Marché mondial de l’intelligence artificielle sur l’imagerie médicale, par technologie (apprentissage profond, vision par ordinateur, PNL, autres), offre (matériel, logiciels, services), type de déploiement (sur site, cloud), application (rayons X, tomodensitométrie, IRM) , échographie, imagerie moléculaire), applications cliniques (sein, poumon, neurologie, cardiovasculaire, foie, prostate, côlon, musculo-squelettique, autres), utilisateur final (hôpitaux, cliniques, laboratoires de recherche, autres) – Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2030.
Intelligence artificielle dans l’analyse et la taille du marché de l’imagerie médicale
Différentes maladies sont de plus en plus courantes, ce qui a entraîné une augmentation du nombre de procédures de diagnostic effectuées, augmentant ainsi la demande du marché. Augmenter la capacité et améliorer les processus et le traitement des patients est essentiel pour augmenter la croissance du marché. Les scientifiques ont utilisé l’IA pour accéder aux propriétés radiographiques et identifier automatiquement les modèles difficiles dans les données d’imagerie. Ces facteurs stimulent la croissance du marché.
Data Bridge Market Research analyse que l'intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie médicale, qui s'élevait à 753,9 millions de dollars en 2022, atteindrait 8 466,35 millions de dollars d'ici 2030 et devrait subir un TCAC de 35,3 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, l'épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et cadre réglementaire.
Intelligence artificielle dans l’étendue et la segmentation du marché de l’imagerie médicale
Mesure du rapport |
Détails |
Période de prévision |
2023 à 2030 |
Année de référence |
2022 |
Années historiques |
2021 (personnalisable de 2015 à 2020) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Technologie (apprentissage profond, vision par ordinateur, PNL, autres), offre (matériel, logiciels, services), type de déploiement (sur site, cloud), application (rayons X, tomodensitométrie, IRM, échographie, imagerie moléculaire), applications cliniques. (Sein, Poumon, Neurologie, Cardiovasculaire, Foie, Prostate, Côlon, Appareil locomoteur, Autres), Utilisateur final (Hôpitaux, Cliniques, Laboratoires de recherche, Autres) |
Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie , Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats Arabes Unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient Est et Afrique (MEA), Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud |
Acteurs du marché couverts |
BenevolentAI (Royaume-Uni), OrCam (Israël)., BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis), Aitia (États-Unis)., Qventus (États-Unis)., K Health (États-Unis), Prognos Health (États-Unis)., Viz.ai, Inc (États-Unis). ), mPulse Mobile (États-Unis), Suki AI, Inc (États-Unis)., ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour)., Owkin Inc. (États-Unis), Siemens Healthineers AG (Allemagne), EchoNous, Inc (États-Unis), Enlitic, Inc (États-Unis) |
Opportunités de marché |
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Définition du marché
L'imagerie médicale est une procédure de diagnostic qui comprend la création d'aides visuelles pour le corps humain et le suivi des performances et du fonctionnement des organes. Avec l'ajout de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé et l'imagerie médicale, les chirurgiens peuvent obtenir de l'aide pour réaliser le processus de capture d'images et diagnostiquer ces images pour une conclusion et un traitement personnalisé en fonction de chaque individu et patient.
Dynamique du marché de l’intelligence artificielle mondiale dans l’imagerie médicale
Conducteurs
- Adoption croissante de l’IA en radiologie
L’adoption croissante de l’IA pour effectuer les processus de quantification et d’identification d’images devrait également accroître la croissance du marché. Par exemple, la plateforme d'IA de Google, Deepmind de Google, a collaboré avec le Moorfields Eye Hospital pour observer tous les examens oculaires effectués à l'aide d'un appareil optique. Scanner CT pour assurer une détection précoce de la dégénérescence maculaire liée à l’âge. De plus, l’introduction de l’IRM 3D et de la tomodensitométrie permet aux radiologues d’analyser les examens, de réduire le temps d’analyse et d’augmenter rapidement l’efficacité. Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
- Demande croissante de CT
Les systèmes CT sont l’un des meilleurs outils de diagnostic largement utilisés dans plusieurs instituts de recherche et hôpitaux qui stimulent la croissance du marché. La demande croissante d’appareils CT au point de service (POC) et le développement croissant d’un scanner CT de haute précision en ajoutant l’IA et le ML et des systèmes de visualisation avancés augmentent la croissance du marché. Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
Opportunités
- Augmenter les investissements avec les entreprises d’IA
Les pays en développement concentrent principalement la plupart de leurs efforts sur l’adoption de leurs investissements dans l’IA. Cela aidera les entreprises à réaliser une énorme croissance financière en utilisant l’IA avec l’imagerie médicale. Par exemple, la Chine est considérée comme le leader de l’intelligence artificielle d’ici 2030. La stratégie nécessite un financement et des investissements gouvernementaux importants pour que les entreprises adoptent plus rapidement les technologies de l’IA. Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
- Augmentation des approbations de produits
Les approbations de produits ont augmenté, ce qui est bénéfique pour la croissance du marché. Par exemple, la FDA a donné au logiciel Philips SmartSpeed AI son approbation 510(k) en 2022, ce qui lui permet de fournir une imagerie IRM révolutionnaire à haute vitesse et haute résolution. Sa grande compatibilité permet des scans plus rapides et de meilleure qualité pour presque tous les patients atteints de plusieurs maladies, comme ceux porteurs d'implants (97 % des protocoles cliniques). Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
Contraintes/Défis
- Coût croissant de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale
Le coût énorme de diverses techniques d’intelligence artificielle dans les échantillons d’imagerie médicale et autres équipements permettant de diagnostiquer de nombreuses maladies limite la croissance du marché. Actuellement, la R&D sur l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale est plus coûteuse et ne peut pas être financée par la plupart des hôpitaux et instituts de recherche des pays sous-développés et en développement. Par conséquent, ces facteurs entravent la croissance du marché.
Ce rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale, contactez Data Bridge Market Research pour un brief d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Développement récent
- En 2021, VUNO Inc., une entreprise sud-coréenne d'IA, a annoncé un partenariat stratégique avec Samsung Electronics pour adopter le système de radiographie numérique mobile alimenté par l'IA VUNO Med-Chest X-ray au sein du GM85. Ce partenariat devrait rapprocher VUNO du développement d’applications d’IA.
Portée du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale
Le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale est segmenté en fonction de la technologie, de l’offre, du type de déploiement, de l’application, des applications cliniques et de l’utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.
Technologie
- L'apprentissage en profondeur
- Vision par ordinateur
- PNL
- Autres
Offre
- Matériel
- Logiciel
- Prestations de service
Type de déploiement
- Sur site
- Nuage
Application
- Radiographie
- CT
- IRM
- Ultrason
- Imagerie moléculaire
Applications cliniques
- Sein
- Poumon
- Neurologie
- Cardiovasculaire
- Foie, Prostate
- Côlon
- Appareil locomoteur
- Autres
Utilisateur final
- Hôpitaux
- Cliniques
- Laboratoires de recherche
- Autres
Intelligence artificielle dans l’analyse/perspectives régionales du marché de l’imagerie médicale
Le marché de l’intelligence artificielle sur l’imagerie médicale est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par technologie, offre, type de déploiement, application, applications cliniques et utilisateur final, comme mentionné ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe et la Chine. , Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), du Brésil, de l'Argentine et du reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.
L’Amérique du Nord domine l’intelligence artificielle sur le marché de l’imagerie médicale en raison de l’infrastructure de santé de plus en plus avancée sur le plan technologique et du revenu disponible dans cette région. En outre, de nombreux acteurs du marché et les réglementations gouvernementales de la région constituent les principaux facteurs de croissance du marché.
La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative en raison de l’émergence rapide des infrastructures de santé en Indonésie, en Chine et en Inde. En outre, le nombre croissant de startups utilisant l'intelligence artificielle (IA), principalement en Chine et en Inde, ainsi que l'énorme potentiel de l'IA contribuent à accroître la croissance du marché.
La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies
Le marché de l’intelligence artificielle sur le marché de l’imagerie médicale vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé en biens d’équipement, la base installée de différents types de produits pour l’intelligence artificielle sur le marché de l’imagerie médicale, l’impact de la technologie utilisant les courbes de ligne de vie et les changements dans scénarios de réglementation des soins de santé et leur impact sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale. Les données sont disponibles pour la période historique 2011-2021.
Paysage concurrentiel et intelligence artificielle dans l’analyse de la part de marché de l’imagerie médicale
Le paysage concurrentiel du marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée à l’intelligence artificielle sur le marché de l’imagerie médicale.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale sont :
- BenevolentAI (Royaume-Uni)
- OrCam (Israël).
- BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis)
- Asie (États-Unis)
- Qventus (États-Unis).
- K Health (États-Unis)
- Pronostic Santé (États-Unis).
- Viz.ai, Inc (États-Unis)
- mPulse Mobile (États-Unis)
- Suki AI, Inc (États-Unis)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour)
- Owkin Inc. (États-Unis)
- Siemens Healthineers AG (Allemagne)
- EchoNous, Inc (États-Unis)
- Enlitic, Inc (États-Unis)
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