Marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2028

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Marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Feb 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

Marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu, par composant (solution, services), technologie (empreintes digitales vidéo acoustiques et numériques, filigrane audio, vidéo et image numérique, reconnaissance optique de caractères, reconnaissance vocale ), utilisateur final (médias et divertissement, électronique grand public , commerce électronique, éducation, automobile, informatique et télécommunications, santé, défense et sécurité publique, avionique, autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028.

Marché de la reconnaissance automatique de contenuAnalyse et perspectives du marché de la reconnaissance automatique de contenu   

La taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu est évaluée à 21,98 milliards USD d'ici 2028 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 29,65 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur la reconnaissance automatique de contenu fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché.

La reconnaissance automatique de contenu est une technique d'identification mise en œuvre par logiciel pour identifier les éléments de contenu sur un périphérique multimédia ou à proximité. Cette méthode fait appel à des algorithmes qui évaluent et acheminent les contenus avec des caractéristiques d'image, d'audio et de vidéo avec des données en temps réel.

Le déploiement croissant des technologies de reconnaissance automatique de contenu par les entreprises de médias pour des applications telles que la mesure d'audience et la surveillance de la diffusion a influencé directement la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. De plus, le déploiement croissant de la technologie de reconnaissance automatique de contenu dans l'électronique telle que les dispositifs d'affichage, la télévision intelligente, les smartphones et les appareils portables stimule également la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu. En outre, le besoin croissant des entreprises de comprendre le comportement des consommateurs et le nombre croissant de fournisseurs de solutions de reconnaissance automatique de contenu hébergées ont également un impact positif sur la croissance du marché. En outre, les opportunités de génération de revenus grâce à l'exécution de systèmes de reconnaissance automatique de contenu tels que l'interactivité, la personnalisation et la socialisation pour les organisations orientées vers la télévision stimulent également largement la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu.

Cependant, les contraintes de confidentialité et de sécurité et le besoin croissant de bande passante supplémentaire et d'infrastructures de serveur volumineuses pour appliquer la reconnaissance automatique de contenu constituent les principales limitations à la croissance de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision de 2021 à 2028, tandis que la complexité variable de la conception d'algorithmes de reconnaissance de contenu a le potentiel de remettre en cause la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu.

De même, le développement du concept de publicité contextuelle, d’expériences contextuelles améliorées, de commerce contextuel et de flux sociaux à l’épreuve des spoilers, ainsi que l’intégration de l’IoT, de l’analyse et de l’intelligence artificielle avec la reconnaissance automatique de contenu, offriront de nouvelles opportunités qui conduiront à la croissance du marché de la reconnaissance automatique de contenu au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

Ce rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée et taille du marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté en fonction des composants, de la technologie et de l'utilisateur final. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

  • Sur la base des composants, le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté en solutions et services. Les solutions ont été segmentées en reconnaissance audio, vidéo et d'image, reconnaissance vocale et vocale, analyse de contenu en temps réel, gestion de la sécurité et des droits d'auteur, gestion des données et métadonnées, agrégation, traitement, filtrage et amélioration de contenu, codage et transcodage, surveillance de la diffusion et des médias, synchronisation des médias et mesure d'audience. Les services ont été segmentés en services professionnels, services gérés et services à valeur ajoutée. Les services professionnels sont subdivisés en services de conseil, services d'intégration et de déploiement et services d'assistance.
  • Sur la base de la technologie, le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté en empreintes digitales vidéo acoustiques et numériques, filigrane audio, vidéo et image numérique, reconnaissance optique de caractères et reconnaissance vocale.
  • Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est également segmenté en fonction de l'utilisateur final en médias et divertissement, électronique grand public, commerce électronique , éducation , automobile, informatique et télécommunications, santé, défense et sécurité publique, avionique et autres. D'autres sont encore sous-segmentés en fabrication, gouvernement, voyages et hôtellerie, alimentation et boissons, commerce et autres.

Analyse du marché de la reconnaissance automatique de contenu au niveau des pays

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composant, technologie et utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

L'Amérique du Nord est en tête du marché de la reconnaissance automatique de contenu en raison de l'essor de l'industrie des médias et du divertissement dans la région. L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison des progrès technologiques rapides ainsi que de la numérisation croissante et des préférences croissantes des particuliers pour les appareils intelligents dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde dans la région.

La section pays du rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de la reconnaissance automatique de contenu

Le paysage concurrentiel du marché de la reconnaissance automatique de contenu fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de la reconnaissance automatique de contenu.

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu sont Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting et mufin GmbH, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

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