Marché mondial de l’intelligence artificielle – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

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Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle

Le marché mondial de l’intelligence artificielle connaît une croissance rapide, tirée par l’adoption croissante des technologies d’IA dans divers secteurs. Des facteurs tels que la prolifération du big data, les progrès de la puissance de calcul et la demande croissante d’automatisation et d’analyse prédictive alimentent l’expansion du marché. L’IA est de plus en plus intégrée aux processus commerciaux pour améliorer l’efficacité, améliorer la prise de décision et stimuler l’innovation. Le développement d’algorithmes d’IA et la disponibilité de plateformes et d’outils d’IA ont abaissé la barrière à l’entrée pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA.

Français La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle a été évaluée à 92,33 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 590,29 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 26,1 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché       

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Définition du marché

L'intelligence artificielle désigne la simulation des processus d'intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques. Ces processus comprennent l'apprentissage (l'acquisition d'informations et de règles d'utilisation de ces informations), le raisonnement (l'utilisation de règles pour parvenir à des conclusions approximatives ou définitives) et l'autocorrection. L'IA englobe divers sous-domaines, tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique, entre autres. L'IA vise à créer des machines intelligentes capables de percevoir leur environnement, d'apprendre de leurs expériences et de prendre des décisions ou de résoudre des problèmes de manière autonome, à l'instar de l'intelligence humaine.    

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle

Conducteurs

• Big Data et IoT

La prolifération du big data et de l’Internet des objets (IoT) génère de vastes quantités de données qui peuvent être exploitées par les systèmes d’IA pour générer des informations et améliorer la prise de décision. L’intégration de l’IA à l’analyse du big data permet aux organisations d’extraire des informations précieuses à partir d’ensembles de données volumineux et complexes, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle et la prise de décision éclairée. Dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail et la fabrication, l’analyse basée sur l’IA peut aider à prédire les tendances, à optimiser les chaînes d’approvisionnement et à améliorer l’expérience client. La combinaison du big data et de l’IoT avec l’IA révolutionne divers secteurs, favorisant l’adoption de technologies d’IA pour exploiter la puissance des données à des fins stratégiques.      

• Demande croissante d'automatisation

La demande croissante d’automatisation dans tous les secteurs est un facteur clé de l’adoption des technologies d’IA. Les entreprises cherchent de plus en plus à rationaliser les processus, à réduire les coûts et à améliorer la productivité grâce à l’automatisation. Les technologies d’automatisation basées sur l’IA, telles que l’automatisation des processus robotisés (RPA) et l’automatisation intelligente des processus (IPA) , sont déployées pour automatiser les tâches répétitives, améliorer l’efficacité opérationnelle et améliorer le service client. Des secteurs tels que la fabrication, la finance et la santé exploitent l’IA pour automatiser des processus complexes, tels que la maintenance prédictive, la détection des fraudes et le diagnostic des patients. Alors que la demande d’automatisation continue d’augmenter, l’adoption des technologies d’IA devrait croître, stimulant l’expansion du marché .

Opportunités

• Solutions spécifiques à l'industrie 

Le développement de solutions d’IA sectorielles adaptées aux exigences uniques de secteurs tels que la santé, la finance et l’industrie manufacturière peut répondre aux défis spécifiques auxquels chaque secteur est confronté, offrant des résultats plus efficaces et efficients. Les algorithmes d’IA dans le domaine de la santé peuvent aider à la détection précoce des maladies et à la planification personnalisée des traitements, tandis que dans le domaine financier, ils peuvent améliorer la détection des fraudes et la gestion des risques. De même, dans l’industrie manufacturière, l’IA peut optimiser les processus de production et améliorer le contrôle qualité, ce qui conduit à une augmentation de la productivité et à des économies de coûts. Alors que les industries continuent de reconnaître la valeur de l’IA pour répondre à leurs besoins spécifiques, la demande de solutions sectorielles spécifiques devrait augmenter et présenter une opportunité significative de croissance du marché.    

• Soins de santé alimentés par l'IA   

Les solutions basées sur l’IA peuvent analyser de vastes quantités de données médicales, telles que les dossiers médicaux, les informations génétiques et les images médicales, pour aider les prestataires de soins de santé à établir des diagnostics et à prendre des décisions de traitement plus précises. Cela peut conduire à de meilleurs résultats en matière de soins de santé, à une réduction des coûts et à une amélioration de l’expérience des patients. En outre, l’IA peut accélérer le processus de découverte de médicaments en prédisant l’efficacité et les effets secondaires potentiels des nouveaux médicaments, aidant ainsi les sociétés pharmaceutiques à mettre plus rapidement de nouveaux traitements sur le marché. L’utilisation des technologies d’IA dans les soins de santé, notamment le diagnostic des maladies, la planification personnalisée des traitements et la découverte de médicaments, présente une opportunité de croissance significative.

Contraintes/Défis

• Préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données   

Les technologies d’IA, en particulier dans les secteurs qui traitent des informations sensibles comme la santé et la finance, doivent respecter des réglementations et des normes strictes pour protéger les données confidentielles. Les systèmes d’IA nécessitent souvent l’accès à de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement, ce qui soulève des inquiétudes quant à la sécurité et à la confidentialité de ces données. L’accès non autorisé, les violations de données et l’utilisation abusive des données sont quelques-uns des risques associés à la mise en œuvre de l’IA. Les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données constituent un obstacle important à l’adoption généralisée des technologies d’IA.       

• Manque de professionnels qualifiés  

La demande de talents en IA dépasse largement l’offre disponible, ce qui entraîne une concurrence accrue pour les professionnels qualifiés et une hausse des coûts pour les entreprises. La complexité des technologies d’IA exige des compétences spécialisées dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, la science des données et la programmation. En outre, le rythme rapide des progrès technologiques nécessite un apprentissage et une mise à niveau continus, ce qui aggrave encore le déficit de compétences. La pénurie de professionnels qualifiés en IA et dans les domaines connexes constitue un défi majeur qui entrave la mise en œuvre généralisée des technologies d’IA.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

• En mars 2024, Microsoft et NVIDIA ont annoncé une collaboration visant à faire progresser l’IA dans le secteur de la santé et des sciences de la vie. Ce partenariat combine les atouts des deux entreprises, Microsoft Azure fournissant une infrastructure cloud et des capacités de calcul avancées, et NVIDIA apportant sa suite DGX Cloud et Clara. L’objectif est d’accélérer l’innovation dans des domaines tels que la recherche clinique et la découverte de médicaments, améliorant ainsi les soins aux patients.
• En mars 2024, NVIDIA a présenté de nouveaux microservices d'IA générative conçus pour favoriser les avancées dans les domaines de la technologie médicale (MedTech), de la découverte de médicaments et de la santé numérique. Ces microservices utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour potentiellement améliorer la technologie et les résultats des soins de santé
• En janvier 2024, Google a dévoilé son dernier modèle d'IA, Lumiere. Ce modèle de diffusion de texte en vidéo est capable de générer de courts clips vidéo basés sur des descriptions textuelles. Il peut également animer des images fixes et appliquer des styles spécifiques à la génération de vidéos

Portée du marché de l'intelligence artificielle

Le marché est segmenté en fonction de l'offre, du type, de la technologie, de la fonction, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation et du secteur d'activité de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Services

Technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Informatique sensible au contexte
• Vision par ordinateur

Taper

• IA étroite/faible
• Général / IA forte

Fonction

• Marketing et ventes
• Sécurité
• Finance
• Loi
• Ressources humaines
• Autres

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Secteur d'utilisation finale

• Soins de santé
• Fabrication
• Automobile
• Agriculture
• Vente au détail
• Sécurité
• Ressources humaines
• Commercialisation
• Droit Fintech
• Construction
• Défense
• Aérospatial
• Chaîne d'approvisionnement
• Automatisation des bâtiments
• Consommateur
• Alimentation et boissons
• Jeux
• Médias et divertissement
• Télécommunication
• Pétrole et gaz

Analyse/perspectives régionales du marché de l'intelligence artificielle

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, offre, type, technologie, fonction, mode de déploiement, taille de l'organisation et secteur d'activité de l'utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord devrait dominer le marché en raison des initiatives gouvernementales favorables visant à promouvoir l’adoption généralisée des technologies d’IA dans divers secteurs. Ces initiatives comprennent le financement de la recherche et du développement en IA, des cadres réglementaires qui soutiennent l’innovation en IA et des partenariats stratégiques entre les agences gouvernementales et les entreprises du secteur privé.       

 L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative en raison de l’adoption croissante des technologies de traitement du langage naturel (NLP) qui révolutionnent des secteurs tels que le service client, la santé et la finance dans la région. En outre, le secteur du commerce électronique en plein essor alimente la demande de solutions basées sur l’IA pour améliorer l’expérience client, optimiser la logistique et personnaliser les efforts marketing.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'intelligence artificielle

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.)
• Aicure, LLC (U.S.)
• Arm, Ltd. (U.K.)
• Atomwise, Inc. (U.S.)
• AYASDI AI LLC (U.S.)
• Baidu Inc. (China)
• ClariFI, Inc. (U.S.)
• Cyrcadia Health (U.S.)
• Enlitic, Inc. (U.S.)
• H2O (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Hyperverge Inc. (India)
• IBM (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• IRIS AI AS (Norway)
• Lifegraph Ltd. (U.K.)
• Microsoft (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Sensley Inc. (U.S.)
• Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)

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