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Marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2028

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Marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2028

  • TIC
  • Rapport à venir
  • février 2021
  • Mondial
  • 350 pages
  • Nombre de tables : 220
  • Nombre de figurines : 60

Marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu, par composant (solution, services), technologie (empreintes digitales acoustiques et vidéo numériques, filigrane audio, vidéo et image numérique, reconnaissance optique de caractères, reconnaissance vocale), utilisateur final (médias et divertissement, électronique grand public, E -Commerce, Éducation, Automobile, Informatique et télécommunications, Santé, Défense et sécurité publique, Avionique, Autres), Pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte. , Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2028.

Automatic Content Recognition MarketAnalyse et perspectives du marché de la reconnaissance automatique de contenu

La taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu est évaluée à 21,98 milliards de dollars d’ici 2028 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 29,65 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport d’étude de marché Data Bridge sur la reconnaissance automatique de contenu fournit une analyse et des informations concernant le divers facteurs devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché.

La reconnaissance automatique de contenu est une technique d'identification mise en œuvre via un logiciel pour identifier des éléments de contenu sur un appareil multimédia ou à proximité. Cette méthode implique des algorithmes qui évaluent et acheminent les contenus avec des caractéristiques d'image, audio et vidéo avec des données en temps réel.

Le déploiement croissant de technologies de reconnaissance automatique de contenu par les sociétés de médias pour des applications telles que la mesure d'audience et la surveillance de la diffusion a influencé directement la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le déploiement croissant de la technologie de reconnaissance automatique de contenu dans appareils électroniques tels que les appareils d'affichage, les téléviseurs intelligents, téléphones intelligents, et les wearables prospèrent également avec la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu. En outre, le besoin croissant des entreprises de comprendre le comportement des consommateurs et le nombre croissant de fournisseurs de solutions de reconnaissance automatique de contenu hébergées ont également un impact positif sur la croissance du marché. En outre, les opportunités de génération de revenus en exécutant des systèmes de reconnaissance automatique de contenu tels que l'interactivité, la personnalisation et la socialisation pour télévision les organisations orientées vers la reconnaissance automatique de contenu stimulent également largement la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu.

Cependant, les contraintes de confidentialité et de sécurité ainsi que le besoin croissant de bande passante supplémentaire et d'une grande infrastructure de serveur pour appliquer la reconnaissance automatique de contenu constituent des limitations majeures à la croissance de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision de 2021 à 2028, alors que la complexité de la conception les algorithmes de reconnaissance de contenu ont le potentiel de remettre en question la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu.

De même, le concept en développement de publicité contextuelle, d'expériences contextuelles améliorées, de commerce contextuel et de flux sociaux à l'épreuve des spoilers, ainsi que l'intégration de l'IoT, de l'analyse et de l'intelligence artificielle avec reconnaissance automatique de contenu, offriront en outre de nombreuses nouvelles opportunités qui conduiront à la croissance du secteur. marché de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

Ce rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements sur le marché. réglementations, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un Mémoire d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser la croissance du marché.

Mondial Reconnaissance automatique du contenu Portée du marché et taille du marché

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté en fonction des composants, de la technologie et de l’utilisateur final. La croissance entre les segments vous aide à analyser les poches de croissance de niche et les stratégies pour aborder le marché et à déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

  • Sur la base des composants, le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté en solutions et services. La solution a ensuite été segmentée en reconnaissance audio, vidéo et d'image, reconnaissance vocale et vocale, analyse de contenu en temps réel, gestion de la sécurité et des droits d'auteur, gestion des données et métadonnées, agrégation, traitement, filtrage et amélioration de contenu, encodage et transcodage, diffusion. et surveillance des médias, synchronisation des médias et mesure de l'audience. Les services ont ensuite été segmentés en services professionnels, services gérés et services à valeur ajoutée. Les services professionnels sont ensuite sous-segmentés en services de conseil, services d'intégration et de déploiement et services de support.
  • Basé sur la technologie, le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté en empreintes digitales acoustiques et vidéo numériques, filigrane numérique audio, vidéo et image, reconnaissance optique de caractères et reconnaissance vocale.
  • Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est également segmenté en fonction de l'utilisateur final en médias et divertissement, électronique grand public, commerce électronique, éducation, automobile, informatique et télécommunications, soins de santé, défense et sécurité publique, avionique et autres. D'autres sont subdivisés en secteurs manufacturiers, gouvernementaux, de voyages et d'hôtellerie, d'aliments et de boissons, commerciaux et autres.

Reconnaissance automatique du contenu Analyse au niveau du pays du marché

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composant, technologie et utilisateur final comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, l’Allemagne, l’Italie, le Royaume-Uni, la France, l’Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite , Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

L'Amérique du Nord est leader sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu en raison de l'essor de l'industrie des médias et du divertissement dans la région. L’Asie-Pacifique devrait se développer à un taux de croissance significatif au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison des progrès technologiques rapides ainsi que de la numérisation croissante et des préférences croissantes des individus pour les appareils intelligents dans des pays comme la Chine, le Japon et l’Inde. région.

La section pays du rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et Reconnaissance automatique du contenu Analyse des parts de marché

Le paysage concurrentiel du marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises concernant le marché de la reconnaissance automatique de contenu.

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu sont Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting et mufin GmbH, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l’Afrique (MEA) et l’Amérique du Sud. Les analystes DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.


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Méthodologie de recherche :

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape comprend l'obtention d'informations sur le marché ou de données connexes via diverses sources et stratégies. Cela comprend l’examen et la planification à l’avance de toutes les données acquises du passé. Il englobe également l’examen des incohérences d’informations observées dans différentes sources d’informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données comprennent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse des brevets, une analyse des prix, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à une analyse régionale et de la part des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts du secteur.

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Personnalisation disponible :

Data Bridge Market Research est un leader en matière de recherche formative avancée. Nous sommes fiers de servir nos clients existants et nouveaux avec des données et des analyses qui correspondent à leur objectif. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles comprenant le marché de pays supplémentaires (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché du reconditionné et de la base de produits. L’analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée depuis l’analyse technologique jusqu’aux stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents sur lesquels vous avez besoin de données dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de tableaux croisés dynamiques de fichiers Excel bruts (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

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POSEZ FRÉQUEMMENT DES QUESTIONS

Croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu à un taux de 29,65 % TCAC au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.
Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est évalué à 21,98 milliards de dollars au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.
Ce rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements sur le marché. réglementations, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché.
Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu sont Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting et mufin GmbH, entre autres acteurs nationaux et mondiaux.
L’Asie-Pacifique devrait se développer à un taux de croissance significatif au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison des progrès technologiques rapides ainsi que de la numérisation croissante et des préférences croissantes des individus pour les appareils intelligents dans des pays comme la Chine, le Japon et l’Inde. région.
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DBMR travaille à travers le monde dans plusieurs secteurs, ce qui nous confère des connaissances dans tous les secteurs verticaux et fournit à nos clients des informations non seulement sur leur secteur, mais également sur l'impact d'autres secteurs sur leur écosystème.

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La couverture de Data Bridge ne se limite pas aux économies développées ou émergentes. Nous travaillons dans le monde entier, couvrant le plus grand nombre de pays dans lesquels aucune autre société d'études de marché ou de conseil en affaires n'a jamais mené de recherche ; créer des opportunités de croissance pour nos clients dans des domaines encore méconnus.

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Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie détermine le sentiment du marché. Notre vision est donc de fournir à nos clients des informations non seulement sur les technologies développées, mais aussi sur les changements technologiques à venir et perturbateurs tout au long du cycle de vie du produit, en leur offrant des opportunités imprévues sur le marché qui créeront une perturbation dans leur secteur. . Cela conduit à l’innovation et nos clients en sortent gagnants.

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L'objectif de DBMR est d'aider nos clients à atteindre leurs objectifs grâce à nos solutions ; c'est pourquoi nous créons de manière formative les solutions les plus appropriées aux besoins de nos clients, leur permettant ainsi d'économiser du temps et des efforts pour mener leurs grandes stratégies.

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