Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la chaîne d’approvisionnement, en offrant (matériel, logiciels et services), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur), application (gestion de flotte, planification de la chaîne d’approvisionnement, gestion d’entrepôt, assistant virtuel , gestion des risques, courtage de fret et autres), industrie (automobile, aérospatiale, vente au détail, fabrication, soins de santé, biens de consommation emballés et aliments et boissons), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne , France, Italie, Royaume-Uni, Belgique, Espagne, Russie, Turquie, Pays-Bas, Suisse, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Arabie saoudite, Égypte, Afrique du Sud, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029
Analyse du marché et perspectives sur l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement
L'augmentation du taux de pénétration d'Internet, en particulier dans les économies en développement, l'accent croissant mis sur l'amélioration des performances organisationnelles et de l'efficacité opérationnelle et l'adoption croissante de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle par les petites et moyennes entreprises sont les principaux facteurs attribuables à la croissance de l'Internet. intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement. Data Bridge Market Research analyse que l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement affichera un TCAC de 8,60 % pour la période de prévision 2022-2029. Par conséquent, la valeur marchande de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement s’élèverait à 54,51 millions de dollars d’ici 2029.
L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement contribue à améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement en utilisant des prédictions cognitives et des recommandations sur les actions optimales. L'intelligence artificielle est utilisée dans les applications de chaîne d'approvisionnement pour automatiser des processus tels que l'allocation des ressources, l'attribution du travail aux personnes, etc.
La numérisation croissante des économies, en particulier des économies émergentes, deviendra le principal facteur de croissance du marché. La demande croissante d'une plus grande visibilité et d'une plus grande transparence dans la chaîne d'approvisionnement et les données logistiques, la production croissante d'une grande quantité de données et d'informations, l'adoption croissante par les petites et moyennes entreprises et le renforcement de l'industrie informatique dans les économies en développement telles que l'Inde et la Chine aggraveront encore la croissance. du marché. La prolifération croissante des services basés sur le cloud et l’ensemble toujours croissant de réglementations gouvernementales favorables sont d’autres facteurs qui soutiennent la croissance du marché.
Cependant, le manque d’expertise technologique dans les économies sous-développées et en développement constituera un frein à la croissance du marché. En outre, le manque de main-d’œuvre et son coût croissant freineront encore une fois le taux de croissance du marché. Le manque d’infrastructures solides dans les économies arriérées et les complexités associées au codage de l’intelligence artificielle mettront également à l’épreuve le taux de croissance du marché.
Ce rapport sur le marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements. en matière de réglementation du marché, d’analyse stratégique de la croissance du marché, de taille du marché, de croissance des catégories de marché, de niches d’application et de domination, d’approbations de produits, de lancements de produits, d’expansion géographique, d’innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un Mémoire d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser une croissance du marché.
Intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d’approvisionnement – Portée du marché et taille du marché
Le marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, des applications et de l’industrie. La croissance entre les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l’ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les domaines d’application principaux et la différence dans votre marché cible.
- L'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement, sur la base de l'offre, a été segmentée en matériel, logiciels et services.
- Basée sur la technologie, l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement a été segmentée en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur.
- Sur la base des applications, l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement a été segmentée en matière de gestion de flotte, de planification de la chaîne d'approvisionnement, de gestion des risques, de gestion d'entrepôt, d'assistant virtuel, de courtage de fret et autres.
- Sur la base de l’industrie, l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement a été segmentée dans l’automobile, l’aérospatiale, la fabrication, la vente au détail, les soins de santé, les biens de consommation emballés et l’alimentation et les boissons.
Intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement marché – Pays Niveau Analyse
Le marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, offre, technologie, application et secteur, comme indiqué ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC). Moyen-Orient et Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.
L’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement et continuera de développer sa tendance dominante au cours de la période de prévision en raison de la présence majeure d’acteurs clés ainsi que de la présence d’économies développées qui se concentrent sur l’amélioration des solutions existantes dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement. L’Asie-Pacifique continuera de connaître des gains substantiels au cours de la période de prévision et obtiendra le TCAC le plus élevé. Cela est dû à la présence d’une population jeune et experte en technologie dans cette région et à la prolifération croissante de l’Internet des objets (IoT).
La section nationale du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l’analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Paysage concurrentiel et intelligence artificielle dans l’analyse de la part de marché de la chaîne d’approvisionnement
Le paysage concurrentiel du marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée à l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, Groupe SKF, Cainiao Network, Splice Machine et American Software, Inc. , entre autres.
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