Marché mondial de l’intelligence artificielle sur l’imagerie par ultrasons – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché mondial de l’intelligence artificielle sur l’imagerie par ultrasons, par solution (appareils, outils ou plates-formes logiciels, services), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle, vision par ordinateur), technologie par ultrasons (imagerie diagnostique, thérapeutique, 2D, 3D) /Imagerie par ultrasons 4D, ultrasons focalisés de haute intensité, lithotritie extracorporelle par ondes de choc, échographie Doppler), application (radiologie, obstétrique et gynécologie, cardiovasculaire, gastroentérologie), utilisateur final (hôpitaux et prestataires, patients, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, payeurs de soins de santé) - Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030.

Intelligence artificielle dans l’analyse et la taille du marché de l’imagerie par ultrasons

L’imagerie par ultrasons est considérée comme l’une des techniques de diagnostic médical les meilleures, les plus sûres et les moins chères. Les solutions basées sur l’IA ont amélioré l’efficacité et la précision du diagnostic. Les technologies d’IA rendent les appareils d’imagerie plus intelligents et aident également les cliniciens à se concentrer davantage sur le patient et à examiner le problème avec acuité. L’utilisation croissante des biomarqueurs d’imagerie et de l’imagerie quantitative dans la pratique clinique fait partie des facteurs importants qui intensifient la croissance et la demande de l’intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’imagerie par ultrasons.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons, qui s’élevait à 818,20 millions de dollars en 2022, devrait atteindre 1 686,18 millions de dollars d’ici 2030 et devrait subir un TCAC de 8,60 % au cours de la période de prévision 2023-2030. « L’apprentissage automatique » domine le segment technologique du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons en raison de sa popularité croissante. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, l'épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix, et le cadre réglementaire.

Intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons Portée et segmentation du marché

Définition du marché

L'intelligence artificielle (IA) en imagerie échographique fait référence à l'intégration d'algorithmes informatiques avancés et de techniques d'apprentissage automatique dans le domaine de l'échographie médicale. Les systèmes d’IA sont conçus pour analyser les images échographiques avec une précision et une rapidité remarquables. Ils peuvent automatiquement détecter et mettre en évidence les anomalies, mesurer les structures et fournir des informations diagnostiques, aidant ainsi les professionnels de la santé à établir des diagnostics plus précis et plus efficaces. Les algorithmes d’IA apprennent à partir de vastes ensembles de données d’images échographiques, améliorant ainsi continuellement leurs capacités de diagnostic. Cette technologie a le potentiel d’améliorer les soins de santé en permettant une détection plus précoce des maladies, en améliorant les résultats pour les patients et en rationalisant le processus de diagnostic.

Dynamique du marché de l’intelligence artificielle mondiale dans l’imagerie par ultrasons

Conducteurs

• Avancées de la technologie de l’IA

Les progrès continus de la technologie de l’IA, notamment en matière d’apprentissage profond et de vision par ordinateur, ont abouti à des algorithmes plus sophistiqués capables de gérer des données d’imagerie médicale complexes. Ces algorithmes peuvent détecter automatiquement des modèles, des anomalies et des caractéristiques dans les images échographiques, aidant ainsi les radiologues et les cliniciens dans leurs diagnostics. De plus, l’IA peut s’adapter et s’améliorer au fil du temps grâce à l’apprentissage automatique, améliorant ainsi ses capacités de diagnostic à mesure qu’elle apprend d’une grande quantité de données médicales.

• Besoins croissants en imagerie médicale

Le besoin croissant d’imagerie médicale, notamment d’échographie, est stimulé par les changements démographiques tels que le vieillissement de la population et la demande croissante de soins de santé. Cette augmentation du volume de patients exerce une pression sur les systèmes de santé, nécessitant des solutions pour fournir des diagnostics précis et rapides. L’IA peut alléger ce fardeau en automatisant l’analyse des images, permettant ainsi aux prestataires de soins de santé de gérer efficacement une charge de travail plus élevée tout en maintenant la précision du diagnostic. Cela fait de l’IA un outil précieux pour répondre à la demande croissante de services d’imagerie médicale.

Opportunités

• Précision diagnostique améliorée

Le rôle de l’IA dans l’imagerie échographique réside dans sa capacité à identifier des anomalies et des modèles nuancés dans les images. Cela peut être particulièrement crucial dans les cas où l’interprétation humaine pourrait être sujette à des erreurs ou à des oublis. L’IA peut aider les radiologues en mettant en évidence les problèmes potentiels, ce qui permet d’établir des diagnostics plus précis et plus précoces. Cela améliore non seulement les résultats pour les patients, mais réduit également le risque d’erreurs de diagnostic.

• Dépistage et surveillance améliorés

Les systèmes à ultrasons pilotés par l’IA permettent un dépistage et une surveillance efficaces et continus des patients. Dans des domaines comme l’obstétrique, cela signifie des évaluations plus fréquentes et plus complètes, conduisant à une détection précoce des complications et à de meilleurs soins materno-fœtaux. Dans la gestion des maladies chroniques, la surveillance continue grâce à l’IA aide les prestataires de soins de santé à suivre la progression de la maladie en temps réel, permettant ainsi des interventions rapides et des stratégies de traitement plus efficaces.

Retenue/Défi

• Coûts élevés des appareils et logiciels basés sur l’IA

Les coûts des appareils et logiciels basés sur l’IA sont élevés. De plus, les professionnels de la santé ne disposent pas des connaissances techniques nécessaires pour exploiter les technologies avancées d’IA. Par conséquent, la demande de prestataires de services tiers augmente, ce qui augmente encore les coûts pour les unités de soins de santé. Par conséquent, les cliniques et hôpitaux de petite et moyenne taille se limitent à adopter les appareils d’imagerie par ultrasons basés sur l’IA. Cela pourrait entraver la croissance du marché.

Ce rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations-exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes. , changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développement récent

• En juillet 2020, Zebra Medical Vision a conclu une collaboration stratégique avec TELUS Ventures. Cette stratégie visait à accroître la présence de Zebra Medical à travers l'Amérique du Nord pour lancer ses solutions d'IA auprès des prestataires de soins de santé.

Portée du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons

Le marché mondial de l’intelligence artificielle sur l’imagerie par ultrasons est segmenté en fonction de la solution, de la technologie, de la technologie des ultrasons, de l’application et de l’utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Solution

• Dispositifs
• Outils logiciels ou plates-formes
• Prestations de service

Technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Informatique contextuelle
• Vision par ordinateur

Technologie à ultrasons

• Imagerie diagnostique
• Thérapeutique
• Imagerie échographique 2D, 3D/4D
• Ultrasons focalisés de haute intensité
• Lithotripsie extracorporelle par ondes de choc
• Échographie Doppler

Application

• Radiologie
• Obstétrique et de gynécologie
• Cardiovasculaire
• Gastro-entérologie

Les utilisateurs finaux

• Hôpitaux et prestataires
• Les patients
• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Payeurs de soins de santé

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, base de solution, technologie, technologie à ultrasons, application et utilisateur final, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe et la Chine. , Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), du Brésil, de l'Argentine et du reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

La région Amérique du Nord est à la tête du marché mondial de l’intelligence artificielle sur le marché de l’imagerie par ultrasons en raison des progrès rapides et de l’adoption des technologies d’intelligence artificielle dans la région.

L’Asie-Pacifique devrait se développer à un taux de croissance significatif au cours de la période de prévision 2023-2030 en raison de l’amélioration de l’infrastructure informatique des soins de santé et de l’adoption croissante de technologies avancées dans cette région particulière.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Croissance de la base installée des infrastructures de santé et pénétration des nouvelles technologies

Le marché mondial de l’intelligence artificielle sur l’imagerie par ultrasons vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé en biens d’équipement, la base installée de différents types de produits pour l’intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’imagerie par ultrasons, l’impact de la technologie utilisant les courbes de ligne de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché mondial de l’intelligence artificielle sur l’imagerie par ultrasons. Les données sont disponibles pour la période historique 2015-2020.

Paysage concurrentiel et intelligence artificielle mondiale dans l’analyse des parts de marché de l’imagerie par ultrasons

Le paysage concurrentiel du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée à l’intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’imagerie par ultrasons.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie par ultrasons sont :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• EchoNous, Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Vision Générale Inc. (États-Unis)
• COMPAGNIE GÉNÉRALE D'ÉLECTRICITÉ (États-Unis)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (États-Unis)
• Siemens Healthcare Private Limited (États-Unis)
• Medtronic (États-Unis)
• CloudMedx Inc. (États-Unis)
• Groupe Agfa-Gevaert (Belgique)
• Butterfly Network, Inc. (États-Unis)
• Imagia Cybernétique Inc. (Canada)
• Enlitic, Inc. (ETATS-UNIS)
• Micron Technology, Inc. (États-Unis)
• SAMSUNG (Corée du Sud)