Intelligence artificielle mondiale dans le marché de la chaîne d’approvisionnement – ​​Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse du marché et perspectives de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement

L'augmentation du taux de pénétration d'Internet, en particulier dans les économies en développement, l'accent croissant mis sur l'amélioration des performances organisationnelles et de l'efficacité opérationnelle et l'adoption croissante de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle par les petites et moyennes entreprises sont les principaux facteurs attribuables à la croissance de l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement. Data Bridge Market Research analyse que le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement affichera un TCAC de 8,60 % pour la période de prévision 2022-2029. Par conséquent, la valeur du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement s'élèverait à 54,51 millions USD d'ici 2029.

L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement contribue à améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement en utilisant des prédictions cognitives et des recommandations sur les actions optimales. L'intelligence artificielle est utilisée dans les applications de la chaîne d'approvisionnement pour automatiser les processus tels que l'allocation des ressources, l'attribution du travail aux personnes, etc.

La numérisation croissante des économies, en particulier des économies émergentes, apparaîtra comme le principal facteur de croissance du marché. La demande croissante de visibilité et de transparence accrues dans la chaîne d'approvisionnement et les données logistiques, la production croissante de grandes quantités de données et d'informations, l'adoption croissante par les petites et moyennes entreprises et le renforcement du secteur informatique dans les économies en développement comme l'Inde et la Chine aggraveront encore la croissance du marché. La prolifération croissante des services basés sur le cloud et l'ensemble toujours croissant de réglementations gouvernementales favorables sont d'autres facteurs qui stimulent la croissance du marché.

Cependant, le manque d’expertise technologique dans les économies sous-développées et en développement constituera un frein à la croissance du marché. De plus, le manque de main-d’œuvre et le coût croissant de celle-ci entraveront encore une fois le taux de croissance du marché. Le manque d’infrastructures solides dans les économies en retard et les complexités associées au codage de l’intelligence artificielle mettront également à mal le taux de croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste , notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée et taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement

Le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie, de l'application et de l'industrie. La croissance entre les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l'ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les principaux domaines d'application et la différence sur votre marché cible.

• L'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement a été segmentée en fonction de l'offre : matériel, logiciels et services.
• Sur la base de la technologie, le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement a été segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel , informatique contextuelle et vision par ordinateur.
• Sur la base des applications, l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement a été segmentée : gestion de flotte , planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion des risques, gestion d'entrepôt, assistant virtuel, courtage de fret et autres.
• Sur la base de l'industrie, le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement a été segmenté dans l'automobile, l'aérospatiale, la fabrication, la vente au détail, la santé, les biens de consommation emballés et l'alimentation et les boissons.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement au niveau des pays

Le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, offre, technologie, application et industrie comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et continuera de prospérer sur cette tendance dominante au cours de la période de prévision en raison de la présence importante d'acteurs clés ainsi que de la présence d'économies développées se concentrant sur l'amélioration des solutions existantes dans l'espace de la chaîne d'approvisionnement. L'Asie-Pacifique continuera de connaître des gains substantiels au cours de la période de prévision et obtiendra le TCAC le plus élevé. Cela est dû à la présence d'une population jeune et férue de technologie dans cette région et à la prolifération croissante de l'Internet des objets (IoT).

La section pays du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement fournit également des facteurs d'impact sur le marché individuel et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse des parts de marché du paysage concurrentiel et de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement

Le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement sont Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc.., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine et American Software, Inc., entre autres.

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