rising urbanization.

• Favourable Initiatives Carried Out By The Government

The governments around the world have played a significant role in the smart cities business through rules and programmes aimed at deploying smart services as a significant component of their infrastructure. For instance, the General Services Administration's (GSA) Smart Building initiative, launched in May 2012, sought to lower costs and promote smart services through upgraded federal government buildings, largely through connected technologies. As a result of its emphasis on energy and climate goals, the market for smart cities in Europe is anticipated to expand significantly. To advance toward a low carbon future in this region, the government is concentrating on energy distribution using effective models and policies. Additionally, governments of developing nations like China, South Korea, Dubai, India, Singapore, and Japan aim for the economic growth of their nations. Therefore, the market is largely accelerating owing to the government's various favorable initiatives.

Furthermore, the growing adoption of big data analytics by governments to enhance smart cities will accelerate the overall market expansion during the forecast period. Additionally, the improvement in people's living standards is anticipated to drive the growth rate of the big data market in smarter cities. The rising disposable income of the population will further positively impact the market's growth rate during the forecast period.

Opportunities

• Adoption Of Various Advanced Technologies

The increased adoption of various advanced technologies is further estimated to generate lucrative opportunities for the market, which will further expand the big data market in smarter cities’ growth rate in the future. Advanced technologies such as the artificial intelligence, machine learning, big data, and block chain are being used to build smart cities. The use of these technologies in smart cities worldwide is rising due to their expanding use across numerous industries.

• Increased Investments

Additionally, the growing investment in environmentally friendly and sustainable technologies further offer numerous growth opportunities to the big data market in smarter cities. For instance, Saudi Arabia announced a $500 billion investment in the construction and development of the new city of Neom.

Restraints/Challenges

• High Implementation Costs

The cost is one of the factors that affects how quickly a market expands, and high implementation costs might slow that expansion. Smart technology implementation demands a significant financial investment. Infrastructure is needed to adopt cutting-edge technology such as smart parking systems, smart homes, virtual power plants, smart workplaces, and smart industries. These technologies can be quite expensive to build an infrastructure. Therefore, the high costs as well as the investments required are further expected to obstruct market growth over the forecast period.

• Data Privacy Concerns

Le problème le plus urgent du Big Data est celui délicat de la confidentialité et de la sécurité des données, auquel la plupart des entreprises sont confrontées. Alors que les entreprises intègrent de plus en plus de données clients et fournisseurs dans des algorithmes de pointe basés sur l'IA pour créer de nouvelles informations sensibles, sans que les clients et les employés concernés ne soient au courant, des problèmes de confidentialité apparaissent. Cela est particulièrement vrai dans le domaine des villes intelligentes, où il existe une grande quantité de données sur les consommateurs et où les problèmes liés au Big Data se sont principalement concentrés sur la collecte de données sur les consommateurs. En conséquence, ces problèmes de confidentialité des données créeront de nouveaux défis pour le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes.

Ce rapport sur le marché du big data dans les villes intelligentes fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché du big data dans les villes intelligentes, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché du Big Data dans les villes intelligentes

Le marché du big data dans les villes intelligentes a été considérablement impacté par l'épidémie de COVID-19, car les gouvernements et les autorités locales ont décrété des confinements stricts, des restrictions de mouvement et la fermeture des magasins physiques de quartier. Le confinement a eu un impact sur les flux financiers des entreprises, ce qui a eu un impact sur les investissements dans les villes intelligentes. L'attention du monde entier s'est portée sur la maîtrise de la montée du virus, ce qui a fait souffrir le marché du big data dans les villes intelligentes. En outre, la pénurie de main-d'œuvre a eu un impact sur la capacité du gouvernement et des autres parties prenantes à répondre aux exigences de la planification et des initiatives des villes intelligentes. En outre, la pandémie a gravement affecté les industries manufacturières et de la santé mondiales.

Cependant, plusieurs organisations ont essayé d'intégrer des technologies de pointe comme l'IA et l'IoT afin de résoudre les problèmes causés par la pandémie. L'adoption des villes numériques devrait être facilitée par l'utilisation des services de santé et d'administration en ligne, ainsi que par les tendances émergentes comme le travail à distance, l'éducation en ligne et l'utilisation de la technologie dans la vie quotidienne des citoyens. Avec le début des campagnes de vaccination et le redémarrage des marchés et des échanges vers la fin de l'année, le marché semblait se redresser ; cependant, la terrible deuxième vague de la pandémie a mis un terme à cette tendance. Il faudra peut-être un certain temps avant que le marché mondial des villes intelligentes ne retrouve ses niveaux d'avant la pandémie en raison de la pénurie actuelle de semi-conducteurs, de la crise énergétique et de l'apparition du coronavirus variante Omicron.

Développements récents

• En mai 2020, Cisco a développé de nouveaux produits pour améliorer les performances du Big Data et de l'analyse et renforcer l'efficacité des opérations informatiques.
•  En janvier 2020, IBM a ajouté des fonctionnalités d’IA à son système TRIRIGA pour permettre aux professionnels de l’immobilier et de la gestion des installations d’utiliser plus efficacement les espaces de bureau et de proposer un environnement de travail plus agréable. Grâce à cette amélioration, les clients gérant des portefeuilles immobiliers de grande taille pourront prendre de meilleures décisions, basées sur des données, sur la gestion de leur espace de travail.

Marché mondial du Big Data dans les villes intelligentes

Le marché du Big Data dans les villes intelligentes est segmenté en fonction des générateurs de données, de la technologie, du déploiement, de l'application, du modèle de programmation et de l'outil d'analyse. La croissance entre ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Générateurs de données

• Capteurs
• Actionneurs
• Affichage numérique
• Caméras
• Autres

 Technologie

• Technologie de réseau
• Stockage

 Déploiement

• Sur le nuage
• Sur place
• Hybride

Modèle de programmation

• Algorithme parallèle
• Algorithme distribué

 Outil d'analyse

• Hadoop
• NoSQL

 Application

• Gouvernance intelligente
• Énergie intelligente
• Bâtiment intelligent
• Mobilité intelligente
• Infrastructures intelligentes
• Autres

Analyse régionale/perspectives du marché du Big Data dans les villes intelligentes

Le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, générateurs de données, technologie, déploiement, application, modèle de programmation et outil d'analyse comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché du big data dans les villes plus intelligentes sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes en raison de l'adoption croissante de l'analyse du Big Data associée à la présence d'une infrastructure bien établie dans la région au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. De plus, de nombreuses villes deviennent en grande partie plus intelligentes, ce qui devrait encore accélérer l'expansion au cours de la période de prévision.

L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de l'augmentation de la population dans les villes de la région. De plus, le nombre croissant de villes intelligentes dans les économies en développement telles que l'Inde, la Chine et la Corée contribue de manière significative à l'expansion du marché régional.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse des parts de marché du paysage concurrentiel et du Big Data dans les villes intelligentes

Le paysage concurrentiel du marché du big data dans les villes intelligentes fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché du big data dans les villes intelligentes.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché du big data dans les villes intelligentes sont

• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Siemens (Allemagne)
• Microsoft (États-Unis)
• Hitachi Ltd. (Japon)
• Schneider Electric (France)
• Huawei Technologies Co., Ltd (Chine)
• Intel Corporation (États-Unis)
• NEC Corporation (Japon)
• ABB (Suisse)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suède)
• Itron Inc., (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Fujitsu (Japon)
• Honeywell International Inc., (États-Unis)
• Accenture (Irlande)
• SAP SE (Allemagne)
• Sensoneo (Finlande)
• Big Belly Solar, LLC (États-Unis)

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