Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé – Aperçu du secteur et prévisions jusqu’en 2031

Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé connaît une croissance rapide, portée par les progrès de l’apprentissage automatique, l’analyse des données et la demande croissante de solutions de santé efficaces. Les technologies d’IA transforment divers aspects des soins de santé, notamment le diagnostic, les soins aux patients, la découverte de médicaments et les processus administratifs. Ce marché se caractérise par une augmentation des applications telles que l’analyse prédictive , les assistants de santé virtuels et la chirurgie robotique, qui améliorent les résultats des patients et l’efficacité opérationnelle. Les développements récents comprennent des partenariats entre des entreprises technologiques et des prestataires de soins de santé pour intégrer des solutions d’IA, ainsi que des innovations dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur pour améliorer la prise de décision clinique. L’accent croissant mis sur la médecine personnalisée et la santé de précision propulse davantage la croissance du marché, soulignant le potentiel de l’IA pour révolutionner les soins aux patients. Dans l’ensemble, le marché de l’IA dans le domaine de la santé présente d’importantes opportunités d’innovation et d’investissement, favorisant un écosystème de soins de santé plus efficace, plus précis et plus réactif.

Taille du marché de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé

Français La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les soins de santé était évaluée à 14,64 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 414,30 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 51,87 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.

Tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la santé

« Adoption d’outils de diagnostic basés sur l’IA »

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé connaît des tendances importantes, portées par les progrès technologiques et l’évolution des besoins des patients. L’une des tendances notables est l’adoption croissante d’outils de diagnostic basés sur l’IA, qui améliorent la précision et la rapidité de la détection des maladies. Les innovations dans les algorithmes d’apprentissage automatique et les technologies d’imagerie permettent une identification plus précoce de maladies telles que le cancer et les maladies cardiovasculaires, ce qui conduit à des interventions rapides. En outre, l’IA est intégrée aux dossiers médicaux électroniques (DME) pour rationaliser les flux de travail et améliorer la gestion des données. Cette tendance reflète un mouvement plus large vers la médecine personnalisée, où les outils d’IA analysent de vastes ensembles de données pour adapter les traitements à chaque patient. À mesure que ces technologies continuent d’évoluer, elles promettent de transformer le paysage des soins de santé, en améliorant les résultats et l’efficacité.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'intelligence artificielle dans les soins de santé         

Définition du marché de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

L’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé utilise des logiciels sophistiqués équipés d’ algorithmes complexes qui reproduisent les sens humains pour analyser, interpréter et comprendre les données médicales. En évaluant les symptômes et les schémas pathologiques, l’IA offre un soutien, des conseils et des commentaires améliorés aux prestataires de soins de santé, améliorant ainsi les soins aux patients. Au-delà du diagnostic clinique, l’IA joue un rôle crucial dans le développement de médicaments en rationalisant le processus de création de traitements efficaces adaptés à chaque patient. Elle facilite la formulation de stratégies médicales personnalisées et surveille activement l’état des patients pour une meilleure gestion. De plus, l’intégration de l’IA dans le secteur de la santé a transformé la découverte et le développement de médicaments, rendant ces processus plus rentables, plus rapides et plus innovants. En conséquence, l’IA contribue de manière significative à l’amélioration des résultats et de l’efficacité globale des soins de santé.

L'intelligence artificielle dans la dynamique du marché de la santé

Conducteurs

• Demande accrue de médecine personnalisée

Alors que les soins de santé évoluent de plus en plus vers des traitements personnalisés, l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel en permettant l’analyse de vastes quantités de données sur les patients afin de créer des solutions de soins de santé personnalisées. En s’appuyant sur des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique, l’IA peut identifier les caractéristiques, les préférences et les antécédents médicaux de chaque patient, ce qui permet aux prestataires de soins de santé d’adapter les interventions et les plans de traitement spécifiquement aux besoins de chaque patient. Cette approche axée sur les données améliore l’efficacité des traitements et améliore l’engagement et la satisfaction des patients en tenant compte de leur situation particulière. En outre, la capacité de l’IA à analyser les données génomiques contribue de manière significative au développement de la médecine de précision, où les thérapies sont optimisées en fonction des profils génétiques. Par conséquent, l’importance croissante accordée aux solutions de soins de santé personnalisées constitue un moteur clé du marché, encourageant l’intégration des technologies d’IA dans divers secteurs de la santé pour améliorer les résultats et rationaliser la prestation des soins.

•  Progrès technologiques en intelligence artificielle (IA)

Innovations in artificial intelligence (AI) technologies, particularly in natural language processing (NLP) and computer vision, are significantly enhancing the capabilities and applications of AI in healthcare. NLP allows healthcare systems to interpret and analyze unstructured data, such as clinical notes and patient records, enabling more accurate information extraction and improved decision-making. This leads to better patient care and streamlined workflows for healthcare providers. Similarly, advancements in computer vision facilitate the analysis of medical images, aiding in faster and more precise diagnoses of conditions such as tumors or fractures. These technologies empower clinicians to make informed decisions, reduce diagnostic errors, and ultimately improve patient outcomes. As these innovations continue to evolve, they drive market growth by expanding the range of AI applications in healthcare, promoting efficiency, and enhancing the overall quality of care delivered to patients.

Opportunities

• Increasing Adoption of Wearable Technology

The increasing adoption of wearable technology for health monitoring presents significant opportunities for the integration of artificial intelligence (AI) to enhance patient care. Wearable devices, such as smartwatches and fitness trackers, collect vast amounts of real-time health data, including heart rate, activity levels, and sleep patterns. By incorporating AI algorithms, healthcare providers can analyze this data to generate actionable insights that enable proactive health management. For instance, AI can identify trends and anomalies in a patient's health metrics, allowing for timely interventions in chronic disease management, such as diabetes or cardiovascular conditions. This integration empowers patients to take control of their health and facilitates personalized treatment plans based on individual data. As a result, the convergence of wearable technology and AI presents a valuable market opportunity to improve health outcomes and optimize chronic disease management strategies.

• Integration with Electronic Health Records (EHRs)

Leveraging artificial intelligence (AI) to analyze electronic health record (EHR) data offers significant opportunities to enhance clinical decision support systems and improve overall patient management. By utilizing AI algorithms, healthcare providers can extract valuable insights from vast amounts of patient data, facilitating more informed clinical decisions and personalized treatment plans. AI can identify trends, alert clinicians to potential issues, and provide evidence-based recommendations, ultimately enhancing patient outcomes. In addition, AI integration streamlines administrative processes by automating routine tasks, reducing paperwork, and minimizing human error. This efficiency allows healthcare professionals to focus more on patient care rather than administrative burdens. As healthcare systems increasingly recognize the value of AI in optimizing EHR usage, the market opportunity for AI-driven solutions to improve patient management and clinical workflows continues to grow.

Restraints/Challenges

• Shortage of Skilled Professionals

The demand for professionals skilled in developing and managing artificial intelligence (AI) technologies in healthcare is rapidly increasing, driven by the growing adoption of AI solutions across the industry. However, a significant challenge lies in the shortage of qualified data scientists and AI specialists, which can hinder the pace of innovation and implementation. This talent gap limits healthcare organizations' ability to fully leverage AI capabilities, as they struggle to find individuals who possess the necessary expertise in both AI and healthcare domains. Without a skilled workforce to design, implement, and maintain AI systems, the potential benefits of these technologies may remain untapped. As healthcare continues to evolve, addressing this challenge will be crucial to ensuring that AI can effectively enhance patient care and streamline operations within the sector.

• High Implementation Costs

The initial costs associated with implementing artificial intelligence (AI) in healthcare can pose significant restraints, especially for smaller healthcare providers. These costs encompass technology acquisition, which involves investing in advanced software and hardware necessary for AI deployment. In addition, training staff to effectively use these AI systems requires financial resources and time, which smaller organizations may struggle to allocate. Ongoing maintenance and updates to ensure the AI solutions remain effective and compliant with evolving healthcare standards further add to the financial burden. For smaller healthcare providers with limited budgets, these expenses can deter them from adopting AI technologies, limiting their ability to enhance patient care and operational efficiency. As a result, addressing these cost-related challenges is crucial for facilitating broader AI adoption across the healthcare sector.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Scope

The market is segmented on the basis of offering, technology, application, end user, and distribution channel. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Hardware
  • Processor
  • Memory processing unit
  • Graphical processing unit
  • Field programmable gate array
  • ASIC
  • Memory
  • Network
• Software
  • AI solutions
  • On-premises
  • Cloud
  • AI platform
  • Machine learning framework
  • Application program interface (API)
• Services
  • Deployment and integration
  • Suport and maintenance

Technology

• Machine Learning
  • Supervised learning
  • Reinforcement learning
  • Unsupervised learning
  • Others
• Natural Language Processing
  • Context- Aware Computing
  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • Querying Method

Application

• Robot-assisted Surgery
• Virtual Assistants
• Administrative Workflow Assistants
• Connected Machines
• Diagnosis
• Clinical Trials
• Fraud Detection
• Cyber Security
• Dosage Error Reduction
• Real-time Monitoring
• Precision Medicine
• Personal Health and Nursing Assistants
• Drug Development
• Discovery
• Diagnostic
• Clinical Decision Support
• Others

End User

• ACOs
• MCOS
• Patients
• Payers
• Pharmaceutical Companies
• Biotechnology Companies
• Healthcare Providers
• Others

Distribution Channel

• Hospitals
• Clinics
• Others

 Artificial Intelligence in Healthcare Market Regional Analysis

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, application, end user, and distribution channel as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America leads the artificial intelligence in healthcare market, driven by a robust network of healthcare facilities and substantial investments from key industry players in advanced technologies. The region's high adoption of minimally invasive procedures, along with extensive reimbursement options, further supports this dominance. In addition, a growing geriatric population, elevated healthcare spending, and increased research activities, particularly in response to the Covid-19 pandemic, contribute significantly to North America's market strength.

Asia-Pacific region is projected to experience the highest growth rate from 2024 to 2031, fueled by government initiatives aimed at raising awareness of healthcare advancements. In addition, the rise in medical tourism, coupled with increasing research activities, underscores the region's commitment to enhancing healthcare services. The ever-growing geriatric population and escalating demand for high-quality healthcare further contribute to the region's significant market potential.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.  

Artificial Intelligence in Healthcare Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Leaders Operating in the Market Are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• General Vision Inc. (U.S.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Medtronic (Ireland)
• CloudMedx Health (U.S.)
• Agfa-Gevaert Group (Belgium)
• Oncora Medical (U.S.)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• DeepMind Technologies Limited (U.K.)
• Welcome AI (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Precision Health AI (U.S.)
• Cloud (U.S.)

Latest Developments in Artificial Intelligence in Healthcare Market

• En novembre 2023, Koninklijke Philips NV (Pays-Bas) s'est associé à Vestre Viken Health Trust en Norvège pour mettre en œuvre sa plateforme AI Manager, visant à améliorer les flux de travail en radiologie. L'application de fracture osseuse basée sur l'IA a rationalisé le processus de diagnostic, permettant aux radiologues de se concentrer sur des cas plus complexes. Cette initiative, qui couvre 30 hôpitaux et bénéficie à environ 3,8 millions de personnes, représente le plus grand déploiement d'IA de Philips en Europe, améliorant considérablement les soins aux patients et accélérant les procédures de diagnostic
• En octobre 2023, Microsoft (États-Unis) a dévoilé ses dernières solutions de données et d’IA, notamment Microsoft Cloud, lors de la conférence HLTH 2023, conçues pour permettre aux organisations de soins de santé de tirer des enseignements et d’améliorer l’expérience des patients et des cliniciens. Les nouvelles solutions de données sectorielles introduites dans Microsoft Fabric offrent une plateforme d’analyse unifiée qui rationalise l’intégration de diverses sources de données de santé. Cette innovation permet un accès sécurisé à des informations précieuses, facilitant ainsi la prise de décision et l’efficacité opérationnelle dans le secteur de la santé.
• En mars 2020, care.ai s'est associé à la Texas Hospital Association (THA) pour favoriser l'adoption de l'intelligence artificielle pour la surveillance autonome dans tout l'État. Cette collaboration vise à améliorer les soins aux patients en intégrant des technologies d'IA avancées dans les établissements de santé. L'initiative souligne l'engagement à améliorer l'efficacité opérationnelle et les résultats des patients grâce à des solutions de surveillance innovantes
• En décembre 2020, Aidoc et Imbio ont uni leurs forces pour intégrer les technologies d’intelligence artificielle dans l’analyse d’images médicales, ciblant spécifiquement la détection et le traitement de l’embolie pulmonaire. Cette collaboration souligne le potentiel de l’IA pour améliorer la précision du diagnostic et optimiser les protocoles de traitement. En outre, un nombre croissant de startups axées sur les solutions de santé basées sur l’IA attirent l’attention et obtiennent des investissements importants de la part d’investisseurs privés et de capital-risqueurs, soulignant l’intérêt croissant pour les technologies de santé innovantes

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