Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC : %
Période de prévision |
2023 –2030 |
Taille du marché (année de référence) |
USD 753.90 Billion |
Taille du marché (année de prévision) |
USD 8,466.35 Billion |
TCAC |
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Principaux acteurs du marché |
>Marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale, par technologie (Deep Learning, Vision par ordinateur, PNL, autres), offre (matériel, logiciel, services), type de déploiement (sur site, cloud), application (rayons X, CT, IRM, échographie, imagerie moléculaire ), applications cliniques (sein, poumon, neurologie, cardiovasculaire, foie, prostate, côlon, musculo-squelettique, autres), utilisateur final (hôpitaux, cliniques, laboratoires de recherche, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030.
Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Différentes maladies deviennent plus courantes, ce qui a entraîné une augmentation du nombre de procédures de diagnostic effectuées et une augmentation de la demande du marché. L'augmentation des capacités et l'amélioration des processus et du traitement des patients sont essentielles pour accroître la croissance du marché. Les scientifiques ont utilisé l'IA pour accéder aux propriétés radiographiques et identifier automatiquement les modèles difficiles dans les données d'imagerie. Ces facteurs stimulent la croissance du marché.
Français Data Bridge Market Research analyse que l'intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie médicale, qui était de 753,9 millions USD en 2022, atteindrait 8 466,35 millions USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 35,3 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.
Portée et segmentation du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Rapport métrique |
Détails |
Période de prévision |
2023 à 2030 |
Année de base |
2022 |
Années historiques |
2021 (personnalisable de 2015 à 2020) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
Segments couverts |
Technologie (Deep Learning, Vision par ordinateur, PNL, Autres), Offre (Matériel, Logiciel, Services), Type de déploiement (Sur site, Cloud), Application (Rayons X, CT, IRM, Ultrason, Imagerie moléculaire), Applications cliniques (Sein, Poumon, Neurologie, Cardiovasculaire, Foie, Prostate, Côlon, Musculosquelettique, Autres), Utilisateur final (Hôpitaux, Cliniques, Laboratoires de recherche, Autres) |
Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud |
Acteurs du marché couverts |
BenevolentAI (U.K.), OrCam (Israel)., BioXcel Therapeutics Inc (U.S.), Aitia (U.S.)., Qventus (U.S.)., K Health (U.S.), Prognos Health (U.S.)., Viz.ai, Inc (U.S.), mPulse Mobile (U.S.), Suki AI, Inc (U.S.)., ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapore)., Owkin Inc. (U.S.), Siemens Healthineers AG (Germany), EchoNous, Inc (U.S.), Enlitic, Inc (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
Medical imaging is a diagnostic procedure that includes the creation of visual aids for the human body and monitoring the performance and functioning of the organs. With the addition of artificial intelligence (AI) in healthcare and medical imaging, surgeons can get help in carrying out the image capturing process and diagnose these images for the conclusion and personalized treatment according to every individual and patient.
Global Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Dynamics
Drivers
- Growing Adoption of AI in Radiology
The growing adoption of AI to perform image quantification and identification process is also expected to increase market growth. For instance, Google's AI platform, Google's Deepmind collaborated with Moorfields Eye Hospital to observe all eye scans performed using an optical CT scanner to ensure early detection of age-related macular degeneration. Additionally, introducing 3D MRI and CT scans enables radiologists to analyze scans, reduce analysis time and increase efficacy quickly. Thus, this factor boosts market growth.
- Growing Demand for CT
CT systems are one of the top diagnostic tools extensively used in several research institutes and hospitals that surge the market growth. Growing demand for Point of Care (POC) CT devices and the increasing development of a high-precision CT scanner by adding AI & ML and advanced visualization systems are increasing the market growth. Thus, this factor boosts market growth.
Opportunities
- Increasing Investments with AI Firms
Developing countries primarily focus most of their efforts on adopting their AI investments. This will assist the firms in making huge financial growth using AI with medical imaging. For instance, China is considered to be the leader in artificial intelligence by 2030. The strategy needs major government funding and investments for firms to adopt AI technologies more rapidly. Thus, this factor boosts the market growth.
- Increasing Product Approvals
There have been increasing product approvals that are beneficial for market growth. For instance, the FDA has given Philips SmartSpeed AI-based software its 510(k) approval in 2022, allowing them to provide ground-breaking high-speed, high-resolution MR imaging. Its huge compatibility allows quicker and higher-quality scans for nearly all patients with several illnesses, such as those with implants (97% of clinical protocols). Thus, this factor boosts market growth.
Restraints/Challenges
- Increasing Cost of Artificial Intelligence In Medical Imaging
The huge cost of various artificial intelligence techniques in medical imaging samples and other equipment for diagnosing numerous diseases restricts the market growth. Currently, R&D of artificial intelligence in medical imaging is more costly and cannot be afforded by most hospitals and research institutes in underdeveloped and developing countries. Therefore, these factors hamper the market growth.
This artificial intelligence in medical imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence in medical imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In 2021, VUNO Inc., a South Korean AI business, announced a strategic partnership with Samsung Electronics to adopt the AI-powered mobile digital X-ray system VUNO Med-Chest X-ray within the GM85. This partnership is expected to bring VUNO closer to developing AI applications.
Global Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Scope
The artificial intelligence in medical imaging market is segmented on the basis of technology, offering, deployment type, application, clinical applications and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Technology
- Deep Learning
- Computer Vision
- NLP
- Others
Offering
- Hardware
- Software
- Services
Deployment Type
- On-Premise
- Cloud
Application
- X-Ray
- CT
- MRI
- Ultrasound
- Molecular Imaging
Clinical Applications
- Breast
- Lung
- Neurology
- Cardiovascular
- Liver, Prostate
- Colon
- Musculoskeletal
- Others
End User
- Hospitals
- Clinics
- Research Laboratories
- Others
Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Regional Analysis/Insights
The artificial intelligence in medical imaging market is analyzed and market size insights and trends are provided by technology, offering, deployment type, application, clinical applications and end-user as referenced above.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.
L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale en raison de l'infrastructure de soins de santé de plus en plus avancée sur le plan technologique et du revenu disponible dans cette région. En outre, de nombreux acteurs du marché et les réglementations gouvernementales de la région sont les principaux facteurs de croissance du marché.
L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative en raison de l'émergence rapide des infrastructures de santé en Indonésie, en Chine et en Inde. En outre, le nombre croissant de startups utilisant l'intelligence artificielle (IA), principalement en Chine et en Inde, et l'énorme potentiel de l'IA contribuent à accroître la croissance du marché.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé pour les équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour l'intelligence artificielle dans le marché de l'imagerie médicale, l'impact de la technologie utilisant les courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale. Les données sont disponibles pour la période historique 2011-2021.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale sont :
- BenevolentAI (Royaume-Uni)
- OrCam (Israël).
- BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis)
- Aitia (États-Unis)
- Qventus (États-Unis).
- K Health (États-Unis)
- Prognos Health (États-Unis).
- Viz.ai, Inc (États-Unis)
- mPulse Mobile (États-Unis)
- Suki AI, Inc (États-Unis)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour)
- Owkin Inc. (États-Unis)
- Siemens Healthineers AG (Allemagne)
- EchoNous, Inc (États-Unis)
- Enlitic, Inc (États-Unis)
SKU-
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.