« Adoption croissante de la maintenance prédictive basée sur l'IA »
Le marché des terminaux à conteneurs automatisés évolue rapidement, la maintenance prédictive basée sur l'IA devenant une tendance clé. Avec l'intégration de l'automatisation, de l'IoT et du machine learning dans les ports, la maintenance prédictive permet d'optimiser la disponibilité des équipements, de réduire les pannes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Grâce à l'analyse des données en temps réel et aux algorithmes d'IA, les terminaux peuvent anticiper l'usure des machines et planifier une maintenance proactive, minimisant ainsi les temps d'arrêt coûteux. Par exemple, le terminal Maasvlakte II de Rotterdam utilise un système de surveillance de l'état des équipements basé sur l'IA pour ses ponts roulants automatisés et ses AGV (véhicules à guidage automatique), garantissant une manutention fluide et ininterrompue des marchandises. Cette transition vers une gestion intelligente des terminaux, basée sur les données, est cruciale face à l'augmentation des volumes d'échanges mondiaux, qui exige des ports une efficacité et une fiabilité maximales. Des acteurs majeurs du secteur, tels qu'ABB, Cargotec et Konecranes, intègrent des outils de diagnostic basés sur l'IA à leurs solutions d'automatisation, renforçant ainsi la transition du secteur vers des opérations portuaires auto-optimisées et performantes, favorisant ainsi l'efficacité, la réduction des coûts et la durabilité des terminaux à conteneurs de nouvelle génération.
