Intelligence artificielle mondiale sur le marché de l'alimentation et des boissons, par taille d'organisation (petites, moyennes et grandes entreprises), utilisateur final (industrie de la transformation des aliments, de l'épicerie, de l'hôtellerie et des boissons), application (tri des aliments, contrôle de la qualité, engagement des consommateurs, production et emballage, maintenance et autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028
Analyse et perspectives du marché : Intelligence artificielle mondiale dans le secteur de l'alimentation et des boissons
L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons connaîtra un TCAC de 43,53 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028. La préoccupation croissante concernant l'amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement est un facteur essentiel qui stimule l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons.
L'intelligence artificielle dans le secteur de l'alimentation et des boissons est définie comme des solutions qui contribuent à améliorer la chaîne d'approvisionnement de l'industrie agroalimentaire. Cette solution permet de fournir d'autres moyens de satisfaire les clients à moindre coût. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie agroalimentaire offre de nombreux avantages, tels qu'une efficacité et une exécution accrues de la livraison des produits, une sécurité alimentaire accrue et une réduction du gaspillage alimentaire.
Français L'inquiétude croissante concernant l'amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement est un facteur crucial qui accélère la croissance du marché, ainsi que l'adoption croissante de technologies de pointe dans l'industrie alimentaire et des boissons, la préférence croissante des consommateurs pour des options de restauration rapide, abordables et facilement accessibles dans l'industrie alimentaire et des boissons, le besoin croissant d'analyse du comportement d'achat des consommateurs et de prévision des niveaux de stock pour réduire le gaspillage alimentaire, la demande croissante de mise en œuvre de l'IA pour améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement et l'exigence croissante de tri automatisé des produits alimentaires sont les principaux facteurs, entre autres, qui stimulent l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons. De plus, l'augmentation des activités de recherche et développement et la modernisation et les avancées technologiques croissantes des appareils utilisés pour surveiller l'intelligence artificielle dans le secteur alimentaire créeront de nouvelles opportunités pour l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.
Cependant, l'augmentation des normes réglementaires strictes liées aux processus alimentaires et de sécurité, l'augmentation des coûts de mise à niveau des machines/équipements et la réduction croissante du travail manuel ainsi que l'augmentation du chômage sont les principaux facteurs, entre autres, qui freinent la croissance du marché et constitueront un défi supplémentaire pour l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.
This artificial intelligence in food & beverages market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localised market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on artificial intelligence in food & beverages market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Scope and Market Size
Artificial intelligence in food & beverages market is segmented on the basis of organization site, end-user and application. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of organization site, the artificial intelligence in food & beverages market is segmented into small and medium & large enterprises.
- Based on end-user, the artificial intelligence in food & beverages market is segmented into food processing, grocery and hotels & beverages industry.
- The artificial intelligence in food & beverages market is also segmented on the basis of application into food sorting, quality control, consumer engagement, production & packaging and maintenance & others.
Global Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Scope Country Level Analysis
Artificial intelligence in food & beverages market is analysed and market size, volume information is provided by country, organization site, end-user and application as referenced above.
The countries covered in the artificial intelligence in food & beverages market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons en raison de la préparation croissante à une augmentation fractionnée élevée et à l'adoption de l'intelligence artificielle de remplacement et du besoin croissant d'analyse du comportement d'achat des consommateurs et de prévision des niveaux de stocks pour réduire le gaspillage alimentaire dans cette région. L'Asie-Pacifique est la région attendue en termes de croissance de l'intelligence artificielle dans le marché de l'alimentation et des boissons en raison de la préoccupation croissante concernant l'amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement dans cette région.
La section pays du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons fournit également des facteurs d'impact individuels sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse des parts de marché du paysage concurrentiel et de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'alimentation et des boissons
Le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées à l'intelligence artificielle dans le marché des aliments et des boissons.
Français Les principaux acteurs couverts par le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons sont GREEFA, TOMRA System ASA, Honeywell International Inc., Martec of Whitell Ltd. Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation, ABB Ltd., Foodable Network, LLC. Startup Creator, Compac Sorting Equipment, Agco Corporation, National Recovery Technologies, Llc, Max-Ai, Buhler AG |, QualySense AG, Bratney Companies, BoMill AB, Milltec Clarfai, Inc., BBC technologies et INTELLIGENTX Brewing Co., entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
