Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
%

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2023 –2030 |
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USD 753.90 Billion |
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USD 8,466.35 Billion |
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>Marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale, par technologie (Deep Learning, Vision par ordinateur, PNL, autres), offre (matériel, logiciel, services), type de déploiement (sur site, cloud), application (rayons X, CT, IRM, échographie, imagerie moléculaire ), applications cliniques (sein, poumon, neurologie, cardiovasculaire, foie, prostate, côlon, musculo-squelettique, autres), utilisateur final (hôpitaux, cliniques, laboratoires de recherche, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030.
Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Différentes maladies deviennent plus courantes, ce qui a entraîné une augmentation du nombre de procédures de diagnostic effectuées et une augmentation de la demande du marché. L'augmentation des capacités et l'amélioration des processus et du traitement des patients sont essentielles pour accroître la croissance du marché. Les scientifiques ont utilisé l'IA pour accéder aux propriétés radiographiques et identifier automatiquement les modèles difficiles dans les données d'imagerie. Ces facteurs stimulent la croissance du marché.
Français Data Bridge Market Research analyse que l'intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie médicale, qui était de 753,9 millions USD en 2022, atteindrait 8 466,35 millions USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 35,3 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.
Portée et segmentation du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2023 à 2030 |
Année de base |
2022 |
Années historiques |
2021 (personnalisable de 2015 à 2020) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Technologie (Deep Learning, Vision par ordinateur, PNL, Autres), Offre (Matériel, Logiciel, Services), Type de déploiement (Sur site, Cloud), Application (Rayons X, CT, IRM, Ultrason, Imagerie moléculaire), Applications cliniques (Sein, Poumon, Neurologie, Cardiovasculaire, Foie, Prostate, Côlon, Musculosquelettique, Autres), Utilisateur final (Hôpitaux, Cliniques, Laboratoires de recherche, Autres) |
Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud |
Acteurs du marché couverts |
BenevolentAI (Royaume-Uni), OrCam (Israël), BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis), Aitia (États-Unis), Qventus (États-Unis), K Health (États-Unis), Prognos Health (États-Unis), Viz.ai, Inc (États-Unis), mPulse Mobile (États-Unis), Suki AI, Inc (États-Unis), ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour), Owkin Inc. (États-Unis), Siemens Healthineers AG (Allemagne), EchoNous, Inc (États-Unis), Enlitic, Inc (États-Unis) |
Opportunités de marché |
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Définition du marché
L'imagerie médicale est une procédure de diagnostic qui comprend la création d'aides visuelles pour le corps humain et la surveillance des performances et du fonctionnement des organes. Avec l'ajout de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé et l'imagerie médicale, les chirurgiens peuvent obtenir de l'aide pour effectuer le processus de capture d'images et diagnostiquer ces images pour la conclusion et le traitement personnalisé en fonction de chaque individu et de chaque patient.
Dynamique du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Conducteurs
- Adoption croissante de l'IA en radiologie
L'adoption croissante de l'IA pour effectuer le processus de quantification et d'identification des images devrait également accroître la croissance du marché. Par exemple, la plateforme d'IA de Google, Deepmind, a collaboré avec le Moorfields Eye Hospital pour observer tous les scanners oculaires effectués à l'aide d'un scanner CT optique afin de garantir une détection précoce de la dégénérescence maculaire liée à l'âge. De plus, l'introduction de l'IRM 3D et des scanners CT permet aux radiologues d'analyser les scanners, de réduire le temps d'analyse et d'augmenter rapidement l'efficacité. Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
- Demande croissante en tomodensitométrie
Les systèmes CT sont l'un des principaux outils de diagnostic largement utilisés dans plusieurs instituts de recherche et hôpitaux qui stimulent la croissance du marché. La demande croissante d'appareils CT Point of Care (POC) et le développement croissant d'un scanner CT de haute précision en ajoutant l'IA et le ML et des systèmes de visualisation avancés augmentent la croissance du marché. Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
Opportunités
- Augmenter les investissements auprès des entreprises d'IA
Les pays en développement concentrent principalement la plupart de leurs efforts sur l’adoption de leurs investissements dans l’IA. Cela aidera les entreprises à réaliser une croissance financière énorme en utilisant l’IA dans l’imagerie médicale. Par exemple, la Chine est considérée comme le leader de l’intelligence artificielle d’ici 2030. La stratégie nécessite un financement et des investissements gouvernementaux importants pour que les entreprises adoptent plus rapidement les technologies de l’IA. Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
- Augmentation des approbations de produits
Les approbations de produits se multiplient, ce qui est bénéfique pour la croissance du marché. Par exemple, la FDA a accordé au logiciel Philips SmartSpeed basé sur l'IA son approbation 510(k) en 2022, ce qui lui permet de fournir une imagerie IRM révolutionnaire à haute vitesse et haute résolution. Son énorme compatibilité permet des examens plus rapides et de meilleure qualité pour presque tous les patients atteints de plusieurs maladies, comme ceux porteurs d'implants (97 % des protocoles cliniques). Ainsi, ce facteur stimule la croissance du marché.
Contraintes/Défis
- Coût croissant de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Le coût énorme des diverses techniques d'intelligence artificielle dans les échantillons d'imagerie médicale et d'autres équipements pour le diagnostic de nombreuses maladies limite la croissance du marché. Actuellement, la R&D sur l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale est plus coûteuse et ne peut pas être financée par la plupart des hôpitaux et des instituts de recherche des pays sous-développés et en développement. Par conséquent, ces facteurs freinent la croissance du marché.
Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Développement récent
- En 2021, VUNO Inc., une entreprise sud-coréenne spécialisée dans l'IA, a annoncé un partenariat stratégique avec Samsung Electronics pour adopter le système de radiographie numérique mobile VUNO Med-Chest X-ray basé sur l'IA dans le GM85. Ce partenariat devrait permettre à VUNO de se rapprocher du développement d'applications d'IA.
Portée du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale est segmenté en fonction de la technologie, de l'offre, du type de déploiement, de l'application, des applications cliniques et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.
Technologie
- Apprentissage profond
- Vision par ordinateur
- PNL
- Autres
Offre
- Matériel
- Logiciel
- Services
Type de déploiement
- Sur site
- Nuage
Application
- Radiographie
- CT
- IRM
- Ultrason
- Imagerie moléculaire
Applications cliniques
- Sein
- Poumon
- Neurologie
- Cardiovasculaire
- Foie, prostate
- Côlon
- Musculosquelettique
- Autres
Utilisateur final
- Hôpitaux
- Cliniques
- Laboratoires de recherche
- Autres
Analyse/perspectives régionales du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par technologie, offre, type de déploiement, application, applications cliniques et utilisateur final comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.
L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale en raison de l'infrastructure de soins de santé de plus en plus avancée sur le plan technologique et du revenu disponible dans cette région. En outre, de nombreux acteurs du marché et les réglementations gouvernementales de la région sont les principaux facteurs de croissance du marché.
L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative en raison de l'émergence rapide des infrastructures de santé en Indonésie, en Chine et en Inde. En outre, le nombre croissant de startups utilisant l'intelligence artificielle (IA), principalement en Chine et en Inde, et l'énorme potentiel de l'IA contribuent à accroître la croissance du marché.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé pour les équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour l'intelligence artificielle dans le marché de l'imagerie médicale, l'impact de la technologie utilisant les courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale. Les données sont disponibles pour la période historique 2011-2021.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
The artificial intelligence in medical imaging market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to artificial intelligence in medical imaging market.
Some of the major players operating in the artificial intelligence in medical imaging market are:
- BenevolentAI (U.K.)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (U.S.)
- Aitia (U.S.)
- Qventus (U.S.).
- K Health (U.S.)
- Prognos Health (U.S.).
- Viz.ai, Inc (U.S.)
- mPulse Mobile (U.S.)
- Suki AI, Inc (U.S.)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapore)
- Owkin Inc. (U.S.)
- Siemens Healthineers AG (Germany)
- EchoNous, Inc (U.S.)
- Enlitic, Inc (U.S.)
SKU-
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.