Intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’imagerie par ultrasons – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

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Intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’imagerie par ultrasons – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

  • Healthcare
  • Upcoming Reports
  • Oct 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 60
  • Nombre de figures : 220

Global Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Diagram Période de prévision
2023 –2030
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 818.20 Million
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 1,686.18 Million
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • IBM
  • EchoNous
  • Microsoft

>Marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie échographique, par solution (appareils, outils logiciels ou plates-formes, services), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle, vision par ordinateur), technologie échographique (imagerie diagnostique, thérapeutique, imagerie échographique 2D, 3D/4D, ultrasons focalisés de haute intensité, lithotritie extracorporelle par ondes de choc, échographie Doppler), application (radiologie, obstétrique et gynécologie, cardiovasculaire, gastroentérologie), utilisateur final (hôpitaux et prestataires, patients, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, payeurs de soins de santé) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2030.

L'intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie par ultrasons

Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

L’imagerie par ultrasons est considérée comme l’une des techniques de diagnostic médical les plus efficaces, les plus sûres et les moins chères. Les solutions basées sur l’IA ont amélioré l’efficacité et la précision du diagnostic. Les technologies d’IA rendent les appareils d’imagerie plus intelligents et aident également les cliniciens à se concentrer davantage sur le patient et à examiner le problème de manière approfondie. L’utilisation croissante des biomarqueurs d’imagerie et de l’imagerie quantitative dans la pratique clinique est l’un des facteurs importants qui intensifient la croissance et la demande d’intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’imagerie par ultrasons.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons, qui était de 818,20 millions USD en 2022, devrait atteindre 1 686,18 millions USD d’ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 8,60 % au cours de la période de prévision 2023-2030. « L’apprentissage automatique » domine le segment technologique du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons en raison de sa popularité croissante. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l’épidémiologie des patients, l’analyse du pipeline, l’analyse des prix et le cadre réglementaire.

Portée et segmentation du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2023 à 2030

Année de base

2022

Années historiques

2021 (personnalisable de 2015 à 2020)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Solution (dispositifs, outils logiciels ou plateformes, services), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel , informatique contextuelle, vision par ordinateur ), technologie d'échographie (imagerie diagnostique, thérapeutique, imagerie ultrasonore 2D, 3D/4D, ultrasons focalisés de haute intensité, lithotritie extracorporelle par ondes de choc, échographie Doppler), application (radiologie, obstétrique et gynécologie, cardio-vasculaire, gastroentérologie), utilisateur final (hôpitaux et prestataires de soins, patients, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, payeurs de soins de santé)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud

Acteurs du marché couverts

NVIDIA Corporation (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), IBM (États-Unis), EchoNous, Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), General Vision Inc. (États-Unis), GENERAL ELECTRIC COMPANY (États-Unis), Johnson & Johnson Services, Inc. (États-Unis), Siemens Healthcare Private Limited (États-Unis), Medtronic (États-Unis), CloudMedx Inc. (États-Unis), Agfa-Gevaert Group (Belgique), Butterfly Network, Inc. (États-Unis), Imagia Cybernetics Inc. (Canada), Enlitic, Inc. (États-Unis), Micron Technology, Inc. (États-Unis) et SAMSUNG (Corée du Sud)

Opportunités de marché

  • Amélioration de la précision du diagnostic
  • Dépistage et surveillance renforcés

Définition du marché

L’intelligence artificielle (IA) dans l’imagerie échographique fait référence à l’intégration d’algorithmes informatiques avancés et de techniques d’apprentissage automatique dans le domaine de l’échographie médicale. Les systèmes d’IA sont conçus pour analyser les images échographiques avec une précision et une rapidité remarquables. Ils peuvent détecter et mettre en évidence automatiquement les anomalies, mesurer les structures et fournir des informations diagnostiques, aidant ainsi les professionnels de la santé à établir des diagnostics plus précis et plus efficaces. Les algorithmes d’IA apprennent à partir de vastes ensembles de données d’images échographiques, améliorant continuellement leurs capacités de diagnostic. Cette technologie a le potentiel d’améliorer les soins de santé en permettant une détection plus précoce des maladies, en améliorant les résultats des patients et en rationalisant le processus de diagnostic.

Dynamique du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Conducteurs

  • Progrès dans la technologie de l'IA

Les progrès constants de l’IA, notamment dans le domaine de l’apprentissage profond et de la vision par ordinateur, ont permis de mettre au point des algorithmes toujours plus sophistiqués capables de traiter des données d’imagerie médicale complexes. Ces algorithmes peuvent détecter automatiquement des schémas, des anomalies et des caractéristiques dans les images échographiques, aidant ainsi les radiologues et les cliniciens à établir leurs diagnostics. De plus, l’IA peut s’adapter et s’améliorer au fil du temps grâce à l’apprentissage automatique, améliorant ainsi ses capacités de diagnostic à mesure qu’elle apprend à partir d’une grande quantité de données médicales.

  • Besoins croissants en imagerie médicale

The increasing need for medical imaging, including ultrasound, is propelled by demographic shifts such as an aging population and rising healthcare demands. This surge in patient volume places strain on healthcare systems, necessitating solutions to provide timely and accurate diagnostics. AI can alleviate this burden by automating image analysis, allowing healthcare providers to efficiently manage the higher caseload while maintaining diagnostic precision. This makes AI a valuable tool for addressing the growing demand for medical imaging services.

Opportunities

  • Improved Diagnostic Accuracy

AI's role in ultrasound imaging lies in its ability to identify nuanced abnormalities and patterns within images. This can be especially crucial in cases where human interpretation might be prone to error or oversight. AI can assist radiologists by highlighting potential issues, resulting in more accurate and early diagnoses. This not only boosts patient outcomes but also reduces the likelihood of misdiagnoses.

  • Enhanced Screening and Monitoring

AI-driven ultrasound systems enable efficient and continuous patient screening and monitoring. In fields like obstetrics, this means more frequent and comprehensive assessments, leading to early detection of complications and better maternal-fetal care. In chronic disease management, continuous monitoring through AI helps healthcare providers track disease progression in real-time, allowing for timely interventions and more effective treatment strategies.

Restraint/Challenge

  • High Costs of the AI Based Devices and Software

The costs of AI-based devices and software is high. Moreover, health professionals lack the technical knowledge of operating advanced AI technologies. Therefore, the demand for third-party service providers is increasing, which is further, boosting the costs for the healthcare units. Therefore, small and medium-sized clinics and hospitals restrict themselves to adopt the AI-based ultrasound imaging devices. This may hamper the market growth.

This global artificial intelligence in ultrasound imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence in ultrasound imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

  • En juillet 2020, Zebra Medical Vision a conclu une collaboration stratégique avec TELUS Ventures. Cette stratégie visait à accroître la présence de Zebra Medical en Amérique du Nord pour lancer ses solutions d'IA auprès des prestataires de soins de santé

Portée du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons est segmenté en fonction de la solution, de la technologie, de la technologie des ultrasons, de l'application et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Solution

  • Appareils
  • Outils ou plateformes logicielles
  • Services

Technologie

  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Informatique sensible au contexte
  • Vision par ordinateur

Technologie à ultrasons

Application

  • Radiologie
  • Obstétrique et gynécologie
  • Cardiovasculaire
  • Gastroentérologie

Utilisateurs finaux

  • Hôpitaux et prestataires de soins
  • Patients
  • Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
  • Organismes payeurs de soins de santé

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, base de solution, technologie, technologie par ultrasons, application et utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord est en tête du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons en raison des progrès rapides et de l’adoption des technologies d’intelligence artificielle dans la région.

L'Asie-Pacifique devrait connaître un taux de croissance significatif au cours de la période de prévision 2023-2030 en raison de la meilleure infrastructure informatique dans le domaine de la santé et de l'adoption croissante de technologies de pointe dans cette région particulière.

 La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Croissance de la base installée des infrastructures de santé et pénétration des nouvelles technologies

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé pour les équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons, l'impact de la technologie utilisant les courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons. Les données sont disponibles pour la période historique 2015-2020.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Le paysage concurrentiel du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons sont :

  • NVIDIA Corporation (États-Unis)
  • Intel Corporation (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • EchoNous, Inc. (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • General Vision Inc. (États-Unis)
  • SOCIÉTÉ GÉNÉRALE D'ÉLECTRICITÉ (ÉTATS-UNIS)
  • Johnson & Johnson Services, Inc. (États-Unis)
  • Siemens Healthcare Private Limited (États-Unis)
  • Medtronic (États-Unis)
  • CloudMedx Inc. (États-Unis)
  • Groupe Agfa-Gevaert (Belgique)
  • Butterfly Network, Inc. (États-Unis)
  • Imagia Cybernetics Inc. (Canada)
  • Enlitic, Inc. (États-Unis)
  • Micron Technology, Inc. (États-Unis)
  • SAMSUNG (Corée du Sud)


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

The market is segmented based on Global Artificial Intelligence in Ultrasound Imaging Market, By Solution (Devices, Software Tools or Platforms, Services), Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context- Aware Computing, Computer Vision), Ultrasound Technology (Diagnostic Imaging, Therapeutic, 2D, 3D/4D Ultrasound Imaging, High Intensity Focused Ultrasound, Extracorporeal Shockwave Lithotripsy, Doppler Ultrasound), Application (Radiology, Obstetrics and Gynaecology, Cardiovascular, Gastroenterology), End- User (Hospitals and Providers, Patients, Pharmaceutical and Biotechnology Companies, Healthcare Payers) - Industry Trends and Forecast to 2030. .
The Global Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market size was valued at USD 818.20 USD Million in 2022.
The Global Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market is projected to grow at a CAGR of 8.6% during the forecast period of 2023 to 2030.
The major players operating in the market include NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM, EchoNous , Microsoft, General Vision , GENERAL ELECTRIC COMPANY, Johnson & Johnson Services , Siemens Healthcare Private Limited, Medtronic, CloudMedx , Agfa Gevaert Group, Butterfly Network , Imagia Cybernetics , Enlitic , Micron Technology , SAMSUNG.
The market report covers data from the U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.